Архитектор цифровой среды

Продолжаю знакомить вас с генеративными инструментами для проектирования. В прошлый раз рассказал про платформу TestFit для быстрой оценки потенциала участка

Теперь же хочу уделить внимание сервису, который подойдет для более тонкой архитектурной проработки на стадии концепции, если ваша задача - уже не просто оценка пятна застройки, СПП и продаваемой площади

Spacio - инструмент для генерации архитектурных концепций высокой детализации родом из Норвегии. В нем вы получаете не только массинг, но также можете сразу настроить размещение окон и балконов на фасадах, ориентацию входных групп, конфигурацию лестнично-лифтовых узлов и даже форму крыши! Можно получить как стандартную многоквартирную морфологию, так и индивидуальные или блокированные дома со скатными крышами. Все фасадные элементы сразу же рассчитываются и заносятся в спецификации

Помимо генерации квартирографии, алгоритм сам оценит инсоляцию, КЕО и видовые характеристики исходя из размещения окон на фасадах. Можно генерировать урбан-блоки из готовых модулей-секций или же отрисовать объемы вручную и задать им нужные характеристики (например, по типологии или высоте потолка) - это подойдет для уникальных объектов

В целом инструмент очень приятен в использовании. Механика функционала отражает логику действий архитектора, и это делает ее интуитивно понятной. Протестировать под свои задачи можно в бесплатной демо-версии после регистрации на сайте

*Видео взяты из аккаунта компании в запрещенной соц. сети

Пользователи Рунета пытаются зайти в сеть в 2027 году:

@techmedia

На злобу дня

Как алгоритмы помогают проектировать городскую среду

Именно на этот вопрос мы искали ответ в архитектурном лектории международной выставки Mosbuild, прошедшей на прошлой неделе.

Получилась насыщенная дискуссия, в которой чаще всего (не без боли в голосе) звучало слово данные. Тон задал мой рассказ о цифровых двойниках и о том, как городам агрегировать информацию, чтобы эффективнее управлять территориями и помогать инвесторам в реализации проектов.

Какими бы продвинутыми ни были современные решения, без оцифрованной информации они не будут работать. Прежде чем покорять амбициозные вершины по внедрению ИИ, городам нужно навести порядок в данных. Даже в Москве, где сегодня уже есть полноценный цифровой двойник, архитекторы до сих пор вынуждены проектировать в условиях изоляции проекта от окружения. Так, Ион Когутяк (Master's plan) назвал точками роста ИИ в град. проектировании автоматический учет внешнего контекста и возможность балансировки соц. инфраструктуры всего города.

На самом деле, часть этих задач сегодня уже решена. Сергей Митягин (ИДУ ИТМО) рассказал про алгоритмы, разработанные институтом, которые позволяют не только балансировать социалку, но даже учитывать шумовое и ветровое воздействие на территории. Одна проблема - снова необходимы данные, чтобы все это работало и решало свои задачи.

Иногда вообще доходит до абсурда: данные вроде бы есть, но заказчик говорит не верить им, потому что у него есть "более проверенный" источник. Надежда Грязнова (Новая Земля) поделилась реальным кейсом из практики, как отсутствие открытой информации в регионе привело к затягиванию сроков по небольшому проекту на целый месяц. Все же, пожелания заказчика - это одно, но ответственность проектировщиков за соблюдение законодательства никто не отменял (а с марта она еще и стала персональной для ГАПов и ГИПов). И такие истории не редкость, в своей практике мы тоже сталкиваемся с подобными ситуациями.

Обсудили также тему транспорта. Руслан Тимашев (Аффинум) поделился интересным проектом (который вполне можно назвать научным исследованием) по категоризации улиц на основе тяготения к разным сервисам. Строгая иерархия улиц по СП уже давно не отвечает реалиям современного проектирования и сильно сужает сценарии использования пространств, а подобные методы позволяют проектировать мастер-план, как полноценный продукт

Девелопмент - одна из самых консервативных отраслей по внедрению ИИ. Процессы сложные, много участников, а данных попросту может не быть. Если еще недавно мы использовали ИИ лишь для визуализаций и генерации текстов, то сегодня круг задач намного шире

На эфире NishAi рассказал про ИИ-технологии и решения, которые сегодня применяются в девелопменте: от самого раннего этапа подбора земельных участков и предпроектной аналитики до расчета экономической модели и построения прогнозов. Провел ликбез, почему ИИ - это не только нейросети, и на простых примерах объяснил, чем отличаются разные алгоритмы

Запись эфира можно смотреть по ссылке

Архитектура как образ мышления

В феврале друзья из Апельсина (школы неформального образования в Петербурге) позвали выступить перед студентами на "Космосе профессий". Да, учеников здесь называют студентами, а вместо классных руководителей - друзья класса (кроме шуток, это официальное название позиции)

Мероприятие в Апельсине организуют уже третий год и каждый раз ребята сами выбирают, кого хотят послушать. В этом году были и банкир, и художник по костюмам, и продюсер и даже судмедэксперт 👀 Профессия архитектора неизменно присутствует в списке уже третий год

От Витрувия к урбанистике

Я решил рассказать студентам, что архитектура на самом деле - очень широкое понятие, здесь можно найти себя и в роли дизайнера интерьера, и ландшафтного архитектора, и даже планировщика городов. Показал проекты, над которыми работал сам

Готовясь к лекции, освежил в памяти истоки. Вспомнил, что Витрувий еще в I веке до н.э. писал, насколько важно при проектировании здания обращать внимание на климат, потоки ветра и расположение относительно других построек города, как должны размещаться в городе форумы и храмы. Эту мысль я и постарался донести ребятам. Как вывод: архитектура на самом деле - образ мышления. Неважно, в какой из ее плоскостей вы работаете, главное, что вы создаете благо для человека, организуя пространства

Отдельно хочется отметить живой интерес у ребят и искреннее желание узнать все о профессии в мельчайших подробностях. Кстати, самыми популярными вопросами были, как прийти к профессии и сколько платят (все-таки альфы - практичные ребята)

Каталог открытых данных для городских исследований 📎

250+ источников данных для городских исследований и проектов: от официальной статистики до карт и архивов

Данные можно искать по темам, типу и пространственному охвату. У каждого источника есть подробное описание ✏️

Каталог создан к 15-летию Высшей школы урбанистики им. А.А. Высоковского командой энтузиастов, большинство из которых её выпускники ❤️

Очень круто и полезно!
https://openurbandata.ru/


#geo_data #geo_cities

🌎🕊️ GIS_AND_PEACE

Супер удобный агрегатор данных для городских исследований, забираем себе!

🔌 ИИ для девелопера: от идеи до таблиц

Раньше ИИ чаще ассоциировался с визуализациями. Сейчас он все чаще помогает в рутине: анализ территории, сценарии, варианты, первые прикидки по экономике.

Но главный вопрос остается: что из этого работает в девелоперском процессе, и на каком этапе.

📍 Разберемся на эфире 26 марта в 12:00 (мск) вместе с Михаилом Зайчуком.

О чем поговорим:
🔵 какие ИИ-инструменты уместны на разных этапах девелоперского проекта;
🔵 как использовать AI в градостроительном анализе и оценке потенциала территории;
🔵 как подойти к экономике проекта с ИИ и не потерять логику по дороге.

Если есть вопросы по вашему процессу (анализ, концепция, упаковка, экономика) — пишите в чат.

➡️ Регистрация — через @nishai_bot

🌟 Ваша NishAi

В четверг 26.03 расскажу про ИИ-инструменты для задач девелопмента на эфире у наших друзей NishAi. Подключайтесь, будет много полезного!

TestFit

Один из интересных зарубежных аналогов rTIM - платформа TestFit для генеративного проектирования и оценки экономики объектов недвижимости

В целом платформа обладает схожим с rTIM функционалом:

⭕генерация планировочных решений зданий и целых жилых кварталов на основе заданных параметров

⭕автоматический расчет ТЭП (площадь и плотность застройки, квартирография, количество парковочных мест)

⭕оценка ROI и общей финансовой эффективности проекта

Но есть несколько важных преимуществ:

🌼real-time генерация модели. Не нужно ждать генерации на сервере, результат виден сразу и обновляется мгновенно после внесения правок в модель (показано на видео)

🌼Автоматический учет данных кадастра и рельефа в редактируемом формате (но только в Северной Америке и Европе)

🌼 возможность интеграции с Revit, AutoCad и SketchUp напрямую!

Из минусов:

⭕минимальная месячная стоимость подписки составляет $100, но в этом тарифе доступна только работа с упрощенным массингом. Генерировать детальные поэтажные планы зданий можно только в продвинутом тарифе, который доступен на год и стоит $10.000

⭕Testfit недоступен в России. Оплатить подписку российской картой нельзя, а доступа к данным территории РФ у платформы попросту нет

Даже несмотря на ограниченный доступ, продукт заслуживает внимания. Это хороший пример того, как учет качественных пространственных данных (кадастр, рельеф и др.) может обеспечить хорошую аналитику по участку. Здесь нам в России еще есть куда стремиться, особенно в обеспечении доступа к тем самым данным

Кстати недавно вышла новая версия TestFit с более продвинутыми настройками генерации. А 25 марта команда продукта проведет вебинар и расскажет про обновления подробнее. Зарегистрироваться и послушать (даже из России) можно здесь

2/2

Почему IT-продукты делают не айтишники

В момент, когда я стал частью команды, rTIM находился на перепутье своего развития. Были ясны особенности технологической реализации, но не было четкого понимания потребностей целевой аудитории.

В первый год было очень много встреч с клиентами. Я лично пообщался с проектировщиками и управленцами из разных регионов, от Сахалина до Калининграда. Не все изначальные гипотезы, заложенные в суть продукта, подтвердились. Пожалуй, самое главное заблуждение - что одна волшебная кнопка способна заменить собой живого градостроителя (спасибо ChatGPT, который приучил нас, что любая сложность решается одним промптом). Но в градостроительстве так не работает.

