Фраза «бренд видим в AI» требует уточнения: в каком именно канале и по каким именно запросам? Данные исследования агентства AMDG в категориях одежды и обуви показало, что AI-ответы в поисковой выдаче и LLM формируют разные пространства брендовой видимости — различаются лидеры, максимальный охват и состав наиболее заметных участников.

Особенно заметно расхождение в информационных запросах. В одежде поиск возглавляет O`stin с охватом 10,3% (доля ответов, в которых появляется бренд), а LLM — Zara с 2,7%. В обуви лидеры также разные: Rendez-Vous с 32,7% в поиске и Nike с 11,9% в LLM. Различается и окружение лидеров: среди представленных топ-10 совпадают только четыре участника в одежде и пять в обуви.

В репутационных запросах две картины сближаются. По одежде лидеры ещё различаются — 12storeez в поиске против Zara в LLM, — но семь участников топ-10 общие. По обуви совпадают уже девять из десяти участников и сам лидер — Ecco. Однако даже его охват различается: 41,8% в поиске и 45,7% в LLM.

Для коммерческих запросов такого сопоставления провести нельзя. LLM отвечают в 100% случаев, а поисковый AI-блок появился лишь в 14 из 624 запросов по одежде и 6 из 410 по обуви. Этого недостаточно, чтобы построить сопоставимую картину видимости брендов в поиске.

Таким образом, единой «AI-видимости» недостаточно для описания положения бренда: картина видимости меняется вместе с каналом и типом запроса. Исследование фиксирует эти различия, но не объясняет их причины и не позволяет делать выводы о потребительском поведении.

#К5_технологии #ИИ #поиск #алгоритмы #fashion

Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto

Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑‍🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym