Архитектор цифровой среды

Устойчивость личная и профессиональная

На днях завершилась ежегодная конференция Архитекторы.рф. Как и в прошлые годы, она объединила выпускников программы и участников, только что окончивших обучение (уже 7 поток), для обмена опытом и расширения профессиональных связей

В этом году тема конференции связана с устойчивостью - профессиональной и личной. Как нельзя кстати здесь и разговор на тему адаптации к бурно развивающимся технологиям. На конференции я провел секцию о применении ИИ в проектировании. Мы попросили коллег поделиться опытом внедрения новых технологий на разных стадиях проектного цикла и тем, как они адаптируют себя и свои рабочие процессы

Главные инсайты:
⚪️Выгода от экономии трудо-часов значительно превышает затраты на приобретение ИИ-инструментов

⚪️Низкий порог входа. Освоить новые инструменты несложно, главное - практика

⚪️ИИ нас НЕ заменит. По-прежнему нужен контроль со стороны специалиста и четкое понимание желаемого результата

На секции мы обсудили подходы, которые могут применяться на этапе аналитики, проектирования и даже производства архитектурных элементов:

ИИ в аналитике
Денис Шинкоренко из "Этажи Девелопмент" поделился использованием больших языковых моделей для подготовки ТЗ на квартирографию, анализа конкурентов и резюмирования результатов интервью при помощи Perplexity и Grok AI. Это один из самых распространенных сценариев использования ИИ, лишний раз убедились, что это действительно работает и сокращает сроки

ИИ в проектировании
Открытием стал сервис Higgsfield, в котором собраны различные модели для генерации изображений и видео. Но это не все. Влад Товкач из бюро "Плотинка" рассказал о применении сервиса в задачах создания архитектурных концепций: генерации МАФов и элементов благоустройства с интеграцией в исходную фотографию места, в том числе с учетом сложных узлов. На основе сгенерированных объектов затем можно подготовить детализированные 3D-модели, а нейросеть поможет составить спецификации материалов и даже рассчитать сметы. Такой флоу подойдет для проектов, которые необходимо выполнить за очень короткий срок

ИИ в производстве
Арсений Куряев, руководитель бюро А1 и сооснователь компании-производителя модульных домов рассказал о внедрении ИИ-агентов в операционные процессы. Производство модульных домов типизировано и использование ИИ-агентов помогает сокращать на этом издержки. Арсений рассказал про агента OpenClaw, которым можно управлять через чат-бота в телеграме. В этой статье можно почитать подробнее о принципах действия ИИ-агента и обратить внимание на риски, которые, конечно, тоже есть

Дискуссия получилась крайне интересной и насыщенной реальной практикой. Хочется отметить одно качество у коллег, которые поделились своим опытом на секции - это энтузиазм. На мой взгляд, именно оно формирует личную устойчивость в любое время. Сейчас мы находимся в эпицентре бума ИИ, любые образовательные курсы теряют актуальность раньше, чем появляются новые, еще более продвинутые, инструменты. Поэтому преимуществом обладают первооткрыватели и экспериментаторы. Только на собственном опыте можно найти самые подходящие инструменты для оптимизации своей работы, обретая устойчивость профессиональную

На какой вы стадии отношений с LLM?

1. Конфетно-букетный период
“Он меня понимает с полуслова, как будто читает мысли”
Вау-эффект, всё так полезно, как я раньше без тебя жил??

2. Идеализация и слияние
“Он гений. Я гений. Мы команда”
Доверяю всё безгранично, LLM - это супер мозг на аутсорсе

3. Раздражение и первые ссоры
“Почему ты опять не понял, ЧТО Я ИМЕЛ В ВИДУ???”
Странные ответы, “нет, не это”, ощущение, что говорите на разных языках

4. Кризис ожиданий
“Ты стал хуже. Раньше было лучше”
Обесценивание, обвинения, “другие LLM умнее”

5. Эмоциональная дистанция
“Ладно, сам как-нибудь”
Используем по минимуму, без эмоций, только по делу

6. Осознание своей роли в отношениях
“Оукей… возможно, проблема в моих промптах”
Начинаем формулировать яснее, берём ответственность, меньше магии, больше навыка

7. Зрелые партнёрские отношения
“Ты - инструмент, я - субъект”
Знаю сильные и слабые стороны LLM, не жду телепатии, используем осознанно и эффективно

8. Долгий союз с принятием
“Я знаю, где ты косячишь - и всё равно с тобой”
Принятие ограничений, юмор, стабильная польза без иллюзий

9. Полиамория с несколькими LLM
“Для креатива - один, для кода - другой, для развлечений - третий”
Осознанный выбор, никакой ревности, каждый на своём месте

😁

А вы на каком этапе себя узнали?🌚 Я уже, кажется, прошел через все 9 стадий...

Рефлексия по Архитектону

Прошедший Архитектон стал одним из самых запоминающихся архитектурных событий Петербурга в 2025. Сам фестиваль проходит уже во второй раз, но узнал я о нем только в прошлом году и сразу принял участие в качестве спикера и модератора на нескольких секциях

В этот раз на фестивале получилась крутая интеграция сообщества Архитекторов.рф. Под эгидой ДОМ.РФ мы разрабатывали программу двух дней фестиваля, подбирая злободневные темы для дискуссий. Мне пришла идея совместить на одной площадке практиков, внедряющих ИИ в архитектурном проектировании, для обмена полезным опытом и болями. Вместе с участниками мы пытались найти ответ на вопрос, действительно ли ИИ уже сегодня помогает в работе или же пока ожидания от него завышены

В результате получился занимательный разговор с участием разносторонних экспертов:

