TGViewer
Потребительское поведение; факты и тренды Потребительское поведение; факты и тренды @c_behavior · 8.89K subscribers
Post #2139 1.35K
Формирование нового «лояльного по умолчанию» потребителя (см. предыдущий пост) происходит неравномерно. Анализ антитрендов помогает увидеть «точки торможения» (аналог «точек роста» с другим знаком). В них тоже можно обнаружить новые возможности для бизнеса.

Начнем с определения. Антитренды – это явления, противоречащие основному тренду и замедляющие его развитие. Они не способны отменить его, но могут ограничить его влияние в отдельных сегментах. Вот как это происходит.


🔵Осознанное потребление и отказ от «слепой» автоматизации. Люди избегают автоматизированных покупок, потому что хотят контролировать свои расходы. Растет популярность покупок в небольших магазинах, у локальных производителей, а не через маркетплейсы с алгоритмами. В сегменте eco-friendly ценится осознанный выбор, а не удобство автоматизации.

🟣Отказ от подписок и рост одноразовых покупок. Потребители не хотят привязываться к одной торговой платформе или бренду. Подписочные модели работают не во всех категориях – например, одежду, гаджеты и косметику люди предпочитают покупать разово, а не получать автоматически.

🟢Конфликт персонализации и приватности. Потребители беспокоятся о защите личных данных, поэтому отключают персонализацию. Компании вынуждены давать пользователям больше контроля, что снижает эффективность алгоритмов.

🔴Падает доверие к рекомендациям ИИ. Люди начинают понимать, что алгоритмы заточены на максимизацию прибыли платформы, а не удовлетворение потребностей покупателей. Растет осознание "эффекта пузыря", когда алгоритмы показывают одно и то же, не давая выбора.

🟡Возвращение офлайн-шопинга и ручного выбора. Люди устали от цифровых алгоритмов и начинают ценить офлайн-покупки как эмоциональный опыт. В премиальных сегментах личное взаимодействие с брендом становится конкурентным преимуществом.

Как результат - тренд на автоматизированные покупки ограничен потребностью в осознанном выборе, приватности и доверии к ИИ.

Понять механику формирования альтернативной модели потребления помогает анализ контртрендов. Об этом в следующем посте.

#тренд #брендинг
  • 👍 4
  • ❤ 2
More from @c_behavior
  1. Oct 3, 2026Смартфон превращает владение автомобилем в доступ к мобильности по запросу Как менялось по…
  2. Oct 2, 2026Комментарии читают чаще, чем пишут, однако пассивность пишущих обманчива. Редкие комментар…
  3. Oct 1, 2026Приватность становится новым условием отношений потребителя с цифровыми платформами Что пр…
  4. Oct 1, 2026Платформы собирают потребительский выбор внутри экосистем Что происходило на рекламном рын…
  5. Sep 30, 2026Фраза «бренд видим в AI» требует уточнения: в каком именно канале и по каким именно запрос…
  6. Sep 29, 2026Рост использования шерингового сервиса не означает автоматически более глубокого проникнов…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →