TGViewer
Всеволод Викулин Всеволод Викулин @vikulin_ai · 5.28K subscribers
Post #25 1.55K
Почему я ненавижу промпт инженеров

Как вы вели себя в 2024 году? Успели посмотреть видео «топ ураганных промптов к чат-гпт»? Может подписались на телеграмм канал с секретными промптами? Или даже купили курс «Advanced техник написания промптов» у любимого блогера?
Тогда вы вели себя плохо, сейчас я расскажу почему.

Что есть промпт?
Промпт - это интерфейс к языковой модели. Если этот интерфейс требует мольбы: «от тебя зависит судьба человечества» или «за каждый правильный ответ тебе не дадут по щам дадут 100 $», то это дерьмовый интерфейс. Это значит модель плохо понимает человека. Для этого и есть процедура alignment - дообучения модели, чтобы она поняла, что от нее хотят. Все компании, которые выпускают LLM за год в этом преуспели: большинство хаков, которые вы читали в умных книгах по промптингу уже не работают в последних моделях, потому что модели научились хорошо работать из коробки.

Пример будет?
Chain of thoughts здесь самый наглядный пример. Огромное число разных логик, агрегаций этих самых разных логик и танцев с бубном. Все это, чтобы заставить модель рассуждать, чтобы в прыжке побить GPT4. Все это отправляется в ведро с выходом o1 - она из коробки делает лучше, чем все эти костыли. Если у вас задача в прыжке быть лучше, это имеет смысл, но если ваш продукт будет жить больше года - лучше займитесь чем-то более полезным. Примерно тоже самое я говорил в посте про ИИ-стартапы.

Языковой интерфейс (промптинг) по определению сделан так, чтобы вы использовали обычную речь для переговоров с моделями. Базовые техники написания промптов можно изложить в одном посте, и они мало будут отличаться от инструкций для людей. Скорее будут похожи на кодекс капитана очевидности: пишите понятно, непонятно не пишите.

Отдельно меня радуют вакансии на промпт инженера. Интересно, нанимали ли в начале нулевых «эксель инженера» или «outlook инженера»… Бизнесу не нужны мастера промптов. Бизнесу нужны люди, которые умеют делать продукты на основе LLM. Это сильно больше, чем просто «промпт инженер».

Что на самом деле надо делать
Не учитесь делать костыли, учитесь делать нормально фундаментальным вещам.

Что реально важно при работе с LLM при промптинге:
- оценка качества
- тесты
- выбор модели
- формат ввода/вывода
- подключение инструментов
..
- но, пожалуйста, не надо 5 дней подбирать промпт.

Чтобы разобраться, что важно, а что нет - читайте этот канал. И всех с наступающим ^^
  • 👍 19
  • 🔥 11
  • ❤ 7
  • ❤‍🔥 3
  • 🐳 1
More from @vikulin_ai
  1. Sep 21, 2026Кому можно вайбкодить и как это делать Управление AI-агентами очень похоже на управление л…
  2. Sep 16, 2026Кто управляет разработкой AI-проекта Несколько лет назад во время очередного релиза я поня…
  3. Sep 8, 2026Всеобъемлющая статья про инференс LLM Многие у меня спрашивают, как посчитать GPU и как по…
  4. Aug 30, 2026Как стать AI-native компанией AI всегда был гонкой инфраструктуры. Если вы хотите крутые A…
  5. Aug 25, 2026Первый обзор научной статьи в этом канале Я не фанат читать свежие статьи. Сам когда-то за…
  6. Aug 18, 2026Вам LLM побыстрее или подешевле? Выберите только одно Почему-то во всех командах, где я ра…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →