Честно скажу — когда я вижу слова "революционный" и "инновационный" в пресс-релизах, я хочу плеваться. Потому что в переводческой сфере это, как правило, означает, что компания придумала какой-то машинный воркфлоу, который сократит ей расходы на труд людей процентов на 10-30. Но после внедрения оказывается, что это всё фигня, а нахреноверченное надо как-то возвращать назад.
Итак, Iyuno, которую многие коллеги знают как SDI, выкатила новый ИИ-инструмент CLOE. По заверениям пиарщиков, он должен действовать как интегратор в рамках рабочего процесса. Вот как описывают умения CLOE на данный момент:
CLOE captures and structures story context into a persistent memory graph that can be reused across localization, marketing, and interactive experiences. By establishing a single source of truth for the entire context of a program, it enables subtitles, dubbing, scripts, and marketing assets to be created more consistently and efficiently while reducing redundant work across teams.
CLOE is designed to support AI-enabled workflows while keeping human expertise central to the process, allowing creative teams to focus on performance, nuance, and high-value decisions.
Пока что мне это видится как обычное создание глоссария, если честно. Для АВП-команды это, конечно, полезно. Но есть некоторое подозрение, что раз там упомянут маркетинг, то, может, какие-то решения маркетинга сразу будут внедряться в предлагаемые названия, имена или отсылки, чтобы прогнозировать доход от рекламы. Учитывая российское законодательство, всё встанет враскоряку, и ПМов ждут интересные разговоры с представителями заказчика.
Графическое изображение, возможно, будет прикольно и удобно выглядеть, особенно если оно интерактивное. Но чем мешает обычная таблица? Мы на проектах прекрасно пользуемся таблицей с фотографиями и колонками с комментариями. Единственное, что можно улучшить, пожалуй, — это сразу придумывать переводы реалий/имён/мест под CPS субтитров, если проект предполагает адаптацию перевода под субтитры. Но в любом случае, я не так давно писала промпт на создание глоссария по скриптам, и обычный ИИ справился с задачей на ура. Вангую, что можно этот глоссарий скормить любой нейронке, которая делает картинки, и попросить создать живое интерактивное изображение. Типа шариков-персонажей с отмеченными взаимосвязями и всеми сопутствующими комментариями по клику.
Кстати, отдельный вопрос про скрипты — что же там придумали-то такое революционное? Писать скрипты машиной с разделением по спикерам? Это все уже и так давно умеют.
Последний абзац и вовсе воняет машинным переводом — пресловутое "мы тут всё сделали по нашим ИИ-глоссариям с использованием умных технологий, а вы проверьте".
А вот что было бы действительно круто:
🤩автоматические проверки внутри системы заказчика — чтобы не париться по поводу NDA и проводить все проверки на закрытой платформе.
🤩автоматическая проверка на соответствие глоссарию — чтобы избегать неправильного написания имён и неверного перевода реалий. Пусть такие сегменты подсвечиваются каким-нибудь цветом для ручной проверки: "Ден" или "Дэн", "скипетр" или "жезл".
🤩создание разметки/таблицы для актёров в автоматическим режиме там же, на платформе заказчика — чтобы три часа не думать, почему у тебя макрос не выполняется.
🤩в рамках воркфлоу для ПМ можно прикрутить фичу процентных соотношений — чтобы видеть, где редактор явно исправил больше половины текста, и чтобы отслеживать, что именно исправляется. Это поможет оптимизировать работу: доучивать или отсеивать авторов неудачных переводов, а также избегать чистой вкусовщины и редакторского произвола. Пока что всё держится на таблицах отзывов от редакторов, а можно сделать процесс оценки немного объективнее.
🔤 Iyuno подробно расскажет о CLOE только 19 апреля на мероприятии в США. Если честно, я очень сомневаюсь, что там будет действительно что-то революционное и уж тем более полезное. Но последуем заветам Николая Николаевича: