Вышла Gemini 4 Argon. Не забудьте прочитать мелкий шрифт

Google начала раскатку Gemini 4 Argon. В API модель доступна по промо-цене $2/$10 за миллион токенов, Ultra-подписчики получают ее в том числе в ИИ-агенте Antigravity, Pro ($20) – только в чат-боте Gemini и ИИ-поиске Google. У меня Pro-подписка есть, модель пока не появилась – жду.

Бенчмарки Argon я уже разбирал, если коротко, то модель сильная, но неровная. В независимом индексе Artificial Analysis она идет вровень с GPT-6 Astra и уступает Claude Opus 5.5. Она первая в рейтинге, где ИИ решает задачи финансистов, юристов и программистов. Слабые места – работа через терминал и веб-интерфейсы: автоматическим проверкам они нравятся больше, чем людям.

Плюс Bloomberg пересказал жалобы анонимных сотрудников Google: кодинг неровный, фронтенд слабый, а модель дорогая в работе – токены она тратит вдвое щедрее Astra.
В документации и карточке модели нашлись три строчки мелким шрифтом, которых не было в анонсе.

1️⃣ В анонсе обещали, что лимит ответа вырастет с 64 тысяч токенов до миллиона, и я сам писал, что Argon сможет выдать "Войну и мир" целиком. На деле за один заход модель по-прежнему пишет не больше 64 тысяч токенов. Раньше разработчик сам просил ее продолжить и склеивал куски, теперь это делает сервер Google – до шестнадцати раз подряд.

Причем миллион общий – в него входят и запрос, и размышления. Сама Google советует режим для сложной математики и науки, а про книгу на 700 тысяч слов честно пишет: заданную длину модель не держит. Проще говоря, писать длиннее Argon не научился – ему разрешили дольше думать.

2️⃣ В анонсе не говорилось, надолго ли промо-цена. Срок нашелся в сноске под постом о релизе: скидка закончится 30 ноября, а с 1 декабря цена вырастет вдвое, до $4 и $20. По замеру Artificial Analysis, со скидкой задача на Argon выходит дешевле, чем на Astra, а без скидки – уже дороже. Получается, что дешевым Argon делает не экономность, а акция.

3️⃣ В карточке модели Google по трем порогам пишет "не можем исключить". По собственной шкале компании Argon мог достичь критического уровня в помощи тем, кто захочет создать биологическое оружие или устроить кибератаку.

Третий порог – про скрытность: модель прошла 14 из 15 испытаний на умение обходить надзор. У прошлой Gemini 3.1 Pro во всех этих графах стояло "не достигнуто". Google уверяет, что защитные меры опускают риск ниже порога. Как они будут работать на практике, покажет время: у Claude Fable 5 похожие фильтры на старте принимали за угрозу просьбы отредактировать резюме и составить список покупок. Правда, в той же карточке есть и обнадеживающая цифра: в безобидных просьбах Argon отказывает заметно реже, чем Gemini 3.1 Pro.

В X уже начали появляться первые отзывы о модели, вижу, что Gemini 4 Argon очень хороша в визуале: ролики с помощью кода, сцены в three.js, Blender – в общем, все, за что полюбили Claude Opus 5.5.

Сам я очень активно пользовался Gemini 2.5 Pro, но Gemini 3 Pro и 3.1 Pro меня разочаровали. Все модели Google очень круто пишут на русском языке – причем речь не только о ровном стиле, но и об умении увлекательно рассказывать. Еще линейка Gemini менее цензурирована – что-то среднее между безбашенностью Grok и китайских моделей и "правильностью" GPT и Claude.

Минусов же у Gemini 3 Pro (и 3.1 Pro) было два. Во-первых, модель отвратительно искала в интернете (и это у Google!). Во-вторых, она много галлюцинировала. В Artificial Analysis утверждают, что у Argon галлюцинаций втрое меньше, чем у Astra – так что есть шанс на успех.

А еще я сейчас потыкал в веб-версию и приложение Gemini – и это каменный век на фоне ChatGPT и Claude. В Antigravity, возможно, получше, но там Argon пока только на дорогом плане. Так что для меня это скорее "модель про запас", чем daily driver.

—
Если планируете использовать Gemini 4 Argon для визуала, то я подробно разбирал актуальные сейчас техники и промпты в руководстве по GPT-6 и Claude Fable 5.1, а затем в гайде по Opus 5.5. Описанные там приемы можно попробовать и на Argon – так что скорее подписывайтесь!