No Data No Growth | Pavel Bukhtik

💸 Как мы «потеряли» деньги на опционах Miro

5 лет назад моя жена работала в Miro. Часть ее компенсации была в опционах. После ухода она решила их выкупить и оставить себе, потому что верила в компанию.

Продать такие акции в основном можно в двух случаях: IPO или продажа компании.

В 2022 году Miro привлекла раунд при оценке $17,5 млрд и начала усиливать команду людьми с опытом публичных компаний. Например, наняли Hollie Castro, которая до этого выводила на IPO YETI, следом появился первый CFO.

Для меня это был сигнал, что компания готовится к IPO. Но не случилось.

А недавно вышла новость, что Miro продается Bending Spoons. Сначала мы особо не придали этому значения. Скорее было жалко компанию и ее финальную оценку. А потом дошло: это же тот самый триггер для выплаты по акциям.

Только есть нюанс. Bending Spoons покупает Miro примерно за $1,8 млрд. Т. е. почти в 10 раз дешевле той самой оценки 2022 года. То есть ставка делалась на пике ожиданий вокруг компании, а продаваться акции будут уже сильно ниже той оценки.

Закрыть сделку обещают ближе к концу 2026-го. Тогда мы узнаем точную сумму. На иксы рассчитывать точно не приходится.) Хорошо, если вернется то, что заплатили за выкуп.

Эта история напомнила мне «Яндекс» в 2022-м. После остановки торгов на NASDAQ компания свернула программу RSU и предложила сотрудникам обменять их на денежные выплаты. При этом многие туда шли на оклад ниже рынка, рассчитывая добрать акциями, и после обвала котировок в итоге потеряли деньги.

И для меня это все хорошие примеры того, почему не стоит соглашаться на меньшую зарплату ради бонусов и equity.

Пока компания растет, их легко воспринимать как полноценную часть зарплаты. Но на самом деле это венчурная ставка с очень неопределенным исходом:

-> Компания может вырасти в десятки или сотни раз;
-> Может годами топтаться на месте;
-> Может размыть вашу долю новыми раундами;
-> Может продаться сильно дешевле последней оценки;
-> А может вообще закрыться, и тогда equity будет стоить ноль.

Поэтому мне нравится очень простое правило.

Если вам предлагают большие бонусы или equity вместо части оклада, мысленно вычеркните их из оффера и посмотрите, устраивает ли вас все остальное.

Если да, то отлично. Тогда акции становятся приятным бонусом сверху.

Если без них оффер выглядит слабым, я бы хорошо подумал, прежде чем менять реальные деньги сегодня на очень неопределенные деньги когда-нибудь потом.

Equity может изменить жизнь. Но пока нет ликвидности, лучше относиться к нему как к бонусу, который может выстрелить, а не как к части зарплаты.

📦 Задача с собеседования про новые ПВЗ Ozon

Небольшой продуктовый кейс на сегодня.

«Представьте, что Ozon хочет расширять сеть ПВЗ. Как бы вы определяли гео, в которых компании стоит стимулировать открытие новых точек?»

Мне нравится эта задача тем, что она очень простая по формулировке, но довольно быстро разгоняется.

Какие данные вы запросите? Что и как будете считать? Как сравнивать гео между собой? И как поймете, что открытие нового ПВЗ действительно дало бизнесу инкрементальный эффект, а не просто перетянуло тех, кто и так заказывал?

Попробуйте набросать структуру решения так, как делали бы это на собеседовании.

Жду ваши рассуждения в комментариях 👇

👻 Что такое фантомная вакансия?

Иногда бывает так, что вакансия есть, но компания никого нанимать не собирается. При этом отклики могут обрабатываться и даже проводиться собесы. Такие вакансии называют фантомными.

Зачем они тогда вообще нужны? Причин на самом деле довольно много:

🔹 Разведка рынка. Нужно понять, есть ли такие специалисты и сколько денег хотят.

🔹 Поиск единорога. Позиция открыта бессрочно на случай, если придет идеальный кандидат за половину от рыночной вилки. Остальным отказ или молчание.

🔹 Сбор базы. Резюме уходят в пул «на будущее». Сейчас человек не нужен, а через три месяца может понадобиться.

🔹 Оправдание отсутствия найма. Компании нужно показать, что она честно ищет специалиста уже N месяцев и никак не может найти. Даже если это неправда.

🔹 Демонстрация роста. Большое количество открытых вакансий создает ощущение активно растущего бизнеса для кандидатов, инвесторов, конкурентов.

🔹 Давление внутри. Вакансия на роль, которую кто-то уже занимает. Этакий сигнал сотруднику, что он заменим.

🔹 Скрытая замена. Ищут преемника человеку, который еще не знает, что его увольняют.

🔹 Инерция. Вакансию заморозили, а объявление снять забыли.

🔹 Формальность. Кандидат уже выбран (внутренний перевод, знакомый, релокант), но по регламенту позицию обязаны опубликовать.

И список можно продолжать...

Что с этим делать?

Перестать относиться к каждой вакансии как к реальной возможности трудоустройства. Часть откликов может уходить в пустоту, потому что никакой вакансии и нет. Смотрите на поиск работы как на воронку. Важнее количество активных треков и конверсия по ним.

А если интересно узнать, как отличить фантомную вакансию от настоящей, то поддержите пост огоньком 🔥

🚀 Седьмой поток интенсива по собесам стартует в понедельник

Осталось 2 дня, чтобы присоединиться. Свободно 6 мест на Оптимальном и 1 на Менторстве с сопровождением до оффера.

Это последний поток по собесам, который я веду лично онлайн. Т. е. с теорией в Zoom, практикой и личной обратной связью. Следующий, уже в другом формате, будет не раньше февраля.

Также интенсив стал более интенсивным. Теперь программа занимает месяц вместо двух, без ущерба качеству. А внутри я добавил новые механики для отработки навыков.

Часть материалов переработана под реалии 2026 и мои прогнозы на 2027. Акцент всё больше смещается на продуктовые кейсы и кейсы на А/В. При этом не забываем про SQL, Python, мат. задачки и софты (подготовку резюме, самопрезентацию и поведенческие моменты).

Я уверен, что большая часть знаний у тебя уже есть. На интенсиве я помогаю собрать их в систему, закрыть пробелы и довести до выдающегося уровня на собесах. Также учимся решать задачи в нужном для собесов формате и под критерии, по которым тебя будут оценивать.

Если давно хотел подготовиться лично со мной и планируешь менять работу, оставляй заявку:

🔗 https://nodatanogrowth.com/product-analyst-interview

Созвонимся на 15 минут, разберу твою ситуацию и расскажу, как могу помочь.

Если не увижу реалистичного пути к росту дохода хотя бы на 30% – так и скажу.

🛠 Как я чуть не стал девопсом

На первом месте работы я впитывал знания как губка.

Руководитель вечно пропадала на встречах. Зато рядом сидела аналитик, которая охотно делилась всем, что знала. Плюс десятки курсов, записи конференций и вылазки в соседний аналитический отдел.

Через год источники иссякли.

Но рядом оказались девопсы. Сначала я приходил к ним с рабочими задачами. Потом начал разбираться сам: ClickHouse, Docker, Kafka, Spark, Kubernetes, Terraform, AWS. Как раз тогда на меня свалилась перестройка аналитической инфраструктуры, и я нырнул туда с головой.

Однажды я поймал себя на мысли: может, мне интереснее строить системы, чем заниматься аналитикой?

Сейчас понимаю, что дело было не в аналитике. В той компании исследования уходили в стол, инициативы могли продвигаться годами, а результат твоей работы часто никому не был нужен.

В инфраструктуре все было наоборот. Сегодня ты чего-то не умеешь. Завтра разобрался. Послезавтра это работает на проде и приносит пользу.

Меня тянуло не в девопс. Меня тянуло туда, где я снова рос и видел, что моя работа что-то меняет.

Потом случился ковид, компания чуть не развалилась. Чуть позже я стал руководителем, и стало уже не до девопса.

Когда спустя время я вышел на рынок, то решил искать работу сразу по трем направлениям: продуктовый аналитик, руководитель и дата-инженер.

И довольно быстро понял, что это плохая стратегия. Когда претендуешь на три разные роли, в каждой конкурируешь с людьми, которые последние несколько лет занимались только этим. У меня сильнее всего была аналитика. Тогда я впервые по-настоящему почувствовал, сколько стоит накопленная глубина.

С тех пор я вижу две крайности у начинающих спецов:

1️⃣ Годами сидеть в профессии, которая давно не нравится. Чем позже решишься перейти, тем дороже будет смена направления. Часто придется откатиться по деньгам и уровню. Чем выше успел забраться, тем болезненнее этот откат.

2️⃣ Постоянно метаться. Год аналитиком, год дата-инженером, потом продактом, потом в ML. Ширина растет. Но не глубина. А сеньорные вилки обычно платят именно за глубину.

Но есть и третий путь. На ранних этапах пробовать как можно больше. Этаким стохастическим градиентным спуском нащупывать то, что действительно нравится. И менять роль только тогда, когда стало ясно: дело не в компании, не в руководителе и не в проекте. Тебе не нравится сама работа.

Как вы уже поняли, я остался в аналитике. Docker-контейнеры больше не собирал. Но время на инфраструктуру не пропало. Мне стало гораздо проще разговаривать с разработчиками и архитекторами. Позже, уже в роли руководителя, это постоянно выручало.

Девопсом я не стал. Но перестал быть аналитиком, с которым разработке тяжело. На длинной дистанции это оказалось ценнее.

–

Если сейчас тянет сменить направление, начните с одного вопроса: вам правда нравится другая профессия или просто на текущем месте закончился воздух?

Ощущения похожи, но решения разные.

🔥 Эти 6 лайфхаков выведут твою подготовку к продуктовым кейсам на новый уровень

Кейсы часто заваливают не потому, что человек не знает, как их решать.

Просто на интервью нужно одновременно думать и говорить, структурно излагать мысль, укладываться во время и разбираться в продукте, который видишь впервые.

В карточках выше я описал 6 приемов, которые стоит применить в подготовке, чтобы выделиться на следующей продуктовой секции.

Начни с одного кейса уже сегодня: придумай его сам, поставь таймер, разбери вслух и запиши себя. Через неделю разницу будет слышно прямо на записи.

🎯 Ты можешь быть сильнее того, кому дали оффер

Потому что на собеседовании оценивают не весь твой опыт.

Интервьюер не видел, как ты последние несколько лет тащил рабочие задачи, запускал А/В и драйвил продукт. У него есть примерно час, чтобы понять твой уровень по набору сигналов:

→ Как ты уточняешь задачу
→ Как рассуждаешь вслух
→ Как выбираешь подход
→ Замечаешь ли ограничения
→ Можешь ли понятно объяснить решение

Поэтому быть сильным аналитиком и хорошо проходить собеседования – это два разных навыка.

И здесь возникает главная ошибка. После отказа человек решает: «мне не хватает знаний». И снова идет пересматривать пройденные курсы по A/B, нарешивать продуктовые кейсы и задачки на кодинг.

Хотя знаний может быть достаточно. Просто дома ты спокойно решаешь задачу, а на интервью нужно одновременно думать, говорить вслух, реагировать на уточнения и укладываться во время. Это другой навык, и молча он не тренируется.

Готовиться стоит в том же формате, в котором тебя будут оценивать. Не решать задачи молча, а проходить их вживую – с таймером, слушателем и обратной связью.

Так устроен мой интенсив по подготовке к собеседованиям.

Сначала находим, где именно ломается твой путь до оффера. Потом закрываем пробелы и тренируем продуктовые кейсы, A/B, SQL, Python и математические задачи в формате реальных интервью. Финалим упаковкой резюме, позиционированием и подготовкой к переговорам об оффере.

Не чтобы выглядеть сильнее, чем ты есть. А чтобы твой реальный уровень наконец было видно.

Новый поток стартует уже 14 сентября. Осталось 9 мест.

Если ты планируешь менять работу или уже ходишь по собеседованиям, но не понимаешь, почему не доходишь до оффера – оставь заявку:

🔗 https://nodatanogrowth.com/product-analyst-interview

Созвонимся на 15 минут, я разберу твою ситуацию. Если увижу, что интенсив тебе не подходит – так и скажу.

🔥 Полный гайд по собеседованиям на продуктового аналитика

Быть сильным аналитиком и уметь показать свой уровень на интервью – это два разных навыка. Первый развивается за счет рабочих задач. Второй почти никто специально не тренирует.

Поэтому даже опытный аналитик, который на работе тащит сложные проекты, приходит на собес и выглядит слабее, чем он есть на самом деле. А в фидбеке ему просто скажут «мы решили продолжить с другим кандидатом».

Я собрал в одно видео все, что обычно рассказываю по этой теме:

🔸 Как устроена воронка найма и в каких пяти точках вы можете терять оффер;
🔸 Почему привычная подготовка не дает результата и какие четыре ошибки заваливают даже сильных аналитиков;
🔸 Как собеседование выглядит со стороны интервьюера: что он пытается понять за час и почему правильного ответа недостаточно;
🔸 Как выстроить подготовку в систему из четырех шагов вместо того, чтобы учить все подряд;
🔸 И реальные кейсы, где это помогло найти слабое место и дойти до оффера.

🔗 Смотреть по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=yxjvGnrG0ao

—

14 сентября стартует новый поток моего интенсива по подготовке к собеседованиям. Поэтому сразу скажу: да, выход этого видео с ним связан.

Но сам гайд я специально сделал полноценным. Даже если вы не собираетесь идти на интенсив, по нему можно самостоятельно разобрать свою воронку, найти слабое место и перестроить подготовку.

А если после видео захотите посмотреть на свою ситуацию со стороны, в конце видео можно оставить заявку на бесплатное 15-минутное знакомство. Разберем, где именно сейчас ломается ваш поиск и как я могу помочь.

💍 Я женился! 🥳

Как продуктовый аналитик, я, конечно, не мог спокойно жениться.

Сначала мне казалось, что свадьба устроена просто. Нужно выбрать красивую площадку, еду, декор, ведущего и не забыть прийти. Самая сложная часть, выбрать человека, с которым хочешь прожить жизнь, была уже позади.

Потом я понял, что свадьба очень похожа на запуск полноценного продукта без багов с первого раза. Тут есть привлечение, онбординг, CJM, сегментация пользователей, техподдержка, операционка и огромное количество странных пограничных кейсов.

📍Сначала появляется лендинг. Называется он «свадебный сайт-приглашение». На нем нужно объяснить Value Proposition: где, когда и зачем мы всех зовем. А еще что надеть. Иначе на фотографиях получится визуальный A/B-тест между «Дачная эстетика XX века» и «Я просто нашел что-то в шкафу».

📍Потом начинается регистрация. Казалось бы, что может быть сложного: имя, приедете ли, что пьете. Но довольно быстро начинается Enterprise UX:

-> А можно выбрать «Буду, но пока не уверен»?
-> А если я с +1, но +1 ещё не знает, что он +1?
-> А если я не пью, но на всякий случай выберу вино?
-> А если я пью все, можно поставить multi-select?

📍Дальше логистика. Нужно понять, кто откуда едет, кто точно едет, кто «скорее всего», кто «напомните мне за неделю», кто поедет сам, но потом всё равно спросит, где автобус. С расселением примерно то же самое.

📍А рассадка уже напоминает рекомендательную систему. Только вместо «похожие товары» у тебя задача подобрать людей, которые смогут просидеть рядом пять часов и не устроить инцидент на проде. Нужно учитывать родственников, друзей, интровертов, экстравертов, тех, кто знает вообще всех, и тех, кто пришел впервые и пока не до конца понимает, во что вписался.

📍 Декор выполняет роль UI. Если переборщить с цветами, пользователю негде поставить салат. Если переборщить со свечами, получится не романтика, а нагрузочное тестирование пожарной безопасности. Если сделать слишком много желтого, невеста может не принять релиз (а она в прошлом QA).

📍Программа вечера отвечает за Retention. Сначала welcome. Потом церемония, еда, активности, танцы. Главная задача: не перегреть пользователей в начале и не потерять аудиторию до торта.

📍Ведущий работает как Customer Success Manager. Он проводит пользователей по сценарию, разруливает баги, не дает никому захватить микрофон на 40 минут и вовремя возвращает всех в Core Flow.

📍Фотограф в этой системе выступает аналитиком поведения пользователей. Он фиксирует события, ловит ключевые конверсии, собирает данные по воронке эмоций, а потом отдает отчет примерно такого вида: «Вот здесь вы счастливые. А вот здесь кто-то уже нашел бар».

📍И, конечно, есть стейкхолдеры. Родители, гости, подрядчики и мы сами. У каждого свой Roadmap, свои Must-Have и свои скрытые ожидания, которые почему-то всплывают за неделю до релиза.

В какой-то момент понимаешь, что свадьба вообще не похожа на «один красивый день». Это кросс-функциональный запуск большой Agile-командой, которую ты сам же и собираешь.

Высокая эмоциональная ставка, ограниченный бюджет, жесткий дедлайн и нулевая возможность перенести релиз на следующий спринт.

И самое смешное, что в конце тебе уже совсем не нужна идеально работающая система. Хочется только, чтобы всем было уютно, красиво и вкусно.

После свадьбы провели с женой ретроспективу.
Критичных багов не выявлено.

Релиз признан успешным 🎉