WrongTech

Как отличить пешехода, планирующего перейти дорогу, от водителя, идущего по проезжей части к своей дверце автомобиля?
Если говорить о социотехнических барьерах, которые возникают на пути развития цифровых технологий, есть целая масса вопросов о том, как действуют люди (как им удается делать то, что они делают лучше машин), и чему, соответственно, машины стоит научить, если хочется сделать их частью нашей жизни. Как технически реализовать обучение этим умениям - другое дело. Сначала же надо понять, чему учить или что учитывать.
Доклад Эрика Винкхейзена о социальной природе восприятия - и о том, что это значит для разработки автономного транспорта. На наглядных кусочках видео он показывает, какую огромную работу осуществляет водитель, когда различает объекты вокруг: человек за рулем не просто не видит отдельные объекты в определенных локациях, с определенными габаритами и определенной скоростью движения - он опознает социальные ситуации и последовательности действий, позволяющие ему просчитывать возможные безопасные для всех участников перемещения.
https://www.youtube.com/watch?v=VP93ZDqtUkc&t=

Пару недель назад в Москве случилась отличная дискуссия по вопросам, которые, я уверена, волнуют многих из наших подписчиков. На площадке Timeless говорили про сложности роботизации, барьеры искусственного интеллекта и перспективы человечности. Отличная компания, замечательные вопросы из зала, и организаторы - огонь! "Сноб" уже опубликовал самое интересное, наслаждайтесь:
https://snob.ru/entry/161344

А мы, кстати, переходим на летний энергосберегающий режим, не переключайтесь

@zemnukhova

индигенные технологии http://telegra.ph/Indejcy-i-fejsbuk-06-01

Что сложнее: современный автомобиль примиум-класса или огромный Boing вместимостью 300 человек? Что сложнее просчитать: полет самолета на высоте 10 тысяч метров или поведение автомобилия на дорогах современых городов?

Исследователи отвечают: чтобы запрограммировать поведение самолёта, требуется 6,5 миллионов строчек кода. Чтобы запрограммировать поездку автомобиля - 100 миллионов! (Посмотрите на диаграмму под постом).

Меня этот факт очень удивил. А представьте себе, сколько нужно срочек кода для беспилотного автомобиля! Здесь нужно думать о десятках типов объектов и продумывать разные типы поведения автомобиля для каждого из них. А еще погоду, а еще разные режимы пользования и коммуникацию с пассажиром и v2x коммуникацию с другими машинами и инфраструктурой. Самолету за этим, видимо, не угнаться.
Но помимо технической сложности есть сложность социальная. Запрограммировать поведение автомобиля в зависимости от принятных этических кодексов, принятой в государстве или его субъекте политики поведения на дороге, учесть культурные различия, сделать так, чтобы движение автомобиля было комфортным для пассажира внутри. Если все это собрать, то наберется лишние пару десятков миллионов.

В связи с этим, можно вспомнить слова из романа "Туманность Андромеды" Ивана Ефремова, где описывается будущее человечества: "Всё, что относится к обслуживанию повседневной жизни, так же обдумывается лучшими умами, как и важнейшие проблемы науки".
И даже больше, в десять раз больше обдумывается, можно было бы добавить сейчас. @nck_rudie

О чем пишут в WrongTech? Статистика тем за 8 месяцев.
Академический год потихоньку клонится к концу и навевает мысли о подведении промежуточных итогов. За восемь месяцев, пока существует наш канал, мы подготовили более 130 постов. У нашей команды была некоторая интуиция, что надо писать о социальных проблемах внедрения и использования технологий. Но о чем именно писать, мы не договаривались. Мы разные, и потому дополнительный интерес представляют темы, которые имеют общий характер, и темы, которые, наоборот, пока остаются уникальными, но не выпадают из нашего обзора.

Ниже список тем и кол-во постов по ним:

Приватность / Публичность 16
Фобии / Цифровизация 13
Умные технологии / Искусственный интеллект 11
Пользовательские тактики / Не-пользователи 10
Беспилотные автомобили / Дроны 9
Смерть / Болезнь / Старость / Жизнь / Наследство / Мир 8
Геолокация / Экономика перемещений / Локальность 7
Неравенство / Шэрринг 6
Голосовые технологии / Переводчики 6
Блокировка / Безопасность 6
Музеи / Искусство 5
Мобильный телефон / SMS 5
Транспорт / Такси / Метро / Доставка 4
Эмоции / Фейки 4
Порно 4
Большие данные 3
Теле -видение / -медицина 3
Глюки / Поломки 3
Тренды 3
Типологии барьеров 2
Образование 2
Политическое 2
Сельское хозяйство 1
Профессии 1
Телесность 1
Космос 1
Религия 1
Свадьба 1

Кто знает, как изменится распределение тем в грядущем году...

Про нетехнические барьеры в распространении знания и (основанные на интернете и цифровых технологиях, но не только) социальные механизмы их преодоления: в MIT Press вышла книга "Shadow Libraries: Access to Knowledge in Global Higher Education". Это сборник статей о том, как в разных странах возникают и поддерживаются системы распространения научной литературы, обходящие формальные и ресурсные границы. Как и полагается книге, в которой есть исследование Либгена, она доступна для скачивания - прямо на сайте издательства!
https://mitpress.mit.edu/books/shadow-libraries

Мы снова предлагаем вам встретиться. Наши близкие друзья @kolozaridi и @lunocharsky делают очередную (Третью Международную!) невероятную конференцию «Интернет после глобальности», которая пройдет в Москве с 28 по 31 мая.

В рамках конференции наша исследовательская команда #WrongTech предлагает поучаствовать в событии «Дата-сессия: как анализировать контекст распространения и использования цифровых технологий?». Мы представим кейсы социотехнических барьеров, подготовим «сырые» данные (тексты публикаций в СМИ и обсуждения на форумах, транскрипты разговоров, логи разработчиков) и будем вместе обсуждать проблемы работы с материалами и их концептуализации. Через кейсы взаимодействия с роботом по телефону и беспилотных автомобилей мы обсудим вопросы локальности и контекста распространения цифровых технологий. Событие пройдет в Медиалофте Шанинки (Пречистенская наб., д. 11, стр. 1) 29 мая с 14:30 до 16:30 в ауд. 210.

Зарегистрироваться на событие можно на странице конференции: http://internetbeyond.net/

а вот еще небольшой текст про социалистические и капиталистические беспилотные машины от @nckd_rudie
http://telegra.ph/Bespilotnye-mashiny-tovarishchi-ili-mechta-Hrushcheva-05-23

В недавнем интервью с гендиректором Яндекс.Такси и Uber Тиграном Худавердяном прозвучало, на мой взгляд, несколько суженое понимание экосистемы:
— Uber планировал, что UberEATS будет тесно интегрирован с приложением такси: пока пользователь едет в машине, он может заказать еду домой, и пока он доедет, придет и заказ. Как будет реализована интеграция «Яндекс.Еда» и «Яндекс.Такси»?
— То, о чем вы говорите, называется экосистемой: когда уже есть критически важные компоненты, технологии, сервис, они друг друга взаимодополняют и улучшают. В случае UberEATS была успешная попытка создать такую экосистему, тогда как у «Яндекса» она уже существует последние 15 лет: от единого аккаунта пользователя, когда он, зарегистрировавшись в одном сервисе, использует эту же учетную запись в другом, до использования единой линейки технологий. Все это вместе является фундаментом для «Яндекс.Еда», ведь сервис так же, как «Яндекс.Такси» и как все остальные, использует общую платформу «Яндекса». Это огромный актив, который есть у «Яндекса», — сама экосистема и умение ее использовать.

По сути, под экосистемой Тигран понимает единую учетную запись, которая позволяет незаметно переключаться между разными сервисами. Вопрос журналиста звучит гораздо шире. Пользователь не просто «может заказать», а «пока он доедет [на такси], придет и заказ [еда]». Т.е. процесс использования одного продукта вложен, синхронизирован, зависит и т.д. от использования другого продукта. Один без другого – просто осколок, а вот вместе как неразрывное целое они трансформируют повседневность пользователя, поглощая его в новую экосистему полностью и бесповоротно.
На мой взгляд, очень интересно, что могло бы входить в такую экосистему (ну не аккаунт в Яндекс же, я вас умоляю). Например, в момент заказа такси рассчитывается время прибытия домой, исходя из этих данных алгоритм предлагает пользователю доступные режимы готовки в мультиварке того блюда, которое будет подано к приезду. На устройстве подгружаются оценки детей в школе и замечания классного руководителя. Попутно предлагаются акции в магазинах, которые проезжаются мимо, с возможностью заказать продуктовую корзину на вынос («да, положите в багажник»). Скидывается информация о местонахождении других членов семьи и их перспективы на прибытие домой. И т.д. Вот это экосистема. Страшно и захватывающе.
@glazkovk
Глава СП «Яндекса» и Uber – РБК: «Ценовые войны не закончатся»
https://www.rbc.ru/interview/technology_and_media/22/05/2018/5afd8d049a7947718ebea04e

Про робота в Сбербанке я уже писала, расскажу про более близкую мне вещь – роботов в музеях.
Недавно Смитсоновский институт получил от Softbank Robotics в дар 25 роботов; роботы, которых зовут Пеппер, умеют разговаривать, рассказывать об экспозиции, позировать для селфи и еще знают суахили, поэтому помогут посетителям понять выставку африканского искусства.
https://hyperallergic.com/439771/with-smithsonians-blessing-humanoid-robots-invade-our-museums/

При этом хорошо, что музеи начинают относиться к роботам не просто как к модной фишке, диковинке, привлекающей внимание посетителей и СМИ. Важный и разумный способ использования роботов-экскурсоводов – обращение к телеприсутствию: возможности показать музей, например, людям, которые физически не могут попасть в это пространство по ограничениям здоровья, или дать представителям коренной народности, живущим далеко, самим рассказать о выставке, посвященной их культуре. Интересно, что пример Музея Первой мировой войны в Мо (Франция) показывает, что таким образом служащий чьим-то телом и глазами робот может быть совсем не человекоподобным – а представлять собой ящик на колесиках с экраном на палке.
https://www.nytimes.com/2017/03/14/arts/design/museums-experiment-with-robots-as-guides.html

Барьеры внедрения таких устройств понятны: высокая цена, невозможность обеспечить дистанционной аудитории физический опыт взаимодействия с объектами, опасение что музеи пытаются заменить ими человеческих сотрудников (судя по статьям на эту тему, почти в каждой из которых цитируются слова администрации учреждения, что робот не заменит людей!). Мобильных роботов-экскурсоводов вообще приходится сопровождать, чтобы они случайно что-нибудь не сломали, в том числе себя.

PS Конечно, главный робот-экскурсовод ever – это Сепулька https://ic.pics.livejournal.com/budushchee/66390594/413561/413561_900.jpg

за эти выходные столько новостей интересных вышло, хоть про все пиши! но вот одна выделилась особенно, тем более я уже давно про нее рассказать хочу, про Софию.

Я нежно люблю National Geographic, и они не так уж и часто пишут про технологии. А тут София - все интересное, красивое, яркое, прямо-таки сказочка. Правда, чтобы разобраться (а разбираться сейчас во всём приходится), надо почитать и посмотреть специалистов, которые занимаются подобными разработками и хорошо понимают в конкретных технологических направлениях.
Искусственный интеллект - думаем мы. Нет, медиа-проект, - говорят они.
София - это медиа-проект, бизнес-идея, инфо-повод, красивая фотогеничная установка (да-да, привет Одри Хепбёрн). Развернутые диалоги прописаны, сценарии участия утверждены, пиар уровня суперзвезды... В общем, выезжаем на хайпе.
Но я люблю National Geographic, и здесь в этой статье передан неплохо опыт фотографа, который взаимодействовал с Софией. Не речь, не диалог, а реакция на камеру и на эмоции. Для алгоритма глубокого обучения фотографирование - это тоже паттерн, который нужно освоить и категоризировать, а человек при этом начинает чувствовать что-то... Так и зловещую долину можно преодолеть, хехе. В сущности такие роботы делают социальные ситуации привычными для себя и собирают паттерны разнообразных ситуаций и поведений. Отражают человеческий мир и упорядочивают его.


https://www.nationalgeographic.com/photography/proof/2018/05/sophia-robot-artificial-intelligence-science/

Текст от @dysss про свадебные технологии http://telegra.ph/Tehnogorko-05-19

В наш суровый век, когда организованные мирные собрания граждан ставят под вопрос государственность (ирония над 31 статьей Конституции РФ), возникает вопрос о силе спонтанных «скученностей». Скученность сама по себе штука опасная: парализует движение, интенсифицирует эмоции и социальность, обращает внимание на себя и свой масштаб. Поэтому у Москвы всегда будет сохраняться протестный потенциал. Чего-чего, а пробок у нас не отнять! В пробках, конечно, каждый обнаруживает в себе такие светлые чувства, как спокойствие и смирение. Однако помимо этих твердей можно обнаружить и единомышленников (например, «когда этот коз..л уже проедет»). За счет средств коммуникаций (Яндекс.Карты и «разговорчики») спонтанные скученности обретают шанс обнаружить самосознание. Посему мне так дорога акция, которую спровоцировали дальнобойщики в самом начале протестов против Платона («античный убл…к»). Да, МКАД встал, часть потока автолюбителей этому не обрадовалась, но другая часть ощутила, что стоять в пробке – это не только смирение, но демонстрация сопричастности. Как говорится, у России две беды: дураки и дороги. Помноженные друг на друга (или взаимное отрицание) дает повод надеяться на диалектику политических сообществ пробки. Пробки, в которой стоит вся наша страна.
Новостной повод - «За вас постою»: как водители реагировали на дальнобойщиков на МКАДе - http://www.rbc.ru/society/04/12/2015/566199519a79475e85bbb149
@glazkovk

Не могу пройти мимо Google Duplex, конечно. Вы и так уже слышали, скорее всего, - гугл показал голосового помощника нового поколения, который может говорить по телефону на естественном языке. Если вам не нравится звонить куда-нибудь записаться на прием или заказать товар, это можно делегировать, если у вас маленькая компания и вы не можете позволить себе бота или электронную систему записи, вам смогут позвонить не сами клиенты, а их дубли... в смысле дуплексы. Голосовой помощник якобы отлично понимает спонтанную, естественную речь, и сам говорит неотличимо от живого человека – с паузами, нечленораздельными звуками и прочим.

Пока сложно судить, о том как все будет работать в реальной жизни, а не на демонстрации, интереснее всего наблюдать за реакциями. Часть аудитории поражена и заявляет о революции в ИИ, часть настроена скептически (вот, например, напоминают о том что не надо сразу вспоминать про тест Тьюринга https://medium.com/@petervoss/no-google-duplex-didnt-pass-the-turing-test-93f7235e6c40). К технологии уже возникло множество вопросов. Немедленно написано множество статей про то что это wrong on so many levels. Любопытно было бы разобраться с этими levels как раз. Чаще всего звучит мысль о необходимости предупреждать собеседника о том, что с ним говорит робот. Опасение, что в скором будущем роботы будут звонить, чтобы выяснить за вас отношения с партнером или поговорить с родственниками – тоже довольно частое. Другие комментаторы задаются интеракционистскими вопросами – ладно, гугл имитирует естественную речь, но правильно ли его создатели понимают роль «мгм», «ээ» и «хм» в разговоре? Еще одна – довольно серьезная – претензия касается того, что технология убивает социальность. Компания ставит цель «помочь» малому бизнесу, игнорируя при этом, что звонки в парикмахерскую, в которых участвуют люди, а не роботы – важная часть отношений местных компаний и небольших предприятий с их клиентами, с повседневной болтовней, знакомствами, незначительными деталями, шутками и ошибками. Заменяя человеческого агента машиной, мы эти отношения подрываем.
https://motherboard.vice.com/en_us/article/d3kgkk/google-duplex-assistant-voice-call-dystopia

Я проспала понедельник, поэтому читайте сегодня Форбс
http://www.forbes.ru/tehnologii/361335-idi-i-rabotay-pochemu-bezuslovnyy-bazovyy-dohod-ne-reshit-problemu-robotizacii

Текст о том, почему считать, что софт в Убере просто неверно распознал пешехода и сбил ее, приняв за пластиковый пакет, не верно. http://telegra.ph/Uber-ih-mashina-i-ee-False-Alarm-05-10

Миру мир!
В связи с праздником вспомнилось посещение мемориального музея в Волгограде. По пути к панораме вы проходите несколько кругов боевой техники. Мои впечатления от оружия сер. XX века были очень сильные. Оно буквально кололо, рвало, пронзало зрителя. Буквально своим видом. Обнаженное разрушение и боль. В статье Ильи Утехина «Взаимодействие с «умными вещами»: введение в проблематику» пересказываются идеи Дональда Нормана, «классика “дизайна, ориентированного на пользователя”», который отмечает, что со временем дизайн техники разорвал связь между внешним видом и внутренним устройством. В старом оружии эта связь была очевидна. Но не стоит вестись на видимость. И тем более не стоит допускать использования современного оружия, порой так ориентированного на пользователя.

Хотели бы, чтобы завтрак вам готовила лего-машинка? А она есть!
https://www.popularmechanics.com/technology/a20198728/this-lego-breakfast-machine-can-make-you-bacon-and-eggs/

Поздний вечер понедельника уже не для серьезных новостей, но хорошее время поговорить о пользовательских инновациях. Они ведь создаются, чтобы облегчить нашу повседневность, делать нашу жизнь удобнее, избавлять нас от рутины. В общем, make our world a better place. Но ведь не всегда пользовательские изобретения масштабируются, становятся популярны, проживают жизнь больших технологий, инноваций в громком смысле этого слова.
Как-то на конференции историков технологий мы разговорились с коллегой по поводу того, что пользовательские инновации - часто просто необходимость. И поскольку мой доклад был про советское образование, примеры нашлись очень быстро. Мы сформулировали три, как нам тогда казалось, отличных объяснения того, почему советским "домашним" изобретениям не суждено было стать пользовательскими инновациями:
1) советским людям просто необходимы были кружки по электронике и механике, потому что надо было уметь всё чинить (купить негде и не на что) - и это знание применялось по бытовой необходимости;
2) советским детям надо было чем-то заниматься полезным и во что-то играть (почему бы не совместить интересное с полезным) - но не было задачи что-то куда-то внедрить;
3) советским изобретателям было интересно создавать, а не внедрять или продавать.

Мы еще поговорим на эту тему, а пока посмотрите на другие лего-изобретения того парня!
https://www.youtube.com/channel/UCkJh-DoB5TKX7qIV2cUGHcQ/videos

Подборка каналов для тех, кому интересны исследования цифры в различных её проявлениях. Рекомендуем подписаться.

@wrongtech - Исследовательская команда проекта о социотехнических барьерах ведёт канал, в котором рассказывает про случаи с технологиями, когда что-то идёт не так из-за культурного и социального.

@discoursedigital - Исследования социальных сетей и интернета. Обзоры инструментов, книг и методологий. Медиафилософия и новости цифровой реальности.

@digitalurban - Новое планирование городских пространств, активное соседство, управляющие компании как центр соседского комьюнити, роли новых it-технологий в повышении комфортности жизни.

@digcity_goodline - Канал проекта "Цифровой город" компании Good Line: факты, фото, фичи.

@digitalhumanities - Канал о канадском университете и о том, что такое Digital Humanities.

@katearie - Блог культуролога о цифровой повседневности и софт-культуре.

@club4internet - про интернет и исследования: статьи, рассуждения, картинки, события. канал клуба любителей интернета и общества.