Прочитала свежий отчет ЦМИ Сбера про GenAI и рынок труда, аналитики разобрали 40 миллионов вакансий, и делюсь с вами выводами. Они спокойнее заголовков про массовые увольнения и интереснее их.

В России ИИ приходит не на рынок безработицы, а на рынок дефицита: безработица на историческом минимуме в 2,1 процента, Минтруд ждет нехватку полумиллиона человек к 2032 году, а зарплаты десять лет растут быстрее производительности, разрыв накопился около 30 процентных пунктов.

То есть у нас ИИ не столько отнимает работу, сколько затыкает дыру. Оценка авторов: внедрение GenAI добавит 1,2 процентных пункта к росту производительности труда.

Теперь три вывода из данных, каждый с гипотезой для нас с вами.
Первый. Спрос на GenAI-навыки вырос в 5 раз за два года, и он больше не про айтишников: маркетинг, дизайн, административные роли, секретари. Гипотеза: умение работать с нейросетями повторяет путь Excel и английского, из конкурентного преимущества в гигиенический минимум. Окно, когда этим навыком можно выделиться, закрывается быстрее, чем кажется.

Второй, самый важный. Аналитики развели два эффекта ИИ на профессию: замену, когда ИИ делает задачу вместо человека, и дополнение, когда усиливает его. Так вот, рынок вакансий смещается от первого ко второму: доля вакансий с высокой автоматизацией упала с 30,5 до 24,1 процента, с высокой аугментацией выросла с 18 до 23,6. Гипотеза: профессии не умирают целиком, они пересобираются изнутри. Бухгалтер с подверженностью ИИ 0,79 никуда не исчез, но внутри его роли рутинная половина сжимается, а экспертная растет в цене.

Третий, контринтуитивный. Связь между «подверженностью ИИ» и падением спроса на профессию оказалась слабой. Врачи и психологи с заметной подверженностью растут в спросе, часть «неуязвимых» ролей падает. Гипотеза: списки «профессий, которые убьет ИИ» можно выбрасывать, они меряют не то. Судьбу роли решает не доля задач, которые ИИ умеет, а то, что компания делает с освободившимися часами: сокращает ставку или переливает время в работу подороже.

И отдельная деталь: в вакансиях появилась целая лестница профессий, которых три года назад не существовало, от разметчика данных и prompt-инженера до AI-продакта.

На глазах собирается карьерный трек, у которого пока нет ни стандартов оценки, ни рынка зарплат, ни понимания, как этих людей интервьюировать.

Софья Беляндинова