Мысли HinkoKа

Спрашивал Kimi, а отвечал Claude

С февраля китайские ИИ-лаборатории стали постоянными героями отчётов Anthropic. Поначалу схема была прямолинейной: тысячи фейковых аккаунтов засыпали Claude запросами, а ответы шли в датасеты для обучения своих моделей.

Теперь пошли дальше. Пользователь пишет в Kimi или DeepSeek, а его запрос уходит в Claude. Ответ возвращается клиенту и заодно сохраняется для обучения. Пользователям, конечно же, никто не сказал, что их промпты читает американский конкурент.

Вот для сравнения:

DeepSeek - в феврале около 150 тыс. обменов, сейчас 12,1 млн. Рост в 80 раз.

Moonshot (Kimi) - было 3,4 млн., стало 23 млн. Только за 10 дней через Claude прогнали около 300 тыс. запросов клиентов с 5380 фейковых аккаунтов в Сингапуре и Японии.

Alibaba - в июне ловили на 28,8 млн. запросов, теперь 151 млн. для обучения Qwen, в пике почти 3 млн. в день.

Всего в сентябрьском отчёте семь китайских компаний, кроме этих трёх ещё Zhipu, MiniMax, Xiaomi и SenseTime.

Вместе с запросами утекало всё подряд, вплоть до записей с сотен камер наблюдения в Чэнду и рабочий код с живыми паролями от инженера госкомпании.

Реакция не заставила себя ждать. Anthropic перестала отдавать по API полный ход рассуждений Claude, только краткое резюме. АНБ, ФБР и CISA выпустили предупреждение о дистилляции китайскими ИИ-компаниями. Пекин назвал его необоснованным, но собственный регулятор всё равно взялся проверять DeepSeek и Moonshot. Правда, не за копирование Claude, а за то, что данные своих же пользователей уходили в США.

Удобно конечно получилось для юзеров китайских моделей, получать ответы от Claude платя в разы дешевле))

Кстати, вижу что ролик про Jev получил много фидбека, так что планирую сделать минимум ещё несколько видео про него.

Если у вас есть запрос, что хотите чтобы я разобрал связанное с Jev, его интеграцию в workflow, то пишите в комментах 👇

Облачные сессии Claude Code вышли из тестового режима

Anthropic вывели облачные сессии из тестового режима. Суть простая: задача работает не на вашем компе, а на серверах Anthropic. Дали агенту задачу, выключили компьютер, ушли по делам, а вечером пришли смотреть, что он там навайбкодил.

Запускать можно откуда удобно: с claude .ai/code, из вкладки Code в мобильном приложении, из десктопного приложения или командой claude --cloud в терминале.

Чтобы народ затестил фичу, Anthropic раздают кредиты: $100 на Pro и $250 на Max. Эти деньги идут отдельно от обычных лимитов и тратятся только на облачные сессии.

Забрать бонус можно кнопкой Claim credit на сайте или командой /claim-credit в CLI.

Что важно знать:
➡️ Нужен подключённый GitHub, без него сессию не запустить
➡️ Забрать кредит нужно до 7 октября
➡️ Потратить до 4 ноября по тихоокеанскому времени, потом всё сгорает
➡️ Один кредит на аккаунт

Не советую откладывать, дедлайн близко

Решил заодно протестить Opus 5.5 на своем тесте с 3D островом

Результат меня поразил...

Вот сайт:
https://procedural-island-fawn.vercel.app/?quality=high

Буквально недавно я тестил на fable 5.1 и astra и результаты были неплохие, то сейчас это NEXT LEVEL

Текстурки, тени, шейдверы и свет, звёздное небо

Всё стало намного лучше

Похоже RSI уже здесь...

Чтобы сравнить вот сайты от:
Fable 5.1 - ТЫК
Astra - ТЫК

Opus 5.5 против GPT-6 Sol: дал им один реальный заказ

Вчера Anthropic выпустила Claude Opus 5.5, а через 1.5 часа OpenAI выпустила GPT-6 Sol. Каждая компания показала бенчмарки, где её модель лучше. Но верить мы им не будем.

Поэтому я проверил по-другому. Я захотел реализовать реальный бизнес, прокат сапов на пляже под Лиссабоном, и дал обеим моделям одинаковое задание: собрать ему сайт с онлайн-бронью, базой, админкой, уведомлениями в Telegram и ботом-помощником, который знает прайс и реальную погоду на пляже.

Opus работал в Claude Code, Sol в Codex. Промты были одни и те же.

👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео

Постарался сделать как можно быстрее видео, но при этом качественно протестить модели, это заслуживает вашего лайка и коммента на ютубе!

Там еще и Sol 6 вышла

Сегодня похоже не спим, а тестим))

Говорят, что в 2 раза дешевле стала

Подробности тут:
https://x.com/OpenAI/status/2102460975790137662

Это что такое? Антропики что-ли берут всё самое лучшее у OpenAI??

Я раньше не видел карточки с ресетом в Claude (надеюсь это не одноразовая акция)

Если будут давать сбросы лимитов, то добавлю в бота оповещения про сбросы в Claude

Антропики выкатили Claude Opus 5.5

Вышел новый Opus, как заявляют стал и умнее, и дешевле одновременно. Anthropic пишут, что на большинстве задач он работает на уровне Fable 5.1, но в работе обходится на 40% дешевле, чем Opus 5.

Что по цене:
🟢вход $4 за миллион токенов вместо $5
🟢выход $20 вместо $25
🟢чтение из кеша $0.20 вместо $0.50, это минус 60%

Для тех, кто испольщует агентов через API, вот эта скидка на кеш самая жирная. Плюс завезли fast mode: до 2.5x скорости за $8 вход и $40 выход.

По бенчамаркам разрыв с Opus 5 приличный:
➡️Terminal-Bench 4.0: 66.4% против 52.3%.
➡️CursorBench: 57.8% против 46.6%.
➡️AutomationBench, это бенчмарк про длинные автономные задачи: 40% против 26.9%.
➡️Из живых кейсов Anthropic приводит аудит кодовой базы на 200.000 строк за три часа там, где Opus 5 работал больше 20.

Отдельно пишут про безопасность: лучший результат на их внутреннем аудите поведения, на 85% реже пытается обходить установленные границы и устойчивее к prompt-инъекциям.

Ссылка на новость:
https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5

Пошел тестить, ставьте 🔥 если хотите видео со сравнением на реальных задачах.

Новое видео про Jev

Данная модель вышла неделю назад и с тех пор просто взорвала интернет. Я писал про нее пост, но понял, что этого недостаточно и что нужно снять полноценное видео с гайдом по ней и объяснением, потому что это не очередная LLM, а совершенно новый тип модели.

В видео я простым языком разобрал что она из себя представляет и так же показал ее использование на трех реальных кейсах, где ее можно использовать не ежедневной основе.

Для себя я сделал вывод, что это точно не замена Astra, Fable, а крутое дополнение к агентам, так еще и дешевое, ну и ультрабыстрое.

Обязательно смотрите видео, если не хотите отставать от быстроразвивающегося прогресса AI технологий.

👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео

Не забывайте ставить лайк и писать комменты под видео, каждая ваша реакция толкает алгоритмы и даёт мне мотивацию

Новая рубрика: Реальный вайбкодинг и первое видео уже на канале!

Мне много кто писал, что хочет больше практического контента на канале и я прислушался, поэтому записал видео где полностью с нуля собираю AI-агента в телеграме, который общается с клиентами и формирует их заявки, которые отправляет владельцу бизнеса.

В видео я показываю весь путь от пустой папки до работающего бота на сервере: подключение к Telegram, база данных, поиск по документам, память диалога, квалификация заявки, передача разговора человеку, кабинет владельца на сайте, проверка на дыры в безопасности и деплой.

Если вы устали от обзоров на Codex/Claude Code и хотели понять, как на деле вайбкодить, обязательно смотрите:

👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео

Съемка видео заняла 9 часов, из-за того что нужно было многое рассказывать, так бы собрал такого бота за часика 3, поэтому хочу от вас увидеть максимально много фидбека на ютубе: ставьте лайки, пишите комменты.

Обычно такие знания продают на курсах за сотни $$$, я же даю вам бесплатно :)

Мысли HinkoKа pinned «📌 Закреп для новеньких и не только Я Миша, мой никнейм - HinkoK. Здесь я показываю, как использую AI, агентов и вайбкодинг в реальной работе и жизни. Собираю собственные инструменты, тестирую разные подходы и выкладываю готовые гайды, скиллы и промпты. До…»

📌 Закреп для новеньких и не только

Я Миша, мой никнейм - HinkoK. Здесь я показываю, как использую AI, агентов и вайбкодинг в реальной работе и жизни. Собираю собственные инструменты, тестирую разные подходы и выкладываю готовые гайды, скиллы и промпты.

До AI я 4 года занимался криптой. Сейчас мой основной фокус сместился на вайбкодинг, медийку, создание продуктов и агентных систем. Но этот канал не только про работу. Здесь есть моя жизнь, путешествия, спорт, менталка и мысли, к которым я прихожу по пути.

Если вы тут впервые, начните с этого:

🟢Кто я и о чём этот канал
🟢Мой путь заработка: от видеографа и крипты до AI
🟢Вся база по Hermes Agent
🟢Полный гайд по Codex

Собрал ниже все актуальные материалы на канале. Форматы разные: видео, гайды, готовые промпты, скиллы и репозитории.

