Кому можно вайбкодить и как это делать

Управление AI-агентами очень похоже на управление людьми. Это мало кто в индустрии понимает, но я попробую вас убедить на самом простом примере — вайбкодинге.

Про вайбкодинг есть два крайних мнения: от «программисты больше не нужны» до «пользы никакой, раньше писали код, теперь ревьюим Клод». Давайте разберёмся, как к этому подходить, вдохновляясь дисциплиной, которой люди хорошо овладели. Менеджментом.

Базовая теория управления от Всеволода Викулина

Есть два ключевых фактора, от которых зависит, как передать работу другому исполнителю: экспертность исполнителя в задаче и ваша экспертность в задаче.

— Вы эксперт, а исполнитель нет. Тогда вам нужно самому декомпозировать задачу до такого уровня, чтобы исполнитель был экспертен в подзадаче. Потом принять результат подзадачи, дать следующую, и так далее.

— Вы не эксперт, а исполнитель эксперт. Декомпозировать сами вы уже не можете. Но совсем не контролировать нельзя, а то наделает всякого. Вы не контролируете его по ходу работы, а ставите конкретные KPI, которые он должен выполнить. Например, пройденные тесты, скорость работы и тд. Но не забывайте тут закон Гудхарта.

— И вы эксперт, и исполнитель эксперт. Идеальная комбинация. Можно пробовать оба варианта: и KPI навесить (он же эксперт, сам разберется), и расписать, что конкретно делать, если вы считаете, что вы самый умный (у меня так).

— Ни вы, ни исполнитель не эксперты. Ну, вы понимаете, что будет.

Не вайбкодер, а багодел

Может ли менеджер навайбкодить простой личный сайт? Может, даже если он не разбирается в разработке (я, кстати, навайбкодил). Клод в этом давно экспертен, а результат легко проверить глазами.

А сложный сайт с базой данных и регистрацией уже не сможет. Клод всё ещё экспертен, но менеджер не сможет чётко объяснить, что именно нужно сделать. И не напишет тесты, на которых агент будет проверяться, а глазами такое не проверишь. Нечем проверить результат — получаете багодельню. Я сам видел много сайтов AI-консалтеров, где не работала половина функционала.

Может ли опытный разработчик довайбкодить большую корпоративную легаси систему? Может, если разобьёт задачу на понятные куски и аккуратно объяснит Клоду, что надо делать. В этой задаче Клод пока не эксперт. И даже тесты ему не помогут. Возможно, следующие модели будут лучше навигироваться по тонне легаси-кода, но не уверен.

Вместо резюме

В менеджменте агентов нет ничего уникального. Вы на самом деле всё это уже умеете делать со своими коллегами.

Хотя нет, всё-таки есть. Агент не принесёт вам оффер, что другой человек платит ему x2 за те же токены. В OpenAI до этого ещё не додумались. Пожалуйста, не подсказывайте им.