АННА В ДАННЫХ

Планировать отдых тоже важно🌴

Вот и закончилась календарная зима, и я довольна тем, как она прошла, и что я успела сделать:
🟣съездила на Алтай и в любимый Питер
🟣впервые встала на лыжи
🟣начала регулярно заниматься в зале с тренером
🟣попробовала электрокартинг
🟣посетила 4 спектакля, 4 поэтических вечера, ходила на выставки и классно проводила время с друзьями
🟣создала этот телеграм канал

Уже напланировала себе культурные мероприятия и небольшой отпуск на март. Для меня это как медитация: открыть разворот планера на новом месяце и начать заполнять его чем-то интересным😎

Я убеждена, что время на отдых тоже нужно планировать. Можно погрязнуть в работе и делах, забыть уделить время себе, что потом выльется в не очень хорошие последствия💻
Я стараюсь отслеживать, чтобы в моей жизни была не только работа, но и новые впечатления, яркие события, взаимодействие с другими людьми. Это правда важно

А как у вас? Получается соблюдать work-life balance?
😎 - конечно
😱 - пока не очень

#поболтать_анна_в_данных

Пробовать новое - это здорово!

Этой зимой (а сегодня кстати последний ее день!) я попробовала новое для себя - горные лыжи⛷️

Честно признаться, я довольно ссыкливый человек😱Но помимо страха на пути к лыжам меня останавливала лень. Мне было сложно представить, как можно захотеть добровольно так заморочиться, поехать куда-то далеко, в экипировку эту обмататься, тащить эти лыжи. Да еще и холод, я не люблю холод! Но я видела, сколько людей несмотря на все эти казалось бы минусы, так рвутся покататься на лыжах. Значит это все-таки того стоит, значит мне надо попробовать - решила я👍

И так удачно совпало, что моя подруга позвала меня вместе с ней на курорт Манжерок на Алтае. Какой же это был шикарный отдых! 😍Классные номера, великолепное обслуживание, восхитительный шведский стол, спа. Ну и конечно горнолыжные трассы, хорошее снаряжение, опытные инструктора.

И я поняла! Поняла почему люди это делают. Почему так заморачиваются, чтобы скататиться с горы🔥

Ты стоишь на вершине (учебная трасса не такая высокая, но все же!), перед тобой открывается потрясающий вид, ты вздыхаешь свежий воздух. И уже не думаешь о дурацкой очереди за экипировкой, которую пришлось отстоять, о том как неудобно было идти в лыжных ботинках с лыжами в руках. И наступает самое главное: съезжаешь вниз по трассе… Какое же это кайфовое ощущение! Даже не знаю, с чем это сравнить, может с полетом? А после катания - приятная усталость в мышцах и радость, что преодолел себя и попробовал что-то новое 😎

Так что, если вас что-то манит, но страшно или лень — попробуйте! Вдруг это того стоит?❤️

#поболтать_анна_в_данных

Я айтишник и у меня нет Гитхаба 😰

Нет, ну то есть на работе я конечно использую гитхаб. Но вот своего личного у меня нет. Как же так? - может удивиться кто-то. На самом деле все очень просто и логично:

⏭Во-первых, зачастую код аналитика сам по себе мало что значит
Все строчки кода, которые я пишу на своей работе, имеют смысл только применительно к данным компаний, для которых я это делаю. Названия таблиц, столбцов, связи между ними - все это уникально для каждой конкретной компании. Если вынуть код из этой среды, он превращается в бесполезный набор символов. Потому что ценность не в коде, а в данных, с которыми он работает.

▶️Во-вторых, всё, что я пишу, закрыто NDA
Даже если бы я захотела чем-то поделиться, максимум, что я могу - говорить в общих чертах.

А как же пет-проекты❓
У меня фуллтайм работа, а в свободное время мне хочется заниматься чем-то другим, общаться с людьми, бывать на природе и получать новые впечатления

Так что да, я айтишник, и у меня нет GitHub-а. И это нормально😎

🧽🧽🧽🧽🧽🧽🧽🧽🧽🧽🧽

(Масленица 🥞 Поехала работать домой к подруге-коллеге, которая напекла вкусных блинчиков🤤)

#карьера_анна_в_данных

Обсуждение зарплат между коллегами - табу?💰

В большинстве компаний коллеги не знают зарплат друг друга и даже может существовать корпоративное правило, которое запрещает их обсуждать (спойлер: по закону работодатель все же не имеет права требовать такое от вас😎)

А есть компании, где всё наоборот, их еще называют бирюзовыми компаниями: с принципами самоуправления и открытости 🤩

Послушала (посмотрела) подкаст Подлодки про открытые зарплаты в компаниях https://youtu.be/uVFNi18DZ2U

В Mindbox, например, все знают зарплаты друг друга. Хочешь зарплату побольше? Создаёшь тикет с желаемой суммой и планом по достижениям, отмечаешь коллег, и они оценивают твой вклад в сравнении с другими на похожем уровне 😱Причём возразить против твоего повышения может любой сотрудник, даже не из команды, если у него есть аргументы 😱

Я никогда не работала в таких условиях. Везде мою зарплату знал только руководитель, а сейчас я вообще в компании, где даже он не в курсе 💵 И когда обсуждают повышение, называют не конкретные цифры, а проценты от текущей зп.

