Meta открыла веса Muse Spark. Чтобы запустить ее у себя, нужен маленький вычислительный центр

Meta* (признана экстремистской и запрещена в России) выложила веса Muse Spark Open. В компании называют новинку "лучшей американской открытой моделью" – но самые мощные китайцы еще впереди.

Новинка построена на архитектуре Mixture of Experts: 816 млрд параметров, из них 42 млрд активных, контекст – до 1 млн токенов. Заточена под код и запуск ИИ-агентов.

Есть некоторые споры, что это за модель. Точно не выпущенная на днях Wonder, значит остаются Spark 1.3 и более старая 1.2. Косвенные улики указывают на 1.2: в августе Цукерберг обещал открыть именно ее, картинка для соцсетей у релиза называется muse-spark-1-2-open-weights, а на индексе Artificial Analysis у новинки 39 баллов – рядом с 40 у 1.2 и заметно ниже 1.3. Глава Meta AI Александр Ванг говорит честно – "открыли не лучшее, что у нас есть".

Но даже этого хватило, чтобы обойти других американских конкурентов – Inkling от Thinking Machines и Nemotron 3 Ultra от Nvidia проигрывают по всем бенчмаркам, нередко на 20 с лишним пунктов: на том же индексе у них 26 и 23 балла. А вот при встрече с китайскими лидерами ситуация уже хуже: GLM 5.3 и Kimi K3 стоят выше (45 и 44 балла), открытая Qwen3.8 идет вровень, а в кодинге в терминале китайцы впереди на 8–9 пунктов.

Модель не для запуска дома: 4-битные веса занимают 493 ГБ, также добавляем память на сами вычисления. Meta* рекламирует совместную работу с Apple, благодаря которой модель можно будет запускать на двух Mac Studio 512 ГБ, объединенных по Thunderbolt – вот только выход этих машин ожидается лишь в конце октября, цену Apple пока не назвала.

Сейчас можно запустить на четырех Mac Studio 256 ГБ, это крошечный вычислительный кластер ценой от $10 799 за каждую – то есть от $43 тысяч за весь комплект. У NVIDIA подойдут любые карты, лишь бы в сумме набралось 700 ГБ видеопамяти под 4-битную версию: стандартный сервер из восьми H200 по 141 ГБ проходит, восьми H100 по 80 ГБ уже не хватит.

Лицензия не Apache, а своя, с нюансами. Пока ваша выручка меньше $20 млн в год, с моделью можно делать что угодно: встраивать в продукт, дообучать, дистиллировать в модель поменьше. Выше порога одно ограничение – если продаете модель как сервис через API, нужно отдельное соглашение с Meta*. Плюс на любом продукте, включая производные модели, должна висеть плашка "Built with Muse Spark Open".

Для Meta* сейчас отставание от китайцев не так важно, как преимущество над другими американскими моделями. В США есть сектор, где китайским моделям вход закрыт, – госорганы: с 2025 года DeepSeek запрещен на казенных устройствах в Техасе, Вирджинии, Нью-Йорке. Формально запреты касаются приложения и утечки данных в Китай, а не весов, которые можно запустить у себя, но ведомство с таким регламентом китайскую модель все равно не возьмет.

Если доступ к китайским моделям в США продолжат "прикручивать", в выигрыше окажется тот, у кого самая сильная американская открытая модель. Сейчас это Meta*: у Anthropic открытых моделей нет вовсе, у OpenAI и Google – только маленькие.

Ванг не скрывает расчет: разработчики поиграют с открытой моделью в малом масштабе, а когда захотят масштабироваться – вернутся к Meta* уже как платные клиенты, за Wonder и Muse Code. Открытые веса здесь работают как крючок на инфраструктуру компании.

Для Meta* это была отличная идея: закрытая Wonder лишь немного отстает от лучших ИИ на рынке, а Muse Spark Open – и вовсе лидер, пусть и в маленькой категории. Компания уже показала, что может обновлять модели раз в 6 недель, так что гонка будет захватывающая!

—
Для тех, кто 43 тысячи долларов еще не накопил, есть более скромные открытые модели: Qwen3.8-27B, Gemma 4 и Glimmer от той же Meta*. Как разобраться во всех тонкостях, выбрать правильную модель и за вечер развернуть ее на своей системе – я рассказывал в отдельном лонгриде.

👉 Читать на Бусти
👉 Читать на Sponsr