Маркетинговые стратегии, между тем, надо разрабатывать. Пока варианты развития событий такие.
🔹Если AI-маркетинг будет доминировать, выиграют компании, которые умеют адаптироваться к алгоритмам.
🔹Если усилятся контртренды (ручной выбор, приватность, отказ от AI), появится спрос на прозрачные алгоритмы, "человеческие" рекомендации и автономные сервисы.
🔹Весьма вероятен и компромисс - гибридные модели, в которых AI дополняет, но не заменяет осознанное потребление.
Чтобы адаптироваться к изменениям в поведении потребителей бизнесу придется учитывать сразу несколько векторов развития.
Опрос, который компания OMI провела специально для проекта ПП, позволил прояснить ситуацию. Основная цель - выявить значимые факторы, влияющие на баланс между AI-доминированием и альтернативными, «человечными» тактиками выбора товаров.
На языке вопросов анкеты это выглядит так: если люди уже сегодня предпочитают «алгоритмические рекомендации», то AI-маркетинг станет мейнстримом уже в ближайшие годы. Ну а если нет, то нет.
🟩Товары сложного выбора (высокововлеченные категории) требуют осознанного выбора (техника, люксовая одежда, туризм, образование, недвижимость). Ключевые особенности: длинный цикл принятия решения, важность экспертных оценок, социальное одобрение.
🟩Товары привычного спроса (низкововлеченные категории) приобретаются «на автомате», не тратя много времени на выбор (продукты питания, бытовая химия, средства личной гигиены). Ключевые особенности: быстрое, интуитивное принятие решения.
Отношение покупателей к ситуации видно на диаграмме. Человеческие факторы, на которые сложно влиять AI-инструментами: рекомендации друзей, собственный опыт покупок, преобладают в группе товаров «сложного выбора». Товары привычного спроса чаще выбирают, ориентируясь на скидки и акции, то есть, факторы, легко поддающиеся управлению AI-технологиями. Чаще, но далеко не всегда. Даже в группе товаров привычного спроса доля таких пользователей меньше половины (45%).
Вывод пока такой: человеческий фактор сильнее. Но, заметим: в противостоянии двух сил в системе появляется множество ниш, каждая из которых может оказаться точкой роста.
#решение #восприятие #маркетинг #опрос #AI #осознанность #omi