Несколькими постами выше я описывал свои наблюдения о том, как лучше пилотировать GenAI в компаниях. Хотел бы глубже рассмотреть пункт, где я указывал на преимущества бизнеса, склонного методологично осмыслять свои процессы, связи, деятельность.

Языки программирования и парадигмы программирования в своей структуре содержали требовательность к логике программирования. Человеку без специальной подготовки было бы сложно написать что-то работающее. Неслучайно в технологических вузах математическая база — это основа, потому что она как бы подкрепляла парадигму мышления, способствующую написанию хороших продуктов.

GenAI меняет эту ситуацию, позволяя создавать продукты людям, не знающим языки программирования. Программирование демократизируется, но какой навык тогда становится новым фактором успеха?

На деле требовательность к разработчикам выросла, а не упала, потому что выросла планка требований к сложно-абстрактному мышлению при создании продуктов. Синтаксис вторичен, а способность на фундаментальном уровне понимать онтологию процесса, связи сущностей — выросла.

LLM — это зеркало интеллекта. Человек с развитым логическим и рациональным аппаратом действительно сможет создавать продукты без навыков программирования, а человек, который упрощает свое мышление, получит очередной MVS (Minimum Viable Shit).

Полезные знания лежат сейчас не в плоскости готовых фреймворков, а в развитии навыков сложного мышления. Вместо MBA будет полезнее отучиться в магистратуре по аналитической философии, добавив пару курсов по высшей математике.