Алина Черейская из SA Lab рассказала об экспериментах с нейросетями для концептуальных поисков, формообразования и визуализаций

Никита Шкилев (NishAi) поделился опытом разработки продукта для улучшения архитектурных визуализаций. Кстати, здесь ребята рассказывают о нейросетях для генерации и апскейлинга изображений

От ПИК Digital выступил Виктор Лунев с рассказом о том, как устроена экосистема цифровых решений компании для разных задач, начиная с эскиза фасадов и заканчивая рабочими чертежами. Здесь можно почитать про эксперименты с новыми технологиями от лаборатории ИИ ПИК

Самым нетипичным спикером был математик Алексей Тарасов, основатель стартапа DeepWhale, который поделился принципами алгоритмизации создания планировочных решений квартир

Несмотря на то, что пока однозначный ответ на главный вопрос этой сессии дать сложно (проектировать - это не тексты генерировать, тут все намного сложнее, ну вы знаете), радует, что наши соратники все больше начинают делиться своим реальным опытом использования новых технологий и находить все больше задач для их применения

В предыдущем посте рассказал о нашем исследовании нейросетевых сервисов для создания визуализаций. Для наших задач лучше всего подходит Visoid, поэтому в основном используем его

В этом ролике показан процесс создания быстрой фотореалистичной визуализации. Массинг сгенерировали в rTIM, затем загрузили исходную картинку и изображение-референс в Visoid. Текстовый промпт можно написать самому или сгенерировать автоматически. Новая модель Nano Banana Pro на базе Gemini 3 Pro способна понимать даже сложные текстовые обороты и считывать контекстуальные нюансы

На выходе получаем 4 картинки за одну итерацию, что достаточно удобно, если хочется сразу выбрать из нескольких вариантов

Итоговый результат зависит от многих параметров, которые, конечно, можно настраивать в процессе подготовки генерации более кропотливо. К слову, в Visoid есть встроенные инструменты работы с "масками", почти как в фотошопе, это удобно для проработки отдельных частей картинки. Но даже для экспресс-визуализаций в стиле "быстро показать заказчику" результат получается весьма неплохой

Архитектор цифровой среды pinned a photo

Мы в своей работе используем нейросети для генерации фотореалистичных изображений на основе моделей массинга, преимущественно это сцены с высоты птичьего полета. Однако, данные сервисы можно использовать и для других сцен

Итак, что мы протестировали и какие результаты получили:

1️⃣Mnml.ai
Позволяет управлять освещением, материалами, цветовой палитрой и даже элементами композиции благодаря сложным текстовым промптам. Хорошо сохраняет геометрию исходной модели. Бесплатно доступно только 3 генерации, после чего требуется подписка

2️⃣Visoid
Создает высокодетализированные фотореалистичные визуализации, управляется текстовыми запросами и референсами. Работает на продвинутой модели Nano Banana Pro от Google (кстати, картинку выше мы получили при помощи этой же модели). Бесплатно дает 30 генераций, но сохранить результат можно только по подписке

3️⃣Archivinci
В целом позволяет сохранить исходную геометрию модели, дополняя ее деталями в зависимости от запроса, но иногда допускает ошибки в распознавании элементов. В бесплатной версии оставляет водяные знаки

4️⃣Stable Diffusion + ControlNet
Самая продвинутая нейросеть для генерации изображений с открытым исходным кодом. Обеспечивает гибкость настройки через промпты, но часто игнорирует исходную геометрию модели, добавляя случайные элементы. Поэтому лучше использовать с плагином ControlNet, он позволяет регулировать дополнительные параметры

5️⃣Veras
Генерирует эстетичные изображения с атмосферными эффектами, но может искажать геометрию. Бесплатно предлагает 30 генераций, однако в этой версии доступны только квадратные форматы изображений

6️⃣NishAI
Специализируется на улучшении качества (апскейлинге) изображений. Позволяет выполнять постобработку рендеров, менять время года, добавлять реалистичное озеленение и многое другое. Есть бесплатная версия с ограничениями генерации

🔣Более подробный разбор каждого сервиса с исходными и получившимися картинками доступен здесь

Ну что же, вот и первая неделя после праздников позади. Дорожная карта приведена в порядок, бэклог разобран, проснувшиеся и заряженные, начинаем новый рабочий год✨

Пока мы с командой запускаем новое большое исследование рынка цифровых продуктов для генеративного дизайна (обязательно расскажу о нем позже), делюсь с вами результатами нашего недавнего исследования, посвященного нейросетевым сервисам для архитектурных визуализаций⬇️

Привет!

Идея этого канала возникла у меня на фестивале Архитектон в конце 2025. Там я рассказывал в формате TED о роли архитектора в создании IT продукта. Во время выступления я понял, что мне хотелось бы делиться своим опытом больше, потому что это реально интересно

В названии этого канала - аналогия с городской средой, которую формирует архитектор (в широком смысле этого слова). Моя команда тоже формирует городскую среду, но только в цифровом формате, в некой новой виртуальной плоскости, через которую сегодня проходят любые проекты, прежде чем стать реализованными

Этот канал - о принципах, инструментах и процессах построения этого нового цифрового пространства. Здесь я буду делиться повседневными интересностями, с которыми сталкиваюсь сам в роли продуктового менеджера и аналитика

Еще я учусь в аспирантуре ИТМО, благодаря чему все больше погружаюсь в мир IT, но оставаясь при этом в своей излюбленной сфере городского планирования. Область моего исследования - оптимизационные модели для управления городским редевелопментом, об этом тоже буду писать в канале

А еще о разных новостях и полезных материалах из мира технологий для всех, кто связан с развитием городов и территорий 😉

Channel photo updated

Channel created