Ну и я, пожалуй, не хотела бы таких необычных ритуалов для повышения зарплаты, которые есть в Mindbox😑

#деньги_анна_в_данных

Когда я только начала работать аналитиком 5 лет назад, это была одна из первых научпоп книг по аналитике, которую я прочла:
✨небольшая (160 стр)
✨рассказывает о некоторых интересных нюансах статистики и визуализации данных
✨с примерами из реальной жизни
✨без формул
✨без сложных терминов

Матерый аналитик не найдет в ней ничего нового, а вот новичку может быть очень полезно и интересно почитать про:
✨важность репрезентативности выборки
✨коварность среднего
✨корреляция еще ни о чем не говорит
✨после - не значит вследствие
✨как можно манипулировать данными через графики и проценты

В общем, новичкам рекомендую😎

#статистика_анна_в_данных
#книги_анна_в_данных

Для чего я использую Python

Что, если бы можно было убрать рутину и автоматизировать часть работы? В аналитике это вполне реально с помощью Python📘Рассказываю, как он помогает мне в работе, и что я делаю с его помощью

🟣Связываю данные из разных СУБД🟣
В компании, в которой я работаю, данные лежат в разных СУБД (основные - Clickhouse и GreenPlum), которые не связаны между собой. А значит, если мне нужно, например, соединить события в приложении и заказы, приходится выкручиваться. С помощью Python я подключаюсь к обеим СУБД, выгружаю данные в датафреймы и дальше обрабатываю их в Pandas

🟢Создаю витрины данных🟢
Некоторые запросы под отчетами слишком тяжелые, особенно если нужно анализировать большой временной промежуток. Поэтому я пишу DAG в Airflow: Python запускает скрипт по расписанию и обновляет витрину, избавляя меня от рутины

🟡Подсчитываю результаты АБ тестов🟡
Когда продакт спрашивает: «А изменение метрики вообще значимое?» - Python и статистические библиотеки уже готовы ответить. Мне не нужно писать формулы и считать вручную, вся математика внутри: доверительные интервалы, p-value, t-статистика - просто беру и использую

🔴Настраиваю алерты🔴
Важные метрики нельзя мониторить вручную, потому что так легко пропустить сигнал о проблемах в бизнесе или с данными. Я поставила скрипт на расписание все в том же Airflow: он считает показатели, сравнивает их с предыдущими днями и отправляет предупреждение, если что-то пошло не так. Если отклонение резкое, в корпоративный мессенджер сразу летит сообщение с нужной информацией с тегом меня и продакта

#python_анна_в_данных

На этой неделе, 20 февраля, был день рождения языка Python - ему исполнилось 3⃣4⃣года

Посетила посвященный этому дню митап в офисе Сбера🏦 на Кутузе. Как всегда был нетворкинг, закуски и конечно доклады

Мне понравилось выступление про важность лени для айтишника, как лень способствует развитию ИИ и в каких областях он сейчас применяется для облегчения жизни. Даже был упомянут AI-агент для общения с девушкой 🥴

А в следующем своем посте я расскажу, где лично я использую Python в своей работе👩‍💻

🩷КТО Я И О ЧЕМ ЭТОТ КАНАЛ 👉

Всем привет! Меня зовут Аня, и я работаю в сфере данных уже 7й год. На данный момент - Senior продуктовым аналитиком в компании Самокат 🛴 Подробнее обо мне можно почитать в этом посте

Этот канал - не учебник по аналитике, не просто про карьеру или мою жизнь, а про всё сразу. Подписывайтесь, будем обсуждать!

Самые важные посты можете найти тут:

➖ Полезные материалы по АБ-тестам
➖ Бесплатные SQL-тренажеры
➖ Чем занимается продуктовый аналитик?
➖ Топ вопросов с собеседований
➖ Для чего я использую Python
➖ Бесплатные материалы по статистике
➖ Классная библиотека для анализа данных (НЕ pandas)
➖ Таблицы собесов: что, как и зачем
➖ Идти ли работать аналитиком на Excel
➖ 10 вопросов по SQL и Ответы на них
➖ BI vs Продуктовая аналитика
➖ Нужно ли идти в тимлиды
➖ Подборка интересных сайтов для аналитиков
➖ Нестандартный взгляд на метрики: книга и видео
➖ #путь_анна_в_данных - серия постов про мой вкат в айти, полный сомнений и страхов; история снабжена скриншотами, моими искренними эмоциями и рекомендациями

Для удобства также добавила навигацию по хештегам:

#карьера_анна_в_данных - общие посты про работу в IT
#книги_анна_в_данных - мои книжные советы
#курсы_анна_в_данных - рекомендации курсов
#поболтать_анна_в_данных - легкие посты без определенной тематики
#дайджест_анна_в_данных - подборки моих постов за каждый месяц
#ИИ_анна_в_данных
#sql_анна_в_данных
#python_анна_в_данных
#статистика_анна_в_данных
#аб_тесты_анна_в_данных

А если вам нужна карьерная консультация, пишите мне в личные сообщения @annaindata

Channel created