Лебедев про мозг

У обезьян тоже есть активное долголетие, а некоторые из них не хотят расставаться с комсомолом.

В обзоре подчеркивается, что обезьяны служат ключевой трансляционной моделью для изучения механизмов старения мозга и нейродегенеративных заболеваний, так как их нейроанатомия и когнитивные способности близки к человеческим.

Электроэнцефалография (ЭЭГ) позволяет неинвазивно отслеживать динамику популяций нейронов с высоким временным разрешением, выявляя изменения в частотных диапазонах и связности сетей, которые могут служить биомаркерами когнитивного спада. В статье также обсуждается интеграция ЭЭГ с другими методами (МЭГ, фМРТ, фНИРС) и нейромодуляцией (ТМС, tDCS, tACS, фокусный ультразвук) для проверки причинно-следственных связей и разработки терапевтических вмешательств.

Авторы систематизируют данные по старению, болезни Альцгеймера и Паркинсона, а также выделяют пять ключевых задач: валидацию ЭЭГ у приматов, описание возрастных и патологических признаков, мультимодальную интеграцию, тестирование каузальности и перенос результатов на человека.

А если учесть, что у обезьян пенсионный возраст пока не регламентирован, то здесь напрашивается шутка.

Итак, шутит ИИ:

Вот несколько шуток про пенсионный возраст обезьян:

1. По-банковски
— Когда обезьяна выходит на пенсию?
— Когда ей перестают сниться бананы, а начинают сниться только их графики поставок.

2. Зоологическая
В зоопарке объявили: «С завтрашнего дня пенсионный возраст для обезьян — 25 лет».
Мартышка возмущенно стучит по стеклу:
— Я не понял! Это вы по человеческим меркам или по обезьяньим?! Если по обезьяньим — я вообще вчера родился!

3. Про работу
— Говорят, у обезьян повысили пенсионный возраст. Теперь они работают, пока не научатся писать «Войну и мир» шимпанзе-шрифтом.
— Так они же и так умные!
— Вот поэтому пенсии никто не дождется.

4. Эволюционная
Сидит шимпанзе в офисе, заполняет отчеты. Заходит горилла-кадровик:
— Ты почему не на пенсии?
— Так возраст не вышел.
— Как не вышел? Ты уже полэволюции оттрубил!
— Это я только до австралопитека дотянул, до человека еще пару миллионов лет пахать и пахать.

5. Житейская
Обезьяна жалуется подруге:
— Представляешь, мне до пенсии еще 10 лет работать.
— Ничего, ты крепкая.
— Да я не про здоровье! Я про то, что за это время я столько бананов съем, что всю будущую пенсию прожую авансом.

6. Медицинская
Врач обезьяне:
— Чтобы дожить до пенсии, вам нужно меньше нервничать и есть больше фруктов.
— Доктор, я каждый день ем бананы, и у меня уже нервный тик от вида их желтых хвостиков. Мне не до пенсии, мне бы до обеда дожить!

https://www.frontiersin.org/journals/neuroscience/articles/10.3389/fnins.2026.1689222/full

Это очень достойное исследование, на которое следовало потратить время.

Авторы скрупулёзно раскрывают нейронный механизм, связывающий социальную среду с уязвимостью к алкоголю: у самцов мышей изоляция повышает возбудимость в пути БЛО–мПФК, тогда как у самок этот эффект отсутствует (более того, у самок изоляция, напротив, снижает потребление алкоголя), причём с помощью оптогенетики и кальциевой визуализации доказано, что активность данного контура напрямую кодирует и предсказывает потребление спиртного, а его стимуляция имитирует эффект изоляции, тогда как подавление снижает тягу к алкоголю.

При этом важно отметить, что социальный контекст влияет на потребление сложнее, чем просто «грусть в изоляции»: в групповом содержании доминантные и субдоминантные особи демонстрируют разные уровни потребления, причём у самцов подчинённые особи пьют больше доминантов, а базальная возбудимость БЛО–мПФК коррелирует с социальным рангом.

