Tesla, Waymo, Cruise и прочие компании в попытке построить автопилот — хорошее начинание. Но это очередная локальная оптимизация: возможно, и достижимая, но всё равно проблематичная, потому что упирается в единичного исполнителя, а не в работу всей системы.

Китай не рассказывает сказок. Не показывает летающие машины, которые норовят в реальной обстановке обрушиться на пешеходов или другие автомобили. Компании Поднебесной без лишнего пафоса накачивают автомобили связкой из десятков камер, ультразвуковых датчиков и продвинутых лидаров. Для этого в Китае существует и активно развивается целая научная и прикладная инфраструктура, где и умных, и деятельных граждан активно поддерживают. А ещё — сознательно уходят от ставки только на крупный бизнес и активно содействуют развитию небольших технологических компаний, чтобы обеспечить максимальное вовлечение.
И пока АвтоВАЗ спрашивает, зачем ему это всё, Xiaomi за 3 года с нуля создаёт первый автомобиль с оглушительным коммерческим успехом.

Но самое показательное — Китай активно развивает инфраструктуру дорожного движения. Он оснащает свои дороги государственным «Большим братом», который заранее сообщает автомобилям о происходящем. Потому что никакой автомобиль с ИИ и десятками камер не узнает заранее, что впереди за углом дурной курьер на велосипеде перестраивается как сумасшедший. Неожиданно оказывается, что государственная система слежения может спасать жизни.
Помогает этому и создание цифровых двойников. Районы с применением автопилотов сканируются, переносятся в цифру до сантиметров и постоянно актуализируются с помощью тех же гослидаров и камер, чтобы роботакси имели идеальные карты.
И дополняется это всё созданием централизованных диспетчерских. Китайские компании признали: чем в одиночку решать проблему сложных дорожных казусов и ошибок ИИ в трактовках, безопаснее посадить команды операторов, которые будут подключаться к машинам удалённо по 5G и разруливать тупиковые ситуации за 10 секунд.

Китай показывает альтернативу очередному «гениальному одиночке». Поднебесная не надеется на уникальность софта или внезапную разумность ИИ. Вместо этого она борется с вероятностью системных ошибок через умную инфраструктурную организацию.
И самое весёлое: оснащение дорог такими решениями и выстраивание обеспечивающей инфраструктуры обходится даже на пилотных регионах всего в 5–8% от общей цены строительства дороги. Дешевле, чем бордюры с плиткой каждый год перекладывать.