TGViewer
Архитектор цифровой среды Архитектор цифровой среды @digitalenvarch · 150 subscribers
Post #78 145
Проектирование через чат: TestFit добавил поддержку MCP

Сервис для генерации застройки TestFit анонсировал интеграцию через открытый протокол MCP (Model Context Protocol). Теперь управлять генерацией застройки и расчетами ТЭП можно прямо в чате с ИИ-ассистентом Claude, ChatGPT или Cursor.

Про TestFit я уже подробно рассказывал в этом посте


А что же такое MCP и почему о нем все говорят?

По сути, MCP - это мостик между нейросетевой моделью и профессиональным софтом или базой данных. Если раньше такой мостик был уникальным для каждого ПО, что требовало много времени на разработку, то MCP ввел единый стандарт обмена контекстом между нейросетью и сторонним софтом.

Обычная языковая модель изолирована в рамках своего обучающего датасета: она умеет генерировать текст, но не имеет прямого доступа к файлам на компьютере, закрытым корпоративным базам или профессиональному ПО.

MCP решает две ключевые задачи:

Дает актуальный контекст - нейросеть в реальном времени читает нужный чертеж, таблицу или нормативный акт.

Позволяет действовать - вместо абстрактных советов ИИ вызывает реальные алгоритмы внутри специализированного софта.

Приведу простой пример, если вы создаете проект в TestFit:

Без протокола: вам нужно вручную внести все значения параметров в интерфейсе TestFit, сгенерировать сценарии, выгрузить таблицы и проектные слои, самим оформить PDF-альбом.

С настроенным MCP: вам достаточно простыми словами написать запрос в чате: "Возьми участок из базы данных, создай на нем жилую застройку максимальной плотности и оформи в PDF-альбом со сравнением 3 сценариев".

ИИ-ассистент сам обращается к TestFit MCP, передает параметры в платформу, дожидается расчетов и возвращает структурированный ответ или готовый PDF-альбом.


Почему это важно для индустрии?

Такой подход отлично укладывается в концепцию BYOAI (Bring Your Own AI) - "Принеси свой ИИ": благодаря открытым стандартам сотрудник или команда могут подключить своего привычного ИИ-ассистента напрямую к рабочим сервисам (например, TestFit, QGIS или базе проектов), не привязываясь к закрытой экосистеме одного разработчика. Хочешь работать в своем любимом ассистенте - подключай его к рабочим сервисам и используй как полноценного помощника.

Ролик взят из аккаунта testfit в запрещенной соц. сети
  • 🔥 4
  • 👏 2
  • 👍 1
More from @digitalenvarch
  1. Sep 14, 2026Друзья, в октябре стартует новый поток обучения в онлайн-школе урбанистики Города А завтра…
  2. Sep 10, 2026Вайб-архитектуринг: кто здесь автор? Почти все в предыдущем опросе ответили, что уже готов…
  3. Aug 17, 2026Post #79
  4. Aug 6, 2026Принесли бесплатный плагин TopoTree для SketchUp — он автоматически расставляет деревья на…
  5. Aug 6, 2026Полезная штуковина, если работаете над благоустройством в SketchUp
  6. Jul 25, 2026Рассказал на секции про наш опыт разработки AI-Платформы rTIM, а после провели с коллегой…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →