Поступил вопрос от подписчика: стоит ли идти на работу аналитиком на Excel, без SQL и Python?

Тут уж каждый волен решать сам, поделюсь исключительно моим мнением:

🟣Рынок уже давно требует аналитиков, которые работают с SQL и Python. Тем более ты потратил время на их изучение. И когда захочешь развиваться дальше, то поймешь, что без практики все забылось и нужно учить заново
🟣Вакансии, где нужен только Excel, обычно оплачиваются хуже. В среднем чем шире и продвинутее стек инструментов, тем выше зарплата
🟣Если в какой-то момент захочется уйти в DE или DS, SQL и Python сильно облегчат переход, в отличие от Excel
🟣Excel конечно мощный инструмент, но у него есть пределы. Если данных больше миллиона строк, он начинает тормозить и просто не справляется. SQL и Python работают с большими объёмами данных гораздо быстрее и эффективнее
🟣Скорее всего, данные в компании на одних эксельках хранятся в виде десятков локальных файлов, которые теряются, дублируются и ломаются - будет хаотичный процесс работы с данными
🟣Мне кажется, тебе быстро станет скучно

⏯Когда делают первый оффер на первую айти работу, велик соблазн схватить сразу, что дают. Но я бы порекомендовала тебе не торопиться и поискать что-то другое, более релевантное↕️

Всех несогласных приглашаю на дискуссию в комментарии⌨️

А для тех, кто хочет в аналитику, но по какой-то причине еще не выучил базу по Python и SQL, ссылочки на 2 бесплатных классных курса с тренажером от Карпова:
👉https://karpov.courses/simulator-sql
👉https://karpov.courses/pythonzero

Эх, если бы в мое время такое было!

#карьера_анна_в_данных
#курсы_анна_в_данных