Механические крылья Икара

Когда мы рассуждаем о футуристических образах будущего, полезно применять оптику диалектики. Вот представьте: то, что для вас очевидное благо и объект стремления, станет чем-то прямо противоположным.

Расскажите работнику полей или мануфактуры начала XIX века, что вы будете платить за то, чтобы двигаться и считать калории, — он вряд ли поверит.

Когда я проделывал такой фантазийный финт, мне стало интересно, как изменится отношение к занятости. В целом многие стремятся работать меньше, получая тот же или превосходящий результат. Для большинства заманчиво звучит предложение: «Ничего не делай, но получай всё».

Но насколько сильна инерция функционального самоопределения человека? «Кто я, если лишить меня моей деятельности?» — этот вопрос может поставить человека в страшный тупик.

Что, если в будущем, где всё делают роботы (а мы всё ближе к нему), занятость станет привилегией? Пока незанятые массы будут гнить от скуки, потребляя бесконечно генерируемый контент, только избранные получат доступ к созидательной деятельности?

Умение осознанно занять себя ценной деятельностью, когда в этом нет необходимости, — редкий навык. Он куётся при наличии силы воли, доступа к образованию и хорошем воспитании. То есть этот навык будет недоступен абсолютному большинству.

Вот и думайте теперь, любители делегировать :)

Вчера на лекции Александры Танюшиной по цифровой философии снова поднимался вопрос о симуляционной природе нашей реальности.

Не буду приводить весь разговор, но из него следовала интересная идея: если наша реальность — симуляция, то её создатели, скорее всего, тоже люди.

Зачем этим «другим» людям понадобилось создавать столь высокоточные симуляции? В ходе беседы возникла версия, что, возможно, это крайне изощрённый способ реконструировать определённую эпоху — её события, контекст, — чтобы лучше понять себя в прошлом.

Ценность точного воспроизведения прошлого огромна. Например, большинство аргументов в военных конфликтах основано на исторических псевдофактах. Многие события со временем мифологизируются, и эти мифы разжигают противостояние.

Если бы у нас была возможность детально симулировать исторический период, воссоздавая людей того времени с их точными характеристиками, мы могли бы лишить мифы-паразиты их опоры. Вероятно, наша субъективное переживание реальности - это просто некая достаточно сильная плотность симуляции. Некая суперпозиция.

Технологический прогресс ускоряется быстрее, чем гуманитарный. Это значит, что даже обладая дешёвой энергией и ресурсами, мы не перестанем конфликтовать, а искажённая история останется удобным поводом для этого.

Мне понравилась эта мысль: возможно, мы из будущего симулируем себя из прошлого, чтобы предотвратить какую-то катастрофу — в каком-то далёком году, в какой-то далёкой-далёкой галактике…

Элиту рождает сложный тип организации.

Мне нравится рассматривать исторический процесс как конкуренцию форм организации.

Когда-то давно самым сложным доступным типом организации была война. Логично, что полководцы и офицеры становились главами государств, были элитой своего времени. Жизнь рядового гражданина была организована гораздо проще из-за простоты экономики.

С промышленной революцией более сложным типом организации стали мануфактуры, первые крупные корпорации. Производственные магнаты начали конкурировать за власть и напрямую влиять на нее.

В эпоху интернета и глобализации самым сложным типом организации стала технологическая инфраструктура мировой экономики. Неудивительно, что именно технологические предприниматели возглавили рейтинги самых богатых людей планеты и стали влиять не только на свои компании, но и на государства.

Эта оптика позволяет понять без всяких теорий заговоров, почему те или иные группы лиц в определенный исторический период оказывают наибольшее влияние на судьбы мира.

Важны не личные качества, а именно сложность организации той или иной индустрии: сложность иерархий, связей, качество планирования. В древности жрецы могли быть умнее генералов, а сегодня ученые — умнее айтишников в каком-то стереотипном смысле, но современный технологичный бизнес устроен сложнее, чем современные академические институты.

Интересно, какая сфера или тип деятельности породит новое качество организации и новую элиту?

Hamartia

Мартин Лютер в своем переводе Нового Завета интересным образом трактует греческое слово ἁμαρτία (hamartia), которое чаще всего переводили как «грех». Он подчеркивал этимологию греческого hamartia, происходящую из мира стрельбы из лука и означающую «промах», «непопадание в цель».

Грех — это неточность. Какая красивая мысль.

В мире, где мы вынуждены упрощать сложные конструкты, чтобы хоть как-то не потерять суть, это толкование звучит особенно актуально.

Есть искусство упрощения без потери смысла. Лекции Ричарда Фейнмана, например.

Однако мы живем в мире бесконечной вариативности мнений, которые редко апеллируют к точности. Точность, в принципе, не важна в логике метамодернистской логике новых медиа. Если нет цели, но какая разница куда ты попал, главное убедить себя и других, что ты меток.

Протестантскому бунтарю было бы что сказать сегодня.

По поводу блокировок мессенджеров

В рамках стратегии технологического суверенитета было логично создать Max. Мессенджеры давно стали неким базовым сервисов без которого миллионы людей не могут представить свою жизнь. Государства обычно не любят полностью зависеть от коммерсантов в таких ситуациях.

Вопрос в деталях стратегии масштабирования мессенджера и том, как ему надо «помогать»

Я искренне уверен, что блокировка Telegram станет огромной ошибкой.

Во первых, это будет второй выстрел в ногу для МСП и креативной экономики, которые только только отходят от последний предыдущих блокировок. Окончательно лишив компании доступных площадок для продвижения своих товаров и услуг, можно потерять ту гибкость, которая очень помогла нашей экономике в условиях санкций.

Во вторых, Telegram не имеет алгоритмической ленты и не манипулирует выдачей, как это делали другие соцсети несколько лет назад. В Telegram максимально честно представлены все голоса и дело только за качеством контента и талантом креаторов.

В третьих, как ни крути - это самый масштабный международный технологический продукт, рожденный в России. И заблокировать его в России было бы репутационно не лучшим решением. Да, можно спорить о юрисдикциях, но это детали.

Все выиграют, если Max будет еще одним мессенджером со своими преимуществами, а не единственным доступным.

😡 Ну все! Можете больше не искать наш мерч на маркетплейсах...

Теперь проще делать это в НОВОМ Telegram-боте — ссылка!
Там гораздо удобнее выбирать товары и следить за новинками!

Все самое интересное уже доступно! Можно заказать одежду, наклейки, брелоки и КУЧУ ЧИБИКОВ 🤔

Го за покупками! ⬇️

Давно не писал тут про Tgshop.io , а повод то назрел!

Сервис недавно круто обновился и теперь опыт покупок в Telegram стал максимально нативным для пользователя.

Например, зацените какой крутой магазин появился у проекта Standoff 2 🤘🏻🔥

Несколькими постами выше я описывал свои наблюдения о том, как лучше пилотировать GenAI в компаниях. Хотел бы глубже рассмотреть пункт, где я указывал на преимущества бизнеса, склонного методологично осмыслять свои процессы, связи, деятельность.

Языки программирования и парадигмы программирования в своей структуре содержали требовательность к логике программирования. Человеку без специальной подготовки было бы сложно написать что-то работающее. Неслучайно в технологических вузах математическая база — это основа, потому что она как бы подкрепляла парадигму мышления, способствующую написанию хороших продуктов.

GenAI меняет эту ситуацию, позволяя создавать продукты людям, не знающим языки программирования. Программирование демократизируется, но какой навык тогда становится новым фактором успеха?

На деле требовательность к разработчикам выросла, а не упала, потому что выросла планка требований к сложно-абстрактному мышлению при создании продуктов. Синтаксис вторичен, а способность на фундаментальном уровне понимать онтологию процесса, связи сущностей — выросла.

LLM — это зеркало интеллекта. Человек с развитым логическим и рациональным аппаратом действительно сможет создавать продукты без навыков программирования, а человек, который упрощает свое мышление, получит очередной MVS (Minimum Viable Shit).

Полезные знания лежат сейчас не в плоскости готовых фреймворков, а в развитии навыков сложного мышления. Вместо MBA будет полезнее отучиться в магистратуре по аналитической философии, добавив пару курсов по высшей математике.

AppSec и SDLC: как встроить безопасность так, чтобы не пришлось всё переделывать

Иногда проблемы с безопасностью всплывают в самый неудобный момент — когда проект почти готов, команда на финишной прямой, а оказывается, что что-то критичное упустили.

В статье разбираем, как такого не допустить: что значит встроить AppSec в процесс разработки с самого начала и почему это не про бюрократию, а про здравый смысл.

https://xilant.tech/tpost/g1fu32nut1-bezopasnaya-razrabotka-po-kak-podruzhit

⚫️Xilant
💬Написать нам

Нельзя далее игнорировать практики безопасной разработки.

Особенно если вы делаете продукты в России. Огромное количество взломов проходит именно по линии халатности в Application Security.

Мы в Xilant завели канал и начинает делиться там полезным контентом на тему безопасной разработки.

📎Как мы автоматизировали тест-кейсы с помощью GenAI: первый публичный кейс для IT Media Service

В этом году мы запустили услугу AI R&D: быстрая проверка гипотез о возможностях генеративного ИИ на практике. Мы берём бизнес-задачу, за 2–3 недели делаем MVP — и заказчик сразу видит, может ли искусственный интеллект реально работать на его задачах.

IT Media Service обратились к нам с вопросом: “А сможет ли ИИ генерировать тест-кейсы и автотесты так же хорошо, как человек?” Вместе мы проверили это — и за пару недель собрали рабочий прототип, который автоматически превращает аналитику и требования в понятные, готовые к работе тест-кейсы и автотесты.

Как мы подошли к задаче, с какими нюансами столкнулись и что из этого вышло — рассказываем подробно в нашем новом кейсе.

https://technokratos.com/blog/46

🔝«Голос Технократии»
💬 Написать нам

В разговорах об обеспечении лидирующих позиций в гонке ИИ, дискутируется исключительно технологические аспекты: качество и объем моделей, чипы, инфраструктура.

Я вижу, что есть трек, который остается за гранью мейнстримного внимания. Это вся гуманитиристика, связанная с эпохой искусственного интеллекта.

Многие называют эпоху сильного ИИ экзистенциальным вызовом. Нам следует создать и договориться о новых терминах, начертить новые границы, определить как относиться к качественно новым явлениям.

Качественная гуманитаристика могла бы позволить нам быстрее выйти на более конкурентоспособную регуляторику. Привлекательная для компаний, инженеров, ученых регуляторика - это уже экономический фактор успеха.

Вижу большой нераскрытый потенциал этого направления.

Памятка по внедрению GenAI

Редкий владелец бизнеса или управленец не испытывает синдром FOMO на фоне ажиотажа вокруг GenAI. Ежедневно появляются впечатляющие кейсы, где искусственный интеллект справляется с задачами лучше людей. Но где здесь правда, а где спекуляция? На основе нашего опыта тестирования, исследований и внедрений попробую структурировать ключевые моменты.

GenAI — не панацея для экономики

Экономист Дарон Аджемоглу недавно заявил, что совокупный эффект от внедрения GenAI в экономику вряд ли превысит скромные 1%. Для сравнения: компьютеризация и интернетизация тоже внесли относительно небольшой вклад в рост производительности.

Но важнее другое — эти технологии меняют не столько процессы, сколько самих людей. Они трансформируют наше мышление, память и способы работы. Поэтому вопрос глубже чистой экономики: игнорировать ИИ-революцию — значит игнорировать изменения, которые повлияют на человеческие компетенции и подходы к труду.

Будьте готовы к экспериментам

Внедрение GenAI — это не классический SaaS-проект с встроенной методологией. Здесь нужен научный подход: выдвигать гипотезы, определять критерии успеха, тестировать модели и комбинации алгоритмов, пока не будет достигнут приемлемый результат.

Когнитивные инструкции — основа успеха

Чем лучше компания понимает свои процессы, тем эффективнее будет работа с GenAI. Например, промтинг — это программирование когнитивной инструкции для LLM. Если компания не может четко сформулировать абстрактную логику того, как решается задача, то и ИИ не поможет.

Пересматривайте бизнес-процессы, а не просто автоматизируйте

GenAI — это новая парадигма, и иногда лучше полностью перестроить процесс, чем его ускорять. Например, мы хотели использовать GenAI для быстрой отрисовки концептов экранов, а потом поняли, что можем сразу собирать несложные MVP.

Не спешите с масштабной разработкой

Если у вас появилась гипотеза о GenAI-сервисе, инвестируйте больше в R&D. Классическая разработка все еще дорогая. Пилот можно запустить в Telegram, корпоративном чате или через простой UI на Cursor. Дорабатывайте продукт только после стабильных результатов.

Разберитесь в основах LLM

Полезно понимать, как работают языковые модели, что такое векторизация и трансформеры. Многие ошибочно переносят паттерны из классического ML, что мешает эффективному внедрению. LLM — это скорее новый тип операционной системы (по словам Андрея Карпатого), и новая цифровая экосистема будет строиться иначе.

GenAI — не серебряная пуля

ИИ хорошо справляется с задачами, требующими гибкости в изменчивом контексте. Но если проблема решается классическим программированием, не усложняйте.

Не поддавайтесь хайпу на термины

Автономные агенты, рой агентов, MCP… Чаще всего за модными словами скрывается путаница или манипуляция. Фокусируйтесь на понятных задачах и их развитии.

Совмещайте подходы: снизу вверх и сверху вниз

Можно раздать сотрудникам доступ к инструментам для самостоятельных экспериментов, но параллельно должна работать экспертная стратегия валидации гипотез.

Безопасность

Облачные LLM передают данные разработчикам моделей. Если информация конфиденциальна, выбирайте on-premise решения. Для первых экспериментов лучше брать задачи с низкими рисками утечек.

Буду рад вашим дополнениям — давайте соберем их в следующую версию этой памятки!

Кстати, если хотите сделать с нами GenAI пилот, то можно постучаться нам в бот @TechnokratosAMABot

Сегодня в 18:30 во внутреннем дворе ИТ-парка им. Башира Рамеева состоится лекция Романа Кочнева "Почему нам (не) нравятся фильмы ужасов. Философские теории и влияние на сознание человека".

Бесплатная регистрация доступна по ссылке.

Роман был спикером Arete. Рекомендую заглянуть к нему на лекцию

Готова запись моей лекции про особенности запуска технологического стартапа в наши дни.

Если вдруг вы хотели послушать, но не успели, мы залили запись на онлайн площадки (спасибо ИТ парку за материалы)

📹YouTube
💬VK Видео
🗄Презентация

Жить в Татарстане — как находиться в игре «Цивилизация». Республика растёт и развивается на глазах, год за годом добиваясь впечатляющих успехов. Жители видят это не через сухие цифры статистики, а в реальной жизни — как очевидный факт.

И за каждым таким достижением стоит системная, слаженная работа людей, которые искренне любят Татарстан и трудятся на его благо.

То же самое — и с успехами в ИТ-сфере. За ними стоит продуманная стратегия и планомерная работа руководства республики. Неслучайно Татарстан стал одним из центров цифровой экономики России. Сюда едут за возможностями, а не уезжают в поисках лучшего. И мне всегда хотелось выразить благодарность за эту созидательную энергию.

В этом году мне выпала честь войти в штаб общественной поддержки Рустама Минниханова на выборах раиса.

Созидать! Служить! Защищать 🦾

☀️ Научный код: летние лекции — спикер раскрыл тайны запуска технологического стартапа в 2025 году

Четвертая встреча «Научный код: летние лекции» прошла на ура! Булат Ганиев поделился ценными знаниями о запуске технологического стартапа в современном мире.

Что обсуждали:

• Как изменилось потребление и создание цифровых продуктов на фоне развития GenAI;
• Есть ли великий исход из больших платформ;
• Как найти удачную комбинацию характеристик для стартапа «новой волны».

Булат подчеркнул: «Хороший продукт сам себя продает, важно делать качественно, и ваше дело само себя пропиарит».

Уже завтра анонсирую следующего спикера, который приедет на «Научный код: летние лекции». Не пропустите!

#ЛЕТОВТАТАРСТАНЕ
#АЙДАГУЛЯТЬ