Истинная причина увольнений из-за AI

Я тут посмотрел короткое видео одной китаянки, которая в Amazon работала на L7-должности (senior management, $170-200K базовая зарплата + бонусы разные). И вот она неплохо сказала про увольнения и что ей жалко тех, кого уволили, но признаки были понятны еще ДО ChatGPT 3.5.

Основная проблема
- в Amazon до ковида работало 800К сотрудников, а в разгар ковида наняли до штата 1.6 млн сотрудников (население Кипра меньше!)
- ее рабочий день превратился в 6-8 созвонов в день с утра до позднего вечера (а работу саму когда работать?)
- программисты в амазоне кодят максимум 1/3 рабочего времени, остальное в митингах
- это все превратилось в загнивающее болото, к примеру у них был критический баг в чекауте, который вместо того, чтобы починить, обсуждали и согласовывали несколько месяцев с менеджерами разных мастей
- еще начались корп войны, когда взять на себя ответственность и сделать было не выгодно (первыми уволили японский бизнес-юнит, который в отличие от остальных релизнул свой проект), никто не хотел браться за норм задачи, предпочитали халявные задачи быстрые брать, ожидая что какой-нибудь Вася возьмется и его потом можно удобно уволить.

В итоге выручка на сотрудника уменьшилась. Причем в реальности намного хуже, чем об этом публично заявляют.

Так что вместо того, чтобы позориться и признать, что зря понабрали, красиво застелили про AI, который удачно к тому времени начал стремительно развиваться.

Короче главная причина лэйоффов - ненужный обьем рабочей силы.
Отсюда кстати и читаю новость про salesforce, который признал что че-то AI не всех заменил (а они уже жестко массово наувольняли) и теперь обратно зовет часть людей на работу. А я про себя немного выдохнул, а то было FOMO "ну как так salesforce ввел свой AI так рано?»

Ссылка на ее видео:
https://www.youtube.com/watch?v=uyCcgG4nm90