Венчур по Понятиям

Вайб-кодинг на прогулке или Claude Code в айфоне

Вышел Opus 4.5, и он нас с Денисом впечатляет. Мир с one-shot prompting приближается. Мы в пятницу после нормального тестирования снимем выпуск видео на YouTube.

Но о чем мало говорят это в Claude Desktop / iOS / Android завезли Claude Code оболочку (видать для этого сначала выкатывали Claude Code Web в браузере).

Цепляешь github repo и можно прям с айфона на прогулке кодить. Признаюсь, пока не понял как тестировать это с айфона, но коммитить может, а если есть CI/CD, то с айфона кодить и релизить это конечно новый мир для меня :)

Венчур по Понятиям pinned Deleted message

Why-how-what framework

Этот фреймворк помогает и лендинг сделать, и продать, да и презентацию нормальную сделать.

Why - почему? Зачем? Обьясняешь проблему или боль, желательно в режиме сторителла, ибо мозг человека лучше всего истории воспринимает

How - каким образом достигается результат?

What - что за продукт

Главное, на что хочу обратить внимание

Обьяснение продукта часто по неопытности в лендингах встречается в самом начале. Но надо чтобы было где-то в середине, после того как мы "прогрели" читателя. Занимать должно обычно 40%.

Если в Claude Code / Cursor / Antigravity будете заказывать лендинг, то этот абзац вставьте в промпте заказа лендинга:

Landing page structure must follow this structure: first 5% of page is hero section, next 15% is pain and situations explanation, then 20% is benefits explanation, then 40% is product explanation, then offer and CTA (20%)

Перечитывая классику, вспомнил свой пост с примером презентации продуктов Apple, которые явно по "WHW" фреймворку презентуют:

https://t.me/ventureStuff/603

Как проверить, есть ли рынок у вашего пет-проекта (или early-stage продукта) — и каким он должен быть чтобы его реально готовы были купить

В предыдущем посте я писал про инструменты валидации своих идей, которые могут помочь лучше понять свой рынок, сформулировать как сегментировать.

Зацените инструмент bhag.ai, в котором я предварительно початился с AI. Он круто понимает задумку, задает грамотные наводящие вопросы, и так примерно за часик общения мы пришли к взаимному пониманию - ИИ понял задумку полностью и даже лучше меня сформулировал, покритиковал что не так и мы пришли к огромному конспекту моей сформулированной идеи.

А дальше произошло очень крутое даже по моим меркам - мы запустили AI-анализ всей идеи. Оно работало около 4 часов, потратило десятки млн AI токенов, провело глубокий ресерч индустрии, и дало мне 5 сегментов, а в каждом сегменте 8-13 подсегментов. Ну это очень круто, так рынок даже мне не хватило бы терпения досконально исследовать. Причем я думал что рынок это 4 ниши, а там получилось более 50 по сути, и все по-своему разные, а я даже не задумывался. Оно предложило мне коррекцию стратегии, и сфокусировать на определенной нише, где максимальный Match с точки зрения продукта, и болей клиента вместе с текущей реальностью их воркфлоу, имеющего стека и бюджета!

Очень советую.

Пилят продукт ex-Skyeng ребята.
Стоит - копейки (я потратил на ресерч 10 тыс руб, а там проделано будто я сотни тысяч отдал бы).

Вообщем хватит сидеть на месте с плохо формулированными идеями, заходите сюда и сокращайте свой путь от идеи до грамотных действий

Ну или вы можете нажать на вот эту ссылку, ребята сами напишут в удобное время (если боитесь забыть попробовать) и ответят на все вопросы о продукте

00:00 Валидация стартап-идей с bhag.ai
04:27 (Ресерч готов через 4 часа) Анализ алгоритма и его результаты
07:22 Сегментация и целевая аудитория
10:20 Стратегия продукта и его позиционирование
13:38 Стандартизированные профили кандидатов
15:08 Моделирование рынка и сегментация
20:24 Стратегия масштабирования и дальнейшие шаги

Ссылка на Bhag.ai

Посмотреть видео на YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=ku3fSR0tSGY&feature=youtu.be

Проблема вижна и почему часто MVP не взлетают

Мы читаем статьи или смотрим интервью, в которых, как правило, VC говорят "Founders make vision a reality" или "This founder has a vision".

Наиболее это похоже на сон. Если приснилась крутая идея, она как правило (как и любой сон), хранится в зашифрованном виде в чертогах разума.
Помните? Ты просыпаешься и тебе кажется что ты во сне видел все в мельчайших подробностях, но сразу после пробуждения не можешь вспомнить детали (лица, локация, конкретные действия).

Поэтому многие делают MVP, и он, даже если идея сама по себе годная, может тупо не взлететь.

Частые причины:
- Неверная проблема: проблема есть, но не сильно больная (можно потерпеть без решения)
- Не уверен, чью проблему решаешь
- Слишком общие слова, то есть продукт нужен только определенному типу людей, а у тебя на сайте слишком общее описание "все для всех"
- Онбординг тупо может быть кривой

Но кто-то все таки реализует свой вижн. Чтобы так делать, нужно иметь либо навык, либо инструмент разархивации.

Если мы говорим о навыке, то свои идеи/вижн неплохо восстанавливать по фреймворку про рынки/ниши/сегментацию/понимание болей и в каких конфигурациях компаний они возникают. Примеры причин выше - это те детали, которые в вижне/во сне к нам часто не приходят, поэтому надо экстраполировать (хотя это слово тут не подходит, скорее "восстановить разумно").

Если говорим об инструменте, то нужен помощник, который помогает осколки/куски идеи восстановить и простроить через очень грамотно составленные вопросы.

В любом случае, хотя способы это сделать формально разные, под капотом один и тот же фреймворк:

- четкое определение проблемы (причем желательно острой)
- сегментирование ICP
- четкий commitment на 1 или максимум 2 типов целевой аудитории (даже если по уму твой продукт подходит большему типу людей), чтобы сфокусировать коммуникацию ценности и маркетинг

Как купить BMW после привлечения инвестиций

Пошаговая инструкция
1/ Получаешь инвестиции на свою Delaware C-corp или другую западную структуру. Желательно не менее миллиона долларов.
2/ Дышишь и смотришь в зеркало, наполняя себя аффирмациями, что это же твои деньги, ты же продал акций инвестору. Операция-то закончена, баланс подведен.
3/ Заходишь на автодилер БМВ и видишь что 5-ка стоит 10 млн руб
4/ Отправляешь своим 5 доверенным программистам на их ИП каждому на +200тр в месяц больше - они тебе скидываются по 200к минус налог - чуть меньше миллиона в месяц
5/ так работаешь 11 месяцев - копишь 10 млн
6/ покупаешь БМВ

Профит

#сарказм

Почему иногда лучше бутстрепить, а не рейзить

Вчера прочел историю про фаундера, который продал стартап за $5M. Заголовки кричат об успехе, но давайте по понятиям посчитаем.

Зарейзил $3.6M 4 года назад. После liquidation preference получил $140K. Это $35K в год.

Прикинем
- $3.6M инвестиций это при 1Х ликпрефе - 3.6 из 5млн экзита инвестору
- Остается 1.4 млн на поделить
- если получил 140к значит у него оставалось 10% всего при Participating Liquidation Preference, либо были еще размывающие раунды

Junior в Google получает $249K в год. В 7 раз больше. С выходными и сном, лососем на завтрак и капсулами отдыха.

Но это если верить твиту, ибо народ, чего? Джун 249К? Wat? :)

Венчур по Понятиям pinned Deleted message

Как AI помогает понять свою человеческую природу лучше ч2

В комментах поделились мнениями, что:

- кто хорошо умеет работать с людьми и делегировать, у того хорошо получается работать с AI
- ну а кто топ-исполнитель с нулем менеджерских навыков - тому будет тяжело

Это теоретически да, но мне ближе всего был этот комментарий:

Те, кто сильно стесняется взаимодействовать с людьми, с АI могут раскрыться как великие комбинаторы

Могут раскрыться люди, у которых с мышлением всегда было хорошо, формулировка мыслей в голове предельно четкая, но тяжело либо другим обьяснить, либо кому обьяснял - бездари. У очень сильных спецов может быть такая проблема:

Так как ты шаришь относительно глубоко, другому человеку просто страшно тяжело понять глубину твоей мысли, либо не хватает такого фокуса/мозгового контекстного окна как у тебя, чтобы понять. А вот у AI хватает.

Короче, для аутистов пришло отличное время :)

Венчур по Понятиям pinned Deleted message

$40 млн на бумаге

Почитываю Реддит, наткнулся на пост парня, зарейзил $30м в компанию, которой занимается 15 лет уже.

Размылся до 20%, но компания стоит уже под $200м. То есть его доля стоит $40м, правда на бумаге.

Жалуется что у инвесторов много прав и его уже предавали, нож в спину итд

Правда я пока не нашел как, кроме того что у инвесторов голос по поводу кто приходит и уходит на менеджмент, а также инвесторы ему говорят, что верят в процесс менеджмента, приводящий к результатам.

То есть как бы хотят выпнуть из компании, но и долю не выкупают.

Вот такой заложник ситуации.

Эх, не читал он венчур по понятиям :) На английском что ли завести блог.

Когда не стоит заморачиваться с бизнес планом, а просто сделать?

Я периодически посматриваю западные ютюбы и на Starter Story наткнулся на интервью с 2 французами, которые делают стартап. И вот один из них, пока летел в самолете, думал как завайбкодить в Cursor очередную фичу и не мог понять какой промпт лучше использовать. Он помнил, что ранее гуглил и форумы страшно разрозненные.

Он приземлился и позвонил кофаундеру "давай запилим онлайн-каталог с промтами?"

И запилили. Твитнули про этот каталог, предварительно наполнив промтами от себя.

https://cursor.directory

Твит пошел вирально, и постепенно они набрали 250,000 MAU, более 2.2 млн просмотров.

Каталог годный. Потом помимо промптов, они добавили раздел про MCP.

Сделали регистрацию, чтобы каждый мог от себя добавлять свои наработки.

Выложили в opensource, так, что сообщество тоже добавляет промпты и прочий контент от себя.

Тратят 3 часа в неделю на поддержание (смотрят пулл-реквесты)

Монетизация:
- платная публикация вакансий
- реклама

Делают уже $35,000 USD/месяц с такой монетизации.
Тратят всего $500 долларов в месяц на поддержание (серверы)

99% прибыльность =)

При этом занимаются фул-тайм другим своим каким-то основным стартапом.

Вообще крутая тема, может сделать русскую директорию? :) Для русскоязычных вакансий и рекламодателей :)

А вообще - просто взяли и сделали.

Венчур по Понятиям pinned Deleted message

Как я прошел due diligence при продаже компании за 1 день вместо нескольких недель

Когда продаешь компанию, все обсуждают метрики и продукт. Но есть момент, который может затянуть сделку на месяцы - документы по всем сотрудникам и подрядчикам.

В моем термшите был пункт: "Предоставить все контракты со всеми когда-либо работавшими сотрудниками и фрилансерами". Особенно с теми, кто создавал интеллектуальную собственность - код, дизайн, продукт, даже макеты креативов.

Это основа бизнеса, и покупатель хочет убедиться, что права точно ваши.

У многих фаундеров на этом этапе начинается ад:
- Контракты на разных языках
- Половина подтверждений оплаты - скриншоты из телеги
- Документы разбросаны по десяткам сервисов
- Недели на сбор всего этого добра

У меня этой проблемы не было.

Больше чем за полтора года до продажи я полностью перешел на 4dev.com. Когда дошло до due diligence по документам, я просто выгрузил все инвойсы и контракты из платформы.

Результат: вместо многих недель потратил один день. Покупателя все устроило - документы чистые, легальные, структурированные.

Что конкретно помогло:
- Все контракты через одну систему, по всем странам
- Автоматические инвойсы и закрывающие документы
- Полная история платежей в один клик
- Все легально и проходит любые проверки

Сейчас когда советую знакомым компаниям, всегда говорю: не ждите момента продажи или раунда. Наводите порядок в выплатах заранее. Это сэкономит вам недели при due diligence и нервы при переговорах.

Даже если экзит не скоро или вообще не планируется (например чисто в кеш дивиденды бизнес модель) - просто удобно работать. И бухгалтер доволен, и команда получает деньги нормально, и ты спишь спокойно, и отправляешь себе периодически дивиденды, зная, что аудит пройдешь (или уже прошел).

Разберитесь как это работает → 4dev.com

Как AI помогает понять свою человеческую природу лучше

Делюсь паттернами:

- У каждой сессии есть лимит контекста - прямо как у человека. Чем больше креативной работы при когнитивной нагрузке ты делаешь, тем быстрее сжираешь мозговые токены. Ресетнуть сессию = отдохнуть/поспать/погулять

- Аналогия MCP: любой трудяга интеллектуальной работы это как LLM, а программы, которые он использует это как MCP. Пример: бухгалтер-ЛЛМ, и 1С-бухгалтерия и Excel = MCP (способ видеть данные для обработки)

- Чем лучше ты описал контекст, тем лучше ИИ справится. Прямо как в делегации задач людям. Порой даже больше мотивации точнее написать запрос для ИИ, потому что это машина (на человека-то надеешься, что с полуслова поймет)

- Уровень LLM (ну например контекст 20 млрд или 120 млрд) это как образование + начитанность. ChatGPT 3.5 был как выпускник ПТУ, в Claude Sonnet 4.5 это уже как в МФТИ учился и очень много читал/эрудирован.

p.s. если зашло, лайкните, у меня еще такие наблюдения

Как выглядит первый миллион выручки

Решил поделиться с вами. Открыл всю выписку приходов и стопанул на первом миллионе, отправил в Claude на анализ. Там, конечно, бигдаты найдется на огромный кейс стади.

TL;DR
326 дней. 8000+ транзакций. $1 073 413.
Разбор реальных цифр из Stripe: как мы дошли от $6 595 в первый месяц до миллиона долларов выручки в SpatialChat.

3 351 клиент
💳 8 673 транзакции
📊 $543.63 ARPU

Композиция выручки следующая:
- 36% выручки это self-service subscriptions (которые из продукта покупают по чекауту без воздействия команды sales или даже моего вовлечения)
- 64% это b2b sales со звонками/счетами/офферами
- это при том, что b2b выручка это всего 18.5% транзакций

Я именно поэтому в StreetMBA Business учу студентов основам б2б продаж, ибо это обычно х2-х3 к выручке, нежели если просто надеяться на свой продуктовый флоу с чекаутом.

Подробнее про свою историю пишу во втором канале, думаю многие не застали его начало, поэтому лучше с начала читать: https://t.me/saasstuff/3

Но самое главное:
- я не заметил, как был достигнут первый миллион
- то есть мы с командой просто рутинно работали, скучно продавали
- а результат я понял только некоторое время спустя, садясь делать месячный отчет

Откуда у людей, рожденных в странах бывшего СССР, огромная нелюбовь платить налоги?

Я заметил, что тут в чате 7 лет вопросы про где налоги поменьше. При этом наблюдаю за кипрским инфлюенсерами не-советского происхождения как они старательно рекламируют Кипр в сравнении с Германией и другими странами ЕС.

То есть человеку западному надо рекламировать, а нашему даже не надо продавать эту идею :) Решил спросить у ЧатГПТ в чем дело такой ментальности

1/ Историческое недоверие к государству.

В СССР и постсоветских странах государство всегда было чем-то внешним и враждебным по отношению к человеку. Оно «забирало», «распределяло» и «контролировало», но не служило. Люди не видели прямой связи между своими налогами и улучшением жизни, инфраструктуры, медицины. Поэтому в голове закрепилось: налоги — это не вклад, а грабёж.

2/ Отсутствие прозрачности.

Даже сегодня во многих постсоветских странах не видно, куда реально уходят налоги. Люди видят роскошь чиновников и коррупцию, но не чувствуют, что их деньги превращаются в дороги, школы или медицину. Это вызывает не только злость, но и ощущение глупости платить честно.

3/ Советская традиция «договорняков» и обходных путей.

Система работала не по правилам, а по знакомствам, «по понятиям». Люди привыкли выживать, а не сотрудничать с системой. Поэтому уклонение от налогов воспринимается не как преступление, а как проявление смекалки и защиты от произвола.

4/ Краткий горизонт доверия.

В странах с сильными институтами люди мыслят десятилетиями: «Плачу налоги — через 10 лет мои дети пойдут в хорошую школу». В постсоветском пространстве — «зачем платить, если завтра всё поменяется?». Люди не верят в устойчивость правил.

5/ Социальная норма.
В России, Украине, Казахстане, Грузии и других странах «серые зарплаты» и конверты были нормой десятилетиями. Это стало культурным кодом — если все «оптимизируют», то тот, кто платит, кажется лохом, а не гражданином.

6/ Отсутствие позитивного опыта.
Никто не объясняет, что налоги — это цена цивилизации. Когда дороги, полиция и медицина ужасны, аргумент «налоги — это вклад в общее благо» просто не работает.

Если коротко — это не нелюбовь к налогам как идее, а нелюбовь к государству, которое не заслужило права их собирать.

Подписки на AI

База конечно, но вчера увидел, что до сих пор плачу за Manus.ai с мая-июня :) И не использую его. Короче мониторьте, а то столько нового выпущено в этом году, что на все карточку вставил и деньги утекают рекой =)

У меня

- Claude Max $200/mo
- Cursor $20/mo
- Brightdata
- ChatGPT $20/mo
- Elevenlabs
- Imagine.art для креативов

Не используемые
- Manus
- Kling

А вы на каких AI подписках сидите?