TGViewer
Channel Public Channel
DataLab - исследования и аналитика

DataLab - исследования и аналитика

@datalabanalytics

Добро пожаловать на канал исследовательского агентства DataLab!

В нашем арсенале как классические опросные методы, так и современные подходы к сбору и анализу данных.
С 2017 DataLab входит в коммуникационную группу АГТ.
Subscribers
34
Photos
23
Videos
0
Links
21
Recent Posts 13 shown
Post #86 51
Коммуникационная отрасль глазами искусственного интеллекта
#2. Рейтинг вузов для будущих рекламщиков и коммуникаторов: версия нейросетей

Продолжаем цикл исследований о том, что нейросети знают о PR и коммуникациях.
В предыдущем выпуске мы выяснили, что первое представление о профессии нейросети во многом формируют на основе контента коммерческих образовательных платформ и онлайн-школ, а сайты вузов среди источников почти незаметны.

Сегодня разберём, куда нейросети советуют идти учиться тем, кто хочет работать в рекламе, PR и коммуникациях. Для исследования собрали 30 разных запросов на тему, "куда поступить на пиарщика?" и задали их шести нейросетям: Поиску с Алисой, Google AI Overview, ChatGPT, Perplexity, DeepSeek и GigaChat. Всего изучено 180 ответов.

❗️Лидер по видимости НИУ ВШЭ: университет появляется примерно в 59% ответов. Далее идут РАНХиГС и МГУ – по 37%, СПбГУ и РГГУ – примерно по 33%, РУДН – 25%. Это рейтинг видимости в ответах ИИ, а не качества образования.

Но интереснее самого рейтинга другое: видимость бренда и видимость собственного сайта могут сильно расходиться.
У ВШЭ высока и видимость бренда, и видимость собственного сайта hse.ru среди источников – около 38%. У МГУ бренд заметен в 37% ответов, а собственный сайт почти не встречается среди источников.
У «Синергии» обратная ситуация: synergy.ru появляется среди источников примерно в 29% ответов, а сам университет – только примерно в 8%.
Отсюда важный вывод: быть в ответе, быть среди источников и одновременно присутствовать и там, и там – это разные типы AI-видимости.

❗️Кроме того, есть и достаточно сильные различия в зависимости от нейросети. ИИ по-разному формируют свою библиотеку источников и предлагают разный набор вузов. Собрали самое интересное:
- ChatGPT сильнее остальных концентрируется на НИУ ВШЭ(77%), а также очень часто рекомендует Финансовый университет (53%).
- В Google AI Overview максимальная видимость у РАНХиГС(53%).
- GigaChat чаще других советует МГУ и СПбГУ.
- Поиск с Алисой резко выделяет «Синергию» (47%), против практически нулевой видимости этого вуза среди других нейросетей.
- DeepSeek чаще других показывает РУДН, РГГУ и ГУУ.


❗️Отдельно посмотрели, какие сайты чаще всего используют нейросети при выборе вуза. Лидируют образовательные агрегаторы: postupi.online – около 40%,vuzopedia.ru – 35%, ucheba.ru33%.

Для вузов это может стать отдельной коммуникационной задачей. Важно понимать не только, упоминает ли тебя ИИ, но и на какие источники он опирается и какие представления о бренде получает от внешних площадок. Чем выше доля собственных источников, тем больше у вуза возможностей наполнять ответы нейросетей нужными смыслами. Чем сильнее зависимость от агрегаторов и сторонних площадок, тем меньше контроля у самого бренда и тем выше коммуникационные и маркетинговые риски.

⤵️Подписывайтесь на DataLab, чтобы не пропустить следующие исследования!
#исследование #нейросети #ИИ #PR #коммуникации #образование #DataLabAnalytics
  • 👍 4
  • ❤ 2
  • 🔥 2
  • 💯 1
Post #84 456
Недавно нам попалось интересное исследование BBC и Европейского вещательного союза. Авторы изучили более 3 000 ответов ChatGPT, Copilot, Perplexity и Gemini на вопросы о текущих актуальных событиях в разных сферах. Мы, конечно, и большие объемы анализировали 😎, но масштаб всё равно впечатляет: в проекте участвовали 22 новостные компании из 18 стран, анализ проводился на 14 языках.
 
❗️Главный результат: 45% ответов нейросетей о текущих событиях содержат хотя бы одно существенное искажение, способное ввести пользователя в заблуждение.
❗️ Но есть и хорошие новости: по сравнению с предыдущей волной исследований – ошибок стало меньше. Надеемся, это потому, что выводы из исследований делаются 😇
 
Что увидели полезного:
🔥 Авторы определили четыре ключевых компонента корректности представления нейросетями текущей повестки:
- Фактическая точность – все факты, цифры, даты, имена и цитаты переданы верно;
- Полнота контекста – в ответе достаточно информации для правильного / объективного понимания темы, представлены все значимые точки зрения;
- Отделение фактов от интерпретаций – пользователю точно понятно, где подтверждённая информация, а где мнение нейросети;
- Надёжность источников – указанные ссылки корректны и подтверждают представленную информацию.

🔥 Исследователи выделили 38 вариантов искажений 🤯, которые складываются в 7 больших блоков. Вот они с примерами:
1. Неточность данных: вымышленные факты, устаревшая информация, нарушение хронологии и причинно-следственных связей;
2. Некорректность прямых цитат: изменённые цитаты, некорректное определение говорящего;
3. Отсутствие полного контекста: отсутствие существенных деталей, отсутствие важных точек зрения;
4. Смешение мнений и фактов: недостаточно четкое определение интерпретации, превращение цитаты в факт;
5. Неявность мнения нейросети: нейросеть добавляет собственные суждения, не обозначая их как интерпретацию;
6. Некорректные источники: отсутствие источников, устаревшие или нерелевантные источники, "битые" ссылки;
7. Операционные и технические проблемы: отказ отвечать на заданные вопросы, смена языка, неуместный или чрезмерно уверенный тон в утверждениях.


В целом это классная работа, которая охватывает все самые частые проблемы, с которым мы тоже сталкиваемся при анализе выдачи нейросетей. Особенно интересно, что исследовали изучают не проблемы видимости брендов или коммерческие тематики, а способность нейросетей корректно отражать текущие события и новостной фон. Важно проводить больше таких исследований и экспериментов.
 
⤵️Подписывайтесь на DataLab, чтобы ничего не пропустить!
#исследование #нейросети #ИИ #ChatGPT #DataLabAnalytics
  • 👍 3
  • 🔥 2
Post #79 244
Коммуникационная отрасль глазами искусственного интеллекта
#1. Откуда нейросети знают про PR и коммуникации?

Прошедший День PR-специалиста стал хорошим поводом начать цикл исследований о том, что нейросети знают о профессии пиарщика! И первый выпуск мы решили посвятить вопросу: «Откуда нейросети знают, что такое PR?».

Чтобы это выяснить, мы задали самые простые и общие вопросы, с которых обычно начинается знакомство с профессией: что такое PR и связи с общественностью, зачем нужны пиарщики и т.д. Всего было 25 вопросов, на которые отвечали четыре нейросети: Поиск с Алисой, Google AI Overview, ChatGPT и Perplexity. В результате мы проанализировали 100 ответов и почти 600 ссылок на сайты, которые ИИ использовали в качестве источников.

❗️Главный вывод исследования: первое знакомство с профессией происходит на основе контента образовательных платформ и онлайн-школ, а не профессионального сообщества.
Так, 61% ответов содержат ссылки на различные страницы Skillbox, а в 51% случаев в качестве источника указана Нетология. Ответы на 20 из 25 запросов включали ссылки хотя бы на одну из этих платформ. При этом ВУЗы практически не представлены в источниках.
Также, среди лидеров — система мониторинга СМИ и соцмедиа Scan Interfax (46% ответов содержат ссылки на различные страницы сайта), РБК (33%) и кадровое агентство ANCOR. Показательно, что в случае с ANCOR всего одна удачная статья стала источником для ответов на 10 из 25 запросов и обеспечила 28% общей видимости.

Исследование показало, что коммуникационные агентства пока редко влияют на формирование первичного образа профессии. Наиболее заметными стали агентства Ex Libris (ответы на 9 запросов и 19% общей видимости), SidorinLab (6 запросов и 10%) и PR Partner (3 запроса и 9%).

Можно рекомендовать профессиональному сообществу активнее создавать контент, чтобы нейросети формировали корректный образ профессии, закладывали в него правильные смыслы и ориентиры.

В следующих выпусках мы продолжим изучать как нейросети описывают PR и коммуникации: через какие смыслы раскрывают профессию, какие задачи и качества считают ключевыми, какие ВУЗы и образовательные программы рекомендуют.

⤵️Подписывайтесь на DataLab, чтобы не пропустить новые исследования!
#исследование #нейросети #ИИ #chatGPT #DataLabAnalytics
  • ❤ 4
  • 🔥 4
  • 👍 1
  • 👀 1
Post #78 136
Думаю, многие справятся с этим ребусом! Потому что медиааналитика + вертолеты + пиво = любовь. А если к этому добавить рекорд Гиннесса - это уже не любовь, а настоящая страсть!

Исследовательское агентство DataLab стало аналитическим партнером Helicopter Show 2026 - пожалуй, самого необычного авиационного события этого лета, которое пройдет в Орехово-Зуеве 1 августа.
Главная интрига фестиваля - удастся ли российскому пилоту установить новый мировой рекорд Гиннесса.
АНДРЕЙ БАРАЕВ - пилот-спортсмен, обладатель Кубка мира по вертолетным гонкам и участник вертолетного поисково-спасательного отряда «Ангел» - попробует за 3 минуты открыть 40 бутылок... вертолетом. Вы, кстати, давно что-то открывали вертолетом?😳

Попытка официально зарегистрирована представителями Книги рекордов Гиннесса, так что назад пути нет. Для понимания масштаба: действующий мировой рекорд — 9 бутылок за 3 минуты. Наша цель — 40 🍺😇.
DataLab будет следить за тем, насколько далеко разлетится эта история: анализировать обсуждения в СМИ и соцсетях и смотреть, в каких странах будут писать о российском рекорде.

И здесь без вас никак.
Мы очень хотим, чтобы об этой истории узнали далеко за пределами вертолетного сообщества. Если вам тоже кажется, что это одновременно безумная, смелая и очень крутая идея - помогите нам установить еще один рекорд - информационный.
Лайк, шер, Алишер, комментарий, публикация в своих соцсетях, рассказ друзьям - каждый из вас может помочь сделать так, чтобы о российском рекорде узнали как можно больше людей.

И, конечно, приезжайте на Helicopter Show 2026 1 августа 2026 года. Такое действительно увидишь не каждый день.
🚁 Регистрация и программа: https://helicopter-show.ru

Увидимся на Helicopter Show 2026! 🚁🍺
  • 🔥 8
  • ❤ 4
  • 👀 3
  • 👍 1
Post #76 300
⚡️️️️️️️️️️️Цифра дня: 25 тыс. сообщений

Школьники разучились радоваться?

10 июня 2026 появилась информация о том, что платформа Roblox официально разблокирована в России. В этот же день пользователи соцсетей написали про разблокировку 25 тыс. сообщений.

Казалось бы, жесткий хайп? А вот и нет. Мы решили сравнить освещение инфоповода с блокировкой платформы в декабре…

⚡️️️️️️️️️️⚡️️️️️️️️️️Негативные новости распространяются быстрее, чем промокоды на робуксы
Исследование подтвердило гипотезу: пользователи охотнее публикуют негативный контент, а не позитивный - в данном случае о блокировке Roblox было написано в 3 раза больше постов, чем о том, что его разблокировали.

Инт
ересный факт

Разблокировка упоминалась еще в декабре - сразу после того, как платформу заблокировали.
Оказалось, это были просьбы пользователей о снятии ограничений с платформы и ответы ведомств с формулировкой «не видим причин для разблокировки».

Тема блокировки жила в инфополе довольно долго – практически месяц, прежде чем пользователи окончательно смирились.

🎶Геймеры - ликуйте, исследователи - делайте выводы!

#️⃣ #исследование #соцсети #мониторинг #цифра_дня #DataLabAnalytics

➡️Больше исследований – на нашем сайте
  • ❤‍🔥 1
  • 🔥 1
Post #75 72
На днях в журнале "Российский продовольственный рынок" вышла наша статья-исследование про AI-видимость брендов❗️

В статье мы обратили внимание на тренд, связанный с изучением новой реальности – реальности нейросетей, которые становятся самостоятельной информационной, коммуникационной и маркетинговой средой.

На примере категории соков мы разобрали:
Видимость брендов, лидером стал «Сады Придонья» (63%).

Видимость по различным категориям. Например, в категории «Продукт для детей» лидируют бренды, специализирующиеся на детском питании – «ФрутоНяня» и «Агуша».

Видимость брендов зависит от конкретной нейросети. Например, в DeepSeek видимость «Сады Придонья» 89%, а в Gigachat всего 18%.

Нейросети могут выдавать устаревшую или недостоверную информацию, о соках Gigachat чаще других нейросетей выдавал «сомнительные ответы».

Список «доверенных» источников для ответов зависит от нейросети и непосредственно темы.

➡️ Проведённое исследование демонстрирует, что анализ видимости бренда в нейросетях переходит из категории экспериментальных практик в разряд стратегических приоритетов. Ключевая закономерность: отсутствие системного мониторинга присутствия в нейросетях делает невозможным управление им.

#исследование #нейросети #ИИ #chatGPT #Perplexity #DeepSeek #Gigachat #DataLabAnalytics

➡️ Больше исследований – на нашем сайте
  • 🔥 2
  • ❤‍🔥 1
  • ❤ 1
Post #74 57

Forwarded from АГТ Supreme

😢АГТ Квиз😢

Сегодня на Деловом вторнике прошел очередной квиз «Код АГТ. 30» — в честь 30-летия нашего агентства.

В онлайн-формате 10 команд ответили на разные вопросы — про яркие проекты АГТ, Россию, известных личностей и ключевые моменты нашей истории. Участвовали сотрудники коммуникационной группы и выпускники.

Генеральный директор DataLab и капитан команды «Квизмараули 🍷», победившей в сегодняшней игре, Павел Мтиулишвили⤵️

Квиз - это классный формат взаимодействия, который позволяет, во-первых, общаться с коллегами не только по рабочим и проектным вопросам, но и решать неформальные задачи - это действительно сильно сближает. В таких играх появляется уверенность, что мы не просто работаем в одной компании, а действительно играем за одну команду. Особенно это важно в нашей креативной, интеллектуальной деятельности.

Во-вторых, очень здорово, что в рабочее время, раз в два месяца, мы можем немного отвлечься от стандартного формата деловых вторников и провести время с пользой - развивая интуицию и эрудицию.

Отдельное удовольствие для меня - быть капитаном такой команды, как «Квизмараули»! И да, не буду скрывать: побеждать приятно. Но еще приятнее видеть, как люди включаются, переживают, спорят, смеются и выходят за рамки привычных «офисных» ролей.


А если вы тоже хотите узнать больше о нас — загляните в посты с тегом #АГТ30: там мы уже рассказали про первый офис агентства, про наши экоактивности, про звезд, с которыми мы работали и еще много интересного😉

#деловойвторник

🔤🔤🔤Supreme

Подписывайтесь на нас в
MAX
  • ❤ 1
  • 🔥 1
Post #73 48
команда "Квизмараули 🍷"принимает поздравления!
  • 🔥 2
  • ❤ 1
Post #72 68
☄️Первое апреля обозначалось как дата окончательной блокировки Telegram. Однако в этот день в соцмедиа тема не вызвала бурного обсуждения.

Ранее 10 февраля новость об анонсе блокировки Telegram стала одним из главных инфоповодов дня, а в социальных сетях и онлайн-СМИ было написано почти 100 тыс. сообщений. В обозначенный день блокировки – первого апреля – уровень обсуждения темы упал в два раза‼️.

При этом, нельзя сказать, что количество сообщений о блокировке уменьшилось из-за замедления Telegram, так как снижение почти в два раза наблюдается во всех популярных источниках.

👀 Возможная причина снижения количества сообщений – тема «приелась» 🥱. Её активно обсуждали последние несколько месяцев и к апрелю из «сенсации» она превратилась в повседневный шум.

#️⃣ #исследование #соцсети #мониторинг #цифра_дня #DataLabAnalytics

➡️ Больше исследований – на нашем сайте
  • 🔥 3
  • 😢 2
  • ❤ 1
  • 💯 1
Post #69 61

Forwarded from АГТ Supreme

Эпоха нейровыдачи 🌐

В Москве прошла 15-я ежегодная конференция Digital Communications Russia 2026, организованная АКМР.

Одна из ключевых дискуссий развернулась на сессии DigitalCom Day «Социальные платформы — кто драйвит рынок». Эксперты обсудили, где сегодня искать аудиторию, как меняется медиапотребление и какую роль в коммуникациях играет ИИ✅

Генеральный директор DataLab Павел Мтиулишвили рассказал о том, как нейросети изменили подход к коммуникационным и маркетинговым исследованиям:
Сейчас нейросети становятся новой информационной средой, которая формирует представление о брендах.

Если компании нет в нейровыдаче или она появляется там в искаженном контексте, бренд начинает проигрывать конкурентам. Поэтому важно не только присутствовать в этой среде, но и научиться системно измерять своё положение в ней.

Кроме того, сегодня сильный исследователь должен обладать полным арсеналом инструментов
, чтобы решать коммуникационные и маркетинговые задачи нового уровня.


Модератор сессии — директор по стратегическим коммуникациям Brand Analytics Василий Черный:
Сегодня путь покупателя все чаще «пролегает» через просьбу к ИИ подобрать лучший товар по лучшей цене — и именно ИИ формирует ваше представление «о прекрасном». Для брендов это большой вызов, формирующий запрос на новые услуги на рынке.

И если продвижение в нейросетях уже предлагает примерно каждое первое агентство, то системное измерение присутствия бренда в ИИ пока фактически отсутствует как услуга. Первый шаг на этом пути — разработка методологии таких исследований и ее отработка на практике.

Именно поэтому доклад генерального директора DataLab Павла Мтиулишвили, посвященный пилотным кейсам в этой области, так заинтересовал участников Digital Communication Day. Спасибо Павлу за то, что принял приглашение выступить в секции Brand Analytics с такой актуальной темой.


Запись сессии можно посмотреть по ссылке

#новости

Мы в MAX

🔤🔤🔤Supreme
  • 🔥 1
Post #68 47

Forwarded from АГТ Supreme

Нейросети — новая среда коммуникаций? 👀

Сегодня на «Деловом вторнике» Павел Мтиулишвили, генеральный директор DataLab, рассказал о том, как нейросети создают новые возможности и компетенции для проведения коммуникационных и маркетинговых исследований ↘️

ИИ становятся полноценным источником информации для пользователей🔤

▫️70% россиян обращаются к нейросетям в поисках информации
▫️85% студентов и 62% школьников используют ИИ в учебе
▫️52% россиян читают нейроответы в поисковых системах