Кроме того, введение самца-собутыльника в условиях свободного доступа может менять динамику потребления. Однако в данной работе основное внимание уделено именно изоляции как негативному социальному опыту, который у самцов перестраивает мПФК-представления таким образом, что ответы на естественные награды (сахарозу) подавляются, а ответы на алкоголь — усиливаются, что в совокупности формирует нейронный субстрат для маладаптивного усиления потребления.

https://www.nature.com/articles/s41593-026-02413-x

Я читаю диссертацию Джейсона Ардея.

Краткое резюме:
Равное наставничество среди коллег помогает студентам-педагогам расти через совместную рефлексию, хотя успех зависит от преодоления проблем со временем, доверием и динамикой власти.

Развёрнутое объяснение:
Наставничество среди равных позволяет студентам-педагогам учиться друг у друга на равных — но для его эффективности требуются время, доверие и искренние усилия.

Что проверялось:
Четверо студентов-педагогов наставляли друг друга как равные партнёры, а не по традиционной модели «эксперт-начальник».

Что произошло:
Совместное обучение помогло обеим сторонам рефлексировать свою практику и профессионально развиваться.

Основные трудности:
Поиск времени для встреч, установление полного доверия и преодоление эго или иерархических привычек.

Что необходимо сделать дальше:
Школы должны предоставлять больше времени и структурной поддержки, чтобы такое равноправное сотрудничество могло по-настоящему процветать.

Любопытно, что это полностью согласуется с Выготским, хотя и с одним важным нюансом. Модель равного наставничества, которую описывает Ардей, вполне вписывается в выготскианскую рамку, поскольку рассматривает обучение как фундаментально социальный процесс, где знание конструируется совместно через диалог и общую деятельность.

Студенты-педагоги в его исследовании явно действуют в зонах ближайшего развития друг друга, поочерёдно выступая в роли более знающего другого в зависимости от конкретной задачи или предмета. Эта динамика «туда-обратно» отражает ключевой принцип Выготского о том, что высшие когнитивные функции развиваются сначала в социальном плане, через взаимодействие, и лишь затем интериоризуются индивидуально.

Совместная рефлексия, которую Ардей выделяет как ключевое преимущество, — это именно та семиотическая медиация, на которой акцентировал внимание Выготский, где язык служит основным психологическим инструментом, с помощью которого эти студенты-педагоги формируют и уточняют своё профессиональное мышление.

Тем не менее, есть тонкое отступление от оригинальной формулировки Выготского, поскольку его классическая модель склонна подчёркивать более чёткую асимметрию между экспертом и новичком. Однако это не фатальное противоречие, так как неовыготскианские учёные, такие как Барбара Рогофф и Эллис Форман, обширно задокументировали, как равные могут успешно поддерживать обучение друг друга во взаимных, эгалитарных договорённостях.

Выводы Ардея о важности доверия и времени — это не теоретические противоречия, а скорее практические условия, которые сам Выготский никогда не рассматривал, хотя он, безусловно, согласился бы, что социальное взаимодействие требует поддерживающих структур для эффективности. Трудности с динамикой власти и эго, которые выявляет Ардей, на самом деле укрепляют выготскианский взгляд, поскольку подчёркивают, насколько хрупкими и контекстно-зависимыми могут быть эти совместные учебные пространства.

В конечном счёте, даже если Ардей явно не цитирует Выготского в своей диссертации, теоретические основы его работы бесспорно социально-конструктивистские и глубоко созвучны выготскианской перспективе развития педагогов.

https://researchonline.ljmu.ac.uk/id/eprint/4552/1/158222_Jason%20Arday_%20Final%20PhD%20Thesis%20Vesrion%20Final%20Draft%20Oct%202015.pdf

🚀 Расшифровка почерка напрямую по сигналам мышц? Это ближе, чем кажется

Декодирование мелкой моторики (например, письма от руки) по данным поверхностной электромиографии (пЭМГ) долгое время оставалось сложной задачей в области человеко-машинных интерфейсов.

Но ситуация меняется.
В нашем новом препринте «DualMyo: Multi-Channel Dual-Stream Transformer Architecture for EMG-to-Digit Classification» мы предлагаем альтернативу традиционным методам обработки сигналов на основе архитектуры Transformer, рассматривая многоканальные сигналы пЭМГ как сложные временные ряды.

