Диджитал-склад

Вы наверное слышали, что Миро продали всего за 1.7 млрд вместо 20 млрд оценки которая была у них на пике. Обычно это означает полный крах и нулевой выход для фаундеров.

Решил посчитать, как оно на самом деле.

Давайте посмотрим. Итак, информация по раундам публична. За всю историю Miro привлекла примерно $476 млн, из которых $400 млн — последний Series C при оценке $17.5 млрд. (почему все запомнили 20? фиг знает)

И вот тут важно смотреть на ликвидационные преференции

По данным раундов, у инвесторов Miro были стандартные 1x non-participating prefs. То есть инвестор выбирает: либо вернуть вложенные деньги, либо конвертироваться в обычные акции и получить свою долю.

Инвестора серии C владеют 2.3% акций. По нынешней оценке — 40млн. То есть они бы потеряли деньги, если бы не ликпрефы. Поэтому они забирают обратно $400m, возвращая свое.

А ранним инвесторам наоборот выгоднее конвертироваться.
По грубой реконструкции, у меня получилось так

Доля инвесторов разных раундов:
Series C — $400 млн (1x)
Series B — $87 млн (1.74x)
Series A — $179 млн (8x)
Seed — $176 млн (104x)

Доли основателей, сотрудников и опционный пул — около $950 млн

То есть фаундеры точно не бедствуют, хотя с приватного джета теперь наверное придется пересесть на лоховскую ламбу.
И вообще, инвесторам ранних раундов норм. Будьте как они — постарайтесь купите биток в 2011 году.

Если у основателей сохранилось, например, 20% компании, это всё ещё порядка $280 млн.

При этом инвестор последнего раунда фактически просто получил назад свои деньги после четырёх лет владения. Не катастрофа, но и венчур сомнительный (особенно, учитывая рост остальных стоков на буме AI)

И вот, что самое занимательное. Miro как продукт никуда не исчезла. У неё огромная пользовательская база, выручка и работающий бизнес.
Более того, недавний рейтинг страйпа про выручку СААС сервисов показывает _опережение_ роста выручки к прогнозу, а не его замедление.

Изменилось другое: инвесторы больше не готовы оценивать SaaS так, как оценивали его в 2021–2022 годах.

Тогда за быстрый рост можно было получить оценку в десятки ARR. Сейчас же Миро взяли по оценке чуть больше двух.

И вывод: инвестиции в саас умерли, их больше нет. Но как бизнес, модель все еще живет, и даже может пережить все AI революции, по крайней мере лаг мы скорее всего явно недооцениваем.

Ну а если вы сидите на Миро компанией — срочно бэкапьтесь и слезайте, потому что челы которые их купили, известны своей агрессивной монетизацией и выдаиванием лояльных пользователей досуха.

Много раз писал, что не читаю код. И правда, считаю, что эра чтения обычного кода завершена.

Но что я делаю — дотошно распрашиваю модель о реализации после того, как что-то сделано. Мне важно понимать потоки данных и условия. Иногда в этих распросах проявляется дичь, и ее сразу фикшу, опять же, не читая код.

Вторая важная штука — читать скиллы. Модели пока очень плохо абстрагируются, им тяжело в мета-промптинг (это когда модель должна представить, что исполняет инструкцию другой модели и написать ее соответственно). В итоге скиллы из-под моделей обычно оставляют желать лучшего и требуют ручного чтения/доработки. Благо, редактировать руками не нужно, главное показать, в чем проблема.

Я много лет строил программные системы и знаю, что такое технический долг. Это когда ты срезаешь угол: пишешь на скорую руку, подпираешь костылем, обещаешь себе переделать потом. Все потом работает, все довольны, а костыль лежит внутри и ждет. Чего ждет? Может нагрузки. Стоит трафику вырасти втрое, и все срезанные за годы углы всплывают разом, дружно и обязательно в самый неподходящий момент. А может ждет новых требований заказчика. Когда добавили сущность в логическую модель и надо все переделывать. Так вот, за последние годы я вблизи насмотрелся на кризисы в бизнесе. И понял такую штуку. В управлении работает ровно та же механика. Есть управленческий долг, он копится годами, его так же не видно в тучные времена. Но как только подует встречный ветер, так костыль в менеджменте норовит уничтожить компанию.

