Dolzhikov | Working Title

новая рубрика #AIрецептдня

Меня просят почаще показывать конкретные примеры применения ИИ в работе. Встречайте рубрику #AIрецептдня — короткие практические инструкции, которые можно попробовать сразу после прочтения.

Я много писал про то, что контекст — это главное, что без него ИИ не работает, что готовые промпт-базы не спасут. Важно помнить, что источником контекста для взаимодействия с ИИ может стать что угодно — в том числе ваша переписка в Телеграме. Рабочий чат с коллегой, обсуждение проекта в группе, длинный тред с заказчиком — всё это готовый контекст, который вы каждый день создаёте, но не используете.

🍳 Рецепт №1: анализ переписки в ТГ через Claude или любой другой ИИ

Ингредиенты:
— Десктоп-клиент Телеграма, скачанный напрямую с сайта desktop.telegram.org (важно: версия из Mac App Store не поддерживает экспорт чатов!)
— Claude (claude.ai)
— Любая переписка, которую хотите разобрать

Приготовление:
1️⃣ Откройте нужный чат в десктоп-клиенте Telegram
2️⃣ Нажмите три точки в правом верхнем углу → «Экспортировать чат»
3️⃣ Выберите формат JSON. Можете включить экспорт документов и ссылок — Claude разберётся и в них
4️⃣ Откройте Claude и загрузите получившийся файл
5️⃣ Попросите то, что вам нужно:
— «Сделай саммари этой переписки: ключевые темы, решения, открытые вопросы»
— «Завтра у меня встреча с этим человеком. Собери все наши договорённости и что осталось без ответа»
— «Проанализируй тон переписки: где было напряжение, где всё шло гладко»

Время приготовления: 3 минуты

Важно отметить, что, конечно, есть более продвинутые способы парсинга ТГ, но этот способ доступен и для начинающего пользователя.

На выходе: у ИИ будет полный контекст вашей переписки — со всеми ссылками, документами и историей обсуждений.

⭐️Попробуйте сегодня! А если хотите не по одному рецепту в день, а сразу полное меню — 30 апреля стартует 7-й поток АкварИИума — камерного практикума по внедрению ИИ для руководителей и владельцев бизнеса.

———
Должиков | Рабочее название

Dolzhikov | Working Title pinned a photo

«Все обучения по ИИ — либо слишком техническое, для разработчиков, либо слишком общее. Шаг влево — и всё ломается. Нет большой картинки. И нет времени погружаться».

На днях созванивался с руководителем из крупной ИТ-компании. Большая команда, куча операционки, внутри компании — десятки курсов по ИИ. И ни один не помог.

Знакомо? Вы — руководитель или владелец бизнеса, не программист и не айтишник. Вы пробовали. Получили дженерик-текст, пару раз скормили таблицу, может даже написали промпт по инструкции из корпоративного обучения. Но ощущение, что вы используете 5% возможностей не уходит. А спросить некого, потому что те, кто «в теме», говорят на другом языке. Да и времени свободного немного.

И вот что бесит больше всего: вы понимаете, что должны быть тем, кто ведёт команду в сторону автоматизации процессов при помощи ИИ. Но как вести, если сам не разобрался? Каждый день — то новая модель, то агенты, то вайбкодинг. Коллеги уже используют, а ты не понимаешь, что из этого важно, а что хайп.

Вот для этого я делаю «АкварИИум» — камерный практикум по ИИ для руководителей и владельцев бизнеса:

➡️ Только 12 участников, 5 встреч — каждый приносит свою реальную задачу, и я разбираю её в прямом эфире при всей группе
➡️ Вы уходите с готовым ИИ-решением, которое можно внедрить на следующий день
➡️ Безопасная среда — можно задать любой вопрос, даже тот, который кажется глупым. Без оценок, без «ну это же очевидно»
➡️ Насмотренность на 12+ кейсов из разных сфер и обретенный навык ИИ-мышления
➡️ Уверенность, чтобы вести команду: не «попробуйте как-нибудь», а «делайте вот так»

Одна участница после практикума сэкономила компании 350 000 ₽ — решила задачу с ИИ вместо покупки готового модуля. Другие сокращают время на типовые задачи в 10-40 раз. Кто-то собрал рабочее приложение без знания единой строки кода.

🌸 Старт — 30 апреля. Тот самый руководитель из ИТ тоже будет!

Подробности и запись ➡️ aiquarium.ru

Вы тоже поверили, что Милла Йовович стала вайб-кодером?

Я больше 20 лет работаю в стратегическом маркетинге, но PR всегда был отдельной вселенной, в которой я не особо разбираюсь (тут вам к моим любимым Дине Мостовой на международном рынке и Анастасии Агафьевой на российском). Именно поэтому я никогда не пощу хайповые новости сразу, даже если они меня сильно зацепили.

Когда 6 апреля появилась новость «Милла Йовович выложила на GitHub ИИ-инструмент MemPalace, 30 000 звёзд за несколько дней» я, конечно, впечатлился. Известная актриса вайбкодит, а ты до сих пор нет? Элис из «Обители зла» теперь сама создаёт ИИ? Вот он, пятый элемент вселенной ИИ!

Но за двое суток моё отношение к этому кейсу изменилось дважды.

Что заявлялось

Бен Сигман, CEO криптостартапа Libre, анонсировал MemPalace — систему памяти для ИИ-агентов. Данные хранятся локально, ИИ сам решает, что подтянуть. Заявлено: бьёт все платные аналоги. Соавтор — Милла Йовович. Пост в X набрал 2,8 млн просмотров.

Что оказалось на самом деле

День за днём картина менялась:
6 апреля — «прорывной ИИ-продукт от голливудской звезды».
8 апреля — СМИ и эксперты: заявленные преимущества преувеличены или ложны. Репозиторий честно описывает ограничения — маркетинг их скрывает.
9 апреля — Aimar Haddadi публикует технический разбор: код написан сторонним разработчиком Lu (DTL), чьё имя намеренно скрыто. Может, конечно, это Leeloo из «Пятого элемента»? Аккаунт первоначального автора удалён сразу после релиза. История коммитов сжата и перезалита под именем Йовович. У самой Миллы — 7 коммитов и 2 активных дня на GitHub за всё время существования аккаунта. А 80% репозиториев Сигмана посвящены проектам с биткоином, а не ИИ.

Как это выглядит с точки зрения PR

Как механика привлечения внимания — 10 из 10.
Когнитивный диссонанс (актриса + программирование), мета-нарратив (Элис против корпоративного ИИ), привязка к тренду (вайб-кодинг), инди-вайб («делала с другом»). Каждый триггер сработал.

Как PR-кампания по стандартам отрасли — 1 из 10.
По Барселонским принципам, глобальному стандарту PR-измерений, провал по 5 из 7 пунктов. Самый тяжёлый — этика: фальсификация авторства, удаление аккаунтов, сокрытие реального разработчика.

Что произошло с аудиторией

СМИ и соцсети, которые должны были усиливать позитив, развернулись на 180 градусов и стали каналами разоблачения. Разработчики проверяют git log, читают служебные файлы и находят имя реального автора. На всё ушло 3 дня. Подписчики в комментариях точно определили паттерн: это celebrity endorsement (продвижение через знаменитость) по схемам из крипты, NFT и токенов — только теперь в ИИ.

Выводы

1️⃣ Дьявол кроется в деталях
Шумиха без содержания — это кредит доверия под высокий процент. 30 000 звёзд на GitHub не равны 30 000 пользователям. Первое касание — бесплатно, второе — требует продукт.

2️⃣ Build in Public работает только если public — это правда
Когда «инди-проект двух друзей из гаража» делает CEO криптостартапа с нанятым разработчиком, удалёнными аккаунтами и кинозвездой, которая якобы начала вайбкодить — это не Build in Public, а Build in Fake.

3️⃣ В ИТ celebrity endorsement имеет структурный потолок
Аудитория обладает инструментами верификации (GitHub, бенчмарки, ревью кода), которых нет у зрителей обычной рекламы. И пользуется ими.

Ну а если вы всё-таки знаменитость и после этого кейса задумались, с каким проектом стоит ассоциировать своё имя, то вот два, где и авторство настоящее, и клиенты подтверждённые, и результаты не стыдно раскрыть:

⭐️AI-Culture.Pro — активация культуры ИИ-мышления в компаниях
⭐️«АкварИИум» — камерный практикум по ИИ для руководителей и владельцев бизнеса

Пишите, обсудим 😀

———

Должиков | Рабочее название

По приглашению Насти Зенцевой (master of C&B Kung Fu) 8 апреля проведу практический мастер-класс по ИИ для C&B-сообщества @globaltotalrewards

Не про «какие кнопки нажимать в ChatGPT», а как начать внедрять ИИ-мышление в ежедневные процессы C&B.

За час разберём:

— Что из ИИ-инструментов для C&B реально работает сегодня, а что — красивые слайды для конференций
— Почему 57% HR-систем до сих пор живут без ИИ-функций — и почему это не повод ждать
— Как ИИ меняет грейдинг и оценку должностей: что будет с point-factor моделями, когда агенты начнут заменять экспертное знание
— Как не попасть в ловушку «теневого ИИ» — когда менеджеры принимают компенсационные решения через ChatGPT, и никто в компании об этом не знает

⭐️А еще в режиме реального времени разберём два кейса из жизни реальных C&B-специалистов:
➡️ Автоматизация расчёта ЗП в розничной сети
➡️ Актуализация оргструктуры при изменениях штатного расписания

Без data science-команд, без космических бюджетов — с теми инструментами, что у вас уже есть под рукой.

➡️8 апреля, 19:00–20:00 (мск) — активация ИИ-мышления для C&B и HR-специалистов

➡️ Регистрация

———
⭐️ Старт 7-го потока АкварИИума — камерного практикума по взаимодействию с ИИ для руководителей и владельцев бизнеса — 30 апреля ⭐️
———

Должиков | Рабочее название

Где-то в офисе Индитекса:

— А давайте внедрим ИИ в наше приложение? Людям будет удобно, и они сразу смогут примерить одежду на свои аватары?!
— А давайте!

Результат: срочно записываюсь к психологу повышать свою самооценку.

Потратили $30 млн на внедрение ИИ. Через 9 месяцев им пользуются лишь 2% сотрудников.

Это реальный кейс, о котором я рассказал на стриме у Ирины Моториной.

Был с температурой и гнусавым голосом (в Белграде сейчас гуляет какой-то гадский вирус), но все же удалось час поговорить о:

➡️ Как сейчас компании внедряют ИИ и что делают не так
➡️ Что нужно ИИ-зировать в первую очередь?
➡️ Что происходит с рынком и как джунам искать работу?
➡️ Как развивать мета-навыки работы с ИИ?
➡️ Топ-3 совета для руководителей, которые внедряют ИИ
➡️ Новое неравенство: почему те, кто начал раньше, уходят в отрыв
➡️ Почему гуманитариям наконец-то повезло
➡️ Вредные советы: как точно не надо использовать ИИ

Ира задавала классные вопросы, я отвечал и местами надевал коричневую шапочку и пугал приходом скайнета и атомными электростанциями. Получилось живенько 👇

https://www.youtube.com/live/wDV1hSFbzOg

———
⭐️ Старт 7-го потока АкварИИума — камерного практикума по взаимодействию с ИИ для руководителей и владельцев бизнеса — 30 апреля ⭐️
———

Должиков | Рабочее название

2 апреля в 18:00 по Москве будет мега-эфир! Поговорим, как компании внедряют ИИ, что у них не получается и заберут ли роботы у нас работу

В гостях — Денис Должиков (ex-CMO T1 Holding). Он помогает компаниям внедрять AI mindset, работает на стыке стратегического маркетинга, ИИ, HR и IT, преподает в международных университетах, консультирует крупные компании и создает с ИИ классные лендинги о том, как заботиться о его чихуахуа 🙂

Ставьте колокольчик и приходите на эфир — https://youtube.com/live/wDV1hSFbzOg

Прочитал, что в РФ сейчас в связи с блокировками придумывают нестандартные способы оставаться на связи: через чат сбербанка, авито, комментарии в общем альбоме в айфоне и даже через умную кормушку для животных. А еще через переписку в гугл-таблицах. Создается общий документ или таблица, участникам выдается доступ по почте, а общение ведется прямо в тексте, комментариях или ячейках. Все изменения видны в реальном времени, можно прикреплять файлы и изображения.

И тут я вспомнил, как лет 15 назад все смеялись над клипом “Dilemma”, где Келли Роуленд (момент на 03:16) при помощи Nokia 9210 Communicator набирала сообщение певцу Нелли прямо в ячейке Excel, потом закрывала телефон и расстраивалась, что он не отвечает.

Тогда все подшучивали над этим клипом. А теперь люди в 2026 году переписываются в гугл-таблицах. Келли просто опередила свое время на двадцать лет.​​​​​​​​​​​​​​​​

———
Должиков | Рабочее название

Вот почему абсолютно каждый проект с ИИ надо проверять на безопасность!!! Для этого попросите ваш ИИ провести аудит безопасности вашего проекта.

Результаты аудита безопасности

🛑 КРИТИЧЕСКИЕ проблемы (исправить сейчас)

1. GitHub репо — PUBLIC
Любой может видеть твой код, profile_context.json (имя, диагноз, вес, возраст). Это персональные медицинские данные.

2. API ключи в истории git
Даже если .env в .gitignore, ключи были показаны в чате и могут попасть в логи.

3. Webhook открыт без ключа
Если HEALTH_API_KEY не задан на Railway — /api/health принимает запросы от КОГО УГОДНО. Любой может подменить твои метрики.

4. Команды бота доступны всем
/ask, /briefing, /today — не проверяют chat_id. Любой кто найдёт бота может получить твои данные.

Хочешь чтобы я исправил что могу прямо сейчас?

▶️Сделать GitHub repo private (нужен gh CLI)
▶️Добавить chat_id проверку ко всем командам бота
▶️Сделать HEALTH_API_KEY обязательным (не запускать webhook без ключа)
▶️Убрать profile_context.json из git-истории

Делаем?

Приехал в Армению отдыхать. Набрал 2 кило на толме. А потом вышел к 40 студентам и понял, что давно так не волновался.

Случайно сложилось, что Кафедра управления и бизнеса Российско-Армянского университета позвала выступить с мастер-классом «Как сделать так, чтобы ИИ действительно помогал бизнесу». И вот стою я перед студентами и жутко волнуюсь. Десятки конференций за плечами. А перед студентами никогда не выступал. Бизнес-аудитория слушает из вежливости. Студенты слушают, только если им по-настоящему интересно. Это не лекция, это стендап с навайбкоденной презентацией, куда обязательно вставляю рилз “ChatGPT, make me rich”

На задней парте четверо болтают между собой. На передних рядах — внимательные глаза. Вспомнил свои студенческие годы. Ничего не меняется.

Лучший момент. Вопрос из зала: «Какой ИИ-стартап посоветуете открыть?»

Думаю. Мой ответ: никакой. Не делай ИИ-стартап. Найди офлайновый бизнес услуг, где ИИ ещё нет. Клининг, ремонт, логистика, кейтеринг. И сделай ровно то же самое, но с ИИ внутри. 88% компаний уже внедрили ИИ, а встроить в процессы не смогли. Возможность не в очередном чат-боте. Она в том, чтобы взять понятный бизнес и сделать его умнее.

И вот чего не ожидал. Студенческая энергия совсем другая. Она открытая, незащищённая. И ты рядом с ней как будто сам возвращаешься в то время, когда всё впереди и ты впитываешь каждый кусочек знания. Я не отдавал энергию. Я заряжался.

Сиван, шмиван, вино, мино мимино. Это наш водитель на экскурсии. Думал, так уже не говорят. Но он говорил. Как в «Мимино» Данелии.

Армения, ты прекрасна. Вернусь. 🇦🇲❤️

———
Должиков | Рабочее название

Завел новый pet-проект. У меня он с хвостом, лапами и громко гавкает, когда кто-то ходит в подъезде.

Наша собака Айви побывала больше чем в 15 странах. Это потому что мы стараемся брать ее с собой в поездки. В целом, когда мы путешествуем на машине (а из Белграда тут очень много стран поблизости), Айви всегда с нами — для нее на заднем сиденье приготовлена специальная лежанка. Иногда берём и на самолётах, но тут есть сложности: это порой реально дорого или лоукостеры типа Wizz Air не берут собак на борт вообще. Поэтому время от времени мы отдаём её на передержку нашим друзьям.

Если отдаём кому-то новому, человека, естественно, нужно погрузить в контекст. Раньше мы объясняли все нюансы либо на словах, либо писали инструкцию в Телеграме. Но вчера, сидя в Claude Code четвёртый час подряд, я придумал сделать небольшой лендинг с этой инструкцией.

Вот так за 30 минут и получился в прямом смысле этого слова pet-проект, посвящённый тому, как заботиться об Айви на время нашего отсутствия. Получился сайт в стиле икеевской инструкции для «модели IVY 2021 года выпуска» с разделами «Технические характеристики», «Устранение неполадок» и фразами типа «Модель может проситься на руки во время еды человека. Разрешено брать на руки. Модель не будет брать еду, если вы сами ей не дадите».

⭐️ Технологический стек моего лающего пет-проекта:

➡️ Claude Code — описал идею, попросил покреативить. Он предложил формат инструкции в стиле Икеа. Мне очень понравилась идея! Далее попросил составить ТЗ для сайта.
➡️ Google AI Studio — загрузил ТЗ, на выходе — работающий минилендинг
➡️ Nano Banana 2 в Gemini — обработка фотографий Айви
➡️ ElevenLabs — генерация звука лающей Айви (на сайте есть пасхалка, попробуйте найти!)
➡️ Netlify — деплой прямо из Claude Code и размещение в вебе

От идеи до результата — 30 минут. Айви за это время даже не проснулась. Зато теперь у неё есть персональный сайт, а у наших догситтеров — прикольная подробная инструкция вместо голосового на 4 минуты.

———
Должиков | Рабочее название

Вышел отчет по безработице — 10,2%. S&P упал на 38% от пиков. Акции показывают худшее падение с 2000 года.
На улицах Сан-Франциско третью неделю блокируют офисы Anthropic и OpenAI. Политики ищут виноватых. Аналитики пишут постмортемы (разборы случившегося).

➕Как всё началось?

В 2026-м компании начали массово сокращать офисных сотрудников из-за развития ИИ-агентов. Маржа росла, акции били рекорды. Сэкономленные на зарплатах деньги шли обратно в ИИ-инфраструктуру.
Параллельно рухнул рынок SaaS-продуктов. Бизнес начал говорить вендорам: «Мы можем собрать этот сервис сами за несколько недель». ServiceNow объявил о сокращении 15% персонала, акции упали на 18% за день. Zendesk — крупнейший дефолт по частному кредиту в истории, долг $5 млрд.
Но уволенный продакт-менеджер из Salesforce с зарплатой $180k после шести месяцев поиска сел за руль Uber за $45k. Умножьте на сотни тысяч человек по всем крупным городам мира. Топ-10% зарабатывающих — это 50% всего потребительского спроса в США. Они теряют работу или соглашаются на вдвое меньшую зарплату, экономика это чувствует непропорционально сильно.
Потребительский спрос рухнул. Начались дефолты. Ипотечный рынок дал трещину: в Сан-Франциско цены на жильё упало в цене по всему миру. Компании, которых ИИ уничтожал, агрессивнее всех вкладывались в ИИ, чтобы выжить. Каждое решение было вполне рациональным. Но мир столкнулся с рецессией.

😍Стоп! Этого ещё не случилось.

Это мысленный эксперимент исследовательской группы Citrini Research. Написан от лица аналитика из будущего, как постмортем кризиса, которого пока нет.

И, что самое интересное, фондовый рынок воспринял его всерьёз: Dow Jones упал на 1,7%, IBM — на 13%, акции десятков упомянутых компаний — на 6–9%. Авторы сами были в шоке от реакции.

Скорость изменений уже превысила скорость адаптации институтов.

Рынок труда, ипотека, налоговая система — всё это строилось на том, что человеческий интеллект дефицитен. Доля труда в ВВП США упала с 64% в 1974-м до 56% в 2024-м — за пятьдесят лет глобализации и автоматизации. За последние четыре года ИИ уронил её до 46%. Быстрее, чем за любой предыдущий период в истории.

Авторы этого отчета назвали это мысленным экспериментом. А вот реальный рынок не согласился.​​​​​​​​​​​​​​​​

———
Должиков | Рабочее название

Вчера в белградском коворкинге Haos слушал Романа Доронина — кофаундера Bioptic.io (с другим основателем Андреем Дороничевым Юрий Дудь сделал выпуск про ИИ в целом полгода назад), тот самый создатель мобильного YouTube (кто смотрел Дудя — помните его).

Удивительная, конечно, у них история. Трое программистов. Предыдущий опыт — распознавание товаров на фото для маркетплейсов. Однажды им говорят: «Если умеете искать похожие картинки — попробуйте искать похожие молекулы». Ну они и попробовали.

Фарма-клиенты называли их «мальчиками» — айтишниками, которые не знают химии. И именно это меня зацепило в рассказе Ромы, потому что я вижу ровно то же самое в некоторых корпорациях, когда речь заходит об AI: мы так не делаем и вы не понимаете нашу специфику.

Но именно потому, что они инженеры, а не биологи, они увидели не священный устоявшийся годами в индустрии процесс, а задачу на оптимизацию.
Они построили AI-агентов, которые за 15 минут вместо привычных 3-х месяцев работы 5 PhD-специалистов дают предварительный вердикт: брать молекулу в работу или нет.

«Мы относимся к агентам как к сотрудникам. Мануалы, инструкции, политики. Контролируем каждый шаг." Потому что в фарме одна галлюцинация — это не забавный ответ в чате. Это миллионы долларов инвестиций в тупиковый проект».

Сейчас у «мальчиков» контракты с тремя из десяти крупнейших фармкомпаний мира. Не потому что разгадали секрет биологии, а потому что увидели в ней инженерную задачу.

Агенты — не магия, а менеджмент. Вы же не даёте новому сотруднику доступ ко всему и говорите: «разберись сам». Вы пишете инструкции, ставите рамки, контролируете результат. С агентами — то же самое: мануалы, политики, описанные скиллы, чек и оценка каждого шага.

———
Должиков | Рабочее название