Недавно просматривал коллекцию тестовых заданий, которую выложил Павел Бухтик.

Коллекция любопытная — раньше мне попадались только сборники для датасаентистов, да иногда у своих студентов просил тестовые, которые они проходили. А тут именно продуктовая аналитика, на junior-middle уровни преимущественно, с разметкой тем, грейда и наличия датасетов.

Ко всему прочему, нашел там задания от геймдев-студий. Lesta/WG, Playrix, Crazy Panda, Vizor, EasyBrain, MyGames и Saber. Везде есть описание заданий, почти во всех есть данные. Самое интересное, на мой взгляд, задание у WG. “Проанализируйте показатели эффективности кораблей, выбрав наиболее верную на Ваш взгляд методологию” — прелесть же.

Самое скучное задание у Saber Interactive — задание касается аналитики тасок, а не игрового поведения пользователей. Впрочем, неудивительно. В заданиях остальных студий — анализ фич, A/B-тесты, немного теор.вера и маркетинга. Везде — SQL + Python.

Теперь вот думаю, что стоит порешать тестовые неигровых компаний. Хотя бы почитать их, потрогать данные. Глядишь, и студентам обновление для домашек так насобираю, а то они на сгенерированных датасетах сидят, бедняги. Да и самому интересно, как уши методологии будут торчать из формулировок заданий.