Точки над ИИ

Разработчик заюзал Astra для создания фиджитал-игры на базе проектора и стены в комнате.

Управление: рука + компьютерное зрение. Вот тут он подробно описал весь процесс, вдруг кого-то из вас вдохновит.

Помните, что такое DLSS 5?

DLSS (Deep Learning Super Sampling) – это технология от NVIDIA, использующая AI для повышения качества графики и производительности в играх.

Вот тут старый трейлер.

А сейчас это довольно хайповая оживлялка для старых частей GTA и для ее всевозможных модов, например супер-реалистичная карта Москвы.

Но мне вот понравился другой тренд, некий обратный апскейл игр, что ли. На видео выше Hogwarts Legacy в обработке, добавляющей игре ностальгии в стиле PS2.

Вот зачем нам нужен ИИ.

Карьерный поворот, который мотивирует осваивать ИИ-агентов

Лёша Остриков семь лет строил логистику: от приложения на 10 курьеров до всей средней и последней мили. В прошлом году (как и многие тут) влюбился в AI и ушел из сферы целиком. Отправной точкой стало один случай: он дал агенту задачку с Telegram-ботом, и агент дал дельный совет, как без реплая понять, к кому относится сообщение. После этого он полностью погрузился в разработку ИИ-агентов.

В ролике он дал простой, но полезный совет тем, кто тоже хочет погрузиться в агентов. Скачайте любой IDE (тут не поспоришь). Люди смотрят видосы, а без своего опыта знания не закрепляются. Практика превыше всего! Две-три недели по вечерам поиграться, как ребенок с новой штукой, поспрашивать, посмотреть, где отвечает криво. Пишу это как человек, который ведет кэмп, и полностью подписываюсь. Курс заходит, когда уже есть свои вопросы.

В России миллион телеграмм-каналов про AI, из них штук 25 классные, и 70 процентов успеха живет в их чатах, потому что там ты что-то пробуешь и спрашиваешь. Смотрю на наш чат и киваю.

А мечтает Лёша об агенте, который напоминает про обещания. Легко сказать “брат, все будет, сделаем” и забыть через час. Нужен кто-то, кто сядет рядом и скажет “парень, ау, ты дал слово”. Я примерно таким и строю свой секонд брейн.

Несу вам кое-что полезно-веселое!

Кто сидит в твиттере, видели, что творится после выхода GPT-6 Astra. Лента завалена играми, которые люди собирают с агентами.

Я тут знатно попотел (конечно, не так, как мой агент, но все же). И собрал огромную кучу материалов, практики и примеров и разобрал все в одном гайде.

😲 Встречайте! Как делать игры с агентами по шагам, даже если вы никогда не писали код и даже почти-почти совсем не вайбкодили.

Внутри там – кто уже делал игры и что у них вышло, какие шесть шагов повторяются у всех, на каких движках агенту удобно, что у него пока не получается, какие скиллы безопасно ставить. Бонусом мультфильмы кодом и музыка, которую агент пишет сам.

Внутри все кликабельно. Есть ссылки на игры, в которые можно зайти и побегать, чтобы вдохновиться и понять, какой уровень сейчас доступен любому желающему.

PDF прикрепляю, надеюсь кого-то вдохновит! И кидайте свои игры в комментарии, соберу лучшие в следующий разбор.

А вы знали, что вы можете поручить агенту рисовать мультфильмы без использования генеративных видео-моделей?

Если нет – теперь знаете. Только код на Java Script с покадровой анимацией. Попробуйте, это увлекательно 🍎

Я дал одинаковый очень короткий промпт GPT-6 Astra и Fable 5.1, давайте угадывать – где работа GPT, а где Фэйбла?

Тут Антропик объединяет Cowork, Claude Design и обычный чат

Еше появились Claude Docs и Claude Slides. результат можно редактировать, показать по ссылке или скачать в PDF/PowerPoint. Раскатка уже началась для Pro и Max. Free и Team подключат позже.

Очень логичный шаг. Все больше вижу, как приживаются "народные" интерфейсы для агентов. С таким же успехом в массы двигается GPT Work.

Тут про эти релизы подробнее.

Смешались в кучу боты, люди

Компания бывшего CEO Твиттера Джека Дорси дропнула в открытый доступ платформу для совместной работы людей и AI-агентов.

Такой, как бы, Slack + Github + IDE с агентами на собственном сервере с харнессом и аудитом.

Если есть небольшие команды энтузиастов, кто будет тестировать платформу – напишите потом как вам, всем будет интересно послушать 🤔

Ссылка на репо.

Вчера у нас в Клубе Кэмпа прошла вторая неделя вайб-спринта

Суть в том, что каждый выбирает для себя проект месяца и вайбкодит его потихоньку, раз в неделю созваниваемся и показываем промежуточный результат.

Я выбрал для себя платформу авто-монтажа коротких роликов, чтобы точно не возникало отмазок не снимать.

MVP уже умеет:

– транскрибировать и добавлять субтитры
– вырезать паузы
– добавляет склейки, анимации, звучки
– ресерчит источники того, о чем говорю в видео, и предлагает вставки в тему в нужных кусках таймлайна (картинки, видео, графики и тд)

Если будете собирать такое – вот вам, например, готовые анимации текста, можно юзать для красивых субтитров.

Делаю все это дело с Astra, сплошное удовольствие, конечно! Но ролики снимать все еще не хочется, хотя отмазок практически не остается.

Маркетинг – это, конечно, очень широкое понятие, но примерно вот так может выглядеть средне-статистическая база знаний для небольшой маркетинг команды.

В ней:

– ДНК бренда / TOV
– файлы памяти агента с правилами, структурой
– скиллы для отдельных направлений работы и узких юзкейсов
– авто-пополение базы новыми вводными из внешних источников
– дизайн-система / гайдлайны / правила работы с контентом
– аналитика кампаний / вся сводка по кликам / закупкам и т.д.
– скрипты / MCP
– разграничение ролей и правила работы с PR и ветками
и еще всякое важное

Агент работает ровно настолько хорошо, насколько знает продукт + насколько хорошо вы проложили для него маршрут и создали благоприятный харнесс-аквариум.

Кто использует общие БД с агентами внутри компаний? Как у вас, прижилось сразу или много сопротивления внутри команды?

Две измены за последнюю неделю

1. Много месяцев в качестве транскрибатора (войс ту текст модели) использовал Large v3 Turbo внутри MacWhisper. Сейчас перешел на Parakeet и не жалею. Модель намного быстрее и гораздо лучше умеет в пунктуацию.

2. Также много месяцев Клод Код был основным инструментом, несмотря на то что вместе с ним периодически юзал Кодекс, OpenCode, Курсор и даже немного забытый всеми Antigravity от гугл. Но с выходом GPT Astra все серьезные задачки ушли в Codex. Астра бесподобна. Клодик теперь все чаще для рутинной работы, разработка целиком ушла в GPT.

У вас какие новости?

Заморочился и сделал очень подробный гайд по Codex и новой GPT-6 Astra

Понимаю, что сейчас мало кто читает гайды. Все смотрят ролики на полторы минуты и спрашивают у ChatGPT. Но вдруг вы из тех, кто по старинке любит открыть учебник и пройти путь глазами в удобном мягком кресле.

Внутри 58 страниц. Перелопатил официальную документацию OpenAI, кучу статей и, что самое главное, практику людей, которые последний месяц работали в Codex и особенно с новой моделькой, в общем собрал оттуда лайфхаки, которых в документации нет.

Писал, конечно же с агентом. В первую очередь это для тех, кто только начинает вайбкодить, каждая штука объясняется с нуля, с примерами и аналогиями. При этом старался держать емкий формат.

Сохраняйте на память 📓

Ни разу за несколько лет существования канала не делал подборку полезного контента из истории публикаций

Во-первых в AI-мире все быстро устаревает
Во-вторых – не придумал другой отмазки 🍎

Но вот некоторые топики, особенно полезно будет для новых подписчиков (сегодня как раз вас много, привет ребята из канала Топлес)

1. Навигация – поиск AI-сервисов под ваши задачки

2. AI-плейбук с кучей полезностей для самостоятельного изучения AI

3. AI-кэмп про личную эффективность (уже через пару недель новый поток)

4. Подборка гайдов по работе с ИИ

5. Вейтлист программы AI+Visual (старт в октябре)

6. Мем, очень полезный тоже

А так – очень всем рад, в канале регулярно появляется много актуальных инструментов, результатов практики (моей и участников Кэмпа), а еще есть чат канала, где мы много дискутируем о том, куда все несется.

Добро пожаловать! 🐱

Порог входа в работу с ИИ снижается с невероятной скоростью, конечно

Еще в начале года вайбкодинг, и в целом работа с агентами над рабочими задачками, требовали бóльших усилий и понимания процессов.

Тогда нужно было:

– работать в нагруженных техническими деталями IDE
– больше думать о памяти агента, следить за контекстом и контекстным окном, самостоятельно и очень часто переходить между сессиями
– вручную аппрувить шаги агента (не было наглядного авто-режима, хоть и можно было включать его кастомной настройкой)
– пристальнее следить за результатом, бесконечно дебажить, запасаясь терпением
– очень качественно прорабатывать PRD, больше думать о том, как будет думать над проектом агент
– сложно оркестрировать
– прыгать между режимами работы агента
– мало дефолтных MCP и плагинов
и многое другое

Сейчас:

– ничего лишнего в интерфейсе IDE
– умные модели – минимум усилий на объяснение
– автокомпакт сессий, никаких контекстных окон
– наболтал задачку, агент сам все докрутил, раздал задачи субагентам, пришел через час – все готово
– магия

Runway недавно выкатили штуку, про которую почти никто не написал, а она любопытная.

Называется Solaris.

Это модель, которая генерит интерфейс кадр за кадром, пока вы им пользуетесь. Вы кликаете, тянете, печатаете, и модель генерит следующий кадр с учетом того, что вы сделали. По сути приложение превратилось в видео, которое реагирует на вас.

Внутри дистиллированная Gen-4.5, 720p, работает в реальном времени. Текст пока плывет, они это сами признают, доступ пока что только по заявке для партнеров.

До продакшена далеко, понятно. Но сама идея, что интерфейс можно генерить вместо того, чтобы верстать всегда мне нравилась. В эту же сторону активно идет Гугл и другие ребята.