#44. Что я понял после конференции МФТИ про EdTech, AI и деньги

Вчера был на конференции МФТИ:
Для меня это был не просто доклад, а скорее фиксация того, что у нас происходит с EdTech сейчас.

И да — отдельно приятно было впервые увидеть вживую однокурсников с ТехПреда.
До этого — только Zoom и чаты. Ощущение, как будто проект внезапно стал “офлайновым” 🙂
-------------------------------
🎤 О чём был мой доклад
Тема:
«Новая экономика EdTech-2026: AI, данные и удержание в модели домашней школы»

Если коротко — я пытался ответить на вопрос:

👉 где AI реально влияет на экономику продукта, а где это просто витрина
--------------------------------
📉 Контекст (важно)

Рынок EdTech замедлился.
И это сильно меняет правила игры:
* раньше выигрывали за счёт роста
* теперь — за счёт экономики и удержания

Как я сформулировал для себя:
AI — это больше не про “вау”, а про cost-to-serve и retention
-------------------------------
🔍 Главный инсайт из исследования

Мы разобрали реальный продукт (~700 учеников) и посмотрели, где тратится время.

Ответ оказался неожиданно простой:
👉 не только в контенте
👉 а в:
* проверке заданий
* обратной связи
* поддержке родителей
* коммуникации с семьёй

То есть всё, что кажется “операционкой”, на самом деле — ядро затрат.
-------------------------------
⚙️ Где AI даёт реальные деньги

Не только “генерация уроков” и автоматизация платформы.
А три конкретные зоны:
🟢 автоматизация типовой обратной связи
🟢 первая линия поддержки
🟢 предиктивный риск оттока

Результат по сценарию:
👉 –8–15% cost-to-serve без удаления человека из контура
-------------------------------
📈 Самое важное (и недооценённое)

Retention > AI-фичи

Один месяц жизни ученика:
👉 ≈ +12,5% к LTV

Без роста маркетинга.
Без новых функций.
Просто за счёт удержания. Сейчас делаем кейс на хакатоне и ищем ответ на вопрос как предиктивно это находить
-------------------------------
🧠 Важное ограничение

AI сам по себе ничего не даёт.
Эффект появляется только если есть:
* нормальная событийная модель данных
* качественная аналитика
* human-in-the-loop архитектура

То есть:
👉 финальное решение остаётся за человеком
-------------------------------
💡 Главный вывод

AI — это не слой монетизации.
Это инфраструктура масштабирования сопровождения, генерации контента и аналитики.

И это меняет бизнес-модель:
👉 от продажи уроков
👉 к продаже измеримого прогресса
-------------------------------
❓ Вопрос, который я забрал с собой

Если важный рычаг — это сопровождение, а AI лучше всего автоматизирует именно его…

где заканчивается помощь и начинается замена?

И дальше возвращаемся к вопросу из предыдущего поста:

👉 мы строим продукт с человеком внутри или оптимизируем модель до “образовательного SaaS”?
-------------------------------
Следующий пост хочу опять вернуться к теме и обострить "Школа без учителя. Возможна ли она?"
-------------------------------
А у вас где сейчас главный:
контент, сопровождение или удержание?