Спасибо всем, кто пришёл на наш вебинар о том. Получился предметный разговор с только рабочими сценариями 🤖
Участникам скоро отправим на почту ссылку на запись и презентацию доклада. А пока публикуем главные тезисы встречи.
👉 Тема ИИ сейчас на слуху. Однако часть компаний откладывает внедрение ИИ-инструментов потому что нет сформированной конкретной задачи, роадмапа развития и понятного способа посчитать эффект. Часть — запускает пилоты без ясной цели, потому что конкуренты уже что-то внедряют. Результата не даёт ни то, ни другое.
👉К тому же, перепрыгнуть через уровень не получится. Есть четыре ступени ИИ-зрелости компаний: те, кто ничего не используют → те, чьи сотрудники работают с личными подписками вне контура компании → те, у кого запущен пилот в одном бизнес-процессе → ИИ встроен в корпоративный контур на нескольких процессах. Компания, которая сразу с нуля запускает агента на весь отдел продаж, не ускоряется, а пропускает шаг — и это одна из причин, почему пилоты не доживают до результата.
👉 Промедление и поспешный старт без ясной цели при этом одинаково неэффективны. В 2026 г. 44% компаний не измеряют эффект от ИИ, ещё 25% считают отдельные показатели без связи с P&L. Другими словами, эксперименты запускаются быстро, но не всегда связаны с бизнес-целями, выделенным бюджетом и ответственностью за результат.
👉 Опыт показывает: для ИИ-пилота эффективнее всего взять один самый рутинный рабочий сценарий и довести до результата именно его. И только потом постепенно увеличивать число сценариев, объединяя их в единый бизнес-процесс.
👉 Помимо повторяющейся рабочей задачи, для пилота важны владелец процесса, метрики для подсчёта эффективности теста и скорость — чтобы быстро проверить и масштабировать результат.
👉 При этом мощная модель — не главное. Главное — насколько глубоко она встроена в реальный процесс и данные компании. Чем дальше заходит внедрение, тем важнее не сам инструмент, а harness-среда вокруг него, в том числе, правила, доступы, аудит.
👉 Среди практических сценариев для оптимизации стороне клиента, с которых стоит начать: подбор товара по диалогу, разбор спецификации с заменами, калькулятор с визуализацией. На стороне менеджера: сквозная обработка заявки и пять повседневных задач: сводка дня, срез по сделкам, досье клиента, заполнение CRM после звонка, общий контекст команды.
👉 После внедрения таких инструментов у импортёра инструментов время на сопоставление 100 позиций из входящей заявки с каталогом сократилось с 30 минут до 2 минут. У производителя выпечки обработка дневной партии заказов сократилась с 2 часов до 30 минут.
#еКОМната_экспертиза
🛍 еКОМната
Post #467
92
еКОМната | B2B, еком, ИТ Как внедрить ИИ в оптовые продажи: практические сценарии ⏰ Вебинар 15 сентября в 11:00 Приглашаем на вебинар, на котором эксперты департамента e-commerce «КОРУС Консалтинг» разберут практические сценарии внедрения ИИ в оптовые продажи — что стоит оптимизировать…

- 👍 3
- ✍ 1
- ❤ 1