Jev - первая модель совершенно другого класса

Диогу Алмейда, соавтор InstructGPT (та самая работа, что легла в основу ChatGPT), вместе с командой TypeSafe выкатил Jev - первую модель класса System One Models.

Это не чат-модель, которая генерирует текст как GPT или Claude, а специализированная модель для типизированных решений: проверить действие другого ИИ, выбрать инструмент, оценить срочность обращения.

Обычная LLM генерирует токены по очереди. Jev получает описание ситуации и сразу параллельно выдает оценки по заданным вопросам: клиент недоволен? проблема срочная? нужен человек?

Никакого chain-of-thought, сложную логику собирает сам разработчик из простых решений через код. Зато модель физически не может выйти за рамки заданных вариантов - разве что выбрать неправильный по сути.

На сайте заявлено ускорение в 193 раза и удешевление в 444 раза, но это по выбранным тестам, а не универсально. Цена - $0,042 за миллион входных токенов, выходные бесплатны, их себестоимость даже не тарифицируют. В демке с Doom модель принимает решения около 10 раз в секунду.

Самое показательное это сравнение с Sonnet 5: точность одинаковая, 67,8%, но Jev примерно в 294 раза дешевле и в 195 раз быстрее. Честно говоря, по точности она не лидер, у Sol и Opus 5 около 74%. И в стороннем тесте на поиск ошибок Jev нашла 6 из 7, а Fable 5.1 - все семь.

То есть, это не замена GPT-6 Astra или чат-ботов, а инструмент для бэкенда и автоматизаций, где не нужны простыни текста, а нужны быстрые решения в четком формате. Для всех пока вейтлист, но плейграунд в браузере уже доступен без кода, логин через Google или почту.