Разбираемся, что нового происходит в системе образования.
Публикуем все самое интересное.
По вопросам сотрудничества @Natalya_SerB
Post #983
38
📈 ИССЛЕДОВАНИЕ
GenAI и таксономия Блума: как меняется взаимодействие студента и ИИ на разных уровнях мышления
Авторы исследуют, как генеративный ИИ используется в университетском экономическом образовании на разных уровнях пересмотренной таксономии Блума - от запоминания и понимания до анализа, оценки и создания.
✍️Как проводили исследование?
Авторы провели интегративный обзор литературы за 2016–2025 годы. Из 82 найденных публикаций в итоговую выборку вошли 32 источника, включая эмпирические исследования, обзоры и концептуальные работы. На их основе авторы сопоставили уровни таксономии Блума с различными способами взаимодействия студента и GenAI.
🧐Что обнаружили?
Авторы выделили пять основных моделей взаимодействия:
🔹 справочный запрос - ИИ помогает получить информацию и объяснение;
🔹 диалоговое обучение - выступает в роли помощника и объясняет материал;
🔹 поддержка процесса решения - помогает выполнять отдельные шаги задания;
🔹 оценочный диалог - используется для обсуждения и критической оценки идей;
🔹 прозрачное со-творчество — участвует в создании продукта при сохранении авторства студента.
❗️При этом роль GenAI, по мнению авторов, должна зависеть от когнитивного уровня задачи.
1️⃣На уровнях «запомнить» и «понять» ИИ преимущественно выступает как источник информации и объяснений.
2️⃣На уровне «применить» возникает важная граница: GenAI может поддерживать выполнение задания, но при отсутствии контроля за процессом способен фактически заменить самостоятельную работу студента.
3️⃣На уровнях «анализировать», «оценивать» и «создавать» возрастает значение самостоятельного рассуждения, обоснования решений и прозрачности использования ИИ.
👉К какому выводу приходят авторы?
Авторы предлагают рассматривать таксономию Блума не только как классификацию когнитивных действий студента, но и как основу для проектирования взаимодействия человека и GenAI.
📌Важными условиями они называют:
• видимость процесса работы студента;
• необходимость обосновывать решения;
• прозрачное раскрытие роли ИИ.
✅На этой основе авторы предлагают трёхмерную модель, объединяющую когнитивный уровень, функцию GenAI и метакомпетенции — AI-грамотность, саморегулируемое обучение и цифровую этику и ответственность.
⚠️Важно: авторы подчёркивают, что предложенная модель пока является концептуальной и требует дальнейшей эмпирической проверки в разных образовательных и институциональных контекстах.
Источник
#mgimoedtech #инфоповсюду
GenAI и таксономия Блума: как меняется взаимодействие студента и ИИ на разных уровнях мышления
Авторы исследуют, как генеративный ИИ используется в университетском экономическом образовании на разных уровнях пересмотренной таксономии Блума - от запоминания и понимания до анализа, оценки и создания.
✍️Как проводили исследование?
Авторы провели интегративный обзор литературы за 2016–2025 годы. Из 82 найденных публикаций в итоговую выборку вошли 32 источника, включая эмпирические исследования, обзоры и концептуальные работы. На их основе авторы сопоставили уровни таксономии Блума с различными способами взаимодействия студента и GenAI.
🧐Что обнаружили?
Авторы выделили пять основных моделей взаимодействия:
🔹 справочный запрос - ИИ помогает получить информацию и объяснение;
🔹 диалоговое обучение - выступает в роли помощника и объясняет материал;
🔹 поддержка процесса решения - помогает выполнять отдельные шаги задания;
🔹 оценочный диалог - используется для обсуждения и критической оценки идей;
🔹 прозрачное со-творчество — участвует в создании продукта при сохранении авторства студента.
❗️При этом роль GenAI, по мнению авторов, должна зависеть от когнитивного уровня задачи.
1️⃣На уровнях «запомнить» и «понять» ИИ преимущественно выступает как источник информации и объяснений.
2️⃣На уровне «применить» возникает важная граница: GenAI может поддерживать выполнение задания, но при отсутствии контроля за процессом способен фактически заменить самостоятельную работу студента.
3️⃣На уровнях «анализировать», «оценивать» и «создавать» возрастает значение самостоятельного рассуждения, обоснования решений и прозрачности использования ИИ.
👉К какому выводу приходят авторы?
Авторы предлагают рассматривать таксономию Блума не только как классификацию когнитивных действий студента, но и как основу для проектирования взаимодействия человека и GenAI.
📌Важными условиями они называют:
• видимость процесса работы студента;
• необходимость обосновывать решения;
• прозрачное раскрытие роли ИИ.
✅На этой основе авторы предлагают трёхмерную модель, объединяющую когнитивный уровень, функцию GenAI и метакомпетенции — AI-грамотность, саморегулируемое обучение и цифровую этику и ответственность.
⚠️Важно: авторы подчёркивают, что предложенная модель пока является концептуальной и требует дальнейшей эмпирической проверки в разных образовательных и институциональных контекстах.
Источник
#mgimoedtech #инфоповсюду