Основные результаты:

Архитектура: DualMyo объединяет патч-эмбеддинги (Patch Embeddings) и ротационные позиционные эмбеддинги (RoPE) для эффективного захвата сложной пространственно-временной динамики мышечной активности.

Точность внутри сессии: Модель демонстрирует высокие показатели при декодировании отдельных написанных цифр.

Адаптация между сессиями: Решает проблему дрейфа сигнала и смещения датчиков с помощью легкой стратегии дообучения (всего 10 эпох), достигая ~91% точности между сессиями при наличии лишь двух примеров на цифру.

Это многообещающий шаг к созданию адаптивных интерфейсов ввода рукописного текста на основе пЭМГ, неинвазивному управлению протезами и естественным коммуникационным устройствам.

📄 Полный текст препринта доступен по ссылке: https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.08.20.745897v1

Авторы работы: Мария Голицына, Анна Макарова и Михаил Лебедев.

#Нейротехнологии #МашинноеОбучение #Трансформеры #ЭМГ #ЧеловекоМашинныйИнтерфейс #ОбработкаБиосигналов #Нейроинженерия

Лебедев про мозг pinned «В центрах «Московского долголетия» анонсирован проект «Лаборатория аромата». Под руководством парфюмерного стилиста Наталии Черкасовой участникам предлагают изучить основы парфюмерии и создать ольфакторный логотип программы. При реализации подобных инициатив…»

В центрах «Московского долголетия» анонсирован проект «Лаборатория аромата». Под руководством парфюмерного стилиста Наталии Черкасовой участникам предлагают изучить основы парфюмерии и создать ольфакторный логотип программы.

При реализации подобных инициатив возникают вопросы к площадкам проведения. Эффективная работа с ольфакторными тренажерами и ароматическими композициями требует интенсивного воздухообмена и достаточного объема помещений. В небольших и плохо вентилируемых комнатах концентрация пахучих веществ быстро превышает норму.

В замкнутом пространстве запахи смешиваются, что приводит к адаптации рецепторов и искажению восприятия. Кроме того, высокая плотность ароматических соединений в непроветриваемом помещении способна оказывать негативное влияние на самочувствие пожилых людей, провоцируя головную боль, аллергические реакции или изменения артериального давления.

Программа проекта включает следующие этапы:

Конкурс эссе: Участники представляют материалы о своем опыте или интересе к парфюмерии.
Мастер-класс: 27 августа запланирована лекция по основам создания ароматов и последующее тестирование.
Итоговая задача: Разработка парфюмерной визитной карточки проекта.
Успех практической части проекта напрямую зависит от того, будут ли сессии организованы в помещениях с надлежащей системой вентиляции. Регистрация и подробная информация размещены на официальном сайте «Московского долголетия».

https://t.me/mosdolgoletie/6351

Оценка изменений чувствительности нейронов к параметрам движения (neuronal tuning) при управлении интерфейсом мозг-компьютер (ИМК) затруднена, так как свойства нейронов начинают зависеть не только от нейронных сетей, но и от настроек декодера.

Вклад нейрона в движение определяется коэффициентами декодера, из-за чего зафиксированная алгоритмом чувствительность может абсолютно не совпадать с реальным нейрофизиологическим намерением пользователя.

Дополнительную сложность вносит ансамблевый характер декодирования, при котором оценка активности одного нейрона фактически становится его сравнением с суммарной активностью множества других клеток. В зависимости от того, является ли вклад конкретного нейрона доминирующим или незначительным, его наблюдаемая чувствительность будет отражать либо алгоритм декодера, либо траекторию, сгенерированную остальной группой нейронов.

Корреляции в активности клеток также искажают картину: слабо влияющий нейрон, синхронизированный с сильными нейронами, будет ложно демонстрировать аналогичную им чувствительность к параметрам движения.

Выводы Гангули и Кармены о формировании «стабильной корковой карты» при неизменном декодере выглядят сомнительными из-за методических недоработок и игнорирования этих факторов.

