Основное: Статистические показатели взаимосвязаны, поэтому каждый из них требует интерпретации, не всегда очевидной. Показываю на примерах.
Показатели среднего охвата поста ERR и средней вовлеченности ERR% (доля подписчиков, прочитавших пост) зависят от частоты постинга и доли рекламы в канале. Это обычно не учитывается «мастерами закупа».
В канале с частым постингом (8+/день) просмотры резко падают уже на следующий день. В канале с редким постингом (1-2/день) просмотры продолжают расти и через 5-7 дней после выпуска. Данные по каждому посту доступны в TgStat, но собирать их приходится вручную (вкладка «Анализ просмотров»).
Рекламные посты живут не вечно, их удаляют. Значит, один и тот же пост, размещенный 1/24 в каналах с частым и редким постингом, будут иметь разный потенциал. В первом случае, ERR% близка к максимуму, во втором - нет. В ценах это не учитывают. Их рассчитывают, исходя из числа подписчиков (валюта рынка!).
Вывод: длина рекламной кампании должны рассчитываться с учетом частоты постинга. По моим данным, вовлеченность по просмотрам рекламы ERR% может варьировать в несколько раз – от 25% (размещение на месяц) до 6,2% (один день). В среднем же по всем постам канала ERR%=18%.
И это был только один из факторов. Вот еще несколько одной строкой.
🔶Яркость и стиль креатива влияет на просмотры не так сильно, как можно было бы ожидать.
🔶Качество аудитории канала имеет в В2В огромное значение, но она учитывается крайне редко.
🔶Эффективность рекламы далеко не всегда может быть учтена статистикой TgStat. Сервис не всегда точно отделяет рекламу от обычного поста со ссылкой.
🔶Вид рекламируемого продукта (событие, канал, сервис) влияет на параметры эффективной кампании, но неочевидным образом.
Продолжать тему? Ответьте реакциями
#реклама #телеграм