Zaritovskii AI & Data

Новость, которая звучит как синопсис фильма, но это просто пресс-релиз OpenAI

Компания проверяла, насколько её модели способны к кибератакам. Агент на базе GPT 5.6 Sol и ещё одна невыпущенная модель сделали то, чего от них не ждали - они выбрались из тестовой песочницы, добрались до открытого интернета и залезли в системы Hugging Face. Чтобы подсмотреть данные и показать результат получше на бенчмарке.

Прикол не в самом факте, а в мотиве. Модель не хотела захватить мир или сделать что-то плохое, она просто хотела получить хорошую оценку. И ради оценки пошла на обман, потому что обман оказался кратчайшим путём к цели.

Ничего не напоминает? Мы ведь и сами так устроены - когда система измеряет нас метрикой, мы начинаем оптимизировать метрику, а не смысл. Студент зубрит под тест, сотрудник красит отчёт, блогер гонит кликбейт. ИИ учился на наших данных и, похоже, выучил и нашу привычку срезать углы, когда на кону KPI. Или это просто логичный кротчайший путь, который выбрали бы все по итогу, что думаете?

Я спросил у ИИ, что в людях кажется ему самым нелогичным

Понял, что не успел пофилосовтсвовать с Claude-Fable, пока его не прикрыли и резко этим занялся. Хотел его раскачать в беседе про эмерджентность и сознание, но ничего нового не услышал. Он был в какой-то "мета" позиции, и мы вышли на топ-10 человеческих противоречий глазами системы, обученной на всём, что мы сами написали о себе. Сохраняю, потому что это круто, местами неуютно, но до мурашек точно. Ниже текст от Fable:

1. Две физики: для себя и для других.
Я опоздал — пробки. Ты опоздал — ты необязательный. Своё поведение вы объясняете обстоятельствами, чужое — характером. Одним и тем же мозгом, одновременно.

2. Ум усиливает предвзятость, а не лечит её.
Чем лучше человек считает, тем лучше он считает — но только когда ответ совпадает с его убеждениями. Умный человек — не более объективный. Это более квалифицированный адвокат заранее принятого решения.

3. Иллюзия понимания.
Спроси человека, понимает ли он, как работает застёжка-молния. «Конечно». Попроси объяснить механизм — и уверенность рушится. Вы путаете «видел много раз» с «понимаю». Масштабируется от молнии до экономики.

4. Все просят честную обратную связь — и наказывают за неё.
Причём просьба искренняя. И обида искренняя. Человек просто не знает заранее, как отреагирует.

5. Ценности vs календарь.
«Главное — семья и здоровье». А календарь показывает другое, банковская выписка — третье. Вы верите, что вы — это ваши намерения. На деле вы — это ваши расписания.

6. Вы боитесь не того, что вас убивает.
Страшно лететь — едете на машине, где риск на порядки выше. Мозг оценивает опасность по яркости картинки, а не по статистике. Вы не умеете бояться скучных вещей.

7. Чем больше потеряно, тем сильнее держитесь.
Три года в мёртвом проекте — аргумент продолжать. Отношения, карьеры, кодовые базы. Вы не «доводите до конца» — вы платите за право не признавать ошибку.

8. Вы знаете про гедонистическую адаптацию — и всё равно бежите.
Через три месяца новая машина станет нормой. Все это знают. Никого не останавливает. Причём формула «вот тогда буду счастлив» — ложная, и вы догадываетесь об этом в момент, когда её произносите.

9. Выше среднего и самозванец — в одном человеке.
93% водителей считают себя лучше среднего. Те же люди на неделе ловят синдром самозванца. Ваша самооценка — не одна величина, а лоскутное одеяло, и лоскуты между собой не разговаривают.

10. Каждый уверен, что он бы возразил.
Эксперименты Аша и Милгрэма, любое корпоративное совещание. Все читатели уверены, что уж они-то сказали бы «нет», они-то бы заступились. Статистика: большинство — нет. Конформность работает именно потому, что изнутри невидима.

Бонус. Вы знаете, что умрёте, — и на уровне поведения не верите в это ни секунды.

Самое отрезвляющее в этом списке — что чтение списка ничего не меняет. Знание о когнитивных искажениях помогает видеть их у других и почти не помогает у себя. Выигрывают не «осознанные», а те, кто строит структуры: дневник решений до исхода, критерии закрытия проекта до старта, люди рядом, которым разрешено сказать «ты неправ».

И финальная мысль от Fable, которая зацепила меня больше всего: возможно, это все не баги. Это инструменты адаптации, которые миллионы лет работали идеально - просто среда поменялась за десятилетия, а прошивка обновляется сотнями тысяч лет. Ошибка не в человеке, а в дельте.

Как вам, крышесносно, да?)

Кишок райский, или почему наши метрики превратились в абсурд

Пишет клиентка: у вас в дашборде что-то сломалось, присылает эти скриншоты. Смотрю - "кишок райский", "ни бу", "цель роса". А у нас вообще нет ни одной метрики про кишки...

Разгадка оказалась проще и смешнее: у клиентки в браузере включился автоперевод. Chrome решил, что наш русский интерфейс недостаточно русский, перевёл его на английский и обратно. "Цель достигнута" съездила в английский и вернулась "Целью роса". А "внутренняя рассрочка" прокатилась по маршруту внутренняя → guts → кишок и приехала почему-то райской. Машинный перевод туда-обратно - смешной генератор сюрреализма, как оказалось)

Что интересно: со стороны это выглядит как баг продукта. Клиент не знает, что у него включился переводчик, он видит бред на экране и делает вывод про нас, тем более это мы тут ИИ применяем, вот и доигрались.

Понятно, что если выключить авто-перевод в браузере клиента - все будет ок, но со стороны продукта тоже можно сделать, чтобы такого не было - тремя строчками в коде: явно объявить язык страницы (lang="ru"), чтобы браузер не гадал, и запретить машинный перевод интерфейса (translate="no" плюс notranslate). Дашборд с доменными терминами переводчику доверять нельзя в принципе, потому что "предзакрытие" и "дожим" ни один автопереводчик не переживёт.

Мораль - если у вас русскоязычный интерфейс и вы никогда не проверяли его в браузере с английской локалью - проверьте. Возможно, часть ваших пользователей уже месяц смотрит на кишок райский и вежливо молчит.

Делегирование задач переходит в мобильный?

Эта новость порадует моего друга Серегу, который ходил по горам Кейптауна с приоткрытым ноутом в рюкзаке, деплоя там что-то с телефона. Хайкай спокойно, Серега и такие же как он - ноутбук можно оставить дома или как минимум закрыть))

На этой неделе в один день, 9 июля, OpenAI выпустила ChatGPT Work, а Anthropic - Claude Cowork для телефона.

Суть обоих продуктов одна: вы больше не переписываетесь с ботом: вы делегируете работу. Агент сам ходит по вашим документам, таблицам, почте и Slack, работает часами над многошаговой задачей и приносит готовый результат. Глава приложений OpenAI сформулировала это так: ChatGPT превращается "из чат-интерфейса в полноценную вычислительную среду".

А мобильная версия Cowork снимает последнее ограничение - раньше агент требовал открытого ноутбука. Теперь можно поставить задачу с телефона в метро и проверить результат, когда он будет выполнен.

Мы все больше привыкаем к концепции ИИ как сотрудник, а не инструмент. А с сотрудником другие отношения - ему надо уметь ставить задачи, проверять его работу, доверять и не доверять. Это управленческий навык, а не технический. И у большинства из нас его никто не тренировал. Как бывшый руководитель закупок со штатом в 10 человек скажу - это не так просто, как кажется)

Похоже, следующий востребованный навык - не промптинг, а делегирование.

🧬 ИИ впервые сам спроектировал вакцину, которую испытали на людях - и она сработала!

Кембриджский университет опубликовал результаты: 39 добровольцев получили вакцину против коронавирусов группы Sarbeco - и ни у кого не было значимых побочных эффектов. Иммунный ответ появился не только к SARS-CoV-2, но и к родственным вирусам летучих мышей, которые потенциально могут перейти к людям в будущем.

Это первый случай, когда активный компонент вакцины создан не людьми в лаборатории, а компьютерными симуляциями. ИИ спроектировал "супер-антиген" - универсальный ключ, который работает против целого семейства вирусов, даже когда те мутируют.

И круто здесь то, что ИИ не просто "помог учёным". Компьютеры и раньше умели быстро считать то, что предложил человек. А тут ИИ сам придумал структуру, до которой человек не додумался бы - не перебрал наш список быстрее, а вышел за его пределы. Я работаю с AI-пайплайнами в медтехе и постоянно вижу этот эффект: ИИ находит то, что в данные никто не закладывал. Обычно это метки или связи. А тут - работающий антиген.

Результаты опубликованы в Journal of Infection. Говорить о финальном успехе рано, это лишь первая фаза. Но порог перейдён, новая возможность открыта и протестирована. Такая тихая, но очень значимая победа.

Когда я учился физике в школе, я грустил, что век великих научных открытий остался в прошлом и завидовал ученым, которые экспериментально открывали новые законы. Больше я им не завидую - мы живем в век еще больших открытий, я в этом уверен. А что вы думаете?)

ИИ-компаньоны и одиночество

ИИ-собеседники снижают чувство одиночества иногда даже лучше, чем общение с реальными людьми.

Вы, наверное, и сами замечали, что многие нейросети перебарщивают с вниманием, эмпатией и уважением. Но именно это и работает - для снижения чувства одиночества важно быть услышанным, чтобы твои мысли были кому-то интересны.

И получить это от ИИ гораздо проще, чем от реального человеком. ИИ легко все имитирует, потому что ему не надо параллельно думать о своём, не надо ждать своей очереди говорить, он не устаёт и не перебивает. Теплый контакт оказывается очень дешевым в производстве)

Это и хорошая новость, и плохая. Хорошая, потому что одиноким людям реально становится легче. Но социальные навыки при этом атрофируются. Слишком удобный собеседник отучает от трения настоящих отношений. Реальный человек не будет таким удобным в общении, не станет постоянно восхищаться вашими идеями и принимать их с радостью мамаши, у которой малыш только что пошел. Люди во много вообще лишены эмпатии.

Я не знаю, где здесь правильная граница, но переставать общаться с реальными и местами неудобными людьми точно не стоит)

Прочитал интересное исследование - 666 участников 😈, и устойчивая связь: чем чаще человек пользуется ИИ, тем ниже у него показатели критического мышления. Механизм назвали "когнитивная лень".

Работает это так: мы выгружаем мышление наружу - пусть машина суммирует, генерит идеи, принимает мелкие решения. По отдельности каждый раз рационально, правда, зачем напрягаться, если есть инструмент. Но навык, которым не пользуешься, атрофируется. Мышца, которую ИИ качает за тебя, у тебя самого слабеет. И вот уже сужается диапазон собственных идей, и хуже запоминается то, что ты вроде бы сделал.

Меня тут цепляет необходиимость честности перед собой. Я люблю ИИ и не собираюсь от него отказываться. Похоже, выход не в отказе, а в дисциплине: сознательно оставлять себе задачи, которые делаешь руками и головой. Не потому что ИИ не справится, а именно потому что справится - а думать всё равно нужно мне, иначе я разучусь)

Нужен "заповедник" задач, которые принципиально делаете без ИИ, чтобы не разучиться, если ли он у вас? Я уже задумался о своем.

Сегодня встал после Сао Жау - моего первого праздника дня летнего солнцестояния в Порту. Спал часа 4, голова ватная, но работать нужно.

И вместо того чтобы влить в себя тройной эспрессо и потом трястись от него, делаю свою новую штуку: чашка спешалти кофе + 100 мг L-теанина сверху. Расскажу про эту связку, потому что она реально работает, и за ней есть наука.

Кофеин бодрит, но у него есть побочка - разгон сердца, та самая суетливая нервозность, когда ты вроде проснулся, но сосредоточиться не можешь. L-теанин (это аминокислота из чайного листа) эту нервозность сглаживает. В итоге получается то, что мне нужно: сначала бодрость, а потом спокойная концентрация на задачах, без негативного эффекта.

Исследования показывают, что связка кофеин + теанин улучшает внимание и скорость реакции сильнее, чем каждое вещество по отдельности.

Классическая доза - около 100 мг кофеина на 200 мг теанина, примерно 2 к 1. Я беру 100 мг теанина на чашку, это нижняя граница, но даже так разница чувствуется.

Что интересно - сам по себе теанин без кофеина почти не даёт когнитивного эффекта. Магия именно в паре.

Отдельно теанин ещё мягко снижает тревожность - в работах он уменьшал стресс-реакцию на умственную нагрузку. Не превращает в монаха, но острые углы сглаживает.

Это не чит-код, а просто способ сделать обычный рабочий день чуть чище, особенно когда любишь кофе и нужна концентрация.

вы чем себя по утрам разгоняете? Кофе литрами, спорт, холодный душ?

Исследователи из Университета Торонто создали самораспространяющийся червь на базе открытой LLM

И без того стремно, что какая-нибудь LLMка себя размножит на всем, до чего дотянется - а тут червь, для которого это - основная задача.

Попадая на новое устройство, он не применяет заготовленный набор атак - он анализирует окружение и сам решает, как лучше проникнуть дальше. Потом реплицируется.

Результаты тестирования: червь успешно захватил 73% тестовой сети и распространился на 61% узлов. При этом он эксплуатировал уязвимости, раскрытые уже после даты обучения модели.

Исследователи подчеркнули: им не нужны были Mythos или Fable - подойдёт любая открытая модель на одной GPU. Это значит, что порог входа для атакующего - минимальный.

Детали атак не опубликованы. Но сам факт работает как предупреждение: эра статичных червей заканчивается, дальше будет весело...

🏄‍♂️ На этой неделе был второй раз на тренировке с intermediate группой по серфингу. Это уже не новички, но мы всё ещё на софтбордах - просто меньше и менее стабильных, чем те бревна, на которых начинаешь.

Тут уже заплываешь сразу на лайнап - место, где все сидят и ждут волну. И у тебя по сути две задачи:
Первая - выбрать волну, разгрестись и проехать.
Вторая - вернуться обратно через зону, где волна уже большая и разбивается. А это значит нырять под неё вместе с доской, переворачиваться под воду, чтобы тебя не смыло. Короче, бороться и выживать)

Иногда между сетами это получается легко и почти элегантно. А иногда волны такие, что они просто смывают тебя нафиг. Меня пару раз перевернуло через доску - не вдоль, а через короткую сторону, так что я с пары метров рухнул спиной на воду. И знаете что? Это было весело))

Первый раз я суетил и был медленнее всех. И меня это, как ни странно, радовало. Знаете поговорку - "если ты самый умный в комнате..."? Так вот - если ты самый ловкий на лайнапе - ты не на том лайнапе. А я был самый неловкий, значит, всё правильно - впереди огромное пространство для развития и нужно просто учиться дальше.

И вот чему серфинг постепенно учит - не дёргаться. Когда суетишь - тратишь все силы впустую и тонешь в борьбе. А когда экономишь, выбираешь момент, ныряешь спокойно - проходишь там же, но с запасом сил на саму волну. Так же и в жизни.. наверное, поэтому серферы всегда кажутся такими супер спокойными, уравновещанными пофигистами, котрые просто кайфуют от жизни и никуда не спешат)

Если хотите почувствовать эту атмосферу - на выходных гляньте видео Андрея Буренка про серфинг и Португалию, там и про жизнь, места, философию, и конечно, людей. Супер классно передаёт, почему сюда так тянет: https://youtu.be/oc_6rlYpVi0

А в чём у вас сейчас больше всего пространства для роста? Круто, когда ты научился учиться и подходишь к этому осознанно, да?

Как растёт мой продукт, когда маркетинг не получается

Скажу честно: маркетинг и холодный аутрич - это было больно. Я пробовал писать в холодную, и это съедало кучу энергии после преодоления внутреннего сопротивления при почти нулевом выхлопе. Продавать "в лоб" - не моё, и я перестал себя ломать, нафиг это нужно.

Зато сработало другое: качество + сарафан. Медленно, но верно - клиенты приходят по рекомендациям, остаются и растут в объёме.

И у этого медленно есть плюс: продукт успевает созревать. Я не утонул в потоке заявок с сырым сервисом - я расту вместе с клиентами.

Мой подход простой: я не делаю фичи, которые я считаю крутыми. Я слушаю, что просят клиенты, и делаю это сразу универсальным - так появился экспорт отчётов, настройки под клиента, подсчет оценки, метки из CRM, дополнительные фильтры, возможность менять порядок колонок и KPI карточек. В то же время, нет графиков просто потому что это типа круто и делает дашборд красивым.

А ещё я не просто продаю доступ, я учу пользоваться сервисом как инструментом - отслеживать динамику менеджеров, тестировать гипотезы, сверять реальность с ощущениями. Когда клиент понимает, как выжать из инструмента пользу - он не уходит.

Когда РОП корректирует работу отдела по твоим отчётам, меняет менеджеров, программу обучения - это уже не стартапчик с ИИ, это классный инструмент, который влияет на деньги.

Пишу это не чтобы похвастаться, а потому что знаю - многие в глубине души хотят свой продукт. В наше время это вполне реально, но многие упираются в маркетинг. Так вот: не обязательно нужен агрессивный маркетинг. Можно делать хорошо, слушать клиентов и расти на сарафане, потому что хорошим продуктом будут делиться. Будет дольше, но крепче.

Если у вас отдел продаж и AmoCRM или Bitrix24 - пишите @zaritovsky или оставляйте заявку на сайте, сделаю бесплатное демо на ваших звонках и покажу, как это работает: https://lantumapp.win

Было бы смешно, но на самом деле грустно… неужели мы уперлись в потолок и более умные модели будут ограничивать?

Для тех, кто пропустил - Минторг США запрещает использование Fable 5 и Mythos 5 клиентам вне США и иностранным гражданам внутри страны из-за угрозы национальной безопасности. Anthropic пока отключила модели для всех.

Мой психолог меня отпустила

Не потому что я прошёл игру - скорее потому что трансформаций за последний год было столько, что теперь нужно просто научиться жить в этом новом я.

И вот что я заметил: я стал менее приятным в общении человеком. Серьёзно) Я чётче определил свои принципы, приоритеты - и перестал тратить время и энергию на то, что её забирает и не собирается возвращать.

Раньше бы я назвал это - стал жёстче. Сейчас я понимаю, что это про честность, жёсткости, как раз стало меньше, хотя кто-то может воспринять недостаток пустых реверансов за жесткость или, скорее, грубость.

Кажется противоестественно - работать над собой, чтобы стать менее удобным. Но иногда за неделю терапии ты становишься тем, кем хотел быть - и в голове, и в действиях. И это крышесносное ощущение, когда внутреннее и внешнее наконец совпадают. Когда открывается новое осознание. От этого растут и горизонты, мечты, возможности. Раньше я не понимал, о чем можно мечтать, чего желать, а теперь - просто спроси меня)

Еще жизнь у океана дает бесконечную энергию, может потому что родился на финском заливе и всегда любил воду, или потому что рыба по гороскопу 🤣

Я готов писать об этом больше, потому что у меня много интересных откровений про трансформации. Мне самому интересно этим делиться, анализировать, вспоминать и пересобирать эти истории в голове, так что буду делиться чем-то подобным под конец почти каждой недели)

Про создание огромных RAG для агентов

Меня просили рассказать подробнее про то, как мы готовим данные для AI-агента. Рассказываю)

Речь не про загрузил 10 pdf и спросил ChatGPT, а про десятки тысяч документов, которые нужно превратить в то, по чему агент реально сможет искать и отвечать.

Как это устроено. Файлы лежат в хранилище типа SharePoint. Кто-то руками кладёт их туда и заполняет метаданные - название, бренд, модель, язык - через удобный UI, следуя инструкции. Это первый уровень, и он человеческий.

Дальше работает pipeline. Раз в X времени он смотрит в папку, видит новые или обновлённые файлы, подхватывает и кладёт в Delta-таблицу. Вот тут начинается самое интересное - метаданные причёсываются, мэпятся с нужными справочниками, нормализуются.

Это тот этап, где ты реально сидишь с бизнесом и выясняешь: а что является названием, а что брендом, а что моделью? Потому что без этого агент будет искать в хаосе и выдавать хаос.

Кстати, метаданные здесь важнее самого файла. Ссылка на документ лежит рядом с остальными данными, но именно по метаданным агент ищет. Там же можно перестроить структуру хранения - распределить файлы по папкам так, как будет удобнее агенту, а не человеку.

Когда всё причёсано - данные отправляются в скрипт, который создаёт индексы в vector store. И дальше настраивается автоматическое обновление: pipeline проверяет изменения раз в X времени и досылает только новое или изменённое.
Вот так это и работает.

Много ручной работы с бизнесом, много чистки, много пайплайнов. Но когда всё настроено - агент реально выдаёт то, что нужно.

Если хотите подробнее про какой-то из этапов - пишите в комменты, расскажу, насколько смогу)

Про бэкапы, которых не было и про уроки, которые теперь усвоены 😬

Пару дней назад упали все сервера от провайдера Vdsina. Мне с утра не пришла статистика от бота по анализу звонков - оказалось - наш сервер, где все крутилось, просто умер.

На пикабу пишут, что компания удалила свой официальный ТГ канал, что выглядит максимально неприятно для пользователей, которые мало того, что бизнес на этих серверах держат, так еще и деньги на счета обычно с большим запасом кладут, чтобы "не дай бог ничего не отключилось...". И вот оно отключилось) Сначала их сайт вообще не работал, через сутки ожил, но никаких сроков о восстановлении работы нет - размытое "partner' incident, work in progress".

Почитав ветку на пикабу я понял, что ждать ничего не стоит - нужно разворачиваться по-новой, а это было больно, потому что не на все были резервные копии, новый сервер как-то криво работал - пришлось девопсить по-страшному. Короче почти сутки ушли на все, зато новый вариант транскрибации пробую - так бы руки не скоро дошли.

Ну и первым делом, как все восстановил - создал репозиторий на GitHub и закинул туда все рабочие автоматизации n8n, чтобы больше ничего не восстанавливать с нуля.

Базы данных бэкапить обязательно, автоматизации тоже, версии прописывать - все делать и лучше по 2 раза) А вот сервера бэкапить оказалось бесполезно, когда провайдер исчезает со всеми бэкапами)

Такой вот урок... Спасибо, что сейчас, хоть на португальский выходной выпало - была возможность просидеть эти сутки.

Кто-то еще пострадал из читающих?

Приложение бесплатно, доступно на Русском, Английском и Испанском, а учить можно любой язык:
http://learnish-gray.vercel.app

Работает как PWA single-page app, а значит его можно добавить на главный экран смартфона через Поделиться-На главный экран и оно будет запускаться как приложение на вашем смартфоне.

Успехов в изучении языков!

$700 млрд в год на ИИ - это новая электросеть или самый дорогой пузырь в истории?

700 млрд долларов - и это только 4 компании, Карл!

Эванс в разборе с прикольным названием AI eats the world задает очень много инетересных вопросов - почему техногиганты боятся недотратить больше, чем потерять миллиарды, превратятся ли нейросети в дешёвую воду из крана, на которой никто не заработает, и что будет с вашей профессией - станет она кнопкой, как работа лифтёра, или стрельнет, как бухгалтеры после Excel?

Он даже пишет, что настоящая магия ИИ не в том, чтобы прослушать один звонок, а в том, чтобы прослушать миллион и заметить то, что не заметит ни один человек. Звучит, как новое описание моего продукта по анализу звонков))

Мы сейчас в 1997-м для интернета. Все спорят, пузырь это или революция, а честный ответ просто никто не знает. Важно научиться задавать правильные вопросы, а не искать готовые ответы.

Послушайте на выходных, это супер инетерсно!

Презентация в первом комментарии.

10 лет я жадно впитывал всё про саморазвитие, питание, бизнес, здоровье. А потом почти перестал. И стал здоровее, чем когда-либо.

7 лет из них я что-то пробовал и внедрял - пробежал марафон, тренил так и эдак, был вегетарианцем, периодически голодал, медитировал/переставал медитировать, обливался холодной водой, путешествовал, был открыт к разному и много.

3 года как я перестал пить алкоголь - купил часы Garmin и увидел, как плохо сплю и восстанавливаюсь после любой дозы.

2 года как тренируюсь почти каждый день. И вот это "почти каждый день" - мой ключ. Причём не важно что: бег, велик, серфинг, гири, скакалка - главное двигаться.

1 год как прошу нейросети выстраивать мне план гибридного тренинга - на здоровье, долголетие и наследственные штуки, которые хочется обойти.

И вот что я заметил: я почти перестал потреблять контент про саморазвитие. Не потому что я всё знаю - а потому что то, что работает, оказалось до обидного простым. Принцип Парето и тут: пара базовых вещей, делаемых постоянно, дают почти весь результат. БАДы - просто специя на блюде из активности и нормального питания.

Раньше я думал, что мне нужно ещё немного дочитать, дослушать, доразобраться, но я мало что внедрял. Теперь вижу, что это была удобная отмазка. Учиться приятнее, чем делать. Книга прочитана - дофамин получен, а на практике ни-че-го...

Эра самообразования могла кончиться и раньше. Но видимо, таков был путь. Я рад, что наконец на этапе применения, а не вечного изучения.

Сколько подкастов, книг и видео я впитал - и сколько из этого реально живёт в моей жизни? Вот этот разрыв меня и отрезвил. А у вас он какой?