Dolzhikov | Working Title

Очень горжусь этим проектом. Мы с Екатериной Грачевой провели для руководителей Билайна программу «Активация культуры ИИ-мышления».

ИИ-трансформация в компании — это в конечном счёте изменение бизнес-процессов. Но hard-изменения — технологическое внедрение — не приживаются без soft-базы. Когда руководители не понимают, где ИИ применим к их конкретным задачам, технологические инициативы просто не находят опоры внутри команд. Именно это мы и делали: не учили инструментам, а формировали прикладное ИИ-мышление — способность видеть точки применения ИИ в своей ежедневной работе.

Билайн — одна из немногих компаний на рынке, которая это понимает и действует оперативно.

Ловушка продуктивности: чем быстрее работаешь с ИИ, тем больше работаешь

Вчера вечером лежу на диване с ноутбуком на животе. Запустил шесть агентов параллельно:

➡️ Claude Code на основе транскриптов разговоров с организатором свадеб делает проектный план первого дня торжества
➡️ Второй агент готовит презентацию для клиента
➡️ Третий правит лендинг моего практикума «АкварИИум» (кстати, старт следующего потока в конце марта — скоро будет анонс)
➡️ Четвёртый ищет квартиры в Ереване (в Армении 6-13 марта, рад буду пересечься!)
➡️ Parallel.ai делает глубинное исследование на тему активации культуры ИИ-мышления в SMB
➡️ А NotebookLM делает саммари последнего выпуска моего любимого подкаста The Diary of a CEO про искусство спать так, чтобы высыпаться и восстанавливать энергию

Переключаюсь между табами как диджей между пультами. Думаю: «Какая продуктивность!» А потом вспоминаю: ещё вчера обещал себе закончить в 7 вечера. На часах — 23:40. Вот тебе и искусство здорового сна.

Недавно в HBR вышло исследование (версия на русском здесь) от UC Berkeley — восемь месяцев наблюдали за техкомпанией с двумя сотнями сотрудников (наблюдение два дня в неделю, мониторинг коммуникаций, сорок глубинных интервью). Инженеры, продакты, дизайнеры, исследователи. Компания не обязывала использовать ИИ, только предоставляла корпоративные подписки.

И выяснилось то, что я вижу в своём окружении — среди ИИ-энтузиастов — и у себя самого:

ИИ-инструменты не сокращают работу — они её усиливают. Сотрудники по собственной инициативе работали быстрее, брали больше задач и растягивали рабочий день.

Исследователи выделили три формы усиления:

1️⃣ Расширение задач (Task Expansion)
➡️ Сотрудники брались за работу, которая раньше принадлежала другим ролям
➡️ Продакт-менеджеры и дизайнеры начали писать код, исследователи — делать инженерные задачи
➡️ ИИ снижал зависимость от коллег и давал немедленную обратную связь

2️⃣ Размывание границ работа/отдых (Blurred Boundaries)
➡️ Промпты во время обеда, на совещаниях, перед уходом с работы
➡️ Разговорный стиль промптинга — ощущение переписки, а не формальной задачи
➡️ Работа перетекала на вечера и ранние утра без осознанного намерения
➡️ Время отдыха перестало восстанавливать — работа стала «фоновым процессом жизни»

3️⃣ Многозадачность (More Multitasking)
➡️ Несколько агентов параллельно, ручной код одновременно с ИИ-генерацией
➡️ Ощущение «партнёра», при этом — постоянное переключение внимания

В итоге получается самоподдерживающийся цикл:

ИИ ускоряет задачи → растут ожидания скорости → растёт зависимость от ИИ → расширяется круг задач → увеличивается объём и плотность работы → снова нужен ИИ

«Ты думаешь, что экономишь время. Но ты работаешь столько же или даже больше»

— инженер, один из участников исследования

С какими рисками в итоге могут столкнуться компании?
➡️ Тихое наращивание нагрузки, замаскированное под рост продуктивности
➡️ Когнитивная усталость и выгорание
➡️ Ухудшение качества принимаемых решений
➡️ Текучесть кадров
➡️ Невозможность отличить реальный рост производительности от неустойчивой интенсификации

И что же делать?

Авторы предлагают «AI Practice» — набор практик для осознанной работы с ИИ:

➡️ Осознанные паузы. Перед тем как делегировать задачу ИИ, остановись. Задай себе контраргумент. Свяжи задачу с большими целями. Не автоматизируй мышление.

➡️ Выстраивание последовательности. Группируй уведомления. Работай фазами: сначала исследование, потом генерация, потом проверка. Не смешивай всё в одну кашу.

➡️ Опора на человеческое взаимодействие. Оставляй время для диалога. Множество точек зрения лучше, чем одна синтезированная от ИИ. Не заменяй обсуждение промптом.

Без осознанного подхода ИИ облегчает «делать больше», но затрудняет «остановиться». Вопрос не в том, изменит ли ИИ работу (этот вопрос, кажется, уже решенный), а в том — будут ли организации формировать эти изменения или позволят изменениям формировать их.

А я отложу ноутбук в сторону и пойду прогуляюсь перед сном.

——— 
Должиков | Рабочее название

Почему на компьютере я уже могу собрать себе любое приложение за вечер, а на телефоне до сих пор нет?

Я — абсолютный гуманитарий (или, как любит говорит мой партнер по практике "Активация культуры ИИ-мышления" Екатерина Грачева, нон-диджитал человек), который ещё пару лет назад не мог представить, что будет создавать собственные приложения и сайты. А сейчас делаю это регулярно. Заходишь в Google AI Studio/Replit/Lovable/Cursor, описываешь словами задачу, которую должно решать приложение, и через час-два получаешь нужный тебе результат. Заточенный под тебя и твой контекст.

Но на телефоне мы до сих пор заложники чужих приложений, которые решают чужие задачи.

Не выспался. Голова тяжёлая. Впереди забитый календарь. Трекер сна молчит. Фитнес-браслет считает шаги. Календарь показывает встречи. Три приложения, каждое видит свой кусок — но ни одно не скажет: «Перенеси вечерний звонок и выйди на прогулку. Тебе это сейчас нужнее».

Мы привыкли к модели «скачай приложение из магазина». Эта модель существует с 2008 года — с запуска App Store. За 18 лет мир изменился до неузнаваемости, а способ взаимодействия с телефоном — нет. Мы по-прежнему ищем, скачиваем, настраиваем, удаляем, ищем замену.

И вот одна из первых ласточек. Nothing запустила в бету Essential Apps — систему, которая позволяет пользователям Nothing Phone (3) создавать собственные мини-приложения текстовым промптом. Без кода. Без разработчиков. Описываешь, что тебе нужно и ИИ собирает это в рабочее приложение на домашнем экране. Nothing строит Essential OS, операционную систему, в которой ИИ генерирует интерфейс персонально под каждого пользователя.

Наши устройства знают о нас так много, но этот контекст пока никак не используется.

ИИ сломает модель App Store и Google Pay. Совсем скоро телефон, который знает мой контекст не будет показывать мне ряды иконок. Он просто будет делать то, что мне нужно. Без всяких магазинов приложений в том виде, в каком мы их знаем.

——— 
Должиков | Рабочее название

У каждого, у кого есть макбук, рано или поздно папка "Загрузки" превращается в лимб забытых файлов. У меня макбук с 2021 года, и в этой папке накопилось больше 10 тысяч различных файлов. Пару раз за 5 лет собирался разобрать: открывал папку, начинал сортировать вручную и через полчаса монотонной работы сдавался.

Этот кейс я подсмотрел на курсе Насти Рябовой. И до сих пор удивляюсь, почему сам до этого не додумался.

⭐️Как это работает:
1. Открываете Cursor (или Antigravity — без разницы)
2. Добавляете папку "Загрузки" в workspace
3. Просите агента проанализировать файлы и предложить систему сортировки
4. Агент анализирует содержимое и предлагает структуру папок
5. Подтверждаете — и агент сам рассортирует все файлы

На все — 5 минут максимум. И у вас файлы отсортированы по системе, которую агент предложил под ваш контент.