Важный инсайт из общения с клиентами заключался в том, что у большинства компаний просто нет in-house специалистов для выполнения град. анализа и концепций, несмотря на важность этого проектного этапа. Я увидел здесь возможность для нашей компании и запустил внутреннее AI-бюро, где мы оперативно выполняем проекты для таких заказчиков, используя собственное программное решение. Одновременно с этим тестируем продукт в боевых условиях и даем фидбэк командам разработки. На фото - рассказываю о кейсах бюро на форуме "Земли России".

Обкатав rTIM на десятке реальных проектов, мы увидели, что продукту нужна перезагрузка. ТЗ для разработки на новую версию писал сам, опираясь на опыт нашего бюро и общение с заказчиками. Как итог, прокачали град. модель, сделав упор на гибкость настройки морфологии и универсальность сценариев. Для придания проектам уникальности усилили встроенный редактор. В 2025 завершили масштабное бета-тестирование rTIM с вовлечением крупных девелоперов и проектных бюро и вывели продукт на открытый рынок.

Чем я занят сегодня

Мой текущий формат - это баланс между управлением продуктом и живой проектной работой. Как product-менеджер, я координирую команды аналитиков и разработчиков, контролирую качество продукта. При этом продолжаю держать руку на пульсе проектирования, курируя выполнение град. концепций в нашем AI-бюро.

Драйв от работы на технологической передовой не отпускает меня уже третий год. Пожалуй, главный вывод, который я сделал: ощущать себя не своим на новом месте - это нормально, именно здесь и находится точка для роста. Научиться можно всему, главное - это искренний интерес и увлеченность своим делом. Если бы мне 7 лет назад сказали, что я буду работать в IT - 100% не поверил бы :)

Расскажу, как я оказался в IT разработке, будучи архитектором

1/2

Мой бэкграунд: от интерьеров до мастер-планов

Цифровыми технологиями я никогда особо не увлекался. Грезил только архитектурой и четко знал, кем хочу быть. Получив в 2019 году диплом инженера-архитектора в Уральском Федеральном, я поехал поступать в магистратуру в столицы. Для продолжения учебы выбрал архитектурные факультеты в СПбГАСУ и МГСУ. И везде с треском пролетел мимо.

Следующий год объявил себе годом самокопаниярефлексии. Искал ответ, куда двигаться дальше. Понял, что инженерное мышление, которое дал мне бакалавриат, требует прокачки «художественных» навыков для вступительного испытания (коим на архитектурные направления была и остается клаузура). Готовился поступать снова, а на время подготовки решил остаться в Петербурге, работая на фрилансе. Это было самым верным решением, и вот почему:

Во-первых, за это время я успел выполнить несколько крутых интерьерных проектов благодаря знакомству с дизайнером Лизой Беляковой. Я многому у нее научился и через некоторое время даже сделал пару дизайн-проектов под ключ самостоятельно, пополнив свое портфолио.

Во-вторых, было много вдохновляющих событий, из которых знаковым для меня оказалась конференция "In the City" от Стрелки. Выступали с лекциями эксперты из США, Нидерландов, Индонезии (да-да, вспомним те беззаботные времена до 2020, когда такое еще было возможно). Рассказывали про параметрическое проектирование и цифровые инструменты для предотвращения чрезвычайных ситуаций. Но больше всего мне запомнилось выступление Александра Бухановского, руководителя лаборатории ИИ в ИТМО, который поделился опытом создания моделей для симуляции городских процессов (на первом фото). В то время, когда еще не начался бум ИИ, эти технологии уже стали реальностью, и создают их люди прямо здесь, в Петербурге. Воодушевился рассказом невероятно!

На следующий год, подготовившись, как следует, снова поступал в магистратуру. На этот раз остановил свой выбор на ГАСУ и ИТМО. Надо сказать, что внутренне свой выбор я сделал еще даже до того, как сдал вступительные в оба ВУЗа. В 2020 я поступил на городское планирование в Институт дизайна и урбанистики ИТМО.

Учеба в магистратуре помогла сформировать дальнейшее видение карьерного пути. Я четко понял, что и дальше хочу мыслить развитием территорий. За следующие 2 года я поработал над десятком мастер-планов, от небольших девелоперских проектов до целых городских районов. Этот опыт я получил благодаря работе в R1 Lab (на втором фото я в екатеринбургском офисе, а теперь ребята называются ulab) и в Самолете (а если точнее, то в DOMO).

Первые шаги в IT

После выпуска мне предложили принять участие в качестве стороннего эксперта в одном IT-стартапе. Это было первое касание с rTIM, инструментом для генерации градостроительных концепций. Уже имея понимание о полном цикле реализации градостроительных проектов, мне стало интересно поисследовать возможности для их автоматизации. Эта идея сразу же меня захватила и я согласился шагнуть в новую для себя область.

По-началу моей задачей была проверка корректности генераций на соблюдение норм и формирование рекомендаций по улучшению продукта для разработчиков. Новая область на стыке градостроительства и IT настолько меня увлекла, что в 2024 году я перешел в компанию-разработчика в качестве product менеджера на full-time.