Смотрите, как это выглядит вживую. В спокойные годы компания вполне может позволить себе кривые процессы, размытую ответственность и совещания ни о чем. Рынок растет, и рост выручки прощает все. Менеджмент считает, что у него все настроено, потому что все ведь летит. А потом приходит кризис как нагрузочное тестирование менеджмента. Что он тестит в первую очередь? Вовсе не финансовую модель, ее как раз чинят быстро, за пару месяцев. Он тестирует то, что чинится дольше и больнее всего. И у всех компаний, чьи кризисы я разбирал рядом с фаундерами, под нагрузкой всплывал один и тот же главный долг. Не процессы и не учет. А люди, сотрудники, которым все равно.

В кризис компании нужно быстро меняться: докрутить продукт, урезать одно, усилить другое. И тут выясняется, что меняют все люди. Причем только те, кому не пофиг. Невовлеченный сотрудник не саботирует, в том и коварство. Он просто продолжает работать по инструкции, ждет указаний, делает ровно то, что написано, и ни миллиметра сверху. В спокойное время этого достаточно, и таких людей даже хвалят за исполнительность, ставят в пример и дают премию по итогам года. А в кризис компания, состоящая из исполнителей, реагирует со скоростью черепахи, когда надо бы со скоростью гепарда. Знаете, как это выглядит? Фаундер мечется и тушит пожар лично, а рядом сто человек внимательно ждут ценных указаний. И формально никто ни в чем не виноват.

Тут самое время сказать «вот такие пошли сотрудники», и я эту фразу слышал от директоров и основателей не раз. Только чей это косяк на самом деле? Точно не сотрудников. Лояльность нельзя включить приказом в первый понедельник месяца. Она либо накоплена до него, либо ее вовсе нет. Если людей годами нанимали впопыхах, лишь бы закрыть позицию, если обещания им не держали, потому что «ну ты же понимаешь, ситуация изменилась», если «вовлеченность» существовала только в виде опросника раз в год с отчетом для борда, то в кризис вы получите ровно то, что построили. Равнодушие сотрудников - это не их черта характера. Это следствие того, как ими управляли. Кризис ничего нового не создает, он только подсвечивает все, где менеджмент косячил раньше. В этом смысле нелояльная команда - честное мерило управленческого долга.

Технический долг хотя бы можно увидеть: открой код, и он весь перед тобой. Ну почти. Управленческий долг невидим до последнего, потому что он живет в головах людей, месте, как известно темном и анализу не поддающемуся. В мирное время оба состояния выглядят снаружи совершенно одинаково: люди ходят на работу, задачи закрываются, отчеты сдаются. Отличить одно от другого может только нагрузка, но тогда уже поздно. Поэтому единственный работающий способ - платить по этому долгу заранее и каждый день: держать слово, объяснять решения, делиться смыслом, а не только зарплатой и опционами. Рассказывать открыто о состояни дел. Доверять. Делегировать. Скучная ежедневная плата. Зато в кризис, когда все повернется, рядом окажутся люди, которые повернут вместе с тобой. А это, как выясняется под нагрузкой, и есть главный актив компании.

Какая работа остаётся фаундеру, когда AI забирает всё больше задач

В лекции о самоулучшающихся компаниях и как такую построить YC Partner Том Бломфилд отдельно рассказывает, какая роль остаётся человеку, когда AI становится всё умнее и может делать всё больше работы.

Вот тезисы из выступления и ответ на вопрос:

• AI теперь не просто про продуктивность. Он про то, чтобы держать весь контекст компании (переписки, данные о продажах, правила, код, инструкции и проч.) «на готове» и использовать их при принятии решений.

• Так в компании информация перестаёт передаваться по иерархии (от начальника к исполнителю через менеджеров и наоборот), и это всё меняет — сотрудников нужно меньше, мидл-менеджмент не нужен, появляются новые роли (подробнее есть в лекции).

• Том настаивает, что AI может делать работу сам и принимать решения сам. Пример: AI настроен регулярно анализировать воронку, вот он увидел в ней слабое место. Сам поресерчил и придумал, как это улучшить, сам запилил фичу, сам сделал A/B-тест, сам оценил результат, сам залил в финальный продукт.

• И это те самые AI-loops, которые помогают сделать самоулучшающуюся компанию.

• В такой схеме ценными становятся skills, «навыки» — описанные процессы, как бизнес делает что-то. Не софт, написанный под эти сценарии, а именно описание навыка, как этот процесс правильно выполнять.

• И когда модель становится умнее → она просто переписывает код заново, а навык остаётся тем же (и эти навыки пока пишете именно вы, фаундеры). Софт эфемерен, навыки — фундамент.

• У компании есть «мозг», который хранит все переписки, все скиллы, все данные — а люди сидят «вокруг», там, где нужно взаимодействовать с реальным миром. Люди — там, куда модели ещё не могут добраться.

• Например, публичные выступления, этические вопросы, или моменты, где ставки слишком высоки или присутствуют эмоции. Что-то вроде разговора о расставании кофаундеров — то есть там, где нужно быть человеком, чтобы такое решить.

• А ещё и продажи. Продажи следующие ≈20 лет по-прежнему будут строиться вокруг общения людей.

• Заканчивает выступление Том вопросом: «Если бы вы запускали ваш бизнес сегодня, стали бы вы её делать в форме самоулучшающейся?». И сам на него отвечает намёком: «Вы только начинаете, у вас нет оправданий, чтобы строить как-то по-другому»

Какие мысли?

@y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов

На смерть СААС

Так вот мысли про бизнес.

Вижу дискурс в несколько уровней.

1) СААС заменят, капитализации падают, все умрут
2) Лол, вы не понимаете, это сложно, нейросетевые поделки все равно никого не заменят
3) Окей, хорошо, это заменит мелкий софт, но вы же не будете писать свой гугл докс
====
вы находитесь здесь

Про это надо сказать, что я, разумеется, в секте прогрессистов. Просто потому что вижу как прямо сейчас уже компании перебираются с дорогого сааса на "голимый и глючный" вайбкод-самопис, который УЖЕ решает задачи и экономит сотни нефти. А непоправимых последствий в виде разорения не происходит.
Альтернативно — происходят множественные взломы традиционно-написанной ИТ инфраструктуры, владельцы которой пренебрегали автоматизированными агентскими пен-тестами.

Более того, я лично пишу софт уровня гугл док и не понимаю, в смысле а фигли нет? Мы и операционные системы скоро так будем писать, и это будет безопаснее того, что происходит сейчас руками человеков.

И в этом плане, если вы делаете СААС компанию, то разумеется у меня для вас мрачные перспективы.

ОДНАКО сервисный бизнес никуда не девается. Людям нужно не просто писать софт, а внедрять его и поддерживать. А это сложно, потому что сложным оказывается даже просто сформулировать, а как именно его поддерживать. Оказывается, это делается через слова, а слова вовсе не бесплатны в мыслительном бюджете исполнителей, и вовсе не все люди мира могут связать эти слова в предложения, чтобы они звучали адекватно. Да и железо для запуска всего этого софта не бесплатно, и его нужно где-то крутить. И так далее.

Поэтому сервисы останутся, а софты постепенно переедут именно в этот слой. Разработка ни в коем случае не станет бесплатна как таковая. Просто переиспользовать ее будет не настолько выгодно, а значит поредеет продуктовая рента.
При этом софта в мире на самом деле требуется в 10 раз больше, чем есть сейчас. А значит, нас ждет перезагрузка эры заказной разработки и возвращение к истокам и бюджетам сайтостроения начала 2000х, только на совсем другом уровне.

Что происходит с рынком разработки? Часть 1: простые проекты

Разработка сайтов — это небольшая часть бизнеса Nimax, поэтому я лишь частично вовлечён в эту индустрию. Но некоторые вещи снаружи виднее, чем изнутри. Либо их не так страшно увидеть.

Мой прогноз жёсткий. Весь пласт простых продуктов — лендинги, корпоративные сайты, Telegram-боты, no-code сервисы и подобное — неизбежно уйдёт в вайб-кодинг. Клиенты больше не будут нанимать программистов под базовые задачи.

Не верите мне? А вы сами заказали бы сейчас лендинг за солидную сумму у внешнего подрядчика? Вот-вот...

Мы в Nimax уже это сделали, простите ( Больше не платим сторонним разработчикам за лендинги, сайты и простые боты. Все эти задачи закрываются внутри силами людей, которые три месяца назад вообще не имели отношения к коду. Наши маркетологи сами запускают новые страницы и разделы сайта, работают над блогом, делают лендинги.

Многие разработчики надеются, что «реальный сектор» пропустит этот тренд мимо. Опасное заблуждение. В любой компании есть молодые сообразительные ребята в маркетинге и не только. Они быстро понимают, что настроить бота или собрать промостраницу через AI можно за пару часов — и уже делают это сами, не дожидаясь IT-департамента и уж тем более подрядчиков.

Если бизнес всё-таки отдаёт такое на аутсорс, требования кардинально изменились. То, что раньше делалось месяцы и за сотни тысяч, а иногда и миллионы, теперь должно быть готово за дни и в разы дешевле ... и не только без потери качества, но ещё и с ростом уровня проектов за счёт использования возможностей AI. На этот запрос уже отвечают микрокоманды, освоившие AI-инструменты.

Ещё одна смена парадигмы — MVP на пресейле. Самые продвинутые команды приходят к клиенту не со слайдами, а с уже собранным, кликабельным сайтом/приложением. Показывают результат до того, как получили контракт.

Как адаптироваться? Вижу два пути.

Стать конвейером — оцифровать свою экспертизу с помощью AI, превратиться в продуктовую компанию по автоматическому созданию сайтов/лендингов/ботов под ключ. Но учитывая, что эта идея сейчас приходит в голову очень многим.

Взломать треугольник (цена, качество, срок) — остаться студией, но автоматизировать рутину настолько, чтобы за разумные деньги и используя свой опыт, выдавать продукт значительно лучше, чем клиент соберёт сам через AI.

И когда начинать? Прямо сейчас.

Самый слабый аргумент, который слышу: «Ну клиенты же пока продолжают заказывать, как раньше». Если ждать, когда они окончательно перестанут приходить — бизнес просто увянет. Перестраиваться нужно на опережение рынка, пока ещё есть на это ресурсы.

Справедливо и для других сфер в принципе

90% проблем в бизнесе вызваны не кризисом, не рынком, не внешними обстоятельствами, а тем, что неподходящие люди делают неправильные задачи.

Почти всегда, когда меня просят дать совет по бизнесу, всё скатывается к одному: «Уволь плохих, найми хороших - и будет тебе успех и счастье».

Но почти никто и никогда на это не способен. Иначе у всех бы всё получалось.

Google за полгода выбросил 40% страниц из топ-10. Если у вас просела органика, вполне возможно, дело не в вашем SEO. Просто поиск перестраивается под AI 📉

На встрече R-Founders в треке Mobile Apps об этом рассказывал Денис Лазаренков, Founder & CEO ESA Digital, эксперт по SEO и продвижению в AI-поиске. Среди клиентов — Noji, Bolt, Simple, Welltory и проекты Genesis.

Раньше сайт оптимизировали для человека. Теперь его всё чаще «читает» не человек, а ChatGPT, Claude, Gemini и другие AI-агенты. И если раньше главным вопросом было «понравится ли эта страница Google?», то теперь — сможет ли AI использовать её как источник ответа?

Именно поэтому Google за последние полгода обновил 91% результатов в топ-10 и 80% контента в топ-3. Подход «взял чужую статью, переписал и сделал длиннее» больше почти не работает.

🌟AI любит не тот контент, который принято считать главным

Большинство компаний вкладываются в лендинги и статьи. Но AI чаще цитирует совсем другие страницы:

— Help Center;
— документацию;
— инструкции;
— собственные исследования.

То есть тот контент, который обычно прячут в футере. Ирония в том, что именно этот «скучный» контент AI цитирует чаще всего.

🌟 Особенно это заметно у мобильных приложений

По словам Дениса, примерно в 70% случаев при коммерческих запросах ChatGPT ссылается именно на страницы справки приложения.

Если раньше справочный центр был просто разделом поддержки пользователей, то теперь он становится полноценным каналом привлечения клиентов. По оценке ESA Digital, Help Center вместе с блогом сегодня дают почти 90% AI-трафика.

🌟Из этого меняется и сама стратегия SEO

Недостаточно написать статью под ключевые слова. Теперь важно:

• строить тематическую экспертизу, а не гоняться за ключами;
• регулярно обновлять контент;
• создавать страницы, которые масштабируются (шаблоны, free tools, базы знаний);
• попадать во внешние рейтинги, потому что AI активно использует их как источник.

По сути, сайт теперь нужно оптимизировать сразу для двух аудиторий — людей и AI.

🌟 Как это работает на практике?

Приложение Noji с ARR около $4 млн получает около 20% всей выручки через органический трафик — это примерно $800 тыс. в год без расходов на рекламу.

При этом сегодня из LLM приходит в 10–12 раз меньше посетителей, чем из Google. Но конверсия такого трафика примерно в два раза выше.

То есть AI пока приводит меньше людей, зато они чаще становятся клиентами.

А вы уже проверяли, на какие страницы вашего сайта ссылается ChatGPT?

R-Founders Go Global Channel

У вас есть пара лет, чтобы перестать продавать руки

🔵 Ещё не так давно агентства работали так. Настроил рекламу - заплатили. Собрал лендинг - заплатили. Написал тексты - заплатили.

Эта модель заканчивается. Не через пять лет, а УЖЕ СЕЙЧАС.

ИИ с каждым месяцем всё дешевле делает то, что вчера считалось ремеслом агентства: настройка кабинетов, креативы, тексты, лендинги. И клиенты это видят: платить за три нажатых кнопки в рекламном кабинете больше не готовы. Ручной труд как самостоятельная ценность умирает.

Услышьте это: если агентство конкурирует только руками - это дорога в никуда. Не потому что вы плохо работаете, а потому что рынок, блин, меняется))

А вот что не дешевеет, так это экспертиза. Настоящая аналитика, а не циферки в табличке. Понимание бизнеса клиента изнутри. Нишевое знание, за которое набили шишки лично вы и ваша команда. Это невозможно автоматизировать, потому что это про ваш личный контекст.

🔵Агентство, которое доживёт до 30-го года, - это не контора, перепродающая руки. Это сочетание консалтинга и производства, где производство по большей части берёт на себя ИИ, а вы продаёте голову.

2,5 млн подписчиков и 400 млн просмотров. Как AI-аватар за год стал самым популярным каналом про бизнес-идеи

На R-Founders Camp Тарас Полик, фаундер Oneday (онлайн-MBA для предпринимателей, топ-20 аккредитованных программ США), рассказал, как они вместе с кофаундером Ranbir запустили в Instagram* Daily Ideas Guy.

За год AI-аватар собрал 2,5 млн подписчиков в Instagram и почти 1 млн в TikTok.

✳️С чего все началось

Команда заметила простую вещь: алгоритмы любят максимально вирусный контент, но такие ролики редко приводят качественных клиентов. А глубокие разборы бизнеса обычно смотрят меньше, зато именно они привлекают людей, которые готовы покупать.
Поэтому решили делать ставку не на просмотры, а на ценность контента.