И вот это меня больше всего удивляет в работе с ИИ: ты разворачиваешь сложные agentic workflows и строишь ai-personal-operating-systems, а самые элементарные кейсы усиления личной продуктивности лежат прямо перед носом, скрываясь от тебя.

У вас было такое, когда простое решение применения ИИ закрыло проблему, которую вы откладывали месяцами? Наверняка, у вас есть свои необычные "очевидные" юзкейсы. Поделитесь!

———
Должиков | Рабочее название

Как в Хогвартсе внедряли ИИ

За первый месяц года ко мне пришло девять запросов на обучение ИИ в области активации культуры ИИ-мышления и развития навыков своих сотрудников взаимодействия с ИИ. Компании активизировались. Тут важно отметить, что формулировка запроса «активация культуры…», «развитие навыков…» — моя. За крайне редким исключением в большинстве случаев запрос будет звучать примерно так:

«Сделайте так, чтобы сотрудники знали и умели использовать ИИ в личной продуктивности и кросс-функциональных процессах, за счёт этого увеличивали эффективность бизнеса, и чтобы презентации сами собой делались (классика жанра — прим. автора), и обязательно про RAG. Аудитория — 150 человек. Сможете уложиться в один вебинар на 1,5 часа?»

Представьте: Хогвартс, Министерство магии решило, что пора внедрять современные подходы в бэкофисе. Заказали Дамблдору обучение. «Аудитория — все факультеты, плюс маглорождённые, плюс домовые эльфы. Уложитесь в полтора часа? И чтобы к понедельнику все умели аппарировать».

Проблема в том, что заказчик из Министерства — зачастую сам магл. Не в обидном смысле. Просто он не знает, чего не знает. С его колокольни «вся эта магия» — это махнуть палочкой и сказать заклинание. А то, что кто-то рядом уже строит сложные чары из десятка связанных заклятий, которые работают автономно — это где-то в другой вселенной, для избранных.

За последний год мы провели несколько десятков диагностических сессий — с HR-директорами, руководителями L&D, владельцами бизнеса. И вот что я вижу: разрыв растёт.

Вот руководитель департамента, который «пробовал ChatGPT» — пару раз попросил написать письмо, получил что-то странное и решил, что хайп переоценён.

А вот его ровесник и коллега по цеху, который перестроил свою работу: использует ИИ как аналитика, как редактора и исследователя. Не потому что он технарь. Просто в какой-то момент потратил время, чтобы разобраться.
А вот человек, который строит бизнес-процессы из связки агентов с использованием MoltBot/CoWork/Claude Code/Zapier/Make/n8n/Antigravity — они сами собирают данные, сами анализируют, сами готовят драфты решений. Руководитель — финальный контролёр.

Эти трое могут работать в соседних кабинетах. Но они живут в разных технологических эпохах.

Самое тревожное — этот разрыв невидим изнутри. Если ты на стороне «пробовал, ерунда» — тебе кажется, что ты в теме. Ты же пользовался! Ты же знаешь, что это такое!

И когда такой человек заказывает обучение или консалтинг для компании, он заказывает ровно то, что может себе представить: вебинар, где расскажут «как пользоваться ChatGPT». Потому что из его точки обзора это и есть весь ИИ.
А на каком уровне находитесь вы? Не компания, не команда — лично вы?
Если честный ответ — «где-то в начале» — это нормально. Ненормально — оставаться там сознательно.

Один шаг, который я бы рекомендовал: найдите человека, который глубоко в теме, и попросите показать, как он работает. Не чтобы научиться за полчаса — это невозможно. А чтобы увидеть, как выглядит «другая вселенная». Иногда этого достаточно, чтобы захотеть туда попасть.

Аппарировать к понедельнику не получится. Но сделать первый шаг к тому, чтобы однажды научиться — вполне.

———
Должиков | Рабочее название

«Я хочу, чтобы мои сотрудники умели в ИИ»

Честно, так себе формулировка.
Только с начала января я слышал эту фразу от 8 руководителей.
Они провели обучение и у всех — один и тот же результат: через месяц после тренинга использование ИИ — 5–10%.

Почему?
Потому что проблема не в том, что люди не знают ChatGPT или другие ИИ-инструменты.
Проблема в том, что их учат инструменту, а не активируют культуру ИИ-мышления.

Инструмент можно освоить за час. Культуру мышления — нельзя. Культура ИИ-мышления — это когда сотрудник:
— автоматически видит, где ИИ может помочь
— не боится экспериментировать
— встраивает ИИ в свои процессы
— делится находками с коллегами

И вот почему стандартные тренинги не работают:
— не понимают, где ИИ реально полезен
— боятся выглядеть глупо
— не видят сигнала сверху «это важно»
— не понимают, как встроить в свои задачи
Если просто провести тренинг — ничего не изменится.

Рабочая логика активации культуры ИИ-мышления совершенно иная:

1. Позиция руководителя
ИИ — это не игрушка и не факультатив. Это часть профессионального стандарта.
2. Карта реальных задач
Не «изучаем ИИ», а разбираем конкретику: письма, отчеты, презентации, брифы, анализы.
3. Пилот на живых кейсах
Берем 3–5 типовых задач команды и прямо на встрече делаем их через ИИ.
4. Обучение = практика
Не лекции. Не теория. Разбор реальных задач сотрудников. Внедрение ИИ в эти процессы.
Запрос → результат → улучшение → шаблон автоматизации
5. Встраивание в процессы
Письмо — сначала через ИИ.
Презентация — сначала через ИИ.
Анализ эксель-таблицы — ИИ вреред.
6. Психологическая безопасность
Можно ошибаться!
Главное — нести ответственность за результат!

На одном из пилотов маркетолог спросила: «А если я попрошу ИИ написать пост, это не халтура?»
Ответ простой: халтура — это когда плохой результат. А если результат лучше — это инструмент.

Вы хотите не «сотрудники умеют в ИИ». Вы хотите: сотрудники решают задачи быстрее и качественнее с помощью ИИ. Это не обучение инструментам. Это активация культуры ИИ-мышления.

———
Должиков | Рабочее название

AI-friendly среда как атрибут бренда работодателя

На прошлой неделе по приглашению Дениса Каминского выступила на событии Future Today — подводили итоги рейтинга лучших работодателей по мнению студентов вузов. Моя тема: «Молодые специалисты: растить нельзя автоматизировать».

Помните классическое «казнить нельзя помиловать»? Где поставить запятую — вопрос стратегии. И ключевой посыл: запятую ставить не нужно. Одно усиливает другое. Нужно вкладываться и в развитие сотрудников, и во внедрение ИИ в контур компании — с учётом всех требований безопасности, конечно.

Ещё один важный тезис: AI-friendly среда становится важнейшим атрибутом бренда работодателя. И это не про «разрешить ChatGPT». Это про то, что мы, HR и коммуникаторы, должны создавать и активировать внутри компании культуру ИИ-мышления, где ИИ — норма, а не угроза.

Актив для этого — молодые специалисты.

95% внедрений ИИ проваливаются — и причина не в технологиях. Исследование MIT показало: барьер — в культуре и мышлении. Нельзя просто закупить лицензии и ждать результата. Если люди ментально не готовы, не взлетит.

Что с этим делать? Нужен культурный сдвиг — от защиты к росту. И здесь две ключевые аудитории.

Первая — руководители как ролевые модели. Они должны понимать логику и принципы работы с ИИ, иметь насмотренность, чтобы быть грамотными заказчиками для развития внутренних ИИ-платформ (конечно, если компания обладает ресурсами для создания собственных ИИ-решений) и «качать» культуру ИИ-мышления внутри своих команд. Без них культура не сдвинется и ИИ сам в процессы не встроится.

Вторая — молодые специалисты как актив. И вот тут самое интересное.

По данным Randstad, 55% молодых уже используют ИИ для решения рабочих задач. 75% — для обучения. А 79% говорят, что могут быстро осваивать новые навыки. Они приходят подготовленными, у них меньше сопротивления, они уже живут в этой парадигме. Скорость адаптации — в разы выше. Даже если молодые сотрудники пока не знают конкретных ИИ-инструментов — они схватывают на лету.

Что это значит для нас, HR?

Молодые специалисты — те, кого нужно «дообучивать» вместе с руководителями в первую очередь. Они уже — носители культуры. Агенты изменений. Ваш ресурс для ускорения развития культуры ИИ-мышления.

И здесь нативно может работать реверсивный менторинг, когда молодые делятся навыками с опытными коллегами.

В поддержку опытных экспертов хочу сказать отдельно. Если вы — эксперт с многолетним опытом, и вы добавите в свой арсенал ИИ-экзоскелет, прокачаете ИИ-мышление — вы станете в разы продуктивнее и будете выдавать решения на других уровнях глубины. Экспертиза + ИИ-экзоскелет = суперсила.

Теперь про конкурентное преимущество. Что я уже вижу: если в компании нет возможностей работать с ИИ — это мощный стоп-фактор. Люди, которые привыкли мыслить с уровня «как я могу автоматизировать эту рутину, дай-ка навайбкожу решение», приходят на собеседование, спрашивают: «Какие ИИ-решения у вас используются?» — и слышат «у нас это запрещено». Как думаете, примут ли они оффер?

AI-friendly среда — это уже атрибут EVP. Через год-два это будет не конкурентным преимуществом, а базовым минимумом.

Что делать?

Во-первых, качать свое ИИ-мышления (презентацию выложу в комментариях, там есть слайд на эту тему).

Во-вторых, системно работать над развитием ИИ-культуры. С чем я сталкиваюсь на практике — это страхи сотрудников. Особенно тех, кто давно в профессии. Страх ошибки, «меня заменят», «я не разберусь». Это ключевой барьер внедрения ИИ — не технологии, а мышление.

И с этим нужно работать системно. Продумывать коммуникационную стратегию по активации культуры ИИ-мышления. Не разовые тренинги, а последовательная работа со средой на разных уровнях.

Вместе с Денисом Должиковым мы разработали фреймворк «Активация культуры ИИ мышления» — пошаговый подход к тому, как создавать среду и запускать изменения. Логика движения — от диагностики к комстрату/обучению, к пилотам и масштабированию с проработкой технических ограничений.

▶️ Качайте ai-culture.pro, используйте, делитесь своим опытом в комментариях.

 @Грачёва | Вдохновляет!

Чувствую себя хакером поневоле

Недавно я закончил важное для меня, дорогое и длительное обучение. Материалы выкладывались на LMS-платформу GetCourse. По правилам спустя какое-то время организаторы лишают участников доступа к материалам. Самое ценное в этом обучении — десятки видео, к которым мне точно хочется возвращаться. И вот я понимаю, что доступ закрывается через 10 дней.

Захожу на платформу в первый урок и начинаю монотонно копировать тексты, вставлять их в Word, скачивать презентации одну за другой (тут я уже утомился, потому что в каждом уроке может быть десяток презентаций, а уроков — больше 40), и утыкаюсь в видео. Их нельзя скачать. Никак. Ни одним расширением для браузера.

Иду в Cursor. Описываю проблему. Через час на выходе у меня — работающий скрипт на Python (где я, а где питон!😀), который:

— сам заходит и авторизуется на LMS-платформе
— последовательно открывает все уроки
— на моём компьютере создаёт папку с названием урока
— в этой папке создаёт md-файл с текстом урока
— скачивает и переименовывает по моей логике все презентации в PDF
— скачивает видеопотоки, объединяет их и конвертирует в рабочие mp4-файлы

На выходе — структурированная папка со всеми материалами обучения на моём локальном компьютере. Самое сложное было решить проблему с загрузкой видео. Мы вместе с Cursor перепробовали около десяти подходов, прежде чем нашли правильное работающее решение.

Дисклеймер 1. Вопрос этики и морали. Эти материалы я сохранил на свой локальный компьютер. Никуда выкладывать не собираюсь. Всё предназначено исключительно для моего личного доступа к знаниям, за которые я заплатил много денег.

Дисклеймер 2. Я — абсолютный non-digital человек с гуманитарным образованием… но с прокачанным навыком ИИ-мышления, который позволяет решать, казалось бы, неразрешимые задачи.

———
Должиков | Рабочее название

Купил обучение по вайбкодингу… хотя знаю и использую все инструменты

В рамках реализации проектов по активации культуры ИИ-мышления в компаниях постоянно ищу внешних экспертов-практиков. Поэтому все время приходится увеличивать насмотренность и посещать различные вебинары и демо.

Вчера заглянул на демо программы «Вайбкодинг для маркетологов» от ребят из TripleTen — вели Максим Епифанов и Настя Рябова.

Я знаю и использую в работе копайлоты и инструменты вайбкодинга ежедневно. Но после демо пошёл и заплатил за обучение.

Потом сижу и думаю: «Денис, ну зачем ты это сделал?»

Ответ простой: я ушёл вдохновлённым. А вдохновила меня Настя Рябова, AI Growth Manager в TripleTen. У неё редкий талант вести обучающие программы: системно, доходчиво, практично и что самое важное — вдохновляюще.
Глядя на неё, я ещё раз убедился, что очень важно:

1. Очень любить то, что ты делаешь.
2. Быть практиком.
3. Любить и уважать своих слушателей и их процесс обучения.

Вот это и есть андрагогика, в которую я верю. Вдохновлять — значит любить.
Вчера я увидел это в Насте.

Важно: это — не рекламный пост. Это искренняя рекомендация: если хотите разобраться в вайбкодинге — идите к Насте и Максиму.

———
Должиков | Рабочее название

Я до сих пор не могу привыкнуть к тому, что можно взять собаку под руку, выйти из дома, сесть в свою машину и запросто доехать, например, до Афин.

Из Белграда всё близко: 4 часа — и ты в Софии, Бухаресте, Скопье. 7 часов — и ты уже у моря в Греции, Италии (или просто в Вене). До Афин дольше — около 10–11 часов.

Но в этот раз аргумент был железный: в Афинах +21, а в Белграде внезапно снегопад и −8.

На новогодних каникулах проехали 2500 км: через Скопье и Салоники добрались до столицы Греции. Я в Греции был уже в четвёртый раз, и неожиданно больше всего мне понравились зимние Афины: без толп туристов, при этом город живой, рестораны вкусные и (приятно) недорогие, а Акрополь — вот он, на месте, такой же величественный.

И ещё одно наблюдение.
Спустя три года на Балканах начинаешь по-новому ощущать страны вокруг. Греция — это точно Балканы: музыка, еда, культура, люди. И в этот раз нам особенно повезло с людьми.

Вот лишь одна зарисовка. Мы ночевали в Салониках. Утром выселились из отеля: чемоданы, сумки, Айви тянет поводок. По пути на парковку зашли в маленький продуктовый — взять воды и кофе. Выпили кофе за столиками на улице и поехали дальше.

Приезжаем в Афины — и понимаем: нет одной сумки. С дроном.

Дальше было полчаса коллективной «мозговой паники», пока не всплыла картинка: дрон остался в том самом маленьком магазине в Салониках. Я спросонья оставил его на уличном столике.

Расстройству не было предела. Дрон дорогой, и очень хотелось поснимать с воздуха. Первая мысль: «ну всё, считай, откупились от чего-то плохого».

И тут наш друг (прилетел к нам из Лиссабона) спокойно говорит:
— А вы позвоните им.

Лезу в гугл мэпс. Победа — у магазинчика есть телефон. Звоним.
— Do you speak English?
В ответ… тишина, и трубку кладут. Ещё попытка — то же самое. Стесняются, наверное.

Дальше случайно нахожу их страничку в соцсети и с помощью ChatGPT (вы же ждали, когда у меня будет про ИИ😀) пишу сообщение на греческом: мол, оставили сумку с дроном, не находили ли.

И представьте: на следующее утро ответ — да, нашли, лежит в магазине.

Мы возвращались в Белград через Салоники, заехали туда — и нам его просто отдали.
Отказались от настойчивого с нашей стороны вознаграждения.

Вот такие люди греки.
Тёплые — не только по погоде. А вы всё: Дубай, Дубай😀

———
Должиков | Рабочее название

У меня есть зависимость. Я плотно сижу на вареной сгущенке. Открываешь баночку, чтобы съесть одну ложечку к чаю, — и все, помутнение, измененное сознание. Прихожу в себя, когда банка уже звеняще пустая. Пытался бороться: ограничение, самообладание, перевод фокус внимания — ничего не помогает. А внутри при взгляде на пустую банку — жгучий стыд.

И только раз в год стыда нет. Это время, когда в ход идут накопленные запасы, собранные благодаря друзьям. Варенку я признаю исключительно белорусскую «Егорку». И вот, по баночке от одного приехавшего, по баночке от другого — к концу года ящик заставлен «запрещенкой».

Раз в год мы расчехляем привезенную из России вафельницу, печем трубочки и заправляем их кремом из сгущенки. Это уже стало традицией. И ничего вкуснее в жизни нет!

Дорогие подписчики! Поздравляю вас с Новым годом. Желаю, чтобы ваша жизнь была такой же вкусной, как мои трубочки со сгущенкой. И такой же радостной, как я после пяти трубочек с чаем!

С Новым годом! 🎄

Мои итоги 2025 года. Тема года — партнерство.

1. Профессия.

В этом году произошла важная для меня трансформация и окончательный переход: я больше не просто эксперт в стратегическом маркетинге, ИИ, коучинге. Я стал работать с мышлением и культурой.

— Вместе с Екатериной Грачевой создали и развивали практику AI Culture Pro. Помогаем компаниям активировать культуру ИИ-мышления у сотрудников.
— В этом году клиентами стали многие крупные компании: Билайн, НСК, OneTwoTrip, ОТП Банк, Сберстрахование, Hoff, Технониколь, Автофинанс Банк и многие другие.
— Более 800 человек прошли через программу активации ИИ-мышления и практикума «АкварИИум».
— Я очень рад, что мои 20 лет в маркетинге не «обнулились», а трансформировались в глубокую экспертность. В этом году я много консультировал российские и международные компании по разработке маркетинговых стратегий. Особенно ценным было сотрудничество с моими друзьями из компании Mindset Consulting — Диной Мостовой и Натальей Эдде в рамках работы над позиционированием и стратегией для одной международной венчурной компании.
— Коучинг перестал быть для меня отдельной «работой» и стал базой для всего. Закончил Level 2 ICF и помог 14 клиентам достичь своих целей.

2. Партнерство как база.

2025-й стал годом зрелости в отношениях — и в бизнесе, и в жизни.

— Семья. Мы официально расписались! А большую цыганскую свадьбу назначили на 2026-й.
— Комьюнити. Вместе с моими кофаундерами продолжаем развивать бизнес-комьюнити Veza — провели более 10 классных мероприятий для наших участников.

3. Яркие моменты.

Постоянное движение, исследование себя и мира.

— За этот год побывал в 15 странах (во многих не по одному разу): Австрия, Босния и Герцеговина, Венгрия, Германия, Грузия, Испания, Италия, Катар, Китай, Россия, Румыния, Словения, Франция, Хорватия, Черногория
— Довел свой список стран до 72
— Дебютировал в подкасте Анастасии Гусенцовой «В лифте»
— День рождения встретил в невероятном месте — дома у винодела в Шампани
— Прослезился на балете «Щелкунчик» в Венгерской опере
— Впервые плавал с дельфинами и водил трактор друга
— Сделал паспорт ЕС для нашей собаки (надеюсь на скорое воссоединение семьи 😀)

4. Темп и состояние.
— Стал жить медленнее, но как-то точнее
— Перестал торопиться туда, где меня не ждут
— Стал яснее выбирать, с кем и над чем работать

2025-й стал годом партнерства и выстраивания — себя, отношений, работы и среды вокруг. В этом году я много работал, много путешествовал, много радовался, любил жизнь и людей вокруг себя. Спасибо этому году!

———
Должиков | Рабочее название