«Комус» — поставщик товаров для офиса и бизнеса.
💝Проблема
Чтобы предложить корпоративному клиенту подходящие товары, менеджерам нужно было вручную учитывать несколько факторов: историю его закупок, частоту заказов и средний чек. Также нужно было подумать, какой дополнительный товар можно предложить клиенту на основе этих данных. Такой подход усложнял подготовку, повышал риск человеческого фактора.
👉Решение
• В рамках внутренней «ИИ-лаборатории» команда разработала рекомендательную систему, к которой подключили историю закупок и данные о клиентах: как часто они заказывают и какой у них средний чек. На основе этих данных ИИ составляет персональную подборку товаров для каждого клиента.
• Менеджеры используют подборки перед встречами и звонками: рекомендации помогают определить, какие товары предложить клиенту в дополнение к его закупкам. В разговоре у менеджера уже есть конкретные позиции для обсуждения.
• Организовали регулярное дообучение системы, чтобы поддерживать актуальность предложений.
⚡️Результаты
• При тестировании 80% рекомендаций оказались релевантными и помогли клиентам найти нужные товары.
• По данным компании, использование сервиса помогло увеличить средний чек и расширить закупаемый ассортимент.
#еКОМната_кейс для вдохновения
Персональные рекомендации — один из сценариев применения ИИ в b2b-продажах. В следующий вторник проводим вебинар, на котором разберем больше таких сценариев для отдела продаж и личного кабинета клиента. Приходите, чтобы узнать, как оптимизация с помощью ИИ может помочь вашей команде тратить меньше времени на рутину.
🛍 еКОМната