От нуля к единице | AI в EdTech

🚀 Ищу продакта к себе в команду «Цифриума»

«Нам нужна вот такая фича» — это начало разговора, а не готовое ТЗ.

Ищу человека, которому интересно разобраться: какую проблему решаем, что уже умеет платформа и обязательно ли вообще что-то разрабатывать? А потом — вместе с бизнесом и разработкой выбрать решение и довести его до запуска.

Роль — Product Manager / Business Analyst. Здесь мало придумать, *что* делать. Нужно понимать, *как* это будет работать: для пользователя, бизнеса и самой системы.

🛠 Что предстоит делать

🟢 Разбирать бизнес-запросы: задавать вопросы, находить реальную потребность и предлагать варианты решения.
🟢 Проектировать пользовательские сценарии, бизнес-логику и интеграции. Замечать ограничения до того, как на них наткнётся разработка.
🟢 Управлять бэклогом и приоритетами: договариваться, что делаем сейчас, а что может подождать.
🟢 Сопровождать реализацию вместе с лидами разработки — от требований и спорных вопросов до демо, документации и обратной связи пользователей.

Сразу честно: проектов несколько. Где-то идёт активная разработка, где-то — планирование, где-то нужно поддерживать работающий продукт без постоянного выпуска новых фич. Переключаться между контекстами придётся.

🔎 Кого ищу

Продакта с сильной аналитической базой или бизнес-/системного аналитика, которому важно влиять на решение, а не только описывать его.

Нужен опыт от 3 лет, работа с IT-продуктами и разработкой, понимание клиент-серверной архитектуры, API и интеграций. И умение договариваться: аргументировать свою позицию, слышать ограничения команды и брать ответственность за результат.

EdTech, сложные платформы, Postman / Swagger и базовый SQL — дополнительные плюсы.

Главное, что здесь может зацепить: можно влиять не только на порядок задач, но и на то, какое решение вообще пойдёт в разработку. Если любите распутывать сложные процессы и превращать «бизнесу что-то нужно» в работающий продукт — нам есть о чём поговорить 🙂

📩 Пишите мне в личку: резюме и пару слов о задаче, которую было особенно интересно разбирать. А если узнали в описании знакомого — перешлите ему этот пост.

🤖 Что, если разобраться в искусственном интеллекте не через скучную теорию, а через игру?

С 10 по 20 сентября пройдёт Всероссийская неделя ИИ 2.0 — бесплатный онлайн-фестиваль для школьников 5–11 классов, родителей и учителей.

И я тоже буду среди спикеров! 🙌

В центре программы — «Мифокодия», турнир по расшифровке мифов об искусственном интеллекте.

Участников ждут:
🔹 задания
🔹 вебинары с экспертами
🔹 возможность собрать свой Мифокод

А школы смогут участвовать в ИИ-бинго и побороться за призы 🏆

Участие бесплатное.

👉 Подробности и регистрация:
https://clck.ru/3VEEmq

#46. Через пару лет AI станет чем-то вроде Excel в 2000-х.

Сначала — “прикольная штука для гиков”.
Потом — “желательно уметь”.
А потом без этого ты просто начинаешь проигрывать рынок.

И мне кажется, главный разрыв сейчас даже не между “технарями” и “не технарями”.

А между людьми, которые:

🟢 встроили AI в ежедневную работу
и
🟥 всё ещё воспринимают его как игрушку.

Поэтому я собрал папку с каналами и экспертами по AI, которых:
— сам читаю
— пересылаю команде
— и периодически разбираю по ночам вместо TikTok 😅

Без инфоцыганства и “100 секретных промптов”.

Только то, что реально помогает:

⚡️ думать быстрее
🤖 автоматизировать рутину
📊 строить продукты
🧠 понимать, куда всё движется

📂 Папка пока открыта

🚀 #45.В этом году мы в «Цифриуме» стали партнёрами КИВО-2026 — Конкурса инноваций в образовании.

Мне особенно нравится этот конкурс, потому что здесь встречаются не “идеи ради идей”, а люди, которые реально пытаются менять образование.

В этом году мы поддерживаем номинацию:

🧠 «Персонализация образовательной траектории на основе ИИ»

И один из призов — моя персональная консультация.

Разберём:
🟢 AI-гипотезы проекта
🟢 продуктовую модель
🟢 данные и аналитику
🟢 точки роста
🟢 где AI реально создаёт ценность, а где пока только “вау-эффект”

🏆 Что ещё получают участники:
🟢 ТОП-100 проектов
🟢 экспертную обратную связь
🟢 гранты и призы от партнёров
🟢 сильное EdTech-сообщество

📅 Приём заявок уже открыт:

1 волна — до 15 июля
2 волна — до 15 сентября

Подать заявку:
https://kivo.hse.ru/

#44. Что я понял после конференции МФТИ про EdTech, AI и деньги

Вчера был на конференции МФТИ:
Для меня это был не просто доклад, а скорее фиксация того, что у нас происходит с EdTech сейчас.

И да — отдельно приятно было впервые увидеть вживую однокурсников с ТехПреда.
До этого — только Zoom и чаты. Ощущение, как будто проект внезапно стал “офлайновым” 🙂
-------------------------------
🎤 О чём был мой доклад
Тема:
«Новая экономика EdTech-2026: AI, данные и удержание в модели домашней школы»

Если коротко — я пытался ответить на вопрос:

👉 где AI реально влияет на экономику продукта, а где это просто витрина
--------------------------------
📉 Контекст (важно)

Рынок EdTech замедлился.
И это сильно меняет правила игры:
* раньше выигрывали за счёт роста
* теперь — за счёт экономики и удержания

Как я сформулировал для себя:
AI — это больше не про “вау”, а про cost-to-serve и retention
-------------------------------
🔍 Главный инсайт из исследования

Мы разобрали реальный продукт (~700 учеников) и посмотрели, где тратится время.

Ответ оказался неожиданно простой:
👉 не только в контенте
👉 а в:
* проверке заданий
* обратной связи
* поддержке родителей
* коммуникации с семьёй

То есть всё, что кажется “операционкой”, на самом деле — ядро затрат.
-------------------------------
⚙️ Где AI даёт реальные деньги

Не только “генерация уроков” и автоматизация платформы.
А три конкретные зоны:
🟢 автоматизация типовой обратной связи
🟢 первая линия поддержки
🟢 предиктивный риск оттока

Результат по сценарию:
👉 –8–15% cost-to-serve без удаления человека из контура
-------------------------------
📈 Самое важное (и недооценённое)

Retention > AI-фичи

Один месяц жизни ученика:
👉 ≈ +12,5% к LTV

Без роста маркетинга.
Без новых функций.
Просто за счёт удержания. Сейчас делаем кейс на хакатоне и ищем ответ на вопрос как предиктивно это находить
-------------------------------
🧠 Важное ограничение

AI сам по себе ничего не даёт.
Эффект появляется только если есть:
* нормальная событийная модель данных
* качественная аналитика
* human-in-the-loop архитектура

То есть:
👉 финальное решение остаётся за человеком
-------------------------------
💡 Главный вывод

AI — это не слой монетизации.
Это инфраструктура масштабирования сопровождения, генерации контента и аналитики.

И это меняет бизнес-модель:
👉 от продажи уроков
👉 к продаже измеримого прогресса
-------------------------------
❓ Вопрос, который я забрал с собой

Если важный рычаг — это сопровождение, а AI лучше всего автоматизирует именно его…

где заканчивается помощь и начинается замена?

И дальше возвращаемся к вопросу из предыдущего поста:

👉 мы строим продукт с человеком внутри или оптимизируем модель до “образовательного SaaS”?
-------------------------------
Следующий пост хочу опять вернуться к теме и обострить "Школа без учителя. Возможна ли она?"
-------------------------------
А у вас где сейчас главный:
контент, сопровождение или удержание?

#43. Запускаю новый канал — Поколение ИИ.

Это уже не только про EdTech. Это про гораздо более широкий вопрос: каким будет поколение детей и подростков, которое растёт рядом с ИИ с самого начала.

Мы вошли в момент, когда нейросети меняют не только инструменты, но и саму логику учёбы, взросления, выбора, общения и мышления.
Дети уже внутри этой новой реальности.
Родители пытаются понять, что с ней делать.
Школа — местами тоже.

Вокруг темы ИИ сейчас либо восторг, либо страх. Но нормального, спокойного и умного разговора об этом пока мало.

Поэтому я запустил «Поколение ИИ» — канал о том:
— как детям и подросткам жить и учиться в мире ИИ
— как родителям не потеряться в новой реальности
— как школе не остаться в прошлом
— и какие навыки действительно будут важны дальше

Там будут разборы, наблюдения, практические кейсы, подкасты и разговоры с сильными людьми из образования, науки и технологий.

Подписаться можно здесь:
Поколение ИИ — https://t.me/pokolenieii

#42. Школа 2030: человек в центре или алгоритм в центре?

Три года назад я ушёл из офлайн-школы в EdTech и поменял "любимые" аббревиатуры ФГОС, ФОП, УУД на CAC, LTV, NPS. И теперь всерьёз думаю: школа без учителей может стать самой успешной бизнес-моделью.

Это была почти смена языка:
из «воспитательных результатов» — в «юнит-экономику»,
из «педсовета» — в «продуктовый спринт». 🚀

В пятницу я выступил на Хоросфере 🎤 и понял, что весь мой путь за эти три года можно упростить до одной формулы:

Школа = Кампус + Платформа.

---------------------------------------
🔎 Откуда взялась эта мысль

Пару недель назад я познакомился с проектами Singularity Academy и Alpha School.

Меня по-настоящему удивило вот что:
Уже существуют AI-driven школы и колледжи, где архитектура обучения построена так, что из части/полностью из процесса уходит учитель.

🤖 ИИ ведёт академическую часть.
📊 Адаптивка управляет темпом.
📈 Данные принимают решения.

И в этот момент я поймал внутренний конфликт.

С одной стороны — технологически это впечатляет.
С другой — а что тогда остаётся школе?

Если ещё 2–3 года назад мы теоретически спорили, заменит ли ИИ учителя, то сегодня это уже не философский вопрос, а инженерная задача.

А если учесть, что в России дефицит учителей оценивается примерно в 200-250 тысяч человек (30%), то сценарий “школа без учителя” может оказаться не футуризмом, а управленческим ответом на кадровый кризис.

И вот здесь вопрос становится не технологическим, а ценностным.
---------------------------------------
🏫 Кампус — то, что нельзя “загрузить обновлением”

Кампус — это:
🟢 люди
🟢 практика
🟢 культура
🟢 живое взаимодействие
🟢 конфликт и поддержка
🟢 характер

Это среда, где ребёнок становится человеком среди людей.

ИИ не создаёт культуру.
Но он может освободить время для неё. ⏳
---------------------------------------
💻 Платформа — это операционная система развития

У многих школ уже есть 5–15 цифровых сервисов.

Но сервисы ≠ платформа.

Платформа — это:
🟢 единые роли и процессы
🟢 связные данные
🟢 интеграции, которые “разговаривают”
🟢 управляемый цикл:
практика → обратная связь → траектория → поддержка

Без архитектуры получается цифровая "коммуналка", где каждый живет в своей комнате, но не может ужиться с соседями. 🏚
С архитектурой — управляемое развитие. 🧠
---------------------------------------
🏭 Две фабрики школы 2030

Если убрать всё лишнее, школе будущего нужны две фабрики:

Фабрика практики 🔧
Где ребёнок делает, пробует, ошибается безопасно.

Фабрика обратной связи 🔁
Где пауза между попыткой и ответом минимальна.

🤖 ИИ усиливает вторую.
🕶 XR и проектная среда — первую.

Но смысл не в технологиях.
Смысл — в архитектуре.
---------------------------------------
❓ Главный вопрос на 2026

Вы строите платформу, чтобы усилить кампус?
Или собираете набор сервисов “на скотче”? 🩹

К 2030 выиграют не те, у кого больше ИИ.
А те, у кого развитие стало управляемым процессом.

А теперь самый неприятный вопрос.

Школы без учителей — это эволюция образования или просто оптимизация костов? 💰

Потому что если убрать учителя из процесса:

📉 фонд оплаты труда падает
📈 маржинальность растёт
⚡️ масштабирование ускоряется
📊 unit-экономика становится красивой

И да, такая модель вполне может стать единорогом. 🦄

Но давайте честно:

Если учителя нет,
если живого взрослого в системе нет,
если среда — это алгоритм и интерфейс…

мы всё ещё говорим про школу?
Или уже про образовательный SaaS?

Что мы вообще оптимизируем — развитие человека или P&L? 📊

Вот этот вопрос я забрал с собой после Хоросферы.

И честного ответа у меня пока нет.

А у вас?

#41. ProductSense выпустили ежегодное исследование:
«Менеджмент продуктов 2025: трансформация профессии и рынка, актуальные навыки»

Ссылка на отчёт:
-> https://productsense.io/research25

Я люблю такие исследования не ради “средней температуры по больнице”, а ради сигналов. И в этом отчёте их несколько очень показательных.

Вот что меня зацепило:

1️⃣ Почти все продакты используют ИИ, но 77% пока не видят изменений в метриках.
То есть инструменты есть, эффекта — нет. Знакомая картина: “прикрутили AI”, но не встроили в процесс и не завязали на KPI.

2️⃣ Каждый четвёртый активно ищет работу (год назад - каждый пятый).
И интересная деталь: значимость зарплаты сравнялась с интересом к продукту и задачам.
Это уже не “работаю ради смысла”, но и не “работаю только ради денег”. Рынок становится рациональнее.

3️⃣ Главный фокус развития - ИИ-навыки,
но только 10% компаний реально встроили ИИ в процессы с целевыми показателями.
Вот это, на мой взгляд, самый сильный разрыв. Навык декларируется. Процесс - нет.

Для меня главный вывод простой:
2025 - это не год “изучения ИИ”, а год операционализации ИИ.

Не “знаю, как писать промпты”,
а “знаю, как ИИ влияет на CAC, LTV, retention или time-to-market”.

В полном отчёте (лучше смотреть с десктопа):

— срезы зарплат по грейдам, опыту и индустриям
— рейтинг работодателей
— прогноз динамики профессии до 2027
— интерактивный дашборд с фильтрами
— PDF-версия с выжимкой для руководителей

Смотреть отчёт →
https://productsense.io/research25

❓Вопрос к вам:
ИИ у вас — это пока “инструмент продакта” или уже часть продуктовой стратегии с измеримым эффектом?

2/2
4) ИИ-Навигатор траектории (аналитика + прогноз)
Ценность для роли: делает управление обучением управляемым (простите за тавтологию).

Не “красивые дашборды”, а ответы на вопросы: где ученик начинает теряться, в какой момент растёт риск бросить, какой следующий шаг даст максимум эффекта.

Тут будет и прогноз, и рекомендации по траектории, и разбор образовательного опыта - чтобы решения принимались не по ощущениям.
---
5) ИИ-мотивация и удержание
Ценность для роли: помогает ученику не бросить обучение на середине.

Это про другое измерение обучения - не когнитивное, а человеческое:

🟢 когда ученик устал
🟢 когда потерял смысл
🟢 когда застрял
🟢 когда “и так сойдёт, потом посмотрю”

ИИ здесь - не надзиратель и не спамер пушами, а адаптивная поддержка:
тон общения, формат напоминаний, уровень давления, маленькие цели, объяснение «зачем тебе это сейчас».

Для продукта это напрямую про completion rate, LTV и реальный результат, а не только про прохождение уроков.
---
Дальше буду разбирать каждое направление отдельно: что уже готово, что в бэклоге, как мерим эффект и где самые неприятные риски.
А пока - прикладываю презентацию с тем, что уже собрали и как это выглядит сейчас.

Вопрос: если бы вам нужно было выбрать одно направление на ближайшие 90 дней - что бы поставили первым и почему?
И для кого у вас сейчас больше всего “боли” - ученик, методист или учитель?

#40. 1/2. Как мы будем развивать ИИ на платформе в этом году (5 направлений, а не “чатик ради чатика”)

Привет! Это первый пост в 2026 - и я правда надеюсь вернуться к регулярности 😅
Начинаю с темы, которая меня больше всего беспокоит (и одновременно драйвит): ИИ и его влияние на образование - и, конечно, на наш продукт ZION.

Сразу обозначу рамку: мы не делаем “ИИ ради ИИ”. Мы делаем штуки, которые либо улучшают образовательный результат, либо снимают рутину у людей, которые этот результат создают.

Если упростить, ИИ в продукте - это не одна функция. Это набор инструментов под разные роли: ученик, методист, учитель, менеджер/академдиректор. Поэтому в этом году мы развиваем ИИ не отдельными фичами, а пятью связными направлениями, которые складываются в систему.
---
1) ИИ-Тьютор ученика (24/7)
Ценность для роли: помогает учиться, а не “списывать”.
Объясняет сложное, помогает найти нужное в курсе, даёт подсказки и следующий шаг, помогает сформулировать вопрос.

Важно: я уже писал про это направление в предыдущих постах. За это время мы его заметно докрутили - и в следующем посте расскажу про версию 3.0 (что поменяли и почему).
---
2) Контент-фабрика для методистов
Ценность для роли: ускоряет производство и обновление контента без ощущения, что ты работаешь “на конвейере”.

Первый кирпич уже есть = Конспектум: берём видео/вебинар → получаем конспект, таймкоды, субтитры, редактируемый текст.
Дальше моя цель - выйти из режима “расшифровка” в режим “быстро пересобирать уроки”: версии, адаптации, обновления, вариативность подачи.
---
3) Копилот учителя
Ценность для роли: снимает рутину и возвращает время на работу человеком.

Проверка, черновики заданий, варианты объяснений “по-разному”, идеи примеров под тему, быстрые заготовки материалов под группу.

Мне близка логика Салмана Хана:

ИИ не заменяет учителя, а освобождает его время для работы человеком.

---

#39 Статья о B2G для РБК готова

Привет! Закрываю один из долгов под номером два - «история о том, как мы превратили госзаказ из страшилки в драйвер роста».

Я не просто рассказал её на конференции, а сел и подробно разобрал по шагам в формате полноценной инструкции. Получился максимально практичный гайд без воды, любимые коллеги из PR-отдела помогли опубликовать на главном бизнес портале страны❤️.

В нём — то, о чём редко говорят:
* Как на самом деле устроен бюджет (и почему важен конечный «получатель», а не министерство).
* Конкретные роли на той стороне и на каком языке с каждой говорить.
* Как собрать команду «проводников» вместо бесконечного погружения в бюрократию самому.
* Алгоритм движения от идеи до контракта.

Если вам интересен не мифологический, а реальный и структурированный взгляд на B2G в EdTech — вот ссылка:
Как начать работать с госсектором: от команды до поиска партнеров

Всё, мой лимит на B2G-просвещение исчерпан. Теперь, как и обещал, возвращаюсь к сути - к технологиям и продуктам. Готовлю разбор наших ИИ-фичей и поговорим об образовательных платформах.

#38 Возвращаюсь с новыми мыслями (и чувством вины 😅), но пока без конкретики 😁

Привет .... я живой! ✌️
Прошедшая осень была похожа на бесконечный дедлайн: конференции, новые проекты и тонны перелётов. Оттого и молчал здесь дольше, чем планировал.

Спешу закрыть свои же долги:
1. Про платформы — обещанная распаковка типов LMS, LXP и других зверей готовится. Без воды, только техническая суть.
2. Про B2G — история о том, как мы превратили госзаказ из страшилки в главный драйвер роста, тоже скоро выйдет.
3. Главное — я возвращаюсь с кучей свежих инсайтов. Готовлю большой материал про наши новые ИИ-инструменты, которые мы тестируем на реальных пользователях. Будет честно и по делу.

ИИИ — парам -парам-пам! — пока я был в на подводной лодке страта и запуска сезона, нас стало 1000+. Это невероятно. Спасибо, что читаете❤️

Скоро увидимся с подробными постами.
P.S. Надеюсь, ваша осень была чуть менее безумной, чем моя. Держитесь там 💪