Венчур по Понятиям

Почему у большинства стартапов нет PMF, а они думают, что есть

Есть такой популярный самообман: «у нас есть PMF, просто нужно больше маркетинга».

Нет, не нужно.

Вот три признака, что PMF реально есть:

- Люди приходят сами, без вашего плача в соцсетях
- Churn ниже 5% в месяц (для B2B - ниже 2%)
- Хотя бы один когорт живёт >12 месяцев без ручного сопровождения

Три признака иллюзии PMF:

- "Клиенты довольны" - но вы в Whatsapp помогаете каждому вручную
- "Растём на 20% в месяц" - но с $500 до $600
- "Нам говорят это круто" - но не платят

PMF - не момент. Это нарастающий сигнал.

Если сомневаетесь — у вас его нет. Те, у кого есть, не сомневаются.

Реальные лимиты вайбкодинга

ИИ уже достаточно хорошо делает продукты.
Теперь мы - бутылочное горлышко касательно скорости разработки или качества

Ибо нам все равно в голове нужно держать контекст и фокус чтобы в темпе придумывать roadmap нужных фичей, а также делать это все user friendly (у ИИ свое мнение на этот счет).

Бизнес оберток - или как продавать лопаты в AI-лихорадку

OpenClaw - опенсорсный AI-агент, который OpenAI только что купил. Рост на гитхабе безумный. Штука подключается к WhatsApp, Telegram, Slack и в отличие от обычных чат-ботов реально делает дела - шедулит задачи, серфит веб, пишет и деплоит код, рулит терминалом.

Но самый умный ход сейчас - не юзать OpenClaw. А продавать его.

Каждый большой платформенный сдвиг создает один и тот же паттерн:
- WordPress создал агентства
- Shopify создал билдеров магазинов
- App Store создал инди-разработчиков

OpenClaw создаст новую категорию - людей, которые продают преднастроенных AI-агентов под конкретные задачи.

Я как-то писал про Tier-2 продукты - это когда ты строишь не платформу, а бизнес поверх платформы. Плагины для Slack, аналитика для игр, сообщества для мессенджеров. Стоимость создания прототипа стремится к нулю, а конкуренция ниже чем наверху.

С OpenClaw та же история. Софт бесплатный, опенсорс. Стоимость LLM - копейки. Но настройка требует знаний, конфигов, кастомных скиллов. 95% потенциальных юзеров никогда этого не сделают сами.

Вот этот гэп между мощностью и доступностью - тут и лежат деньги.

Кто покупает такие обертки? Не разработчики. Контент-криейторы, фитнес-коучи, владельцы агентств, фаундеры, которые хотят результат, а не ковыряться в инфраструктуре.

Примеры бизнесов, которые можно запилить прямо сейчас:

1/ Контент-машина - агент мониторит Reddit, X, RSS фиды в твоей нише, генерит контент в твоем стиле, создает визуалы, ставит в очередь на публикацию. Утром получаешь в WhatsApp: "Вот контент на неделю. 14 постов, 2 рассылки, 3 скрипта для видео". Каждый контент-криейтор тратит 80% времени на продакшн. Эта штука соотношение переворачивает.

2/ Автономная дев-команда - описываешь на человеческом языке что хочешь построить, агент подбирает нужный boilerplate, собирает, тестирует, деплоит и присылает тебе ссылку. От идеи до задеплоенного продукта - часы. Покупатели - нетехнические фаундеры, инди-хакеры, агентства.

3/ SEO-империя - агент сам ресерчит ключевики, генерит контент, публикует в CMS, рассылает аутрич за бэклинками, мониторит Search Console и корректирует стратегию. Работает 24/7 без перерывов.

Фишка в том, что для хорошей обертки нужно глубокое понимание ниши, а не просто умение кодить. Средний разработчик не построит SEO-агента, потому что не шарит в SEO. Средний SEO-шник не построит его, потому что не шарит в OpenClaw. Если у тебя оба скилла - ты владеешь нишей.

Это ровно та история, которую я описывал - Tier-2 бизнесы для нормальных людей вроде нас. Не надо быть Стивом Джобсом. Надо понимать боль клиента лучше, чем он сам.

Окно открыто прямо сейчас. Делай просто, просто делай.

@ventureStuff

Иранский венчур

Да-да, в Иране есть венчур и стартапы!

Условия:
- 80 млн человек
- 60% населения до 30 лет, причем хорошо образованны
- Смартфон у каждого второго

И своя полноценная технологическая экосистема, выросшая под санкциями.

Сегодня в Иране более 3000 стартапов. Для сравнения - 10 лет назад было 150.

Крупнейший игрок - Digikala. Это типа иранский Amazon/Ozon. Юникорн с оценкой больше $1 млрд.

Snapp - местный Яндекс Такси (или даже ближе InDrive).
В феврале 2025 сделали почти 5.9 млн поездок за один день. Один. День.

ZarinPal - их PayPal. Обрабатывает 3 млн транзакций в месяц и закрывает 60% цифровой экономики страны. Stripe там нет и быть не может - не та юрисдикция. Поэтому написали свой.

По венчуру: 37 VC фондов, суммарно вложивших больше $113M в 2024

У них даже есть IVCA (Iranian Venture Capital Association), 164 члена.

LP (вкладчики) в этих фондах это государственные фонды, банки, пенсионные фонды и разные богачи HNWI, которые в целом анонимно тихо вкладывают.

Такая необычная сторона, которую мы не видим.

Первенство идеи при запуске

Часто слышу возражение на любую идею проекта "но ведь уже есть проекты X,Y,Z? Поздно уже"

Нет, не поздно!

При запуске идеи одним из первых (а щас наверняка будут новые прикольные идеи снова) есть свои плюсы:

- возможно схватишь первые сливки
- твой бренд может стать термином категории

К примеру SpatialChat был в мире одним из первых трех запущенных (я сам до конца не понял кто был самый первый). А еще нашу категорию все медиа называли "Spatial Communication". Особое подгорание стула у меня вызывали новые Airpods, со "Spatial Audio" 😂

Но были конкуренты, которые запустились на полгода , год и даже два года позже у которых дела шли не хуже, а иногда даже лучше.

В чем дело?

Представь что ты в забеге на стадионе в первых рядах и какой это стресс, чтобы тебя не догнали. Тут тоже самое.

А еще те, кто запускаются после тебя почти пропускают первую стадию креатива - они могут копировать тебя частично или полностью (ты же за них уже все придумал изначально).

А еще пока ты растешь, у тебя копится легаси продуктовое / говнокод, которого у догоняющих в точке Х нет - они кстати даже быстрее могут двигаться, благодаря этому.

Так что всем вам пища для размышления.

А кто-то из догоняющих просечет какой из сегментов у тебя самый жирный и чисто под него сфокусируют продукт. А еще ты можешь быть бесплатным пруфом валидации идеи для их инвесторов.

Короче быть первонахом это несет и плюсы и минусы. А в среднем пофиг.

Венчур по Понятиям pinned Deleted message

Дважды сделал юникорн, вот какой стартап думает делать в 2026

Я тут некоторые саас-ютюбы смотрю, и наткнулся на это видео https://www.youtube.com/watch?v=skmHKOjqWO8
Там Джейсон Коэн (фаундер WP Engine (wordpress hosting) и Smart Bear (dev tools)), построивший эти 2 юникорна делится че надо делать. Ну посмотрим!

TL;DR;

Есть три типа AI продуктов

1/ для существующих продуктов. Ну типа как в Notion завезли AI, который я как ни крутил мне не зашел
Но им положено было что-то сделать, ведь покупают AI, особенно корпорации

2/ для профессионалов - типа писать текст/контент/код [рекомендуемая]

Cursor самый простой пример

Там несовершенство AI компенсируется скиллом пользователя, который если что доделает

3/ для не-профессионалов-маглов

Не-программисты хотят написать приложуху, но застревают на 70-80% прогрессе
Не-писатели хотят писать книги но тоже застревают

Вот там рынок в 100-1000х раз больше но есть мини проблема - AI не надежный, тяжело учесть "ошибку дурака"

Но самая интересная мысль - над конкуренцией можно не сильно париться, ибо рынок будет завален во всех разных нишах/индустриях AI решениями, специфически заточенными под проблемы индустрии

Ну типа
OpenClaw для автомоек
OpenClaw для сейлзов
OpenClaw для морских грузоперевозок

В принципе мужик правильно все говорит

Но почему-то я хотел услышать больше 😂

Полный конспект приложу

Венчур по Понятиям pinned a photo

Ребят, Иван (@hackerivan) строит финтех, платёжную платформа для глобального e-commerce для Европы. AI-native, полная автоматизация внутренних процессов финучреждения, цель - самый быстрый SLA на рынке. Свои деньги, не первый проект в индустрии, будут челенжить новый подход для принятия карточных платежей и других.

Короче серьезные пацаны, не питчдек на 40 слайдов без выручки.
Что строят:
• Клиентский кабинет с полным контролем метрик, коммуникаций, диспутов и API-доступов
• Операционная панель для сотрудников уровня Cursor/Codex - задачи, процессы, календарь, инбокс, метрики
• Human-in-the-loop: человек верифицирует, AI предлагает варианты

Ищут 3 человека. Удаленка, ВНЖ не РФ или готовность к релокации.

1/ Full-Stack Enterprise Vibe-Coder → CTO, $8-15K USD
Главная позиция. Нужен человек-армия. Не "я знаю React и немного Python", а тот кто от и до понимает весь стек и может сначала в одно лицо, а потом с командой, построить enterprise-grade продукт.
Что надо знать/уметь:
• Front + Back + UI/UX - понимание зачем каждый слой существует и как они друг с другом живут
• QA и тестирование - не "потом напишем тесты", а сразу
• Кибербезопасность + RBAC - финтех, тут без вариантов
• Сисадминство - развернуть, настроить, не упасть под нагрузкой
• Автоматизация: саппорт, CRM, внутренний knowledge management, context engineering
• Data analytics - понимать что мерить и зачем
Задача: перевести vibe-coded прототип в enterprise-ready без потери скорости AI-first подхода. Построить AI Engine: Context Graph, Action Graph, Data Agent, Knowledge Base, Inbox Engine. Система должна предсказывать next-best-action для каждого сотрудника с учетом ролей и доступов.

У нас уже развернуты все основные системы необходимые для поддержания бизнеса: коммуникация, хранение файлов и знаний + таск менеджер, срм и ai-chat, мы активно тестим claude.ai enterprise, linear, и переносим понравившиеся фичи.

Кор банкинг также в разработке, но пока не лежит в скоупе.

Если ты тот чувак, который в соло готов собрать б2б апку (для начала веб, потом мб десктоп и мобилка), где будут жить и кайфовать 50 сотрудников и 500 клиентов, и чтоб эта система на масштабе могла принять еще 500-1000 клиентов, но никаких 10х — пиши.

2/ Data Analyst (Financial Data), $3.5-7K USD Settlement'ы, дашборды, внутренняя аналитика на 20M транзакций/мес. Умение самому API интегрировать. Желание расти в юнит-экономику, прогнозирование бюджетов, регуляторный репортинг.

3/ DB Specialist, $3.5-7K USD На старте консультации, далее полноценная роль по результату.
Работы будет дохуя и руками, но задачи реально красивые. Полный зеленый свет на AI, ноль бюрократии.
Как откликнуться: @hackerivan - резюме + ВНЖ/гражданство + 2-3 предложения про опыт в финансах и vibe-coding. Бонусом - статистика использования Codex/Claude и примеры задач, которые они для вас не смогли решить.

За рекомендацию - рефералка.

Скиньте крутым друзьям, кому наболело как все медленно и тупо работает в финансах.

@ventureStuff

Что такое moat?

Я много слышал этот термин раньше но полностью не врубался. А потом дошло

Moat в прямом переводе - это ров вокруг замка, термин Уоррена Баффета. Чем шире ров, тем сложнее врагу захватить замок. В бизнесе - чем сильнее moat, тем сложнее конкуренту тебя сожрать.

Звучит красиво. Но правда жизни в том, что у 90% стартапов на ранней стадии никакого moat нет. И это нормально. Проблема начинается когда фаундер себе врет что он есть.

Какие moats вообще бывают в природе:

1/ Нетворк эффект - чем больше юзеров, тем ценнее продукт. Один чувак в мессенджере - бесполезен. Миллион чуваков - это уже инфраструктура. Airbnb, Uber - все про это.

2/ Switching costs - когда клиенту больнее уйти чем остаться. Засунул все процессы в Salesforce, обучил команду, интегрировал 15 сервисов - переехать на другую CRM это как развод с разделом имущества.

3/ Данные - чем больше данных, тем лучше продукт работает, тем больше юзеров приходит, тем больше данных. Google Search так и вырос.

4/ Масштаб - Amazon доставляет дешевле всех потому что обьемы позволяют выбивать лучшие условия. Попробуй с ними потягаться.

5/ Бренд - Apple продает телефон за $1500 не потому что он в 3 раза лучше андроида за $500.

Теперь самый частый самообман фаундеров - "наш moat это технология".

НИ
ХУ
Я

Технологию можно скопировать. Особенно сейчас когда AI позволяет одному разрабу сделать то что раньше делала команда из 10 человек. Если твой moat только в коде - у тебя нет moat.

У нас в SpatialChat moat строился постепенно. Сначала вообще никакого рва не было - просто быстро запустились в ковид. Потом сотни ивентов на платформе, накопились кейсы, юзеры привыкли, интеграции появились. Switching costs выросли сами по себе. Не потому что мы их планировали, а потому что продукт врос в процессы клиентов.

И когда инвестор спрашивает "а какой у вас moat, парни?" - не надо выдумывать хуйню про "уникальный запатентованный алгоритм". Лучше честно сказать: сейчас moat в скорости execution, а вот план как мы его построим. Это вызывает больше уважения чем буллшит.

Настоящий moat строится довольно долго через комбинацию: продукт + привычка юзеров + данные + бренд. Быстро это не делается. Зато когда построишь - спишь спокойно.

Moat не завайбкодить

А вот какой нынче moat у SaaS с учетом ИИ агентов, напишу мысли в @saasStuff

@ventureStuff

Венчур по Понятиям pinned Deleted message

Отзыв после стрима

Рад читать в комментах, что своим каналам помог

Автор коммента, кто бы ты ни был - спасибо за теплые слова

Истинная причина увольнений из-за AI

Я тут посмотрел короткое видео одной китаянки, которая в Amazon работала на L7-должности (senior management, $170-200K базовая зарплата + бонусы разные). И вот она неплохо сказала про увольнения и что ей жалко тех, кого уволили, но признаки были понятны еще ДО ChatGPT 3.5.

Основная проблема
- в Amazon до ковида работало 800К сотрудников, а в разгар ковида наняли до штата 1.6 млн сотрудников (население Кипра меньше!)
- ее рабочий день превратился в 6-8 созвонов в день с утра до позднего вечера (а работу саму когда работать?)
- программисты в амазоне кодят максимум 1/3 рабочего времени, остальное в митингах
- это все превратилось в загнивающее болото, к примеру у них был критический баг в чекауте, который вместо того, чтобы починить, обсуждали и согласовывали несколько месяцев с менеджерами разных мастей
- еще начались корп войны, когда взять на себя ответственность и сделать было не выгодно (первыми уволили японский бизнес-юнит, который в отличие от остальных релизнул свой проект), никто не хотел браться за норм задачи, предпочитали халявные задачи быстрые брать, ожидая что какой-нибудь Вася возьмется и его потом можно удобно уволить.

В итоге выручка на сотрудника уменьшилась. Причем в реальности намного хуже, чем об этом публично заявляют.

Так что вместо того, чтобы позориться и признать, что зря понабрали, красиво застелили про AI, который удачно к тому времени начал стремительно развиваться.

Короче главная причина лэйоффов - ненужный обьем рабочей силы.
Отсюда кстати и читаю новость про salesforce, который признал что че-то AI не всех заменил (а они уже жестко массово наувольняли) и теперь обратно зовет часть людей на работу. А я про себя немного выдохнул, а то было FOMO "ну как так salesforce ввел свой AI так рано?»

Ссылка на ее видео:
https://www.youtube.com/watch?v=uyCcgG4nm90

Начинаем стрим с Саней Ильиным

Стрим: https://www.youtube.com/watch?v=StNPbvTescI

https://www.youtube.com/watch?v=StNPbvTescI

https://www.youtube.com/watch?v=StNPbvTescI

Попал в подборку топовых каналов про венчур и стартапы по версии @incrussiamedia

🔥 Поздравляем ваш канал вошел в топ читаемых каналов категории «Стартапы и венчур»!

Всегда приятно. Можно и обратно попиарить :)

https://incrussia.ru/specials/biznes-kanaly-150-telagram-kanalov-o-biznese-za-kotorymi-sledyat-predprinimateli/

Венчур по Понятиям pinned a file

Правильная организация интервью — залог быстрого и качественного найма. Одной беседы мало, а пять в день — уже перебор. Как найти баланс?

Собрали в чек-листе шпаргалку по оптимальной длительности каждого типа собеседования и правилу «четырёх часов», которое спасёт команду от выгорания 👆🏻

📌 Сохраняйте — точно пригодится в периоды активного подбора. И отправьте коллегам, если тема тоже актуальна.

👉🏻 Больше прикладных инструментов и HR-исследований — в канале Авито Работы.

Реклама. ООО «КЕХ еКоммерц» ИНН 7710668349 erid: 2VfnxxKxnFj

В пятницу 20 февраля в 19-00 мск стримим с Саней Ильиным на тему изнанки IT-бизнеса, венчура и как это все выглядит моими глазами.

Вообще надо просто делать вещи, которые из доллара делают два доллара.

Но мы (большинство из нас стремящихся в стартаперы) нарисовали себе картинку, что (выбирай бинго):

- надо инвестиции зарейзить
- надо миллиард делать
- надо чтобы мир изменило
- надо, чтобы было уникально (нас же в ютюбе учили "What's the thing that makes you hard to copy?")
- надо второй раунд, третий, четвертый
- еще и себе чтобы со сдачи миллиард остался
- офис в США
- нанять сейлзов в Америке

Все это зря навешанные ярлыки.

Так что приходите в эту пятницу 20 февраля в 19-00 мск на стрим к нам с Саней.
Разберем.

Потрем, почитаем ваши донатики под пивко.

Саня - человек-феномен и легенда.

У него 217К+ подписчиков в YouTube, он научил нас с Денисом снимать на YouTube видосики. Мы познакомились около 2-3 лет назад на Кипре, он подошел ко мне просто сказал (мы не знали друг друга): "Привет я Саня". А еще Саня сделал офигенный гайд на 5 с лишним часов в ютюбе для начинающих про Python с 2М+ просмотров (задумайтесь количество просмотров vs длина видео).

С тех пор у нас и завелось :)

Основной канал Саши - Digital Ниндзя, подписывайтесь, там супер контент.

Если бы стартапы и инвестиции были как бразильский сериал

—

в предыдущих сериях:

- LP узнал что фонд вложился в стартап жены GP

- Алексей пытался обьяснить фонду, приславшему ему термшит с No Shop Clause, что его поход к другому VC ничего не значил

- Сергей узнал, что у Ильи, в которого он инвестировал, есть другой стартап с бывшим однокурсником

- Акционерный договор M&A сделки переписывается уже на протяжений 368 серий

- Никита и Миша - кофаундеры. Никита только что узнал, что Мишина доля в компании записана на его брата-близнеца

- Иван узнал, что основательница его портфельной компании - это его дочь от первой жены, которую он бросил в 19 лет, узнав, что она беременна

- Руководитель поддержки Федор узнал, что тикет на хотфикс был не от него

- Бекендер и девопс узнали, что они - братья

- Фаундер узнал, что у его тимлида есть еще другая фултайм работа

- Ну и самое страшное - предприниматель, занимающийся стартапом в венчурной студии на 3й год понял, что он - наемный сотрудник

@ventureStuff

Венчур по Понятиям pinned a photo