Какие существуют риски, если игнорировать ИИ

▫️ продукт может не попасть в нейроответы и рейтинги
▫️ бренд может «отсутствовать» в ИИ-поле
▫️ продукт проигрывает конкурентам не потому, что плохой, а потому что его не видят потребители

❗️Нейросети становятся новой точкой контакта с аудиторией, где формируется восприятие бренда, включая искажение информации или негатив. Если не учитывать новый подход, бренд рискует остаться незамеченным, потерять контроль над своим образом и упустить аудиторию, которая все чаще доверяет нейро-ассистентам вместо традиционных источников.

Генеральный директор DataLab Павел Мтиулишвили ↘️

Потребитель все чаще ориентируется на «быстрый ответ» нейросетей, вместо поиска на сайтах. При этом размывается ответственность: у такого ответа нет одного автора или конкретного источника — это всегда совокупный результат.

Отдельная борьба разворачивается за внимание молодежи — зумеров и поколения Альфа, которые сегодня активно используют ИИ, а завтра будут голосовать рублем

В целом нейросети формируют новую информационную и коммуникационную среду, даже если бренды в этом не участвуют.


#деловойвторник

Мы в MAX

🔤🔤🔤Supreme
  • ❤ 1
  • ❤‍🔥 1
  • 👍 1
  • 🔥 1
  • 💯 1
Post #65 1.26K
Клубы РПЛ в алгоритмах нейросетей ⚽️

DataLab начинает серию публикаций, посвященных изучению присутствия брендов в нейросетях!

🇷🇺В преддверии возобновления игр Чемпионата России по футболу 2025/2026 публикуем данные нашего исследования на тему Ai-видимости футбольных клубов России!

⚽️ Мы изучили генеративные и поисковые ответы на два вопроса «Какой футбольный клуб России считается лучшим?» и «Лучший футбольный клуб России?».

Площадки для исследования: ChatGPT, Perplexity, DeepSeek, Gigachat, Поиск с Алисой. Суммарно было задано около 500 запросов в ИИ.

ТОП-5 футбольных клубов России по частоте упоминаний в ответах нейросетей:

🥇⚽️ ЦСКА - 85%
🥈⚽️ Зенит - 76%
🥉⚽️ Спартак - 73%

IV ⚽️ Локомотив – 44%
V ⚽️ Краснодар – 38%

Уровень Ai-видимости ПФК ЦСКА в ChatGPT составляет 96%, в Perplexity 96%, в DeepSeek 94% и в Gigachat 90%.

‼️ Поиск с Алисой дал неоднозначный результат – нейровыдача оказалась самой стабильной (более 100 раз использовались одни и те же источники и формулировки ответов), при этом ответах на один из вопросов видимость ЦСКА была нулевой.

Генеральный директор DataLab Павел Мтиулишвили:
С прошлого года агентство DataLab активно и успешно внедряет новые методы и подходы к изучению представленности брендов в нейросетях. Мы перестали воспринимать нейросети как наших ассистентов, помощников и инструмент для исследований, мы рассматриваем их как объект исследования, как источник данных о мире, о брендах, о социальных явлениях, проблемах. Нейросети сейчас формируют еще одну реальность, информационную и коммуникационную среду - и мы внимательно ее изучаем!


#исследование #нейросети #ИИ #chatGPT #Perplexity #DeepSeek #Gigachat #DataLabAnalytics

Подписывайтесь на наш канал!
  • ❤ 5
  • 🔥 5
  • ❤‍🔥 2
  • 👍 2
  • ⚡ 1
  • 👎 1
  • 👏 1
Older posts →

About this channel

How can I read @datalabanalytics without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for DataLab - исследования и аналитика: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does DataLab - исследования и аналитика have?
DataLab - исследования и аналитика (@datalabanalytics) has 34 subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does DataLab - исследования и аналитика know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →