Мы в своей работе используем нейросети для генерации фотореалистичных изображений на основе моделей массинга, преимущественно это сцены с высоты птичьего полета. Однако, данные сервисы можно использовать и для других сцен

Итак, что мы протестировали и какие результаты получили:

1️⃣Mnml.ai
Позволяет управлять освещением, материалами, цветовой палитрой и даже элементами композиции благодаря сложным текстовым промптам. Хорошо сохраняет геометрию исходной модели. Бесплатно доступно только 3 генерации, после чего требуется подписка

2️⃣Visoid
Создает высокодетализированные фотореалистичные визуализации, управляется текстовыми запросами и референсами. Работает на продвинутой модели Nano Banana Pro от Google (кстати, картинку выше мы получили при помощи этой же модели). Бесплатно дает 30 генераций, но сохранить результат можно только по подписке

3️⃣Archivinci
В целом позволяет сохранить исходную геометрию модели, дополняя ее деталями в зависимости от запроса, но иногда допускает ошибки в распознавании элементов. В бесплатной версии оставляет водяные знаки

4️⃣Stable Diffusion + ControlNet
Самая продвинутая нейросеть для генерации изображений с открытым исходным кодом. Обеспечивает гибкость настройки через промпты, но часто игнорирует исходную геометрию модели, добавляя случайные элементы. Поэтому лучше использовать с плагином ControlNet, он позволяет регулировать дополнительные параметры

5️⃣Veras
Генерирует эстетичные изображения с атмосферными эффектами, но может искажать геометрию. Бесплатно предлагает 30 генераций, однако в этой версии доступны только квадратные форматы изображений

6️⃣NishAI
Специализируется на улучшении качества (апскейлинге) изображений. Позволяет выполнять постобработку рендеров, менять время года, добавлять реалистичное озеленение и многое другое. Есть бесплатная версия с ограничениями генерации

🔣Более подробный разбор каждого сервиса с исходными и получившимися картинками доступен здесь