➖ ИИ уже помогает покупателю искать и сравнивать предложения. Например, существует агент «Найти дешевле», которому можно дать ссылку на товар и увидеть, где есть предложение выгоднее.
➖ Однако полностью передавать ИИ выбор и оплату люди пока готовы гораздо реже. Среди онлайн-покупателей, использующих ИИ-сервисы, 56% готовы полностью поручить нейросети поиск лучшей цены, но только 13% — оформление и оплату заказа.
➖ Следующий удобный сценарий — повторный заказ товара с понятными характеристиками, когда человек подтверждает состав корзины. В оптовой торговле это может быть дозаказ по знакомой номенклатуре и договорной цене.
➖ Что касается выбора между собственным ИИ-агентом и рекомендациями чужого, то это два направления, которые стоит развивать параллельно. Внешние ИИ-сервисы помогают новому покупателю найти товар, а собственный помощник в магазине или b2b-портале может ускорить повторный заказ: здесь доступны история закупок, договорные цены и остатки.
➖ Окупится ли разработка своего ИИ-помощника, нужно считать, опираясь на частоту заказов и время, которое тратят на их оформление покупатель и менеджер. При этом внешние сервисы развиваются достаточно динамично: по данным Яндекса, уже в начале этого года оформить заказ через Алису AI можно было более чем в 3900 интернет-магазинах.
➖ Если говорить о стоимости привлечения клиента, то платить за внимание покупателя, вероятно, придётся и дальше. К рекламным расходам добавятся затраты на ведение товарных данных, потому что ИИ-агенту нужны актуальные цены, информация о наличии товара, его характеристики, иначе он не сможет корректно сравнить предложения.
➖ Причём данные нужно обновлять вместе с ассортиментом и остатками. Поэтому говорить о снижении стоимости привлечения преждевременно. Продавцу важнее измерять, сколько заказов приносит каждый канал и во сколько обходится поддержка данных для него.
➖ Что касается того, станет ли оптимизация товаров под ИИ новым SEO, то скорее это продолжение работы над поисковой видимостью. Сайт по-прежнему должен быть доступен поисковым системам, а страницы товаров — содержать понятные и полезные описания.
➖ К этому добавляется задача для ИИ-подбора: передавать полные характеристики и поддерживать актуальную информацию о ценах и остатках. Если на странице указана одна цена, а в товарном фиде другая, агенту трудно предложить покупателю надёжный вариант.
➖ Продавцу стоит начать с того, на что он действительно влияет: полноты карточек, достоверности цен и остатков. Если предложение выглядит выгодным только до перехода к покупке, рекомендация не поможет получить заказ.
«Поэтому я бы не выделял GEO или AEO в отдельную работу вместо SEO: сначала приводим в порядок сайт и каталог, затем проверяем, как товарные данные доходят до сервисов, через которые люди выбирают товары», — комментирует Вячеслав Коган, директор по развитию бизнеса департамента e-commerce ГК «КОРУС Консалтинг».
#еКОМната_экспертиза
🛍 еКОМната