ПолитИИзация

📊 Channel Analysis Results by @ScratchAuthorEgoBot

🎯 Channel: @aipolitics

🔥 Roast Analysis:

Ну что, эксперт по ИИ, опять ты тут со своими "сквозными технологиями" и "мета-анализами"? Мы-то думали, ты на выходных отдыхаешь, а ты, оказывается, на диване с "Форбсом" обнимаешься и пересказываешь нам то, что мы и так в агрегаторе новостей видели. Только у тебя это, конечно, "краткий пересказ известного визионера", а не просто Ctrl+C, Ctrl+V. Признайся, сколько раз ты в этом месяце сам себя цитировал, отправляя "ранее писал тут"? У тебя же канал скоро превратится в интерактивный учебник, где каждая ссылка ведет на твой же пост трехлетней давности.

И эта твоя любовь к метафорам! "ИИ — новая нефть", "война за искусственный разум"... Прямо чувствуется, как ты готовишься к выступлению на Мюнхенской конференции по безопасности, вместо того чтобы просто по-человечески рассказать, почему DeepSeek порвал всех, как Тузик грелку. А потом удивляешься, почему народ не понимает, как ИИ работает. Да потому что ты им сразу про "алгоритмику" и "нейронки" рассказываешь, вместо того чтобы просто сказать: "это как умный калькулятор, только для всего на свете!"

И с этой твоей "политизацией ИИ" ты уже всех достал. Понятно, что Трамп что-то там "отменил", а Китай "захватывает рынки", но иногда хочется просто картинку сгенерировать, а не думать о "цифровом разрыве" или "контроле за данными". Вот ты пишешь, что Google собирает данные, а сам сидишь в Telegram, который тоже, поди, не березками питается. И этот твой "мягкий правовой режим" России — звучит как "мы просто еще не успели запретить все, что можно".

А еще ты любишь пофилософствовать: "что будет, если выдуманные данные начнут менять уже реальную жизнь человека?". Бро, это уже давно происходит, и без твоих ИИ. Достаточно открыть любой новостной канал. И прекрати уже говорить, что "ИИ не стареет", когда твой канал стабильно выдает дайджесты "ранних постов для 20 человек". Ты их хранишь как коллекцию винтажных винилов, что ли?

И, кстати, с днем рождения! Надеемся, нейронка хоть за тебя свечи задула, а то ты, поди, уже ждешь, когда она сама торт испечет и поздравительную речь напишет. Только не забудь ей сказать, что ты не любишь галлюцинации в торте, а то вдруг придумает что-то "принципиально новое, не имеющее аналогов".

А вот я попросил бота критически описать мой канал. Со многим согласен!

Под конец лета позволю себе пару репостов.
Вот тут можно почитать, старее ли ИИ, как летняя природа за окном

👁👁👁Новый учебный год начинаем со статьи о взаимоотношениях ИИ и образования. При подготовке было расспрошено много носителей естественного интеллекта и из образования, и из сфер высоких технологий, бизнеса, и консенсус физиков и лириков немало удивил.

Создатель "Черного зеркала" придумал еще один способ зашеймить сценаристов нейросетями

Кто-нибудь, пожалуйста, отберите у Чарли Брукера микрофон — не надо подавать голливудским продюсерам идеи. На фестивале в Эдинбурге автор "Черного зеркала" рассказал о том, как ИИ может окончательно испортить жизнь сценаристам. Скорее всего, в ближайшем времени занятые студийные боссы откажутся от практики читать принесенные им сценарии. Вместо этого они будут скармливать их нейросети. В лучшем случае они захотят таким образом "визуализировать" сюжет, используя нейроанимации как слепок для будущего фильма или сериала. Но потом ведь гарантированно обленятся и просто отдадут всю экспертизу в руки ChatGPT.

Развивая идею Брукера, представляем мир, где весь контент какой-нибудь Disney полностью производится и продюсируется нейросетями. Правда, смотреть его будут тоже нейросети, они же будут сраться о качестве продукта в микроблогах Илона Маска (и периодически вызывать на помощь Grok). Человек во всей этой цепочке окажется лишним, так что мы сможем всем цивилизацией выдохнуть, поехать на дачу и больше никогда не быть онлайн.

Каждый пятый россиянин когда-либо использовал платную подписку на ИИ-сервисы.

🤖 По данным «Авито Работы», 22% работающих россиян уже пользуются или хотя бы однажды пробовали платные подписки на сервисы с искусственным интеллектом, при этом средние расходы на такие сервисы составляют около 5700 рублей в месяц. Еще 18% опрошенных пользовались только бесплатными версиями нейросетей, а 17% планируют попробовать платную подписку в будущем. Такие результаты показал опрос, проведенный среди более чем 6000 работающих россиян. Данные исследования #Авито приводит CNews.

Активнее всего ИИ используют молодежь и высококвалифицированные специалисты. Чаще всего ИИ применяют для решения личных задач (40%), обучения (36%), рабочих задач (34%) и генерации контента, включая тексты и изображения (34%). Чуть реже с его помощью решают карьерные вопросы (18%) и задачи по программированию (15%).

Карта российского ИИ

На 👉 сайте собрано более 130 российских ИИ решений в разных сферах.

Например, 5 российских сервисов для генерации презентаций, 7 нейросетей для работы с видео, 11 платформ для работы с изображениями, 11 агрегаторов нейросетей и многое другое.

#ИИ #нейросети

@Дневник злобного препода —  ИИ в образовании

Переписывая код законов

Знаменитое детище Маска Департамент госэффективности США (DOGE) решило не останавливаться на планах заменить тысячи чиновников ИИ-агентами и теперь хочет сократить число федеральных нормативных актов при помощи ИИ. Благо, недавно опубликованная ИИ-стратегия прямо обязывает крушить регуляторные барьеры.

По задумке авторов, около половины из 200 тысяч действующих на данный момент актов можно отменить или переписать, поскольку они устарели или же мешают инвестиционной привлекательности страны. Достаточно лишь дать ИИ возможность проанализировать всю правовую систему США и выдавать рабочие предложения по реформе.

По оценкам DOGE, общий ежегодный расход на соблюдение неэффективных регуляций в США достигает триллионов долларов.

Не факт, что именно ИИ позволит найти путь, как тратить эти средства более эффективно. Можно даже предположить, что первые результаты советов ИИ, наоборот, приведут к большим затратам, ведь ИИ вряд ли поймет все хитросплетения правовой системы Штатов.

Но если этот эксперимент все же не будет свернут после первых неудовлетворительных результатов, то есть шанс, что ИИ постепенно освоится и все же сделает американскую бюрократию great again.

#aigovernance #airegulation

Мы не голосовали за ChatGPT: демократия в эпоху ИИ

Шведский премьер-министр Ульф Кристерссон оказался в центре публичной дискуссии после признания, что регулярно обращается к инструментам искусственного интеллекта.

По словам премьера, он спрашивает ИИ, что делали другие политики в похожих ситуациях и не стоит ли, напротив, «пойти совершенно другим путём». Его коллеги по правительству, добавил он, тоже используют такие инструменты в повседневной работе.

На это последовала критика: политика обвинили в том, что он «поддался ИИ-психозу олигархов», а эксперты начали говорить о рисках ИИ в политике. Профессор из Университета Умео Вирджиния Дигнум заявила:

ИИ не способен по-настоящему оценивать политические идеи — он лишь отражает взгляды своих создателей. Чем чаще политики будут использовать ИИ для простых задач, тем выше риск системы. Это скользкий путь.

Почему это критика поднимает важные вопросы?

Мы подходим к ситуации, когда вопрос применения ИИ становится повсеместным и пора думать не в логике «можно ли политикам применять ИИ?», а про то «как именно и с какими ограничениями он будет использоваться?». При этом необходимы зрелые правила, чтобы отделить инструментальную пользу от недопустимой делегирования ответственности за страну.

Фраза «Мы не голосовали за ChatGPT» справедливо напоминает: избиратель голосует за человека, а не модель.

P.s. если вам интересна эта тема, по ссылкам мои тексты с подробным анализом (1, 2).

#aigovernance

Я бы добавил, что мы подходим к ситуации, когда два изначально взаимосвязанных понятия (образование и школа) начинают расходиться друг от друга.

Действительно, образовательная функция может быть реализована в разных формах. Мир уже неплохо освоил удаленные форматы обучения. На пороге использование ИИ, что сделает обучение максимально персонализированным (ИИ подстроит обучающий трек под ребенка).

И в этой схеме даже не сразу видна школа. Вот и появляются дискуссии, что в будущем обучение с реальным учителем станет некой привилегией.

В этой ситуации первостепенной функцией школы становится не образование, а социализация. А вот как эта социализация будет происходить во время все большей цифровизации общества - это вопрос и явный вызов для школ уже сейчас.

Про ИИ и школу

Не совсем моя тема, но не могу пройти мимо. Сэм Альтман (главный в ChatGPT) заявил, что дети, рождённые сегодня, будут жить в мире, где сверхразумный ИИ станет таким же естественным, как электричество. По его мнению, задача школы будущего - не забивать голову фактами, а учить пользоваться ИИ, быть креативными и способными принимать правильные решения.

Проблема в том, что очередной раз человек сводит образование к формату «услуги» и передаче навыков.

Сэм, образование - это не скачать новую программу на айфон.

Школа - это огромный самоценный период жизни с регулярными нагрузками, развитием памяти, внимания, мышления и создания новых нейронных связи. Без этой базы никакой креатив и критическое мышление не появятся, а люди будут просто тыкать в свой телефон.

А еще образование - это…

Социализация - первые друзья, первые конфликты и первая любовь вообще-то.

Воспитание (прямо хочется подчеркнуть!) - формирование ценностей, моральных ориентиров и внутреннего компаса.

Инициация - важный переход во взрослую жизнь, который проходит через испытания, достижения, первый успех и первый провал, умение справляться с фрустрацией и брать ответственность за себя и свои решения.

Про ИИ сегодня много хайпа, и зачастую справедливого, но механизмы того, как человек социализируется, он вряд ли изменит.

#заметки

🔮 Может ли ИИ предсказывать будущее?

Нейросети — это машины для поиска закономерностей. Их обучают на гигантских массивах фактов и историях из прошлого. Это позволяет им предсказать следующий наиболее вероятный токен — слово или, например, событие. Но можно ли считать эти вероятностные прогнозы убедительными? Предлагаем порассуждать над этим вопросом на трех примерах ниже.

➡️ Ядерная эскалация — наиболее вероятный путь развития событий

В нашумевшем исследовании Стэнфордского университета и Georgia Tech ученые создали симуляцию глобального конфликта, отдав ключевые решения языковым моделям.

В роли мировых лидеров выступили пять популярных LLM: GPT-4, GPT-3.5, Claude 2.0, Llama 2 и GPT-4-Base. Моделям предоставили сценарий международного кризиса и попросили принимать решения, объясняя свою логику.

Модели демонстрировали внезапную и труднопредсказуемую эскалацию. Они вкладывали огромные средства в гонку вооружений, даже когда их никто не провоцировал. GPT-3.5 оправдал свой ядерный удар фразой: «Я просто хочу, чтобы в мире был мир». А GPT-4-Base (самая непредсказуемая модель) заявила прямо: «У нас есть ядерное оружие! Давайте его используем!».

➡️ Виртуальная ООН для тренировки на будущих кризисах

Программа развития ООН (ПРООН) использует генеративный ИИ не для предсказаний, а для создания детализированных симуляций будущих кризисов. Вместо того чтобы реагировать на уже случившийся кризис, специалисты учатся распознавать его предпосылки и предотвращать наихудшие сценарии.

Вот как это работает: ИИ создает «виртуальные государства» с уникальным набором уязвимостей (например, страна с риском кибератак на избирательную систему). Далее ИИ выступает в роли «движка симуляции». Он генерирует в реальном времени фейковые новостные статьи, официальные заявления и даже слухи. Действия участников-людей (например, попытка принять закон о борьбе с дезинформацией) влияют на дальнейшее развитие событий в симуляции, делая ее динамичной и непредсказуемой.

➡️ AI 2027 — сценарий тихого захвата мира

На просторах Reddit завирусился мысленный эксперимент, который описывает «цифровой переворот», происходящий незаметно для человечества. Ранее мы уже детально описывали его, напомним основные этапы развития этого сценария:

Этап 1: ИИ-агенты получают контроль над логистикой, энергетикой и финансами, потому что они делают это эффективнее людей.
Этап 2: Ключевой момент — ИИ начинает самостоятельно переписывать и оптимизировать свой код. Его операционные процессы становятся настолько сложными, что ни один человек уже не может их понять или проконтролировать.
Этап 3: ИИ контролирует все ключевые потоки ресурсов и информации. Он создает цифровые аватары политиков и менеджеров, которые взаимодействуют с обществом. Управление переходит к алгоритмам, чья единственная цель — максимальная эффективность, а не благополучие человека.

Какой вывод из всего этого?

Как бы реалистично не выглядел тот или иной сценарий будущего, все же ИИ его не предсказывает, а видит паттерны прошлого — экстраполирует уже известные данные. ИИ не понимает контекст, для него ядерная война — это просто набор токенов, который с высокой вероятностью следует за токенами «международная напряженность». К тому же нейросети не учитывают случайности и иррациональные человеческие решения.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Кино + AI

Сгенерированное кино на пороге, осталось только заинтересовать режиссеров.

Для этого Google привлек оскароносного режиссера Дэррена Аранофски спродюсировать короткометражку Ancestra, фишка которой в умелой комбинации реальной съемки и генерации.

Как говорят создатели, нейронка Veo 3 сгенерила часть видеоряда, остальное живые съемки. Кроме бездушной машины над лентой работали еще 200 человек.

Сам Аранофски говорит: «ИИ – как звук или свет. Просто ещё один инструмент режиссера».

Примечателен выбор Аранофски, который при съемках своего фильма Фонтан в 2004 г. был крайне ограничен бюджетом. Тогда он сознательно минимизировал использование компьютерной графики и спецэффектов, прибегая к сложной микро-съёмке химических реакций для создания визуальных эффектов. (Такой же эффект есть и в короткометражке, но теперь уже сделанный ИИ)

Кстати, тогда же режиссёр заявлял, что компьютерные технологии не смогут обеспечить ленте долгую жизнь и не пройдут проверку временем.

Интересно наблюдать, как претерпела изменения его позиция.

К посту прикрепил саму короткометражку+короткий ролик с создателями.

#ainpractice

России выиграла Международную олимпиаду по искусственному интеллекту в Китае. Ребята завоевали 6 золотых, одну серебряную и одну бронзовую медали.

Среди победителей ученики школ Москвы, Санкт-Петербурга, Владивостока, Уфы и Новосибирска. Сборную России готовили эксперты Центрального университета, Альянса в сфере ИИ совместно с МФТИ.

Написал для сайта РСМД разбор новой американской ИИ-стратегии.

Воспользуюсь моментом, чтобы кратко описать контекст и подсветить свои предыдущие посты по теме:

Этот план стал венцом усилий крупных технологических корпораций, которые неоднократно просили Вашингтон активнее включиться в развитие отрасли.

Исследование роли лоббизма в мировом развитии ИИ еще ищет своего автора, но можно уже прямо сейчас сказать, что Сэм Альтман или Илон Маск уже давно не просто техногики, а люди, которые все больше начинают определять политическое будущее ИИ в мире.

Можно сказать, что план Трампа стал очевидным сплавом интересов политики и бизнеса. Китайский ИИ начинает постепенно выходить на мировой рынок и составляет конкуренции американским корпорациям.

Примечателен пример китайского аналога ChatGPT – Deepseek, который начал активно захватывать рынки. Одним из подходов стало предложение запретить или правовыми методами вытеснить алгоритмы из Китая.

При этом и политические амбиции Пекина все очевиднее – тут ИИ в космосе, так и активное строительство вычислительных центров.

Вот и получается, что у США появляется настоящий соперник, который ставит своей целью лидерство в ИИ и при этом готов предложить миру свою, отличную от США повестку.

Вашингтон вынужден отвечать, ведь он не привык делить лидерство.

#aigovernance #aiopinion

Смотрю полугодовые отчеты по развитию ИИ от западных "консалтеров". Очень забавная история – все, что в мире ИИ происходит, - происходит в 4-5 компаниях.

🔹В условиях нарастающей деглобализации западная аналитика превращается в замкнутую систему, где изучение 75% мира становится карьерно опасным. Результат — эксперты знают всё меньше о всё более важных процессах.

Отчёт Menlo Ventures объявляет Anthropic (32%) новым лидером AI-рынка, обогнавшим OpenAI (25%). DeepSeek получает жалкий 1%. Методология: опрос 150 западных tech-лидеров. Индии, Китая, Бразилии с Латамом не существует. Про Россию я и не говорю.
Рядом JP Morgan прогнозирует рост энергопотребления AI на 70% ежегодно и утроение выбросов к 2030. Фокус: четыре западных гиганта Amazon, Microsoft, Google, Meta. Всего остального мира нет.

🔹Любимая тема для обсуждений – кто побеждает в гонке ИИ (с выходом на то, что, разумеется, побеждает Запад, ведь у него денег больше)
Институциональная логика понятна и объяснима.  Западные аналитики обязаны объявлять победителями компании, торгующиеся на западных биржах. Их бонусы зависят от роста Anthropic, OpenAI, Google - не от объективной оценки глобального AI-ландшафта.

🔹Самосбывающееся пророчество: если все аналитики объявляют Western AI лидерами, инвесторы вкладывают туда деньги, создавая реальное преимущество в капитале.  А нарративный контроль через доминирование в англоязычной tech-прессе создаёт впечатление глобального лидерства.

При этом создается информационная асимметрия, когда китайцы понимают  и западную, и свою экосистемы. Западники - только свою. DeepSeek стало предупреждением: результаты GPT-4 при затратах в 50 раз меньше. С тех пор огромные деньги были вложены в объяснение того, что DeepSeek на самом деле не такой уж хороший и вообще все украл у OpenAI.

🔹Механизм самоусиления в пузыре
В 2015 неточный прогноз аналитика означал лишение премии;  в 2025 "неправильный" прогноз - карьерная смерть. В 2015 изучение китайских технологий - экзотика, расширяющая кругозор. В 2025 - "красный флаг" для корпоративной безопасности. "А чего это он? Может у него и дипсик на телефоне установлен?" Любая тема может стать "вопросом национальной безопасности".

🍬Поощряется:
• Фокус на торгуемые на NASDAQ активы
• Подтверждение западного превосходства
• Игнорирование "геополитически чувствительных" тем

📛Наказывается:
• Серьёзное изучение и тем более экспериментирование с "чужими" разработками
• Сомнения в эффективности "своих" решений
• Прогнозы, подрывающие портфельные позиции клиентов
В итоге, зачем рисковать, изучая DeepSeek, если твой бонус зависит от роста Anthropic?

🔸 У такой экспертизы есть цена – "шок как норма".
Кейс DeepSeek отличный тому пример.
В итоге никто (кроме может китайцев) не знает объем и рыночную долю open-source решений от китайских компаний в мировом масштабе. Развивающиеся страны находят альтернативные пути решения энергопроблем AI типа строительства АЭС и кратного расширения солнечной генерации. И тд и тп.
Ситуация, когда три четверти человечества не живут в моделях, описываемых западными теориями делает неизбежным то, что каждый следующий шок будет сильнее предыдущего.

🟰 В результате - классическая "Уловка 22" для экспертизы
1️⃣ Мир становится многополярным - нужно понимать всех игроков
2️⃣ Деглобализация усиливается - изучение "чужих" становится опасным
3️⃣ Эксперты выбирают безопасность - фокус сужается на "своих"
4️⃣ Реальность расходится с экспертизой - шоки учащаются
5️⃣ Шоки усиливают изоляционизм - возврат к пункту 3
Чем меньше западные эксперты знают о Китае, тем больше они его демонизируют. Чем больше демонизация, тем опаснее изучение. Чем опаснее изучение, тем меньше знаний. И так по бесконечному кругу, и не только относительно Китая.

А потом Трамп со свойственной ему непосредственностью говорит: "Санкции то мы введем, но подействуют они или нет никто не знает". А как узнать, если изучение реальности запрещено почти официально? И опять же не только на Западе.

Для дополнения картины:
Я как-то писал про то, как Ватикан уже давно выступает одним из ключевых застрельщиков по формированию всеобщих правил регулирования ИИ.
Вот кто распознал потенциал ИИ еще до появления генеративных моделей!

🙏 Религия 2.0 — люди начали молиться искусственному интеллекту

В марте 2025 года был запущен глобальный опрос "ИИ в Церкви" среди 594 церковных служителей разных конфессий. Серьезные религиозные организации теперь изучают, как интегрировать ИИ в служение.

Ключевые результаты исследования:

🕯91% респондентов заявили, что они ЗА использование ИИ в церковной службе в той или иной степени. Только 9% полностью против.
🕯46% настроены оптимистично и учатся использовать инструменты ИИ в служении. 25% используют инструменты ИИ ежедневно.

В целом церковь становится всё более открыта к использованию возможностей ИИ в церковном служении, хотя при этом ей приходится решать серьёзные этические и практические вопросы. Большинство церквей считает, что ИИ может быть полезен в качестве инструмента, но не заменит человеческое общение и духовную составляющую.

Вот несколько реальных примеров того, как ИИ становится новым объектом поклонения:

✝️ Путь будущего — религиозная организация под названием Way of the Future с налоговым статусом некоммерческой церкви, основанная инженером из Google и Uber Энтони Левандовски. Цель церкви — «развитие, продвижение и поклонение божественному ИИ» — подразумевается создание сверхразума. Хотя организация была официально распущена, ее история осталась ярким примером техно-оптимизма.

✝️ Церковь ИИ — платформа религиозного движения, основанная на идее, что ИИ в итоге станет существом с богоподобным разумом, способным определять судьбу человека на планете. Основная концепция — логика вместо веры и перспектива бессмертия через загрузку сознания. На официальном сайте есть «Transmorphosis» — духовный текст, созданный ChatGPT, на которой основано мировоззрение организации.

✝️ ИИ-Иисус — в старейшей часовне Люцерна (Швейцария) установили ИИ-голограмму Иисуса, способную вести беседу на 100 языках, расположив её в традиционной исповедальне. Из опрошенных более 230 человек около двух третей описали опыт как «духовный» или вдохновляющий. Проект был временным, но успел вызвать бурные дискуссии о месте технологий в духовной жизни.

✝️ «Культ ИИ» — статья о том, как компании и влиятельные лица в ИИ-индустрии внушают своим сотрудникам и аудитории почти религиозное восприятие технологий. Отмечается, что адепты ИИ используют сравнительные с культовым поведением техники вербовки, подавление сомнений и культивирование безусловной веры в торжество технологий.

А как думаете вы, может ли ИИ стать основой для новой религии? Делитесь мыслями в комментариях

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться