Список литературы научной работы всегда был краеугольным камнем. Многие преподаватели и научные руководители нередко начинают проверку работы с него. Ведь важно, что лежит в основе работы, на что опирается автор, насколько авторитетно издание или сайт, актуальная ли информация к моменту написания работы.
Вот только с появлением нейросетей, которые активно помогают авторам писать научные доклады и статьи, появилось немало проблем и со списками литературы. Зачастую случается, что нейросети придумывают несуществующие публикации, оформляют их по всем канонам и вуаля, красивый список литературы готов. Вот только проверять текст на заимствования уже давно научились, а проверять реальность указанных источников литературы до недавнего времени нужно было буквально вручную.
Российский разработчик систем обнаружения текстовых заимствований «Руконтекст» (ООО «НЦР «Руконт») выпустил модуль верификации библиографических ссылок и для научных руководителей это может стать настоящим спасением от рутины.
📌Система автоматически выделяет в документе библиографический блок и сверяет каждую запись по восьми признакам: DOI, год публикации, том, выпуск, страницы, название, наименование журнала и авторы. По результатам ссылки распределяются на три категории: подтверждённые - источник надёжно идентифицирован; требующие подтверждения - совпала лишь часть признаков; недействительные - запись отсутствует в проверяемых базах. Красную пометку получают только ссылки, в фиктивности которых система уверена, - неоднозначные случаи направляются на ручную проверку. Пользователь работает точечно с сомнительными записями, а не перечитывает весь список: по каждой ссылке видно, какой именно признак не совпал.
Кроме того, проверке можно подвергнуть не только статьи, но сайты, базы данных, нормативные документы. Для таких записей работает собственный поисковый робот системы, сверяющий запись по открытым источникам в интернете. Под проверку попадают и источники, не покрытые реестрами и DOI, - от федеральных законов до публикаций, доступных только по URL.
«Системы проверки давно научились находить заимствования в тексте, но список литературы оставался за пределами автоматического контроля - при том что именно туда сместилась заметная часть проблем: нейросети выдумывают правдоподобные источники быстрее, чем их успевают проверять вручную. Мы перевели этот этап в автоматический режим: система сверяет каждую запись и показывает расхождения, а решение по спорным случаям всегда остаётся за специалистом»,
- Максим Дымков, генеральный директор, ООО «НЦР «Руконт».
Источник
#mgimoedtech #инфоповсюду