#еКОМната_прочитала_за_вас отчет McKinsey, The state of AI in 2026: On the road to ROI и собрала выводы о продажах и внедрении ИИ в бизнес-процессы компаний по всему миру. Аналитики опросили 1719 человек из 97 стран с 4 мая по 8 июня 2026 года.
• 37% респондентов связывают рост выручки с применением ИИ в маркетинге и продажах
• Снижение затрат чаще отмечают в управлении цепочками поставок — 41%. В сервисных операциях показатель составляет 38%, в производстве — 37%.
• 56% организаций, использующих ИИ, пока еще остаются на стадии экспериментов и пилотных проектов. К масштабированию или более зрелому этапу перешли 44%.
• Крупные компании быстрее переходят к масштабированию ИИ-агентов. Среди организаций с годовой выручкой от $1 млрд их доля выросла с 27% до 40%.
• Почти три четверти компаний с высоким эффектом от ИИ существенно перестроили рабочие процессы.
• 74% компаний с высоким эффектом от ИИ ставят перед ним задачу роста бизнеса. Среди остальных компаний таких 47%.
• Компании с высоким эффектом от ИИ примерно вдвое чаще выстраивают процессы измерения результатов. Активное участие высшего руководства в ИИ-инициативах также встречается у них примерно вдвое чаще.
• К компаниям с высоким эффектом McKinsey относит те, которые связывают с ИИ не менее 5% прибыли до процентов и налогов (EBIT) и оценивают полученную пользу как значительную.
• Сокращения штата из-за ИИ оказались менее распространены, чем ожидалось. Год назад их прогнозировали 32% респондентов, а по итогам года о них сообщили 14%.
«За общей статистикой внедрения ИИ стоят компании с очень разными задачами и ресурсами. Производственной или торговой компании бывает трудно понять, с чего начать: вокруг много разговоров о возможностях технологии, но применительно к собственной работе всё выглядит слишком сложным и дорогим.
Если вы работаете в оптовой или производственной компании и задумываетесь, с чего начать применять ИИ, выберите один простой, часто повторяющийся процесс, который доставляет команде больше всего хлопот. Например, разбор входящих заявок или подготовку коммерческих предложений. Для выбранного сценария важно подготовить данные и привести их к единому формату, а также заранее определить метрики, по которым будете оценивать результат. Такой подход поможет проверить пользу ИИ на небольшой задаче и решить, стоит ли расширять его применение», — комментирует Кристина Барзаковская, директор по продукту платформы «Бустрейд», ГК «КОРУС Консалтинг».
Полный отчет на английском во вложении.
🛍 еКОМната