몇일 전, X에 가입한 젠슨 황은 첫 게시물부터 의미심장한 선언문을 꺼냈다.
제목은 "오픈 AI 모델과 미국의 AI 리더십"이었다. NVIDIA와 Meta, Microsoft, Mistral, Hugging Face, IBM, Palantir, Perplexity, Y Combinator 등 AI와 클라우드 업계를 이끄는 25개 기업과 기관이 함께 서명했다.
그런데 더 눈에 띄는 것은 빠진 이름이다.
OpenAI와 Anthropic.
두 회사가 왜 서명하지 않았는지는 공개되지 않았지만, 선언문을 읽어보면 왜 이들이 뜻을 같이 하지 않는지는 뻔하다.
1️⃣ 모든 문제에 가장 비싼 모델은 필요 없다
선언문은 프런티어급 성능을 정말 어려운 문제에만 쓰고, 나머지 일상 업무에는 더 저렴하고 효율적인 특화 모델을 사용해야 한다고 주장한다.
공장, 병원, 농장, 교실과 중소기업까지 AI가 퍼지려면 매번 ChatGPT나 Claude의 최고급 모델을 써서는 경제성이 맞지 않는다.
2️⃣ 오픈 모델이 추론 비용을 낮춘다
누구나 모델을 내려받아 수정하고 자체 인프라에서 실행하면 공급자 종속은 약해진다. 모델 개발사뿐 아니라 GPU, 클라우드, 애플리케이션, 추론 서비스가 함께 경쟁한다.
경쟁은 가격을 낮춘다. 가격이 낮아지면 지금은 비용 때문에 AI를 쓰지 못하는 수십억 개의 일상 업무가 시장으로 들어온다. (내가 앞서 말한 AI 투자 논리와 같다)
AI의 미래는 가장 똑똑한 모델 하나가 모든 일을 독점하는 세상이 아니다. 충분히 좋은 오픈 모델 수천 개가 훨씬 싼 가격으로 각자의 일을 처리하는 세상이다.
3️⃣ 돈의 흐름도 바뀐다
이 흐름이 이어지면 가치의 중심은 폐쇄형 모델을 독점한 기업에서 모델을 싸게 실행하는 추론 인프라와 실제 고객을 확보한 애플리케이션으로 이동한다.
OpenAI도 gpt-oss를 공개했으니 이 흐름을 모르는 것은 아니다. 다만 핵심 수익모델이 폐쇄형 API와 구독에 있는 기업에는 추론 가격의 급락이 달갑지만은 않다.
조금 더 사고를 확장해보자. 오픈 모델의 확산으로 추론 비용이 내려가면 더 많은 기업과 국가가 각자의 AI를 직접 구축하고 운영하게 된다.
어떤 모델이 최종 승자가 되든 실행되는 모델과 처리되는 추론량은 늘어나고, GPU와 클라우드, 추론 인프라의 시장은 오히려 더 커질 것이다.
4️⃣ 크립토 AI에게는 기회
이 선언문을 보면, 실리콘 밸리의 AI 거물들도 모델의 가격은 내려가고, 추론량은 올라가는 미래를 지지한다는 것을 알 수 잇다.
그렇다면 우리가 봐야할 것은 단순하다.
누가 AI 추론을 빠르고, 싸게, 효율적이고 제공할 수 있느냐? 그리고 그렇게 얻은 수익이 토큰 가치에 얼마나 반영되는가?
5️⃣ 결론
1) 모든 문제에 비싼 프런티어 모델(ChatGPT, Claude 등)을 쓸 필요는 없다.
2) 앞으로 더 저렴한 오픈 모델과 특화 모델이 대다수 업무를 맡을 것이다.
3) 추론 비용은 하락할 것이며, 이는 AI를 수십억 개의 일상적인 작업으로 확산시킨다.
4) 가치가 모델 독점 기업(Anthropic, OpenAI)에서 추론 인프라와 애플리케이션으로 이동한다.
5) 폭발하는 추론 수요에 맞춰 얼마나 싸고, 빠르고 효율적으로 제공할 수 있는지가 크립토 AI 프로젝트의 성패일 것이다.