Поведенческие данные становятся инструментом управления движением к покупке
Что происходило на рекламном рынке. История. 2017 год.

Событие
💥Google запустил в 2017 году инструмент Similar Audiences для платформы Google Ads. Алгоритмы позволяли находить новых потенциальных покупателей, похожих по интересам и поисковому поведению на существующую аудиторию рекламодателя. Одновременно функционал Customer Match позволял рекламодателям показывать рекламу своим покупателям, участникам программ лояльности и другим пользователям из собственной клиентской базы

Резонанс в России
Работа с данными и programmatic стала одной из ключевых тем НРФ-2017. Рынок обсуждал уже не столько саму технологию, сколько способы её применения. В частности, рассматривалась возможность использовать данные о реальных покупках и чеках для рекламного таргетинга. Однако в 2017 году речь шла лишь о перспективе такого использования.

Почему это важно
Данные позволяли учитывать предыдущее поведение потребителя: интерес к определённым товарам, взаимодействие с брендом, совершённые покупки. Инструментарий маркетолога расширялся. Появилась возможность возвращать заинтересованных пользователей к товару, стимулировать повторную покупку или искать новых клиентов, которые ведут себя похожим образом. Таким образом, цифровой след пользователя становился инструментом воздействия на его дальнейший путь к покупке.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
 
#К5_технологии #таргетинг #BigData #персонализация #путьклиента

Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен