Нашел крутую статью, которая частично пересказывает, что я вам говорил месяц назад. Наверное, поэтому я и считаю ее крутой :)
О чем статья?
Есть два фреймворка, чтобы делать ваш ИИ-бизнес.
1) Вертикальный. Когда вы целитесь в определенную нишу, например, ИИ для юристов. Это, например, Devin, стартап который делает ИИ-разработчика.
2) Горизонтальный. Когда вы делаете широкое решение для всех ниш, а каждая ниша може взять и использовать сама. Это ChatGPT, Claude, ну вы поняли.
Главная мысль: чем сильнее базовые модели, тем намного менее ценна ваша вертикализация. Так как
Почему на самом деле автор не прав?
Я согласен - костылить не надо. Но делать вертикальные решения - надо. У вертикального способа есть два важных преимущества, которые не дадут ему умереть
1) Интеграция. Я НИКОГДА за 8 лет в ИИ-разработке не видел НИ ОДНОГО решения, которое куда-либо встраивались без допиливания. Это ИИ, тут все идет
2) Маркетинг. Частично следствие пункта 1). Вам нужно четкое позиционирование на бухглатеров, четкие кейсы и обучающие примеры для бухгалтеров, знакомые в бухгалтерской ложе, чтобы продать им ИИ ассистента. Очень мало бухгалтеров поймут, что конкретно это горизонтальное ИИ решение им очень нужно и спасет их от скорого разорения.
Резюме
Повторяю: костылить промпты для 0.01% точности - зло. Делать вертикальную разработку нужно. На самом деле, не просто нужно, а в реалиях 2025 по-другому у вас и не выйдет. Конечно, когда Альтман сделает AGI и наступит сингулярность... Но до этого еще надо дожить. А пока, работаем!