Изменения графиков чувствительности нейронов в их работе, скорее всего, объясняются эволюцией траекторий курсора от хаотичных к прямым, а не реальной пластической перестройкой представлений в коре.

Основная методологическая проблема подобных исследований заключается в замкнутом круге: движение исполнительного устройства сначала генерируется из нейронной активности алгоритмом, а затем по нему же пытаются оценить чувствительность нейронов к параметрам движения.

Избежать этой логической ловушки можно, если оценивать чувствительность нейронов по внешним параметрам, которые задаются независимо от декодера — например, по положению целевой метки. Анализ такой независимой чувствительности, в частности точности декодирования целей в задачах двуручного управления, подтверждает реальное улучшение репрезентации сигналов в процессе обучения ИМК.

https://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/physrev.00027.2016

Что не понял Сергей Шишкин, размышляя о квазидвижениях, так это то, что вместо искусственного урезания движений до едва заметных микродвижений гораздо продуктивнее использовать естественную подготовительную активность мозга, которая предшествует любому полноценному движению.

Он ошибочно полагал, что минимизация физического выполнения — это единственный путь для нейроинтерфейсов, но данные показывают, что подготовительная активность сама по себе кодирует направление, кривизну и амплитуду будущего движения, причём без всяких ухищрений с подавлением моторики.

Шишкин не учёл, что эта активность возникает до начала движения и может быть декодирована онлайн, обеспечивая быстрое и плавное управление курсором, тогда как квазидвижения требуют болезненного контроля за собственными микросокращениями.

Вместо того чтобы извращаться с минимизацией амплитуды, авторы работы предлагают напрямую использовать подготовительный сигнал, который легко регистрируется и не вынуждает пользователя неестественно ограничивать свои двигательные намерения.

Таким образом, Шишкин упустил главное: ключ к высокопроизводительному BCI лежит не в обеднении движений до квази-формы, а в грамотном считывании того, что мозг уже готовит для полноценного действия.

Preparatory encoding of intended movement in the human motor cortex and implications for brain-computer interfaces

Mattia Rigotti-Thompson, Samuel R. Nason-Tomaszewski, Payton H. Bechefsky, Alexander Acosta, Nick V. Hahn, Donald T. Avansino, Brice A. Richards, Claire Nicolas, Yahia H. Ali, Jaimie M. Henderson, Leigh R. Hochberg, Nicholas AuYong, Chethan Pandarinath

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960982226009395?dgcid=coauthor

Как бы оценили Джейсона Ардея, если бы его диссертацию представили к защите в России?

Если бы работу учёного подвергли проверке по российским академическим стандартам, расследование проходило бы через «Диссернет» (dissernet.org). 🔍

«Диссернет» — это независимая сетевая инициатива в России, действующая как общественный сторожевой проект против академических нарушений, незаконного присуждения степеней и массового плагиата.

Основанный в 2013 году коллективом учёных, журналистов и активистов, проект использует собственное автоматизированное программное обеспечение для сверки тысяч докторских и кандидатских диссертаций с научной литературой, книгами и ранее защищёнными работами.

При обнаружении возможных совпадений волонтёры-эксперты проводят тщательную постраничную ручную проверку.

«Диссернет» фиксирует эти находки с помощью наглядных визуальных наложений, где страницы с плагиатом помечаются цветом, чтобы выделить скопированный текст, незакавыченные пересказы и подменённые переменные.

Помимо простого копирования, «Диссернет» выявлял системные нарушения, такие как полномасштабная подмена текста, когда целые массивы данных (например, сельскохозяйственная или экономическая статистика) копировались дословно, а менялись лишь географические регионы или отраслевые термины.

«Диссернет» в первую очередь проверяет степени, присуждённые в России, и рассматривает:

📌 кандидатские и докторские диссертации;
📌 работы, защищённые публичными фигурами, включая политиков, государственных служащих, ректоров вузов и высокопоставленных администраторов;
📌 диссертации, прошедшие через конкретные диссертационные советы, подозреваемые в работе как «фабрики степеней».

Публичная база «Диссернета» служит архивом нарушений академической честности, на основе которой направляются официальные обращения в Высшую аттестационную комиссию (ВАК) с требованием лишить лиц, получивших степени обманным путём, этих степеней.

По протоколу «Диссернета» любая поданная диссертация — независимо от биографии и карьерного пути автора — обрабатывается объективно: специализированные алгоритмы сверяют текст с российскими и международными базами, после чего проводится ручная проверка источников и методологии.

Анализ сосредоточен на заимствованиях текста и корректности атрибуции, поэтому любое добросовестно написанное исследование получает чистую репутацию.

#АкадемическаяЧестность #ВысшееОбразование #Плагиат #Диссернет #Академия #ИсследовательскаяЧестность #Социология

Я перечитал статью Натана Кофнаса «DEI Fraud and Cover-Up at Cambridge», посвящённую профессору социологии Кембриджа Джейсону Ардею.

Разбор выглядит так:

Плагиат в диссертации: Программный анализ выявляет десятки скопированных фрагментов в докторской диссертации Ардея 2015 года.

Выдумки о здоровье и спорте: Оспариваются утверждения о том, что он не разговаривал до 11 лет, не умел читать и писать до 18 лет и играл в полупрофессиональный футбол.

Несоответствия в резюме и прикрытие со стороны DEI: Подчёркиваются непроверенные регалии (например, приглашённые профессорские должности), а элитные университеты обвиняются в игнорировании тревожных сигналов ради защиты DEI-инициатив.

Это, безусловно, личная атака — так разбирать работу и частную жизнь профессора не является обычной практикой. С другой стороны, Ардей сам активно распространял эти небылицы. Почему они не должны быть открыты для публичных вопросов?

Что касается плагиата: возьмите пример с «Диссернета» — волонтёрской сети в России, которая с помощью программ постранично сопоставляет тексты диссертаций и публикует цветные схемы, чтобы разоблачать мошенничество. Почему западная академия должна закрывать глаза и защищать коррумпированные системы?

Настоящая проблема здесь — раннее выявление психических особенностей: человек, занимающийся фабрикацией такого масштаба, вероятно, имеет глубинные проблемы, которые институциям следовало бы замечать до того, как ситуация выйдет из-под контроля.

Тем временем Кофнас теперь наказан «за правду» — сначала его уволили из кембриджского Эммануил-колледжа за провокационные эссе, а теперь отстранили в Гентском университете после того, как он обнародовал эти факты.

P.S. Кстати, если бы создание продуманных, но непроверенных историй о собственных достижениях лишало права занимать высшие должности, Дональду Трампу давно пришлось бы уйти на пенсию.

https://ncofnas.com/p/dei-fraud-and-cover-up-at-cambridge

#Академия #Кембридж #ВысшееОбразование #АкадемическаяЧестность #DEI #Диссернет #СвободаСлова

Мозг — это не картотека. Это механизм прогнозирования

Десятилетиями традиционная нейробиология учила нас, что мозг пассивно собирает сенсорные данные, сортирует их по архивным папкам памяти и наклеивает ярлыки на окружающий мир.

Недавнее исследование нейробиологов Лизы Фельдман Барретт и Эрла Миллера полностью переворачивает эти представления.

Главный вывод заключается в том, что мы не наблюдаем реальность пассивно. Мы проецируем её, основываясь на внутренних энергетических потребностях нашего организма.

Новая концепция категоризации строится на следующих принципах:

Энергия важнее точности: окружающий мир перегружен шумом и сенсорными данными. Чтобы выжить и не сжечь всю вычислительную энергию, мозг полагается на масштабное сжатие информации.

Прогнозы важнее чувств: примерно 90% связей в таких областях, как зрительная кора, передают прогностические сигналы обратной связи, а не сырые сенсорные данные. Мозг предсказывает происходящее до того, как его обработают органы чувств.

Контекст меняет смысл: внезапную царапину на ноге легко не заметить, расслабляясь на диване. Однако то же самое физическое ощущение мгновенно классифицируется как угроза (укус змеи или насекомого), если вы идете по высокой траве с учащенным сердцебиением.

Сквозной процесс: категоризация не происходит в каком-то одном изолированном «центре памяти». Это непрерывный диалог всей нервной системы между физиологическим состоянием тела (лимбическим ядром) и внешними сигналами.

Когда вы распознаете объект, испытываете эмоцию или принимаете сложное бизнес-решение, ваш мозг не спрашивает: «Что это за объективный предмет?». Он спрашивает: «Какое действие на основе прошлого опыта и текущего состояния тела поможет мне выжить и сохранить ресурсы прямо сейчас?».

https://www.quantamagazine.org/a-new-framework-for-how-the-brain-compresses-our-noisy-world-20260824/

Татьяна Черниговская была права.

С возрастом память может подводить, а вот способность свободно говорить и понимать речь остается с нами до самого конца. Нейробиологи из MIT и Бостонского университета выяснили, почему так происходит.

В исследовании, опубликованном в Nature Communications, ученые с помощью фМРТ сравнили работу мозга у молодых (17–39 лет) и пожилых (41–80 лет) людей. Они наблюдали за двумя сетями мозга:

«Сеть множественных требований» — это нечто, что по некоторому мнению отвечает за решение новых задач, концентрацию внимания и рабочую память.

Языковой сетью — она распознает слова, строит предложения и считывает смысл текста.

Результаты выявили определенную разницу. При решении задач на логику и память «сеть множественных требований» у пожилых людей работала ощутимо слабее: участки мозга включались не так активно и хуже синхронизировались между собой.

А вот языковая сеть у пожилых людей оказалась практически неотличима от сети двадцатилетних. Мозг 70-летнего человека так же чётко реагировал на редкие слова и сложную грамматику, сохраняя идеальную координацию между своими отделами.

Причина кроется в устройстве самих систем. Система множественных требований — это универсальный ресурс. Она не копит знания, а подстраивается под текущие задачи, поэтому с годами легко изнашивается. Языковая же сеть работает как классическая нейросеть: чем больше данных через нее проходит в течение жизни, тем устойчивее становится ее структура. Постоянное чтение и общение тренируют ее каждый день.

https://www.nature.com/articles/s41467-026-76598-x

Из рубрики «Художественная фотография»

#художественнаяфотография

Группа интеллектуалов направила открытое письмо ректору Гентского университета, профессору Петре Де Суттер, выражая обеспокоенность дисциплинарным расследованием в отношении исследовательско-философского постдока Натана Кофнаса.

Натан Кофнас — исследователь в области философии, постдок Гентского университета, ранее опубликовавший расследование с обвинениями в плагиате в адрес профессора социологии Кембриджского университета Джейсона Ардея. На фоне скандала Ардей ушел в отставку, а вскоре трагически скончался, после чего Гентский университет отстранил Кофнаса от работы и начал дисциплинарную проверку. Профессор Петра Де Суттер, бывший вице-премьер Бельгии и ректор Гентского университета, оказалась перед лицом острого общественного и академического резонанса.

Авторы обращения выражают опасение, что дисциплинарные меры против Кофнаса могут являться местью за публичное освещение фактов академических нарушений в британских университетах. В письме подчеркивается, что право критически оценивать работы коллег и заявлять о плагиате составляет неотъемлемую основу академической свободы и саморегулирования научного сообщества. Подписанты предостерегают руководство университета от использования внешнего давления, призывов к бойкоту или жалоб на моральный дискомфорт в качестве основания для наказания исследователей.

Письмо завершается призывом к Гентскому университету защитить принципы академической свободы и гарантировать, что Натан Кофнас не подвергнется санкциям за их реализацию.

https://johnarmstrongmaths.com/openletters/letter.php?campaign=cofnas

#AcademicFreedom #HigherEducation #AcademicIntegrity #GhentUniversity

Иван Мичурин — легендарный советский селекционер, и фраза «Мы не можем ждать милостей от природы, взять их у неё — наша задача» принадлежит именно ему (в предыдущем посту я по ошибке приписал её Лысенко).

Ирония состоит в том, что при абсолютно диких взглядах на генетику он был результативным практиком. Его гибриды существуют в виде реальных плодовых культур, которые не просто числились на бумаге, а используются в промышленном садоводстве до сих пор.

За свою жизнь Мичурин вывел более 130 сортов. Его яблони Антоновка шестисотграммовая и Антоновка шафранная, а также вишня Плодородная Мичурина десятилетиями входили в Государственный реестр селекционных достижений. Он провел межвидовые скрещивания степной вишни с черёмухой Маака, создав физически зафиксированные гибридные формы, известные как церападусы, которые стали основой для селекции морозостойких подвоев. Кроме того, благодаря отбору ему удалось продвинуть на север абрикос Лучший Мичуринский, а также зимостойкие формы винограда и груш.

В чём же заключался научный абсурд? Мичурин был отборщиком с хорошим чутьём, но он не понимал биологических механизмов собственных результатов. Он объявлял менделизм буржуазной ересью и доказывал, что растения можно буквально «воспитывать», меняя их наследственность через внешние манипуляции.

Это «воспитание» сеянцев Мичурин проводил несколькими специфическими способами.

Во-первых, через так называемый «метод ментора», когда молодой гибридный сеянец прививался в крону взрослого старого дерева-наставника. Мичурин искренне верил, что питательные соки и метаболиты старого дерева способны физически переписать свойства привоя, передав ему вкус или зимостойкость «воспитателя». Например, при выведении сорта Бельфлёр-китайка он прививал черенки сладкого Бельфлёра в крону гибрида, чтобы «вытравить» кислый вкус дикой китайки.

Во-вторых, он практиковал спартанское «воспитание почвой и климатом»: специально выращивал гибриды на скудных, тощих почвах и в суровом холоде без удобрений, полагая, что лишения заставят растение прижизненно перестроить свою наследственность и передать эту закалку потомству.

В-третьих, он управлял питанием и режимом полива, делал многократные пикировки и прищипки побегов, чтобы перенаправить «жизненные соки» и тем самым заставить растение развивать нужные сортовые признаки.

Позже эти идеи подхватил Трофим Лысенко, превратив ошибки практика в идеологическое оружие, которое разгромило советскую генетику.

#PlantScience #HistoryOfScience #Genetics #Botany #AgTech

Откорректированная картинка дня

https://t.me/lonely_oocyte/7673

Постойте-постойте — а разве академик Колесников уже не доказал эпигенетическое наследование и у мышей, и у человека?

Грядет спор о грибах:

https://t.me/gleb_solomin/4121

(Кстати, галлюциногенные грибы сейчас вообще на подъеме в научной литературе.)

Небольшая неточность исправлена.

Сообщество PRONeuro приглашает гостей на онлайн встречу:
«Нейро-дебют: старт сборки вашего нового уровня влияния» — первая точка входа в подготовку III Нейрофестиваля PRO Neuro. Узнайте, как устроено сообщество, познакомьтесь с кейсами резидентов, заявите о себе и получите возможность войти в рабочую группу фестиваля. Это шанс не просто стать гостем, а стать со-творцом события и частью среды лидеров, экспертов и учёных PRO Neuro.

Вы попадете на закрытую онлайн-встречу https://yasam-events-org.timepad.ru/event/4138787/
с основателями PRO Neuro и лично зададите вопросы Михаилу Саакяну и Юлии Алексеевой.
Это ваш шанс войти в ядро сообщества и получить доступ к знаниям из первых рук.

— Доступ к системе кластеров (Наука, Предпринимательство, Лидеры, Проявленность, Здоровье, Коммуникации, GR).
— Проверку и упаковку вашей методологии для большей аудитории.
— Продюсирование в научном сообществе: позиционирование, связи, рекомендации, выход на новую аудиторию.
— Работу рука об руку с основателями, действующими резидентами и лучшими учёными.
— Возможность стать со-творцом Кремлёвского фестиваля — а не просто гостем.

⚡️ Сейчас у вас уникальный шанс
Войти в сообщество в тот момент, когда Нейрофестиваль ещё только собирается, и оказаться в числе тех, кто в октябре будет стоять на сцене Кремля и говорить:
«Мы это сделали».


Ждём вас 27 августа в 19:00.

Регистрация по ссылке: https://yasam-events-org.timepad.ru/event/4138787/

Мы собираем нейроразум.

Ваш ход — прямо сейчас.