Как надо делать ИИ стартап

Кажется, я надоел вам с AGI, давайте наконец обсудим деньги. Вокруг ИИ хайп, до 40% всех IT венчурных денег сейчас вваливают в ИИ.

Сейчас самая популярная идея: Вертикальный ИИ - это когда ты делаешь модель под отдельную индустрию: ИИ-юрист, ИИ-бухгалтер, ИИ-инженер, в конце концов. Есть хороший видос YCombinator про это. Я говорю, что большинство таких стартапов обречено. Потому что они неправильно понимают свою ценность.

Как мыслит основатель: есть крутая модель (GPT4, опенсорс, пофиг), она пока не может быть ИИ-юристом, я ее чуть-чуть докручу, в прыжке буду лучше GPT4 и стану богачом. Докручивают по разному: придумывают промпты (ненавижу), вставляют ифы (ненавижу, но понимаю), дообучают опенсорс (похвально, но тоже обречено) и тд. Всю их логику снесет новое поколение базовых моделей. Пока GPT не может быть ИИ-юристом. Через 2 года вы выгрузите в него нужные законы и все. Вся ваша логика уже никому не нужна.

Что делать?

Очень тупо в 2024 пытаться отгородиться от других за счет умности вашей модели, если вы не супер большая корпорация. Эти модели разрабатывает, блин, половина умнейших людей человечества. Используйте лучшие модели. Защищайтесь с помощью ваших данных.

Никто кроме вас не знает ваших клиентов. Никто не знает ваших методологий и протоколов. Никто не знает ваших накопленных годами успешных кейсов. Это все ваше конкурентное преимущество. Оцифруйте ваш бизнес и затем используйте в чужих моделях: в промтинге, в RAG, дообучении или как угодно еще. Не пытайтесь перегнать OpenAI, стойте на его плечах.

Это верно не только для стартапов. Вы всегда должны думать, что следующее поколение моделей будет еще умнее. Чтобы знать что делать и быть на стороже - читайте этот канал (спаси своего друга - сделай репост, еще и мне приятно)