✳️ Что придумали

Запустили канал, где все ролики ведет AI-аватар. Тексты пишет GPT, голос генерирует ElevenLabs, видео собирают в HeyGen.

Главный вывод оказался неожиданно простым:

Людей почти не волнует, настоящий перед ними человек или AI. Их волнует только одно — полезна ли идея.

✳️Как устроен процесс

• идеи ищут с помощью Google и GPT;
• отдельный GPT придумывает цепляющий хук;
• ElevenLabs озвучивает текст;
• HeyGen создает видео с аватаром;
• Adobe — финальный монтаж;
• публикация в Instagram, TikTok и автоматизация через ManyChat.

По словам Тараса, бояться, что аудитория «раскусит» AI, не стоит.
Если идея слабая — это заметят. Если идея сильная — большинству все равно, кто ее озвучивает.

✳️Что получилось за год

• 400+ млн просмотров на всех платформах;
• 151 видео;
• 817 лидов, из которых 462 пришли только за последние два месяца;
• канал стал №1 в мире по теме business ideas.

«Серьезный контент про бизнес в итоге выигрывает. Мы оптимизировали не просмотры, а качество лидов».

С Тарасом у нас также вышел большой выпуск подкаста, где мы, в том числе, подробно поговорили про AI-аватара Oneday.

А вы бы запустили AI-аватара для своего продукта? Или для вас это уже обычный рабочий инструмент?

R-Founders Go Global Channel

Instagram* — продукт Meta, организация признана экстремистской и запрещена на территории РФ.

Неожиданный критерий будущей популярности интернет-продуктов

1. Чтобы понять, какие продукты скоро станут популярными, нужно понять важную вещь — что главными пользователями интернет-продуктов скоро станут не люди 😮 А ИИ-агенты, которые залезают в эти продукты — выполняя поручения и работу людей. И некоторые старые продукты уже начали на этом тренде расти 📈 А некоторые — наоборот, падать 📉

2. К примеру, один чувак недавно написал, что его компания сократила количество рабочих мест Salesforce с 10 до 2. Но в результате они стали платить за Salesforce в 2 раза больше, чем раньше 😱 Почему?

3. Потому что в Salesforce начали постоянно залезать их ИИ-агенты по маркетингу, клиентской поддержке и продажам — чтобы обосновывать данными из CRM каждое своё действие. А за каждый вызов API Salesforce таким ИИ-агентами нужно платить.

4. В той же компании сотрудники постоянно пользовались Notion. Но ИИ-агентам Notion оказался ни для чего не нужен 😱 Несмотря на все его новые и прекрасные ИИ-фишки — но которые ориентированы в первую очередь на пользователей-людей 😉

5. Ещё 10 месяцев назад Salesforce в его компании не пользовался практически никто, кроме продажников. А Notion пользовались все.

6. А теперь Salesforce используют практически все их ИИ-агенты — причём часто и в режиме 24/7. А Notion по-прежнему используют только люди — в своём «ленивом» по сравнению с ИИ режиме 😉

7. Так что залог будущей популярности твоего интернет-продукта — захотят ли ИИ-агенты использовать его чаще, чем люди? Насколько разные ИИ-агенты? Насколько чаще? Почему?

🔥 А отсюда можно брать для своих продуктов идеи, у которых есть хорошие шансы стать популярными — из моих обзоров интересных стартапов и трендов на https://fastfounder.ru/news

Обратная сторона вайбкодинга

Подумал еще об «AI не работает» для малого бизнеса. Тут в целом все так же, как у корпораций: много рассказов про «Клод у меня все процессы переделал, бизнес на агентах теперь», мало новых яхт у владельцев.

Не претендую на универсальность ответа, но вижу среди окружающих одну и ту же модель, которая объясняет парадокс. Да и сам я тем же страдаю, что греха таить.

Работа с Claude Code или аналогами — реально прикольно. Людям нравится с ними возиться. А давай попробуем такое — вжух. А теперь такое — щелк. Лепота! Начальника у предпринимателя нет, никто не мешает развлекаться. Совесть тоже молчит, ты ж типа работаешь, а не рилсы смотришь.

В итоге реально полезных дел основатель успевает сделать меньше, а не больше. А так как малый бизнес сильно от собственника зависит, выручка закономерно страдает.

#ai #простомысли

Руководство по метрикам в медийных проектах. Как считать, анализировать и принимать решения на основе данных

У этого руководства конкретная цель — сделать вас и вашу редакцию сильным юнитом в компании. Мы не ставили задачу описать все виды метрик и дать им определения, мы решали другую задачу: собрать материал, который поможет разговаривать с бизнесом на одном языке и быть с ним в равной позиции.

С помощью гайда вы наведете порядок с цифрами в редакции. Он поможет найти метрики под конкретные задачи, построить систему сбора данных и главное — начать принимать взвешенные решения на их основе.

Внутри четыре больших раздела.

01. Принципы работы с метриками в медийных проектах
Рассказали о базовых правилах работы с данными и статистикой: как не делать выводы по одному удачному посту, почему средние значения часто врут, зачем смотреть на цифры в динамике и почему у метрик должна быть иерархия.

02. Как организовать работу с метриками
Здесь мы подробно описали, что мешает компаниям корректно собирать данные, кто за какую часть метрик должен отвечать, как редакции относится к автоматизации и дашбордам.

03. Связь метрик с задачами бизнеса
Исследовали четыре модели атрибуции: от контента, который сразу ведет к продаже, до длинных B2B-воронок, где контент работает на доверие и прогрев. Отдельно разобрались с острым вопросом о зоне ответственности редакции за результат.

04. Метрики по направлениям медиапроектов
Дали набор метрик и описали правила работы с ними для разных направлений контента: блогов, соцсетей, емейл-рассылок, видеоплатформ и пиара.

Гайд сделали участники сообщества Клуба главредов: главреды, редакторы, маркетологи и контент-лиды из разных проектов. Дизайн и верстка — агентство «Стратегия».

→ Читать по ссылке на Яндекс-диске

Фриланс 2.0 неизбежен! Это радость или печалька?

1. Чем фрилансер лучше, чем Claude Code? Всем хуже 🤣 Кроме одной вещи 😮 У людей есть мозги 🧠 Которые большинство фрилансеров почему-то использует, чтобы конкурировать с Claude Code по скорости, объёму и ценам 🤷🏻‍♂️ Хотя мозги людям даны, чтобы понимать и придумывать.

2. Понимать других людей, придумывать что-то новое или соединять старое в неожиданных комбинациях. Кстати, даже сейчас больше всего зарабатывают именно такие люди — а не те, которые умеют лопатой махать или на кнопки нажимать 😉 Так что новое поколение фрилансеров должно будет зарабатывать не руками, а мозгами ✌️

3. «Руками» — это когда фрилансер умеет выполнить только свою часть задачи (запрограммировать или задизайнить), потребовав при этом чёткую постановку задачи.

4. А «мозгами» — это когда фрилансер способен понять, придумать и сделать то, что должно принести результат. Сначала понять, что на самом деле нужно заказчику — выслушав жалобы на имеющиеся у них проблемы или поток завиральных хотелок. А потом сделать весь комплекс — программу, дизайн и даже инструменты для продвижения этого хозяйства.

5. Потому что сделать каждую отдельную вещь — это задача для Claude Code. А понять, что нужно сделать, придумать, как это сделать, и суметь совместить это в одном флаконе — это уже задача для мозгов. Тем более, что для человека с мозгами в голове и с Claude Code в руках техническая сторона вопроса не должна стать проблемой 😉

6. Поэтому фрилансер 2.0 — это когда нанимают не руки, а мозги. И когда фриланс становится не аутсорсом — а синергией между тем, что делает заказчик и тем, что способен придумать фрилансер.

7. Понятно, что фриланс в нынешнем виде не исчезнет, пока есть ленивые фаундеры, неспособные заставить себя научиться пользоваться Claude Code. Но такие фаундеры скоро вымрут за ненадобностью 😉

8. Поэтому эпоха фриланса 2.0 — неизбежна! Но может, это и хорошо. Ведь думать гораздо интереснее, чем лопатой махать 🤣

🔥 Но это значит, что от фриланса до стартапа — всего один шаг. Поэтому бери хорошие идеи для своих проектов — из моих обзоров интересных стартапов и трендов на https://fastfounder.ru/news

Вайбкодинг убьет SaaS’ы! Или нет?

Я думаю, нет. Всё-таки, софтверный продукт - это не только про написать код, но и про то, чтобы знать, что написать: поставить задачу, предложить решение. Даже кастомная разработка в лучшем случае лишь наполовину состоит из написания кода. Сделать же коммерческий продукт - это уже совсем далеко от программирования: это про работу с клиентом, про донесение ценности, про поддержку и внедрение.

На свете миллионы программистов, которые умеют программировать, но так мало успешных и полезных продуктов. Может быть, одного программирования недостаточно?

Да, гипотетически через вайбкодинг можно было бы вместо покупки готового софта создавать себе его DIY-копию, но будет ли это проще и дешевле, чем просто купить готовое?

И вообще, нужен ли людям инструмент автоматизации (дрель) или им нужно решение задачи (уют дома)? В Экселе давным-давно были макросы, но какой процент пользователей ими пользовался?

Да, бесспорно, нейронки поменяют мир софта и SaaS’ов, но вряд ли убьют, скорее дополнят.

Нам останется только воскликнуть: «Вайбкодинг! Ты должен был бороться с SaaS’ом, а не примкнуть к нему!»

Как нанять руководителя, который не похерит вам бизнес?

Все советы сугубо основаны на личном опыте. Я дров в этом наломала мама не горюй! Спасибо за ваши огонечки - погнали!

1. Нужен именно руководитель, не классный спец, который хочет быть руководителем, а именно руководитель

Начнем с очевидного! Но чет мне интуиция подсказывает, что не я одна такая тупая)) Помню, когда нанимала первого руководителя, я почему-то не подумала, что надо искать именно руководителя 🤡

Крутой специалист, который хочет вырасти в руководителя — это ваш проект по обучению за ваши деньги и нервы без гарантий. Руководитель должен уже иметь опыт управления командой, соизмеримой с вашей. Не хотеть, не планировать, не мечтать, а уже делать это раньше.

2. Минимум 2-3 года на прошлом месте в роли руководителя

6-7 месяцев на позиции руководителя — это ничто. Человек считай только адаптировался и ушел. Если для линейников это окей, то руководителей таких прошу даже HR мне не присылать) А если человек вырос в одной компании от специалиста до руководителя, отработал там 5+ лет — вот это бриллиантик вообще.

3. На собесе проверяем навыки управления в первую очередь, а потом уже экспертизу

Как планирует работу команды? Как делегирует? Как нанимает и увольняет? Как контролирует? Как решал конфликты?
Если человек хорошо управляет людьми — это уже 80% успеха!

4. Стратегическое мышление обязательно

Руководитель должен думать бизнесом и цифрами. Проверяем: как приоритизирует задачи, как анализирует результаты, как генерит и приземляет идеи на цифры. Понимает ли он вообще, что такое стратегия.

5. Должен сходиться с тобой и командой по вайбу

Если вы все молодые, шутите, материтесь в чате, то брать человека, который будет кринжевать с этого - такая себе идея. Инородный элемент в команде — это всегда проблема, сколько бы крутым специалистом он ни был.

6. Результат виден сразу

Я всегда думала, что хороший руководитель раскрывается в долгосрок. Но нифига! Хороший руководитель не рассусоливает месяцами и не просит полгода на погружение. За две-три недели он уже достаточно глубоко в процессе, работает с командой, решает головняки. Если через месяц ничего не бурлит - не забурлит. Да, глобальные цифры увидите не сразу, но по первым действиям будет понятно норм или стрём.