TGViewer
No Data No Growth | Pavel Bukhtik No Data No Growth | Pavel Bukhtik @nodatanogrowth · 12.8K subscribers
Post #1212 2.82K
🛠 Как я чуть не стал девопсом

На первом месте работы я впитывал знания как губка.

Руководитель вечно пропадала на встречах. Зато рядом сидела аналитик, которая охотно делилась всем, что знала. Плюс десятки курсов, записи конференций и вылазки в соседний аналитический отдел.

Через год источники иссякли.

Но рядом оказались девопсы. Сначала я приходил к ним с рабочими задачами. Потом начал разбираться сам: ClickHouse, Docker, Kafka, Spark, Kubernetes, Terraform, AWS. Как раз тогда на меня свалилась перестройка аналитической инфраструктуры, и я нырнул туда с головой.

Однажды я поймал себя на мысли: может, мне интереснее строить системы, чем заниматься аналитикой?

Сейчас понимаю, что дело было не в аналитике. В той компании исследования уходили в стол, инициативы могли продвигаться годами, а результат твоей работы часто никому не был нужен.

В инфраструктуре все было наоборот. Сегодня ты чего-то не умеешь. Завтра разобрался. Послезавтра это работает на проде и приносит пользу.

Меня тянуло не в девопс. Меня тянуло туда, где я снова рос и видел, что моя работа что-то меняет.

Потом случился ковид, компания чуть не развалилась. Чуть позже я стал руководителем, и стало уже не до девопса.

Когда спустя время я вышел на рынок, то решил искать работу сразу по трем направлениям: продуктовый аналитик, руководитель и дата-инженер.

И довольно быстро понял, что это плохая стратегия. Когда претендуешь на три разные роли, в каждой конкурируешь с людьми, которые последние несколько лет занимались только этим. У меня сильнее всего была аналитика. Тогда я впервые по-настоящему почувствовал, сколько стоит накопленная глубина.

С тех пор я вижу две крайности у начинающих спецов:

1️⃣ Годами сидеть в профессии, которая давно не нравится. Чем позже решишься перейти, тем дороже будет смена направления. Часто придется откатиться по деньгам и уровню. Чем выше успел забраться, тем болезненнее этот откат.

2️⃣ Постоянно метаться. Год аналитиком, год дата-инженером, потом продактом, потом в ML. Ширина растет. Но не глубина. А сеньорные вилки обычно платят именно за глубину.

Но есть и третий путь. На ранних этапах пробовать как можно больше. Этаким стохастическим градиентным спуском нащупывать то, что действительно нравится. И менять роль только тогда, когда стало ясно: дело не в компании, не в руководителе и не в проекте. Тебе не нравится сама работа.

Как вы уже поняли, я остался в аналитике. Docker-контейнеры больше не собирал. Но время на инфраструктуру не пропало. Мне стало гораздо проще разговаривать с разработчиками и архитекторами. Позже, уже в роли руководителя, это постоянно выручало.

Девопсом я не стал. Но перестал быть аналитиком, с которым разработке тяжело. На длинной дистанции это оказалось ценнее.

–

Если сейчас тянет сменить направление, начните с одного вопроса: вам правда нравится другая профессия или просто на текущем месте закончился воздух?

Ощущения похожи, но решения разные.
  • ❤ 24
  • 🔥 12
  • 👍 2
  • 🥰 2
More from @nodatanogrowth
  1. Sep 23, 2026💸 Как мы «потеряли» деньги на опционах Miro 5 лет назад моя жена работала в Miro. Часть е…
  2. Sep 16, 2026📦 Задача с собеседования про новые ПВЗ Ozon Небольшой продуктовый кейс на сегодня. «Предс…
  3. Sep 14, 2026👻 Что такое фантомная вакансия? Иногда бывает так, что вакансия есть, но компания никого…
  4. Sep 10, 2026🚀 Седьмой поток интенсива по собесам стартует в понедельник Осталось 2 дня, чтобы присоед…
  5. Sep 8, 2026🔥 Эти 6 лайфхаков выведут твою подготовку к продуктовым кейсам на новый уровень Кейсы час…
  6. Sep 5, 2026🎯 Ты можешь быть сильнее того, кому дали оффер Потому что на собеседовании оценивают не в…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →