Подсказка по работе с типами соответствия "Семантическое" и "Пословное"😉

Тип соответствия — связь между исходной ключевой фразой и фразой, по которой показано объявление.

Пример запроса, который семантически уточняет фразу:
Объявление с ключевой фразой приобрести машину в кредит может быть показано по запросу купить автомобиль в рассрочку

Приведу пример поисковой кампании, которая:
✅ Работает на стратегии "Максимум кликов с ручными ставками"
✅ Автоматическая ставка в Директ Коммандер по "autotargeting" выключена и ставка указана 0.30 коп

Если по данной рекламной кампании в мастере отчетов сформировать статистку по срезу "Тип соответствия" и окажется так, что тип соответствия "Семантическое" более 30%, однозначно есть повод задуматься над качеством поискового трафика.

На своей практике довольно часто наблюдаю, что по семантическому типу соответствия процент отказов и цена цели выше, чем у пословного.

Отключить показы по семантическому типу соответствия нельзя, но есть несколько рабочих вариантов, как можно его минимизировать:
1️⃣Детально проработать список минус-слов и минус-фраз, в которых в том числе содержатся синонимы, которые вам не подходят. Например, слово "Рассрочка" - добавляем его в минус-слова.

2️⃣Выборочно добавить оператор ❗️к фразам, которые в большей степени генерируют синонимы, переформулировки, уточняющие слова и опечатки. Если применить данный вариант, то ключевая фраза может выглядеть следующим образом: приобрести авто в !кредит

3️⃣Добавить оператор [ ] к нескольким или ко всем фразам. Если применить данный вариант, то ключевая фраза может выглядеть следующим образом: [приобрести] [авто] в [кредит]

В рамках одного из проектов, применив вариант №3 (добавив квадратные скобки), я получил следующую статистку в динамике трех месяцев:
🟣1 месяц: пословное соответствие 65% / семантическое соответствие 35%
🟣2 месяц: пословное соответствие 91% / семантическое соответствие 9%
🟣3 месяц: пословное соответствие 99% / семантическое соответствие 1%

Понимаю, что оператор [ ] предназначен для решения совсем иной задачи, т.к. фиксирует порядок слов, учитывая все словоформы и стоп-слова.
Но на практике, не знаю почему, но работает!

Если решите протестировать данный способ, его легко реализовать в Директ Коммандер с помощью замены:
🟣Дописать в начало [
🟣Дописать в конец ]
🟣Пробел заменить на ] [

💡 Важно не забывать и про категории таргетинга, в рамках которых показывается семантический тип соответствия.
Больше всего не целевого трафика наблюдаю в альтернативных и сопутствующих запросах и их можно проверить в первую очередь.

🙌Вывод:
Все зависит от того, насколько качественный трафик подбирает семантический тип соответствия и сколько процентов составляет от пословного. Редко, но бывает так, что он работает еще лучше, чем пословный тип соответствия, но это больше исключение, чем закономерность.

При минимизации расходов в рамках семантического типа соответствия, средства скорее всего перераспределятся в пословный тип. Ваш поисковой трафик скорее всего станет более качественным и конверсионным!