Лаборатория ИИ
Эксперименты и интересные материалы на тему ИИ в архитектурном проектировании и не только
Post #3156
505
#unrealneural #вайбпроектирование #ЛабораторияИИ
📌3 метода редактирования 3D-моделей по фото
Все рассмотренные методы — это исследовательские Python-разработки, требующие настройки окружения, поэтому выбор зависит от приоритетов задачи⤵️
💡 ShapeUP быстр, но требует много данных для обучения, Edit360 даёт свободу ракурсов, но медленен на сложных моделях, а CMD выступает их сбалансированной альтернативой
📌3 метода редактирования 3D-моделей по фото
🔴ShapeUP (условно принята на SIGGRAPH 2026)
Метод «сжимает» модель в латентный код (VAE), а затем трансформер (DiT) предсказывает новый код на основе правки. Результат — новая 3D-сетка. Работает быстро, но требует обучения на миллионах троек данных
🔴Edit360 (ICCV 2025)
Метод делает 24 скриншота модели, пользователь редактирует одну, а видео-диффузионная модель (видео-DiT) дорисовывает правку на всех остальных ракурсах. Затем 24 согласованных вида подаются в реконструктор (TripoSR). Возможность править с любого ракурса, однако для сложных моделей кратно увеличивается время выполнения
🔴CMD (SIGGRAPH 2025)
Берёт 3D-модель, делает 6 скриншотов, пользователь также исправляет одну. Нейросеть (CondMV) автоматически согласует остальные 5, не трогая неизменённое. Программа быстро «пересобирает» модель, используя исходную как основу. Быстрее Edit360 из-за меньшего количества скриншотов
Все рассмотренные методы — это исследовательские Python-разработки, требующие настройки окружения, поэтому выбор зависит от приоритетов задачи⤵️
💡 ShapeUP быстр, но требует много данных для обучения, Edit360 даёт свободу ракурсов, но медленен на сложных моделях, а CMD выступает их сбалансированной альтернативой
- ❤ 9
- ⚡ 3
- 👍 2