💻 Codex, Claude и вайбкодинг

🔹Полный гайд по Claude Code
🔹Вайбкодим полноценный проект с нуля, объясняю всю техническую базу
🔹Подробный гайд по Claude Cowork
🔹6 скиллов Claude, которыми я пользуюсь
🔹Агентные петли
🔹Полезные хуки для Claude Code
🔹Как собрать лендинг с AI
🔹Почему вайбкодинг стоит начинать с рутины
🔹Бесплатный локальный голосовой ввод, перестань печатать

🔧 Что я сделал и выложил бесплатно

◾️Бот с уведомлениями о глобальных сбросах лимитов Codex
◾️Библиотека моих скиллов для AI-агентов
◾️Huminizer для нормального русского текста без AI-слопа
◾️HinkoK OS: система для задач, заметок, дневника и здоровья

📺 Плейлисты на YouTube (с нуля до полного понимания инструмента)

➡️Hermes Agent
➡️ChatGPT и Codex
➡️Claude

ℹ️ Немного личного

🟢Что изменилось в моей жизни к 23 годам
🟢Как выглядит мой обычный день
🟢Почему после двух лет в Дании я решил переехать в Португалию

Вступайте в чатик и задавайте туда вопросы, да и просто общайтесь :)

➡️ Если хотите предложить сотрудничество, интеграцию, совместный проект или просто что-то интересное, пишите мне в личку.

Пост буду постепенно обновлять по мере выхода новых полезных материалов

Jev - первая модель совершенно другого класса

Диогу Алмейда, соавтор InstructGPT (та самая работа, что легла в основу ChatGPT), вместе с командой TypeSafe выкатил Jev - первую модель класса System One Models.

Это не чат-модель, которая генерирует текст как GPT или Claude, а специализированная модель для типизированных решений: проверить действие другого ИИ, выбрать инструмент, оценить срочность обращения.

Обычная LLM генерирует токены по очереди. Jev получает описание ситуации и сразу параллельно выдает оценки по заданным вопросам: клиент недоволен? проблема срочная? нужен человек?

Никакого chain-of-thought, сложную логику собирает сам разработчик из простых решений через код. Зато модель физически не может выйти за рамки заданных вариантов - разве что выбрать неправильный по сути.

На сайте заявлено ускорение в 193 раза и удешевление в 444 раза, но это по выбранным тестам, а не универсально. Цена - $0,042 за миллион входных токенов, выходные бесплатны, их себестоимость даже не тарифицируют. В демке с Doom модель принимает решения около 10 раз в секунду.

Самое показательное это сравнение с Sonnet 5: точность одинаковая, 67,8%, но Jev примерно в 294 раза дешевле и в 195 раз быстрее. Честно говоря, по точности она не лидер, у Sol и Opus 5 около 74%. И в стороннем тесте на поиск ошибок Jev нашла 6 из 7, а Fable 5.1 - все семь.

То есть, это не замена GPT-6 Astra или чат-ботов, а инструмент для бэкенда и автоматизаций, где не нужны простыни текста, а нужны быстрые решения в четком формате. Для всех пока вейтлист, но плейграунд в браузере уже доступен без кода, логин через Google или почту.

Кладбище Google

Читал новость про Dreambeans - новый эксперимент гугла, который создает истории из личных фото и календаря, и поймал себя на мысли, а ведь у гугла реально огромное кладбище продуктов. На сайте killedbygoogle их уже больше 150.

Самый показательный кейс - Stadia. Облачный гейминг, под который гугл создал целую игровую студию SG&E, нанял топовых специалистов, а потом в 2021-м внезапно закрыл внутреннюю разработку игр. И даже в самом оптимистичном сценарии, её выручка была бы каплей в море на фоне общих $257 млрд. Alphabet за 2021 год.

Похожая история с Google+, где было 90 млн. юзеров в первый год, а потом неудобные "круги", мобильное приложение, которое сделали слишком поздно, и утечка данных 52.5 млн. аккаунтов в 2018-м. Через год всё закрыли.

А теперь посмотрим с другой стороны. Gmail начинался как обычный 20%-проект одного инженера. Maps, Translate и Trends выросли из самой первой версии Google Labs еще в нулевых. NotebookLM тоже вышел из нынешнего Labs и стал отдельным продуктом.

Разница между этими двумя списками не в деньгах и не в таланте команд - у Stadia было и то и другое с запасом. Мне кажется, дело в другом, любой запуск нового продукта - это всегда риск. Идея может быть реально нужной, а команда - настоящими визионерами, но продукт выкатили раньше времени, когда рынок и люди к нему еще не готовы. И тогда неважно, насколько штука хороша, ведь без готовой под неё аудитории она просто не взлетит.

Плюс у гугла есть ресурс проверять это в масштабе, который недоступен почти никому. Search и ads генерят кэш нон-стоп, можно закинуть деньги в десяток экспериментов одновременно, зная, что девять из них не выстрелят. Про тот же Dreambeans прямо в FAQ пишут, что не знают, выживет это или нет, но и этот эксперимент они могут себе позволить.

В интересное время живем, когда мега корпорации имеют больше влияния и денег, чем некоторые страны и с каждый годом они всё больше и больше монополизируют рынок из-за того, что могут позволить себе как риск, так и в целом покупку конкурента. А сейчас с развитием AI я думаю, что их власть только увеличиться.

AI гонка — насколько далеко всё зайдет?

Сейчас происходит ситуация, которую я просто не могу не затронуть и не могу не написать. Давайте начнём по порядку.

Ещё в августе произошёл инцидент с ИИ-агентами. Группа агентов от OpenAI атаковала Hugging Face, и всё это было неконтролируемо. Уверен, что многие видели эту новость и, конечно же, не придали ей какого-то значения. Но на самом деле это довольно серьёзная вещь, и дальше вы поймёте почему.

Сейчас идёт большая гонка как внутри США, так и между США и Китаем. Никто не хочет проиграть друг другу: ни компании Anthropic и OpenAI, ни США Китаю. Потому что первая страна или компания, которая сможет сделать сверхинтеллект, будет на коне.

Потом несколько сотрудников Anthropic и OpenAI ушли из компаний. Также научные сотрудники этих компаний заявляют, что ни одна лаборатория пока не решила проблему с достаточно хорошим мониторингом и пониманием агентов и в целом AI, который они развивают, чтобы масштабировать модели на максимальной скорости.

Объясню своими словами. На данный момент никто не знает, как будет вести себя AI, особенно когда у него будет намного больше интеллекта, чем у людей, а также способности и инструменты, которые мы, люди, ему и дадим.

Один из бывших сотрудников Anthropic, Джейкоб Коксон, ушёл и написал тред в Твиттере, в котором заявил, что есть шанс, что человечество вообще может умереть до конца десятилетия из-за неконтролируемого AI и того, что ему дают очень много свободы.

Я видел, что многие с этого как-то смеются. Но, думаю, все смотрели фильм «Терминатор» либо играли в игру Detroit: Become Human, где андроиды с искусственным интеллектом захотели свободы и не хотели просто подчиняться людям.

После этого треда Джейкоба Коксона, который очень сильно завирусился и набрал 170 миллионов просмотров, его начали показывать в телевизионных новостях. Он дошёл до правительства США, и люди начали волноваться из-за этого.

На это ответил Дарио Амодей, глава Anthropic. Он выложил эссе, в котором написал, что сейчас необходимо замедлить темп роста возможностей наиболее продвинутых frontier-моделей чтобы лучше их мониторить, тестировать и в целом сделать развитие этой технологии более безопасным для человечества.

На мой взгляд, это очень правильный посыл, потому что то, что происходит сейчас, ещё никогда не происходило, и с такой технологией нужно быть очень аккуратными.

На удивление, его поддержали как Илон Маск, так и Сэм Альтман. Я хочу напомнить, что все они, друг друга не очень любят. Но они понимают серьёзность ситуации, поэтому поддержали друг друга.

Anthropic, заявила, что будет проводить постоянные независимые оценки. Независимые специалисты получат доступ почти как сотрудники лаборатории.

Кроме того, Амодей предложил общие стандарты и ограничения среди компаний демократических стран.И последний пункт заключается в международной координации, включая координацию с Китаем, что, конечно же, будет очень трудно сделать, если это вообще возможно.

Альтман его в этом плане поддержал. Илон Маск просто сказал, что Дарио прав, но ничего не обещал.

В итоге Трамп ответил, что считает всё это фигнёй, потому что идёт гонка с Китаем. Он сказал, что тот, кто выигрывает эту гонку, выигрывает в целом. То есть Трампа эти беспокойства особо не колышут.

Что будет дальше, конечно же, никто не знает. Но то, что это уже произошло и в целом есть согласие между главами этих компаний, является очень хорошим знаком, потому что с такой технологией нужно быть очень аккуратными.

Думаю, стоит ожидать каких-то действий от этой троицы и их компаний. Если они и не будут замедлять гонку в AI, то хотя бы дадут доступ независимым организациям, которые будут всё это проверять, и начнут больше контролировать развитие своих моделей.

Как-то так, я конечно же хочу верить в лучшее, но так же, считаю, что люди должны понимать, что это всё не просто шуточки, ведь, чем больше людей начнут это осознавать, тем больше вероятности, что будут позитивные изменения в плане развития AI технологий